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K-평균(실습#2) 의 fit, fit_transform 질문입니다.

미해결

파이썬 무료 강의 (활용편7) - 머신러닝

StandardScaler() KMeans() 객체 생성 후 fit_transform(), fit() 으로 학습데이터 만들기 하는데, 모두 훈련데이터니까... 둘다 fit(), 또는 fit_transform()으로 구분없이 사용해도 되는건가요? 아니면... 구분지어야 하는 이유가 있는건지 궁금합니다.

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따숩게 댓글 1 좋아요 0 조회수 451

다항회귀(실습#2)

미해결

파이썬 무료 강의 (활용편7) - 머신러닝

영상시간 0:24 부분 설명에서 질문드립니다. 말씀중에 "다항회귀는 sklearn에서는 따로 클래스를 제공하지 않는다. 그래서, 독립변수 X(시험점수)를 다항식에 맞게 변경후..." 이중에 X는 시험점수가 아니라 공부시간 아닌지.... 확인 부탁드립니다.

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따숩게 댓글 1 좋아요 0 조회수 287

타이타닉 예제에서 혼동되는 개념이있습니다!

미해결

파이썬을 활용한 머신러닝 딥러닝 입문

좋은 강의 잘 듣고있습니다!! 혹시 타이타닉 예제에서 Pclass 가 상관관계가 낮다고 표현하셨는데, 음의 상관관계도 절대값이 높으면 상관관계가 짙은거 아닌가하는 궁금증이 듭니다!!! survived 에 미치는 영향을 상관관계라고 하는것이라 한다면 양수 > 음수 측면이아니라 절대값으로 판단하여 SibSp 가 상관관계가 낮다고 봐야하는거 아닌가요!! 헷갈려서 질문드립니다

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gksvnsfl200 댓글 1 좋아요 1 조회수 294

수업자료 - 파이썬 파일 내용 누락됨 (Lecture7. dash_core_components_ Slider & RangeSlider)

해결됨

퀀트 투자를 위한 파이썬 트레이딩룸 만들기 - Part 2

대상 강의 : Lecture7. dash_core_components_ Slider & RangeSlider 수업자료인 파이썬 파일 Section3_Dash_dcc_RangeSlider.py 을 다운받았는데 내용이 아래 코드가 전부이고 강의 내용 코드가 누락되어 있습니다. 확인 부탁 드립니다. # -*- coding: utf-8 -*- """ Section3_Dash_DCC_RangeSilder """ #%%

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Thunder 댓글 1 좋아요 1 조회수 429

anaconda 회사에서 사용

미해결

anaconda가 완전 오픈소스는 아니고 직원 200명 이상 근무하는 회사에서는 유료 버전을 사용해야 하는 걸로 알고 있는데요. 혹시 예전에 배포한 프로그램 중에 무료 버전의 anaconda repository를 사용해서 만든 프로그램이 있다면, 프로그램을 쓰는(작성자 X)는 문제가 없는 건가요?

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Jaroonsak 댓글 1 좋아요 0 조회수 862

파트3관련

미해결

퀀트 투자를 위한 파이썬 트레이딩룸 만들기 - Part 2

안녕하세요! 좋은강의 너무 감사했어요! 파트3 계속 기다리는중인데 언제나오나요?? ㅠ

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Hoon 댓글 1 좋아요 0 조회수 305

IMDBDataset 파일 다운로드가 안되는데 어떻게 받을 수 있을까요?

미해결

[Pytorch] 파이토치를 활용한 딥러닝 모델 구축

- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. 안녕하세요. IMDBDataset 파일 다운로드가 안되는데 어떻게 받을 수 있을까요? > !gdown https://drive.google.com/uc?id=1RFs-jV18dy9I3cWQ2M80kHfON-fDCerg ------------------------------------------- Access denied with the following error: Cannot retrieve the public link of the file. You may need to change the permission to 'Anyone with the link', or have had many accesses. You may still be able to access the file from the browser: https://drive.google.com/uc?id=1RFs-jV18dy9I3cWQ2M80kHfON-fDCerg

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solar 댓글 1 좋아요 0 조회수 311

수강 기간 연장

해결됨

[딥러닝 전문가 과정 DL1101] 딥러닝을 위한 파이썬 레벨1

[딥러닝 전문가 과정DL1101] 딥러닝을 위한 파이썬 레벨 1 듣고 있는데, 다른 일로 바빠서 3개월이 금방 지나가버렸습니다 ㅠㅠ 50%까지 들었는데, 조금이라도 기간 연장해주실 수 있을까요? 끝까지 강의 듣고싶습니다.

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tsu06001 댓글 1 좋아요 0 조회수 361

파이선 작동안될경우

미해결

파이썬 코딩 기초에서 고급까지 무조건 따라하기

Python 3 (ipykernel) 옆에 동그라미가 활성화가안되어있습니다. 어떻게해야할까요?

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seemchrist 댓글 1 좋아요 0 조회수 418

안녕하세요..! SPyder에서 dash를 처음 실행 하는데

미해결

퀀트 투자를 위한 파이썬 트레이딩룸 만들기 - Part 2

<IPython.lib.display.IFrame at 0x1aa072def10> 콘솔창에 이런 문구만 뜨고, 아이피주소가 뜨지 않네요 ㅠ 어떤 부분을 수정해야 하나요?!..

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Hoon 댓글 1 좋아요 0 조회수 363

슬랙 커뮤니티 신청법

미해결

[딥러닝 전문가 과정 DL1101] 딥러닝을 위한 파이썬 레벨1

다른 분들이 댓글 남겨주신 것을 보니 슬랙에서 커뮤니티가 있는 것 같은데 어떻게 참여할 수 있을까요?? 메일은 seongji.jo@thinkingwolf.co.kr 입니다 추가로 지금 파이썬 1 강의를 듣고 있는데 파이썬 연산이 실제 값과 차이가 있다고들 하던데 저도 예제를 풀면서 값이 피피티 슬라이드와 다르게 나오네요. 해결법이 있을까요?? score1, score2, score3 = 10, 20, 30 n_student = 3 score_mean = (score1 + score2 + score3) / n_student square_of_mean = score_mean**2 mean_of_square = (score1**2 + score2**2 + score3**2) / n_student score_variance = mean_of_square - square_of_mean score_std = score_variance**0.5 score1 = (score1 - score_mean) / score_std score2 = (score2 - score_mean) / score_std score3 = (score3 - score_mean) / score_std score_mean = (score1 + score2 + score3) / n_student squre_of_mean = score_mean**2 mean_of_square = (score1**2 + score2**2 + score3**2) / n_student score_variance = mean_of_square - square_of_mean score_std = score_variance**0.5 print("평균: ", score_mean) print("표준편차: ", score_std) 표준편차가 1로 나오지 않습니다! 평균: 0.0 표준편차: (1.223115032695291e-15+19.974984355438178j)

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성지 댓글 1 좋아요 0 조회수 284

슬랙 초대메일을 받지 못하였습니다.

미해결

[딥러닝 전문가 과정 DL1102] 딥러닝을 위한 파이썬 레벨2

안녕하세요. 슬랙 가입 초대 메일을 받지 못하여 문의 드립니다. 원래 ototo4@nate.com 으로 인프런으로 가입했었는데 ototo4@ewhain.net 으로 초대해주시면 감사하겠습니다.

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이혜원 댓글 1 좋아요 0 조회수 216

LeNet-5 실습 중 loss값 nan이 나오고 있습니다.

해결됨

파이썬을 활용한 머신러닝 딥러닝 입문

강의와 동일하게 코드를 쳐서 진행한 것 같은데 loss값 자체가 nan이 나오고 accuracy는 0.1을 넘기지 못하는 중입니다. 왜 이렇게 나오는 건지 알려주실 수 있을까요?

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MR.SONOB 댓글 1 좋아요 0 조회수 678

pt3은 언제쯤 나올까요?

미해결

퀀트 투자를 위한 파이썬 트레이딩룸 만들기 - Part 2

정말 흥미롭게 Pt1부터 잘 수강하고 있습니다. 파트3에 대한 계획은 있으신 것 같은데 언제쯤일지 궁금합니다!

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유진 댓글 1 좋아요 0 조회수 405

the kernel appears to have died. it will restart automatically.

해결됨

[Pytorch] 파이토치를 활용한 딥러닝 모델 구축

섹션1의 마지막 강좌에서 저도 주피터 노트북에 똑같이 작성해보면서 공부하고있었는데요. the kernel appears to have died. it will restart automatically. 이런 문구가 뜨면서 이미지화가 안되면 어떻게 처리해야하나요? 구글링을 해보고 ~config에 들어가서 수정도 해봤는데 잘 안됩니다..

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jcy4023 댓글 1 좋아요 0 조회수 686

가설5 검증준비의 '미세먼지'데이터

미해결

비전공자를 위한 가장 쉬운 데이터분석 입문

가설5 검증준비 강의에서 말씀하시는 미세먼지 데이터를 어디서 다운받을 수 있죠? 링크말고 데이터를 올려주신다고 하셨는데, 안보이네요 ㅠㅠ

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Seungjoo Yang 댓글 1 좋아요 0 조회수 306

df_etf.Xlsx 파일 최신 날짜로 업데이트

미해결

퀀트 투자를 위한 파이썬 트레이딩룸 만들기 - Part 2

엑셀 파일 자료중에서 df_etf.Xlsx 파일 최신 날짜로 업데이트 하려면 어떻게 하나요?

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김병원 댓글 1 좋아요 0 조회수 619

맥 os에서 폰트 경로 지정*코랩 사용

미해결

파이썬 텍스트 분석 입문 - 데이터 수집부터 분석까지

안녕하세요 코랩으로 공부중입니다. 워드클라우드 작성시 font_path="C:/windows/fonts/malgun.ttf 폰트 경로를 지정해줘야 하는데 운영체제가 mac 일경우에는 폰트 지정을 어떻게 해야하나요? 폰트 지정을 안하니 글자까 개져서 나와요

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kakarote5050 댓글 1 좋아요 0 조회수 1287

spyder에서 실행시 dash.html이 없다는 에러가 나옵니다.

미해결

퀀트 투자를 위한 파이썬 트레이딩룸 만들기 - Part 2

pip install 로 dash module 설치하고, 스파이더로 실행을 해 보는데, 한번 실행 되더니 그 다음 부터는 되지가 않습니다. pip list 해 보면 dash 모듈이 설치되어 있는 것이 보입니다. 어디가 에러일까요?

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trulife72 댓글 1 좋아요 1 조회수 694

sell in may heatmap

미해결

퀀트 투자를 위한 파이썬 트레이딩룸 만들기 - Part 2

sell in may... 가 맞는지 알아 보기 위해서 heatmap 그릴 때, 모든 ETF의 연도별 월별 수익률 평균을 구해 보는 것은 의미가 있을까요? 이렇게 구해보면 sell in may... 라는 말은 맞이 않는 것 같습니다. 이렇게 하는 것도 의미가 있을까요? import pandas as pd import numpy as np import plotly.graph_objects as go df = pd.read _excel('df_etf.xlsx', index_col = 0) df_copy = df.copy() # KODEX ETF data 추출 condition_kodex = [df_copy.columns[i] for i in range(df_copy.shape[1]) if 'KODEX' in df_copy.columns[i]] # list comprehension df_copy_kodex = df_copy.loc[:, condition_kodex] df_copy_kodex['YEAR'] = df_copy_kodex.index.year df_copy_kodex['MONTH'] = df_copy_kodex.index.month # 년도별 월별 모든 ETF 수익률 평균 YEAR = 2012 # ETF data 기간 : 2012 ~ 2022 empty_df = pd.DataFrame() while YEAR < 2023 : YEAR = YEAR df_copy_kodex_yr = df_copy_kodex[df_copy_kodex['YEAR'] == YEAR] df_copy_gr = df_copy_kodex_yr.groupby('MONTH') df_sell_in_may = df_copy_gr.mean() df_month_return = np.round((df_sell_in_may.mean(axis = 1).pct_change(periods = 1))*100, 2) empty_df[YEAR] = df_month_return YEAR = (YEAR + 1) trace = go.Heatmap(x = empty_df.columns, y = empty_df.index, z = empty_df) fig = go.Figure(data = trace) fig.show ()

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trulife72 댓글 1 좋아요 0 조회수 407

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