🚨 아래의 가이드라인을 꼭 읽고 질문을 올려주시기 바랍니다 🚨 질문 하시기 전에 꼭 확인해주세요 - 질문 전 구글에 먼저 검색해보세요 (답변을 기다리는 시간을 아낄 수 있습니다) - 코드에 오타가 없는지 면밀히 체크해보세요 (Date와 Data를 많이 헷갈리십니다) - 이전에 올린 질문에 달린 답변들에 꼭 반응해주세요 (질문에 대한 답변만 받으시고 쌩 가시면 속상해요 😢 ) 질문 하실때 꼭 확인하세요 2.11 번 강의에서 ssr 듣다가 궁금한점이 있어서요 ssr은 두번 렌더링이 일어난다고 하셧느데 그러면 첫번째 서버에서 렌더링된 뒤에는 undefined이고 두번째 하이드레이션이 일어나고 그 뒤에는 window가 있으니 밑에처럼 했을때에는 콘솔이 나온느게 맞을까요 ?(하이드레이션 적용된 뒤에가 맞을까요 ?) if (typeof window !== "undefined") { console.log("window.location", window.location); }
강의처럼 똑같이 """ 세번 치면 빨간색으로 표기됨 """치고 따라오는 """3개 안지우고 6개로 입력하면 정상표기로 인식됨 큰따옴표 6개로 입력하면 되는것인지 그런데 빨간색으로 표시가 안되어도 6개로 큰 따옴표를 입력하면 앞선 질문과 마찬가지로 기호(+. - 등)은 여전히 빨간색으로 표기됨(이전 질문에서 코드 복붙 시 나타나는 문제와 동일) 따라서 아웃풋에서 걔속 오류가 발생 File "c:\test\chapter03_ 01.py ", line 41 + ^ SyntaxError: invalid syntax 설치부터 선언까지 똑같이 하고 있는데 어떤 문제고 어떤 조치를 해야 하는지 문의함. 본인이 답글로 게시한 내용 그대로 복붙했는데도 기호가 계속 빨간색으로 표시되는 것에 대해 문의
안녕하세요 선생님. 질문이있습니다. 1. 결국에는 Anchorbox 중에서 가장 확률이 높은 anchorbox의 x, y 좌표를 loss 기반으로 학습시키는걸로 이해를 했는데 맞나요? 2. 그러면 그렇게 수정된 anchorbox는 변한채로 남아서 다음학습 때 수정된 anchorbox 좌표가 또 학습되고 이런식인가요?
SessoinProvider을 사용할 경우 SessionProvider로 감싼 하위 컴포넌트는 모두 클라이언트 컴포넌트가 되는 걸로 알고 있고 클라이너트 컴포넌트의 자식으로써는 서버 컴포넌트가 올 수 없다고 본 것 같은데 코드를 보니까 SessionProvider의 하위 컴포넌트도 서버 컴포넌트로 잘 작동 되는 컴포넌트가 있는 것 같아요. 혹시 제가 잘못알고 있는지 궁금합니다.
1. 현재 학습 진도 현재 1-5 알고리즘과 친해지기 강의 중 가장 많은 알파벳 출력하는 문제를 풀고 있습니다. 2. 어려움을 겪는 부분 강사님께서 말씀해주신 부분은 가장 많이 사용된 알파벳을 찾는 함수를 구현하는 것인데 강사님께서 예제로 주신 string 값들이 모두 하나 이상의 최댓값을 가지고 있습니다. print("정답 = i 현재 풀이 값 =", result("hello my name is dingcodingco")) print("정답 = e 현재 풀이 값 =", result("we love algorithm")) print("정답 = b 현재 풀이 값 =", result("best of best youtube")) 현재 풀이 값 = o,n,i 현재 풀이 값 = e,l,o 현재 풀이 값 = b,e,t 강사님께서는 가장 많이 사용된 알파벳 중 제일 앞에 있는 알파벳을 출력하신 것 같습니다. 제가 1-6강을 아직 들어보지 않아서 이 부분에 대한 설명을 나중에 해주시는지 확인해 보지 않았지만 , 아무 설명도 없이 이렇게만 넘어간다면 저와 같이 헷갈리시는 분들이 많을 것 같아 질문 드립니다 🙂
안녕하세요 .ui 파일을 uic를 통해 .py로 변환한 후 소스코드에 포함하여 exe 파일로 배포하는 것과 .ui 파일을 pyinstaller의 --add-data 옵션을 사용하여 .ui 파일을 포함하여 exe 파일로 배포하는 것의 차이점과 어떤 방법을 권장하시는지 궁금합니다.
안녕하세요, [텍스트를 포함하는 태그 찾기(정규표현식)] 강좌에서 특정 텍스트로 시작하는 태그 여러개 찾기와, 특정 텍스트로 끝나는 태그 여러개 찾기 실습을 하면서 궁금증이 생겨 질문 드립니다. [for*="obb"]처럼 for 속성자 중에 obb가 포함되어 있는 것을 찾는 코드처럼 soup.find_all 명령어를 활용해서 제목 중간에 256GB가 적혀있는 태그를 여러개 찾으려면 *를 활용해서 어떻게 코드를 작성할 수 있는지 궁금합니다!
[리뉴얼] 처음하는 파이썬 데이터 분석 (쉽게! 전처리, pandas, 시각화 전과정 익히기) [데이터분석/과학 Part1]
import csv with open('C:/Users/User/Desktop/data_learning_analysis/PANDASPLOTLY_FUNCODING_FULLDATA_20240601/00_Material(Uploaded)/00_data/tmp_csv.csv', 'r', encoding='utf-8-sig', newline='') as reader_csv: reader = csv.DictReader(reader_csv) for row in reader: print(row['first Name'], row['Last Name']) with open함수에서 읽기코드(r)은 정상작동이 되는데 쓰기코드(w)로 쓰면 오류가 나는 이유를 알고 싶습니다
안녕하십니까. 강의를 들으면서 실습 중 에러가 발생했는데 해결하지 못하고 있습니다. 이 셀을 실행했을 때 이런 에러가 발생하고있습니다. 혼자 찾아보다가 어려워서 gpt한테 물어보니 scipy 1.7.3 으로 다운그레이드 scikit-learn 최신버전으로 업그레이드 Scikit-learn 및 Scipy 호환 버전 설정 코드에서 asmatrix를 numpy.asarray로 대체 새로운 가상환경 생성 등 5가지의 방법을 알려줬습니다. 1, 2, 3번은 현재 사용하고있는 버전과 같아서 넘기고 4, 5번의 방법으로 하는게 맞는지 여쭤보고싶습니다. 아니면 현재 파이썬 3.10 버전을 사용중인데 3.9버전으로 다운그레이드를 하는게 나은지 모르겠습니다.
[리뉴얼] 처음하는 파이썬 데이터 분석 (쉽게! 전처리, pandas, 시각화 전과정 익히기) [데이터분석/과학 Part1]
초반에 계속 경로가 이상해서 혼자 스스로 고민하고 켜뮤니티 들어가서 경로는 해결은 됐습니다. 그러나 다시 실행을 이런 식으로 오류가 발생합니다 import csv data_file = open('C:/Users/User/Desktop/data_learning_analysis/PANDASPLOTLY_FUNCODING_FULLDATA_20240601/00_Material(Uploaded)/00_data/USvideos.csv', 'r', encoding='utf-8-sig') data_lines = csv.reader(data_file, delimiter=',') for data_line in data_lines: print(data_line) data_file.close() 실행을 누르니까 이렇게 나옵니다 IOPub data rate exceeded. The Jupyter server will temporarily stop sending output to the client in order to avoid crashing it. To change this limit, set the config variable `--ServerApp.iopub_data_rate_limit`. Current values: ServerApp.iopub_data_rate_limit=1000000.0 (bytes/sec) ServerApp.rate_limit_window=3.0 (secs)
14:28 부분인데요 밑에 어느분이 합계 25로 나왓는데 이해가 안간다는 글을 봣습니다. 저도 결과는 다르지만 이 부분이 이해가 안됩니다. for문으로 수행될때.... sum=+arr[i] 1 0 1 3 1 2 6 3 3 10 6 4 i=5는 수행이 안됨 이렇게 해서 sum값이 10이 안될까요? 왜 1+2+3+4+5 의 값 15가 되는지 이해가 안되네요
FeatureMap 단에서는 이 이미지에 대한 정보를 가지고 있지 않은데 어떻게 Bounding Box Regression 이 학습되는지 모르겠습니다. CNN 처럼 Loss 를 기반으로 Back Propagation 과 같이 자동으로 weight가 업데이트 되려면 기준이 있어야 하는데 여기서 FC layer를 거쳐서 레이블이 할당되지 않았음에도 불구하고 어떻게 해당 좌표들이 구해지고 업데이트 되는지 모르겠습니다.
