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해결됨Microservice 구현 (with EDA,Hexagonal, DDD)
@Repository 두 곳에서 사용하시는 이유
코드를 보면, Adpater 클래스와 Repository 인터페이스, 이렇게 2곳에서 @Repository을 사용하고 계시는데, 2곳에서 사용하시는지 이유가 궁금합니다!
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미해결Microservice 구현 (with EDA,Hexagonal, DDD)
Entity와 VO에 대해..
- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. 안녕하세요.도메인모델을 만들때 Entity와 VO는 단순히 불변성을 가지고 구분하는 것인지요?그리고 JPA에서의 Entity와는 다른 개념인지 궁금합니다.감사합니다.
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미해결Microservice 구현 (with EDA,Hexagonal, DDD)
DTO 클래스의 위치에 대해 질문있습니다!
- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. 안녕하세요! 좋은 강의 감사드립니다 ㅎㅎ (강의에서 나온대로 패키지와 클래스를 구성한 상태입니다.) 혹시 DTO를 framework 패키지에 넣는 이유가 있을까요? 저는 개인적으로 UseCase나 InputPort에 framework 패키지에 대한 import가 생기기 때문에 의존성이 생긴다고 판단해 application에 DTO를 생성할 것 같습니다. 혹시 제가 생각하지 못한 다른 이유가 있는지 궁금합니다!
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미해결현업 실무자에게 배우는 Kaggle 머신러닝 입문 - ML 엔지니어 실무 꿀팁
강의자료
강의 자료 어딧나요 실습자료 !!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!1
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미해결현업 실무자에게 배우는 Kaggle 머신러닝 입문 - ML 엔지니어 실무 꿀팁
강의 자료 요청
강의 자료 부탁 드리겠습니다.mue@naver.com
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미해결[비전공자 대환영] 캐글 데이터를 활용한 Optuna with MLFlow - 캐글다지기
ImportError: cannot import name 'plot_roc_curve
로지스틱 모형 개발 with MLFLow의 lecture_01_classification_titanic_mlflow.ipynb 에서 ImportError: cannot import name 'plot_roc_curve' from 'sklearn.metrics' (C:\Users\user\anaconda3\lib\site-packages\sklearn\metrics\__init__.py) 위와 같은 오류가 납니다.아마도 버전 때문인 것 같습니다만, 현재 sklearn version: 1.2.1 입니다. RocCurveDisplay 임포트 하고 roc_plot = plot_roc_curve(ml_model, X_test, y_test, name="Scikit-Learn ROC Curve")roc_plot = RocCurveDisplay(ml_model, X_test, y_test, name="Scikit-Learn ROC Curve")이 부분을 name="Scikit-Learn ROC Curve" 어떻게 변경해야 하는지요? 답변 부탁드립니다. 감사합니다.
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미해결현업 실무자에게 배우는 Kaggle 머신러닝 입문 - ML 엔지니어 실무 꿀팁
AX_list 문법이 궁금합니다
figure, ax_list = plt.subplots(nrows=3, ncols=5)figure.set_size_inches(20,20)for i in range(len(full_column_list)):sns.regplot(data=boston_house_df, x=full_column_list[i], y='PRICE', ax=ax_list[int(i/5)][int(i%5)])ax_list[int(i/5)][int(i%5)].set_title("regplot " + full_column_list[i]) 안녕하세요 현업 실무자에게 배우는 Kaggle 머신러닝 입문 - ML 엔지니어 실무 꿀팁 수업 즐겁게 듣고 있습니다 : ) 여기서 ax = ax_list 부분 설명 좀 부탁 드리겠습니다. 만약 i를 안쓰고 개별 1개 칼럼에 대해 그래프를 그린다면 ax = 뒤가 뭔지 궁금합니다. 이것만 알아도 위 코드가 이해될 것 같습니다. 감사합니다.