안녕하세요. 강의 잘 듣고 있습니다. 종합실습에서 모델을 만들고 돌린 후에 모델 평가 코드를 실행했습니다. 다른 지표는 이전 실습(강의)에서 했던 것과 비슷하게 나왔습니다. 하지만 MAPE 지표는 엄청 큰 값이 나왔습니다. 예) MAPE : 352267848908800.0 혹시 몰라서 참조답안 코드도 전체 실행하고 MAPE 지표를 확인했고 마찬가지로 ( MAPE : 380158091460608.0 ) 엄청 큰 값이 나왔습니다. 왜 이렇게 큰 값이 나온 걸까요? chat한테 물어보니까 다음과 같은 답변을 받았습니다. MAPE 값이 매우 큰 것은 비정상적입니다. 일반적으로 MAPE는 100% 미만의 값을 가집니다. 이렇게 큰 MAPE 값은 다음과 같은 이유로 발생할 수 있습니다: 실제값 중 0 또는 0에 매우 가까운 값이 있어 분모가 극히 작아진 경우 데이터 스케일링 문제로 인해 예측값과 실제값의 차이가 극단적으로 큰 경우 계산 과정에서의 오류 이러한 MAPE 값은 신뢰할 수 없으며, 데이터나 모델에 문제가 있을 가능성이 높습니다. MSE와 MAE는 상대적으로 합리적인 값을 보이고 있으므로, MAPE 계산 과정이나 데이터를 재검토해볼 필요가 있습니다.
제가 지금 백엔드 프로젝트와 Airflow를 도커 컴포즈로 EC2에 올려서 테스트를 하고 있습니다. 혹시 airflow 웹페이지에서 DAG 목록 위에 Auto-refresh 버튼이 있는데 이 옵션을 끄면 dag이 정해진 스케줄에 작동하지 않는지 궁금합니다. 제가 검색해본 결과로는 dag 내용과 목록을 자동으로 최신화하는 옵션인 것 같은데 맞을까요..?? dag 실행에 문제만 없다면 리소스 절약을 위해서 이 옵션은 꺼놓는게 좋을 것 같아서요...
너무 잦은 질문 죄송합니다. 몇번을 돌려봐도 리턴이 헷갈리네요 재귀함수를 통해 int res = 15 를 구한다음 메인함수에 int sum=nSum(n)에 들어 가는거 같은데 res가 갑자기 nSum에 리턴이 되는걸 어떻게 이해해야 될지 모르겠습니다. 첫번째 호출->자기자신 호출까지는 이해했는데 결과값이 리턴하는 순서? 공식?이 잘 정립이 안되네요 ㅠㅠ
토큰을 통해서 제 고유아이디를 알아내야되는데 반환되는것이 하나도 없음 안녕하세요.. 지금 인프런을 통해서 강의를 듣고있는데, 모르는것이 많아서 댓글 질문 남깁니다.. 참고로 저는 Mac, visual code 사용하고있습니다. 현재, 진행되고있는 부분은 텔레그램봇을 통해서 몇개의 채팅 이후 반환값을 받아서 제 고유아이디를 알아내야되는데, 아래와 같이 코딩을 하여서 실행하였으나, 반환되는것이 하나도 없습니다. 문제가 무엇인지 알려주시면 너무 감사드리겠습니다. import telegram import asyncio bot = telegram.Bot (token='제 토큰') async def main(): updates = await bot.getUpdates() for i in updates: print(i) asyncio.run (main())
django-crispy-form에서 {% include 와 with %} 다음과 같이 에러가 나타나고, {% include "_crispy_form.html" %} with 절을 제외하니 정상 동작합니다. 정확한 이유는 모르겠으나, 문법이 그 사이에 바뀐 것일 수도 있고 해서 일단 공유하는 마음으로 질문드립니다. 감사합니다.
학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문 전에 다음을 꼭 확인해주세요. 1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요. 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요. (자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx) 3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요. (질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG) 질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요. ========================================= [질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예) [질문 내용] 여기에 질문 내용을 남겨주세요. [12:42]에서 " main 스레드는 TIMED_WATING 상태에서 RUNNABLE 상태로.. ." 설명과 함께 마우스 포인터로 가리키신 pdf 에서는 work 스레드 라고 표기되어 있습니다. 설명에 혼란이 있어서 제가 인터럽트 호출 부분을 다음과 같이 이해한 게 맞는지 확인 부탁드립니다..! 0. work 스레드 동작 main() 스레드 안에서 thread.start(); 호출(work 스레드 호출)한다. 1. main() 스레드 동작 Thread.sleep(4000)을 호출하여 TIMED_WAITING 상태로 들어간다. (4초 대기) 2. thread.interrupt() 호출 4초 뒤 main() 스레드가 깨어나고(RUNNABLE 상태), 바로 아래 코드인 thread.interrupt() 호출한다. -> 이때 work 스레드는 Thread.sleep(3000)으로 인해 TIMED_WAITING 상태였는데, main() 스레드의 인터럽트 신호로 인해 InterruptException이 발생하여 RUNNABLE 상태로 즉시 변경된다. 3. InterruptException 처리 work 스레드는 catch 블록에서 InterruptException 예외 처리 수행한다. 인터럽트 호출했다고 InterruptException 예외가 반드시 나는 것은 아니다. 설명에서 InterruptException 예외 발생한 이유는 main() 스레드에서 4초 대기 후 work() 스레드 인터럽트 호출할 때, work 스레드 상태가 TIMED_WAITING 였기 때문이다. work 스레드는 인터럽트 호출로 인해 TIMED_WAITING -> RUNNABLE 상태로 즉시 변경되고, work 스레드의 인터럽트 상태는 초기화 되어 false를 반환한 것이다. 이렇게 이해하면 될까요..?!
안녕하세요 조은님!! 😀 강의 너무 잘봤고 완강 후 질문 남깁니다! 마지막 기능인 PPR와 Suspense를 적용한 이후에 html에서 확인해봤을 때 동적인 요소로 채워지고 있는 것을 확인할 수 있었습니다. 그런데 Vercel에서 Build Logs 를 확인해보면 ◐ (Partial Prerender) 으로 뜨는 것이 아니라 여전히 ● (SSG) prerendered as static HTML 으로 뜨는데요, PPR 적용이 잘 된게 맞을까요? Suspense가 적용이 잘 되는데 PPR은 적용이 안된걸까요? 코드 작업 후 적용결과 첨부하겠습니다!
[질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오) [질문 내용] 여기에 질문 내용을 남겨주세요. "초과 스레드가 작업을 처리할 때 마다 시간은 계속 초기화된다" 7:36초에 말씀을 해주셨는데, 한가지 궁금한 점이 생겨 질문 드립니다! 큐가 가득 차서 초과 스레드가 이미 만들어 졌다고 가정한 상황입니다. 이후에 작업이 없어서 큐가 비어있다고 가정을 하겠습니다. 즉, 상황은 큐가 비어있고, 스레드 풀에 기본 스레드 2개, 초과 스레드 2개가 있습니다. 이 때, Executors 에 새로운 작업이 들어오면 이 작업은 무조건 기본 스레드가 초과 스레드 보다 먼저 작업을 수행하게 되나요? 만약, 기본 스레드가 먼저 작업을 무조건 수행하게 된다면 이는 BlockingQueue의 내부 구현인 ReentrantLock 과 Condition 으로 인해 WAITING인 기본 스레드 부터 깨우게 되는 것인가요?
안녕하세요 강사님, def input_check(msg, casting=int): 부분에서 msg 파라미터 값은 왜 들어있는건가요? 제가 진행해보았을때는 msg 파라미터값을 없애고 진행해도 게임이 진행됩니다. def input_check(casting=int): while True: try: user_input = casting(input("몇 일까요? > ")) return user_input except: print("숫자만 입력하세요.") continue ... ... while count < chance : count += 1 user_input = input_check() if user_input == number : break elif user_input < number : print("{} 보다 큰 숫자 입니다.".format(user_input)) elif user_input > number : print("{} 보다 작은 숫자 입니다.".format(user_input)) 감사합니다.
강의에서는 fastapi 앱 서버, dash 앱서버 각각 실행을 한 상태에서 dash에서 request를 수행하셨는데 dataframe을 사용하지 않고 fastai 결과 dictionary 를 받아서 dashboard를 그리는데 유리한 부분이 있을까요? (속도 측면?) fastapi와 dash를 같이 사용할 때 일반적인 방법이나 추천하는 방법이 따로 있을까요?
안녕하세요 영한님 강의 JPA때부터 잘 보고 있습니다. future에 대해서 질문이 있는데.. future.get()을 호출 했을때 값이 있으면 그 값이 바로 나오지만 아직 결과값이 나오지 않는 상태이면 호출 스레드는 wating상태가 맞지 않나요?? 제가 알기로는 wating 상태에서는 인터럽트나 이런걸로 깨울 수 있고 블로킹 같은 경우에는 깨우지 못한다는 차이가 있어서(더 많은 차이도 있을거라 생각합니다) 두가지가 같다고 보기 힘든것 같은데... wating과 블로킹이 같은건가요...??? 감사합니다!
