안녕하세요 오늘 네이버지식인GUI.exe를 만드는데 성공하였습니다. 그런데 처음에는 실패했습니다. 그이유는 커널이 이미지에서 위에 것(★Python 3.12.8 ~~~ 맞춤)으로 되어 있었습니다. pip install pyinstaller 해도 설치가 안된것으로 나왔습니다.(pip --version으로 확인) 그런데 아래것(Python 3.12.8 ~~~Global Env) 선택하니 모든것이 잘 되었습니다. [문의사항] 위에것 아래것 모두 버전이 Python3.12.8로 동일한데 이 두개가 서로 다른것인가요? 만약 다르다면 저는 python을 오늘 삭제하고 Python3.12.8을 1번만 설치했습니다. 이렇게 두개가 보이는 이유는 무엇일까요? 감사합니다.
안녕하세요! 강의를 쭉 듣고, 배포 단계까지 왔는데 에러가 생겨서 진행이 안되어 문의드립니다! vercel에서 에러는 Failed to compile. src/app/[location]/page.tsx Type error: Type 'Props' does not satisfy the constraint 'PageProps'. Types of property 'params' are incompatible. Type '{ location: string; }' is missing the following properties from type 'Promise<any>': then, catch, finally, [Symbol.toStringTag] Error: Command "npm run build" exited with 1 이며, 그전에도 Route "/[location]" used params.location . params should be awaited before using its properties. Learn more: 위와 같은 에러가 떴고, 이는 경로 및 쿼리 파라미터를 위한 객체에서 런타임 에러가 뜨는걸로 확인했습니다! 강의를 똑같이 따라갔는데, 위와 같은 에러가 나는게 의아하여 한번 문의드립니다! import HomeButton from "../components/HomeButton"; import { getForecast } from "../utils/getForecast"; type Props = { params: { location: string; }; searchParams: { name: string; }; }; export function generateMetadata({ searchParams }: Props) { return { title: `날씨 앱 - ${searchParams.name}`, description: `${searchParams.name} 날씨를 알려드립니다`, }; } export default async function Detail({ params, searchParams }: Props) { const name = searchParams.name; const res = await getForecast(params.location); return ( <> <h1>{name}의 3일 예보</h1> <ul> {res.forecast.forecastday.map((day) => ( <li key={day.date}> {day.date} / {day.day.avgtemp_c} </li> ))} </ul> <HomeButton /> </> ); } 크리스마스 쉬는날 연락드려, 죄송하며 빠른 답변 부탁드립니다!
질문 답변을 제공하지만, 강의 비용에는 Q&A는 포함되어 있지 않습니다. 다만 실습이 안되거나, 잘못된 내용의 경우는 알려주시면 가능한 빠르게 조치하겠습니다! [질문 전 답변] 1. 강의에서 다룬 내용과 관련된 질문인가요? [예 | 아니요] 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? [예 | 아니요] 3. 질문 잘하기 법을 읽어보셨나요? [예 | 아니요] ( https://www.inflearn.com/blogs/1719 ) 4. 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. [질문 하기] 안녕하세요 강사님 mac m3 사용중이고 퓨전에 vagarant up으로 설치 후 helm으로 프로메테우스를 설치한 뒤 ui에 접속해서 up으로 상태를 확인하다가 문제가 발생해서 공유드립니다. 해결 방법 알 수 있을까요? calico-node 1개가 정상적으로 안 올라옴 Readiness probe가 실패했다고 나오네요 어떤 문제일까요? Readiness probe failed: calico/node is not ready: BIRD is not ready: Error querying BIRD: unable to connect to BIRDv4 socket: dial unix /var/run/calico/bird.ctl: connect: conn ection refused prometheus-kube-state-metric pod가 정상적으로 안올라옴 -> 인증서 유효기간이 타임존이 잘못 설정되어 생기는 문제로 보입니다. 제가 12-25일 18시 KST로 설치를 했는데,, 12-25일 18시 UTC 부터 사용이 가능해보입니다 이건 내일 다시 하면 유효기간이 맞아서 될 것 같기도 합니다. Failed to create pod sandbox: rpc error: code = Unknown desc = failed to setup network for sandbox "c96d9675d52942e0290ac2843c8113dfff43b53b756ce7c5cac9212d36482059 ": plugin type="calico" failed (add): error getting ClusterInformation: Get "https://10.96.0.1:443/apis/crd.projectcalico.org/v1/clusterinformations/default": tls: failed to verify certificate: x509: certificate has expired or is not y et valid: current time 2024-12-25T18:37:35+09:00 is before 2024-12-25T18:10:21Z 프로메테우스 ui에서 다음과 같은 warning이 뜹니다 Warning: Error fetching server time: Detected 32191.573999881744 seconds time difference between your browser and the server. Prometheus relies on accurate time and time drift might cause unexpected query results.
어느 파트 이분 탐색 알고리즘[문제풀이] :BOJ 3020 자신은 어떻게 이해했는지 이분탐색을 통해 top 과 bottom을 따로 나눠서 탐색하는 것 까지는 이해했습니다. 어떤 부분이 궁금한지 get_idx(bots, h - 1) + 1 과 get_idx(tops, h) + 1 이 부분에서 구하려고 하는 높이의 직전 index를 구하는 것 까지는 이해하였으나, 왜 1을 더하는 지는 이해가 잘 되질 않습니다. 해당 부분에 대해서 좀더 자세한 설명 부탁드리겠습니다.
새 강의도 쿠폰 받아서 잘 구매 하였습니다. 궁금한 것은 기존 강의를 다 듣고 새 강의를 수강해야 하는 것인지 기존 강의의 진도와 새 강의의 진도가 어느 부분인지 어떻게 바뀐 것 인지에 대해 이해가 안 가서 어떻게 해야하는지 알려주는 공지 또는 간단 영상이 필요할 것 같습니다. 기존 강의의 커리큘럼과 비슷하나 좀 바뀐 부분이 있을 것 같아서요. 기존 강의를 다 수강 후 복습 + 새로운 기술을 익힐 겸 새 강의를 수강하는 것이 맞는지, 아니면 기존 강의는 수강을 멈추고 새로운 강의를 다시 수강하면 되는 것인지 알려주시면 감사하겠습니다.
안녕하세요, 수업 잘 듣고 따라가고 있습니다~~!! 다름이 아니라 , 아무래도 graphQL를 이용한것보다 취직하고싶은 회사에서 대부분 REST API를 사용하는거같아 혹시 fetch 또는 axios를 사용하는 방법은 강의에 추가할 계획이 없으실까요? 그리고 nextjs에서는 axios를 사용하는 대신에 fetch를 사용하는것이 맞을까요?
강사님, 안녕하세요. 다중 스케줄러 실행 시 정상적으로 동작하고 있는지 확인할 수 있는 방법에 대해 문의드립니다. 현재 Worker와 Scheduler를 다중으로 실행하여 고가용성 테스트를 진행 중입니다. Worker의 경우 Celery Flower를 통해 정상적으로 Sync가 이뤄지는 것을 확인하였습니다. 다만 Scheduler의 경우 뭔가 정확하게 확인이 안되는 것 같습니다. 우선 제가 찾은 방법으로는 메타 테이블 조회와 커맨드가 있습니다. 메타 테이블 조회 아래와 같이 조회하면 running인 상태의 host가 Scheduler 수만큼 조회됩니다. hostname도 모두 일치합니다. select * from job where job_type = 'SchedulerJob' and state = 'running'; 커맨드 아래와 같이 커맨드 실행 시 'Found one alive job.'이 출력됩니다. $ airflow jobs check --job-type SchedulerJob Found one alive job. Scheduler 로그 확인 시 모두 heartbeat은 계속 요청하고 있습니다. 혹시 Worker와 같이 명확하게 다중 스케줄러 환경인지 확인하는 방법이 있을까요?
variables 를 추가하는 강의에서 variables 추가하고, dags_bash_with_variable.py를 생성후, git push 하고 나중에 봣더니 그 많던 dag(examples + 강의때 따라한 dag) 들중에 딸랑 3개만 보이고 안보여요.. dags 폴더 하위를 찾아가보니 파일은 그대로 존재하는데.. 왜 3개만보이는건지 .. 혹시 확인해볼만한 로그들이나... 이유에 대해서 아실까요..? docker exec -it {스케줄러노드ID} bash 로 들어가서 dags도 확인해봤습니다.
안녕하세요. 프로젝트에서 error.tsx 를 띄우는 예시로, 백엔드 서버를 종료하여 데이터를 받아오지 못하게 함으로써 error.tsx 가 표시되는 경우를 다루셨습니다. 이때, "백엔드 서버를 종료해서 데이터를 받아오지 못하게 함"을 "페이지가 렌더링되지 못하게 함"으로 이해해도 괜찮은지 궁금합니다. 이 질문을 드리게 된 이유는, 프로젝트에서 에러를 처리할 때 error.tsx 나 에러 페이지를 띄우는 것 외에도 다양한 방식으로 에러를 처리할 수 있기 때문입니다. 예를 들어, 에러 모달을 띄운다거나, 다른 페이지로 이동시키는 등의 방법도 있습니다. 그래서 error.tsx 가 어떤 종류의 에러에 대한 대비책인지 명확히 이해하고 싶습니다. 저는 error.tsx 가 예상치 못한 500번대 서버 에러와 같은 페이지나 컴포넌트 렌더링 실패 를 처리하는 페이지라고 이해하고 있는데, 제 이해가 맞는지 궁금합니다.
1. 현재 학습 진도 몇 챕터/몇 강을 수강 중이신가요? 섹션1에 10강을 수강하고있습니다 1-10. 알고리즘 더 풀어보기 (2) 2. 어려움을 겪는 부분 강사님께서 제공해주신 문제를 먼저 풀어보았는데 아래처럼 내장함수를 이용해서 풀어도 되나? 궁금합니다. 최대한 저런 함수 사용하지 않고 강사님께서 제공해주시는 풀이법으로 알고리즘을 공부하는게 맞는거같은데.. 저처럼 풀면 안되는건가 싶어서요...ㅠㅠ 알고리즘적인 생각이 아닌가도 싶고 ㅠㅠ 고민입니다! 일단 char로 순서대로 돌꺼고 어차피 갯수가 1이면 바로 char 을 return해 주면 되지 않을까? 해서 아래처럼 해보았습니다... def find_not_repeating_first_character(string): # 이 부분을 채워보세요! for char in string: if string.count(char) == 1: return char return "_" 이렇게 구체적으로 알려주시면, 더 정확하고 도움이 되는 답변을 드릴 수 있습니다! 😊
sqlalchemy 강의 내용에 보면 connection pool에 대한 이론과 실습 설명이 있었습니다. 헌데 비동기를 이용하여 하나의 connection pool만 사용하는 것으로 실습과 코드가 마무리 되더군요. 제가 생각할 때, connection pool을 제대로 사용하기 위해서는 사용 가능한 모든 pool 을 병렬로 처리해야 하지 않을까란 생각이 들었습니다. 하지만, 비동기 병렬 처리를 하게 되면 트랜잭션 락으로 인해 race condition 상태 등의 더 복잡한 문제가 발생할거 같은데, 사용하는게 맞는가란 생각도 들었습니다. 이에 아래와 같은 질문을 드리려 합니다. 1. 실무에서 사용시 connection pool로 할당한 수만큼 비동기 병렬로 처리를 하는게 맞는지요? 2. 만약 맞다면, 트랜잭션 락은 어떻게 구현하여 사용하는게 일반적인지요? 혹은, 예제와 달리, fastapi에서는 요청이 들어오는대로 각각의 connection pool에 할당을 하고 10개가 넘는 경우는 대기를 하다 반환된 pool에 배치되는건지요?
7-1 서버 액션 강의를 수강하는 중 page.tsx:75 Server Error: Route "/book/[id]" used params.id . params should be awaited before using its properties. 라는 문구와 함께 book > [id] 폴더의 page.tsx에서 404 오류가 발생하여 화면이 보여지지 않아 해결을 위해 다양한 시도를 해보던 중 해당 강의의 예제 코드(section7 - chapter1)를 가져와 사용했더니 (with-searchbar) > error.tsx에서 (0 , util_ delay__WEBPACK_IMPORTED_MODULE_3__.delay) is not a function Error 위 와 같은 오류가 뜹니다. 어떻게 해결해야할까요?
