안녕하세요 강사님. 강사님의 강의를 토대로 kaggle, dacon에서 제공하는 데이터를 가지고 분석을 하면서 궁금한 점이 생겼습니다. 데이터를 예측할 때 가장 좋은 모델을 비교를 하지 않고 선택할 수 있는 방법이 있을까요? 예를 들어 분류에서는 boosting 알고리즘에서도 XGBoost, LightGBM, CatBoost 등 여러 모델이 있는데 이 중에서 가장 좋은 모델 즉, 해당 데이터 셋에서 가장 적절한 모델을 찾을 수 있는 방법이 있을까요?? 데이터의 크기가 현재는 모든 모델을 사용하면서 성능을 비교할 수 있는 크기지만, 나중에는 매우 많은 데이터를 다루게 된다면 비교하기에 어려울 것 같다는 생각이 들어서 이렇게 질문을 남깁니다.
안녕하세요, 강의를 듣고 계신 여러분! 여러분의 학습을 돕기 위해 질문 안내를 드리고자 합니다. 1. chatGPT를 이용해보기 단순한 의문은 chatGPT를 이용해도 해답을 찾을 수 있는 경우가 종종 있습니다! 2. 강의의 어떤 부분에 대한 질문이고, 어떤 부분이 궁금한지 명확히 알려주세요! 강의의 어느 파트에서 의문을 느끼고, 어떤 부분이 궁금한지 를 명확히 제시해 주시면 답변에 도움이 됩니다! 자신은 어떻게 이해했는지 또한 적어주면 좋습니다! ex) 섹션5의 '그래프 순회 (DFS & BFS) [개념]' 강의 에서 DFS와 BFS 모두 그래프의 모든 노드를 탐색하는 알고리즘이라고 하셨고 시간 복잡도 또한 똑같다고 이해 했습니다. 그러면 DFS와 BFS 중에서 어떤 알고리즘이 더 효율적인지 구별하는 것은 의미가 없는 것일까요? 어느 파트 섹션5의 '그래프 순회 (DFS & BFS) [개념]' 강의 자신은 어떻게 이해했는지 DFS와 BFS 모두 그래프의 모든 노드를 탐색하는 알고리즘이라고 하셨고 시간 복잡도 또한 똑같다고 이해 어떤 부분이 궁금한지 DFS와 BFS 중에서 어떤 알고리즘이 더 효율적인지 구별하는 것은 의미가 없는 것일까요? 일단, 강의 내용에서 약간 벗어난 질문이긴 합니다. 백준 11054번 문제를 먼저 풀었는데, 선택하거나 선택하지 않았을 경우를 분리해서 dp1과 dp2를 튜플 쌍으로 갱신해주었는데요, 근데 딱히 필요가 없는데, 하던 대로 하게 된 것 같아서요,, 그래서, 질문은 `구현 없이 생각만으로 타당성을 따져보는 것이 엄밀하고 구체적으로 따져지지 않다보니 생각이 뭔가 추상적이고 편하거나 해오던 방식에서 벗어나지 못하는 것 같습니다. 구체성 있게 따져보는 방법과 정리에 대한 조언 부탁 드려도 될까요??`입니다. 항상 답변 감사합니다. 아래는 참고 코드입니다. #boj11054 import sys input = lambda : sys.stdin.readline().rstrip() n = int(input()) arr = list(map(int, input().split())) increase = [[0, 0] for _ in range(n)] decrease = [[0, 0] for _ in range(n)] total = [0 for _ in range(n)] for i in range(n): for j in range(i): if arr[j] < arr[i]: increase[i][0] = max(increase[i][0], increase[j][0] + 1) increase[i][1] = max(increase[j][0], increase[j][1]) for i in range(n, -1, -1): for j in range(n - 1, i, -1): if arr[i] > arr[j]: decrease[i][0] = max(decrease[i][0], decrease[j][0] + 1) decrease[i][1] = max(decrease[j][0], decrease[j][1]) for i in range(n): total[i] = max(increase[i][0], increase[i][1]) + max(decrease[i][0], decrease[i][1]) print(max(total) + 1)
맥북m2 사용중입니다. venv환경에서 pip install lightgbm==3.3.2를 했지만 아래와 같은 오류가 나옵니다. 3.3.2없이 가장 최신 버젼이 4.5.0은 아주 쉽게 잘 설치가 됩니다. 혹시 강의를 수강할 때 3.3.2가 꼭필요한가요? conda 환경으로 설치를 진행해도 3.3.2는 설치가 안되더라구요ㅠㅠ 구글링을 해서 하라는 것은 다 했는데 해결이 안나와서 문의 드립니다.. ========================================== pip install lightgbm==3.3.2 Collecting lightgbm==3.3.2 Using cached lightgbm-3.3.2.tar.gz (1.5 MB) Installing build dependencies ... done Getting requirements to build wheel ... done Preparing metadata (pyproject.toml) ... done Collecting wheel (from lightgbm==3.3.2) Using cached wheel-0.44.0-py3-none-any.whl.metadata (2.3 kB) Requirement already satisfied: numpy in ./study/lib/python3.9/site-packages (from lightgbm==3.3.2) (1.24.3) Requirement already satisfied: scipy in ./study/lib/python3.9/site-packages (from lightgbm==3.3.2) (1.13.1) Requirement already satisfied: scikit-learn!=0.22.0 in ./study/lib/python3.9/site-packages (from lightgbm==3.3.2) (1.0.2) Requirement already satisfied: joblib>=0.11 in ./study/lib/python3.9/site-packages (from scikit-learn!=0.22.0->lightgbm==3.3.2) (1.4.2) Requirement already satisfied: threadpoolctl>=2.0.0 in ./study/lib/python3.9/site-packages (from scikit-learn!=0.22.0->lightgbm==3.3.2) (3.5.0) Using cached wheel-0.44.0-py3-none-any.whl (67 kB) Building wheels for collected packages: lightgbm Building wheel for lightgbm (pyproject.toml) ... error error: subprocess-exited-with-error × Building wheel for lightgbm (pyproject.toml) did not run successfully. │ exit code: 1 ╰─> [83 lines of output] INFO:root:running bdist_wheel INFO:root:running build INFO:root:running build_py INFO:root:creating build/lib/lightgbm INFO:root:copying lightgbm/callback.py -> build/lib/lightgbm INFO:root:copying lightgbm/compat.py -> build/lib/lightgbm INFO:root:copying lightgbm/plotting.py -> build/lib/lightgbm INFO:root:copying lightgbm/__init__.py -> build/lib/lightgbm INFO:root:copying lightgbm/engine.py -> build/lib/lightgbm INFO:root:copying lightgbm/dask.py -> build/lib/lightgbm INFO:root:copying lightgbm/basic.py -> build/lib/lightgbm INFO:root:copying lightgbm/libpath.py -> build/lib/lightgbm INFO:root:copying lightgbm/sklearn.py -> build/lib/lightgbm INFO:root:running egg_info INFO:root:writing lightgbm.egg-info/PKG-INFO INFO:root:writing dependency_links to lightgbm.egg-info/dependency_links.txt INFO:root:writing requirements to lightgbm.egg-info/requires.txt INFO:root:writing top-level names to lightgbm.egg-info/top_level.txt INFO:root:reading manifest file 'lightgbm.egg-info/SOURCES.txt' INFO:root:reading manifest template 'MANIFEST.in' WARNING:root:no previously-included directories found matching 'build' WARNING:root:warning: no files found matching '*.so' under directory 'lightgbm' WARNING:root:warning: no files found matching '*.so' under directory 'compile' WARNING:root:warning: no files found matching '*.dll' under directory 'compile/Release' WARNING:root:warning: no files found matching '*.dll' under directory 'compile/windows/x64/DLL' WARNING:root:warning: no previously-included files matching '*.py[co]' found anywhere in distribution WARNING:root:warning: no previously-included files found matching 'compile/external_libs/compute/.git' INFO:root:adding license file 'LICENSE' INFO:root:writing manifest file 'lightgbm.egg-info/SOURCES.txt' INFO:root:copying lightgbm/VERSION.txt -> build/lib/lightgbm INFO:wheel:installing to build/bdist.macosx-10.9-universal2/wheel INFO:root:running install INFO:LightGBM:Starting to compile the library. INFO:LightGBM:Starting to compile with CMake. Traceback (most recent call last): File "<string>", line 95, in silent_call File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.9/lib/python3.9/subprocess.py", line 373, in check_call raise CalledProcessError(retcode, cmd) subprocess.CalledProcessError: Command '['cmake', '/private/var/folders/q_/cgds3zcd57z43n2hc_mfsklr0000gn/T/pip-install-_35mq2ue/lightgbm_4b238c34e6dd4d93979880ebb06cf41d/compile']' returned non-zero exit status 1. During handling of the above exception, another exception occurred: Traceback (most recent call last): File "/Users/ike/py3-9/study/lib/python3.9/site-packages/pip/_vendor/pyproject_hooks/_in_process/_in_process.py", line 353, in <module> main() File "/Users/ike/py3-9/study/lib/python3.9/site-packages/pip/_vendor/pyproject_hooks/_in_process/_in_process.py", line 335, in main json_out['return_val'] = hook(**hook_input['kwargs']) File "/Users/ike/py3-9/study/lib/python3.9/site-packages/pip/_vendor/pyproject_hooks/_in_process/_in_process.py", line 251, in build_wheel return build backend().build_wheel(wheel_directory, config_settings, File "/private/var/folders/q_/cgds3zcd57z43n2hc_mfsklr0000gn/T/pip-build-env-nmcdsyxm/overlay/lib/python3.9/site-packages/setuptools/build_meta.py", line 421, in build_wheel return self._build_with_temp_dir( File "/private/var/folders/q_/cgds3zcd57z43n2hc_mfsklr0000gn/T/pip-build-env-nmcdsyxm/overlay/lib/python3.9/site-packages/setuptools/build_meta.py", line 403, in build with_temp_dir self.run_setup() File "/private/var/folders/q_/cgds3zcd57z43n2hc_mfsklr0000gn/T/pip-build-env-nmcdsyxm/overlay/lib/python3.9/site-packages/setuptools/build_meta.py", line 503, in run_setup super().run_setup(setup_script=setup_script) File "/private/var/folders/q_/cgds3zcd57z43n2hc_mfsklr0000gn/T/pip-build-env-nmcdsyxm/overlay/lib/python3.9/site-packages/setuptools/build_meta.py", line 318, in run_setup exec(code, locals()) File "<string>", line 334, in <module> File "/private/var/folders/q_/cgds3zcd57z43n2hc_mfsklr0000gn/T/pip-build-env-nmcdsyxm/overlay/lib/python3.9/site-packages/setuptools/__init__.py", line 117, in setup return distutils.core.setup(**attrs) File "/private/var/folders/q_/cgds3zcd57z43n2hc_mfsklr0000gn/T/pip-build-env-nmcdsyxm/overlay/lib/python3.9/site-packages/setuptools/_distutils/core.py", line 183, in setup return run_commands(dist) File "/private/var/folders/q_/cgds3zcd57z43n2hc_mfsklr0000gn/T/pip-build-env-nmcdsyxm/overlay/lib/python3.9/site-packages/setuptools/_distutils/core.py", line 199, in run_commands dist.run_commands() File "/private/var/folders/q_/cgds3zcd57z43n2hc_mfsklr0000gn/T/pip-build-env-nmcdsyxm/overlay/lib/python3.9/site-packages/setuptools/_distutils/dist.py", line 954, in run_commands self.run_command(cmd) File "/private/var/folders/q_/cgds3zcd57z43n2hc_mfsklr0000gn/T/pip-build-env-nmcdsyxm/overlay/lib/python3.9/site-packages/setuptools/dist.py", line 950, in run_command super().run_command(command) File "/private/var/folders/q_/cgds3zcd57z43n2hc_mfsklr0000gn/T/pip-build-env-nmcdsyxm/overlay/lib/python3.9/site-packages/setuptools/_distutils/dist.py", line 973, in run_command cmd_obj.run() File "/private/var/folders/q_/cgds3zcd57z43n2hc_mfsklr0000gn/T/pip-build-env-nmcdsyxm/overlay/lib/python3.9/site-packages/setuptools/_vendor/wheel/bdist_wheel.py", line 403, in run self.run_command("install") File "/private/var/folders/q_/cgds3zcd57z43n2hc_mfsklr0000gn/T/pip-build-env-nmcdsyxm/overlay/lib/python3.9/site-packages/setuptools/_distutils/cmd.py", line 316, in run_command self.distribution.run_command(command) File "/private/var/folders/q_/cgds3zcd57z43n2hc_mfsklr0000gn/T/pip-build-env-nmcdsyxm/overlay/lib/python3.9/site-packages/setuptools/dist.py", line 950, in run_command super().run_command(command) File "/private/var/folders/q_/cgds3zcd57z43n2hc_mfsklr0000gn/T/pip-build-env-nmcdsyxm/overlay/lib/python3.9/site-packages/setuptools/_distutils/dist.py", line 973, in run_command cmd_obj.run() File "<string>", line 248, in run File "<string>", line 198, in compile_cpp File "<string>", line 99, in silent_call Exception: Please install CMake and all required dependencies first The full version of error log was saved into /Users/ike/LightGBM_compilation.log [end of output] note: This error originates from a subprocess, and is likely not a problem with pip. ERROR: Failed building wheel for lightgbm Failed to build lightgbm ERROR: ERROR: Failed to build installable wheels for some pyproject.toml based projects (lightgbm) ==========================================
한번 풀어보고 강의 들을려했는데, 문제 보자말자 울렁증이 와서 포기했습니다.. 자꾸 이러면 안되는데 큰일입니다 ㅠㅠ 자바쪽이 유독 이러네요.. 영상 설명에는 count변수(기본생성자) 에 대한 설명을 듣지 못한것 같은데, _inst = new Connetion(); 를 통해 생성함으로써 기본생성자 private Connetion()를 불러왔다고 인지하고 있는데 맞는가요? 또한 현재 어떤부분이 부족한지를 인지를 못하겠네요 강의를 다시한번 정독해야할지 고민입니다.. 정답률이 50%가 채 안되네요..
- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. 혹시 노션 기간이 있는걸까요??? 갑자기 사라졌습니다. 다시 초대해주시면 감사드리겠습니다 ㅠㅠ
from selenium import webdriver from selenium.webdriver.common.by import By from selenium.webdriver.common.keys import Keys import time import pyperclip driver = webdriver.Chrome() driver.get("https://nid.naver.com/nidlogin.login?mode=form&url=https://www.naver.com/") #네이버 로그인 페이지 링크 time.sleep(1) id = driver.find_element(By.CSS_SELECTOR, "#id") pyperclip.copy(user_id) id.send_keys(Keys.COMMAND, 'v') time.sleep(1)pw = driver.find_element(By.CSS_SELECTOR, "#pw") pyperclip.copy(user_pw) #pw.send_keys(pyperclip.paste()) pw.send_keys(Keys.COMMAND, 'v') time.sleep(1) driver.find_element(By.CSS_SELECTOR, "#log\\.login").click()\ 안녕하세요 위와 같이 네이버 자동로그인 시도해도 여전히 자동입력방지 문자 입력화면 우회가 현재는 안되는데요. 다시 해보니 대부분 우회되는데 가끔씩 안되는 경우가 있네요. id, password를 복붙하는 것이 현재로는 유일한 우회방법인 것이죠?
잘 쓰던 아나콘다 주피터노트북이 갑자기 안 열립니다.. 클릭해서 열면 바로 꺼지는데, 프롬프트를 열어보면 지정된 경로가 없다고 합니다. 몇달 전까지만 해도 잘 되다가 오랜만에 키니까 안돼서 어떻게 해야할 지 모르겠습니다. 완전히 제거하고 하기에도 이미 해놓은 것들을 살리거나 변경하는 능력까진 없어서. 이 상태에서 문제만 해결되길 바라고 있습니다..
