남박사님 안녕하세요 강의 잘 보고 있습니다. 6강 강의에서 call n8n workflow tool 의 input 에서 아래와 같이 'query' 가 나온다고 말씀하셨는데요 제 화면에서는 아래처럼 하나의 "query" 로 나와있지 않고 여러개로 나뉘어 있습니다 강의에서처럼 NaverBlog parameter에 {{ $json.query }} 를 넣어보기도 하고 {{ json. input }} {{ json.chatInput }} 등등 여러가지 넣어봤지만 작동이 되지 않습니다. 몇시간동안 해봤는데 잘 안되고 있어서 도와주시면 감사하겠습니다.
맥OS 은 현재 Tahoe 26.2 이고 윈도우의 경우 GPU가 없는 내장형으로 CPU 활용을 해야 하는 상황입니다. 맥의 경우 베타 버전(?)이라 Docker 가 설치가 안될것이라고 하고, 윈도우도 CPU 로 운영시 어떻게 해야하는지 상세한 설명이 없어서 도커 설치부터 ... 몇시간째 애먹고 있는지 모르겠습니다. ㅇ 완전 초보를 위한 설명이라 했는데 .. 컴퓨터 사양이나 상태가 너무 강의자분 위주로만 설명해주시는게 아닌가 싶은데요 ... 이런 필요 사양 설명 같은 부분이.. 자세하게 설명되어 있어야 했던거 아닐지 강의 시작부터 막히니 너무 막막합니다....
어떤 강의에 대한 질문인지 자세하게 알려주시면 답변을 드리는데 도움이 됩니다. 스크린샷 윈도우키 + 쉬프트키 + S(윈도우) 을 자세히 첨부하시면 답변 드리는데 많은 도움이 됩니다. 동영상 재생 관련 같은 인프런 서비스 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해 주세요 도커 설치중 강사님 완료된 창이랑 다른거 같아서 문의드립니다
어떤 강의에 대한 질문인지 자세하게 알려주시면 답변을 드리는데 도움이 됩니다. 스크린샷 윈도우키 + 쉬프트키 + S(윈도우) 을 자세히 첨부하시면 답변 드리는데 많은 도움이 됩니다. 동영상 재생 관련 같은 인프런 서비스 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해 주세요. ai agent에서 json 형태로 출력 형식을 지정햇는데 output을 보면 text에 다 포함해서 작성하는 것 같습니다. 이런경우 파서를 사용해서 지정해줘야 하는건가요? 만약 파서를 사용해야 한다면 status :, type을 어떻게 써줘야 한느지 문의드립니다.
어떤 강의에 대한 질문인지 자세하게 알려주시면 답변을 드리는데 도움이 됩니다. 스크린샷 윈도우키 + 쉬프트키 + S(윈도우) 을 자세히 첨부하시면 답변 드리는데 많은 도움이 됩니다. 동영상 재생 관련 같은 인프런 서비스 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해 주세요. 제공해주신 파이썬 코드에 아래 처럼 ko로 언어가 세팅되어 있습니다. 영어인 주소를 넣었을 때 영어도 요약을 하려면 lang:str="eng"로 작성후 docker에서 compose up 과정을 동일하게 거치고 node를 두개 만들어야 하는건가요?
안녕하세요 강사님. 3.7 강의에서 도구를 가진 에이전트들을 사용해 Supervisor로 멀티 에이전트를 구현하셨는데, stock price를 가져오는 것과 같은 부분은 꼭 에이전트가 아니여도 될 것 같은데 Supervisor로 멀티 에이전트를 만들 때 단순 도구로 사용하는 것 보다 도구를 가진 에이전트로 사용하는 것이 더 좋아서 이렇게 구현하신건지 궁금합니다!
학습 안내에는 아래와 같이 되어 있는데, 이제 강의를 몇 개 안들어서 못찾는것 같기도합니다. 강의 파일 어디에서 받을 수 있는지 알려주세요. 😃 수강 전 확인해주세요! 📢 이 강의는 Code with Antonio 유튜브 채널에도 공개되어 있지만, 실제로 클론코딩을 완성하려면 유료 학습자료가 꼭 필요합니다. (전체 코드베이스, 설정 파일, 구조화된 컴포넌트 포함) 💬 오직, 인프런 강의에서만 제공됩니다! 13시간의 긴 영상을 체계적인 커리큘럼으로 나누었습니다. 원하는 부분을 빠르게 찾아 학습하고 언제든 편하게 복습할 수 있어요. 영어가 낯설어도 걱정 마세요! 한국어 더빙이 제공돼서 편하게 들을 수 있어요. 배운 내용, 그냥 넘기지 마세요 🙂 중간중간 AI 퀴즈로 재미있게 복습해볼 수 있어요!
어떤 강의에 대한 질문인지 자세하게 알려주시면 답변을 드리는데 도움이 됩니다. 스크린샷 윈도우키 + 쉬프트키 + S(윈도우) 을 자세히 첨부하시면 답변 드리는데 많은 도움이 됩니다. 동영상 재생 관련 같은 인프런 서비스 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해 주세요. 강의 내에서 사용했던 roundcube webmail은 어떤 경우에 사용하는 메일인가요?
call n8n workflow tool의 input에 query가 없어요. 그냥 그래도 강의대로 004-1-search에 query로 작성하니 동작은 잘 햇습니다. 궁금한 점은 call node에서 input에 qeury가 없는데 실제 검색 node에서는 어떻게 검색이 동작하는지 궁금합니다. 아니면 call node에서 query 정보를 확인할 수 있는 방법이 따로 있는건가요?
안녕하세요 좋은 강의 감사드립니다. 강의에서 이해가 안되는 부분이 생겨 질문드립니다. 2.4 답변을 검증하는 self rag 에서, hallucination을 판단하는 부분에 대한 질문입니다. node가 hallucination을 잘 판단하지 못하자, 강의에서는 크게 3가지 조치를 취하셨는데요 hallucination prompt 직접 작성 hallucination_llm의 temperature = 0 으로 설정 generate_llm의 max_completion_tokens를 100, 50 으로 감소 근데 저는 강의대로 따라해도, 계속 hallucinated, not hallucinated가 번갈아가면서 나오더라고요. max_completion_tokens을 100 --> 70, 50으로 감소시켜도, test하는 셀을 여러번 돌리면 hallucinated, not hallucinated가 번갈아가면서 나옵니다. 답변 내용을 보면, 저의 answer는 5천만원에 대한 소득세를 624만원으로 잘 계산을 하는데 check_hallucination만 판단을 잘 못하는것 같았습니다. 답변을 "소득세는 624만원입니다." 이런 식으로만 짧게 대답을 하다보니, hallucination에 대한 판단을 잘 못하는것 같다는 느낌을 받았습니다. 그래서 chatgpt의 도움을 받아서 아래와 같이 수정을 하니 hallucination에 대한 판단은 일관되게 not hallucinated로 판단하더라고요. generate_llm의 max_completion_tokens를 200, 300 정도로 증가 generate_prompt를 직접 작성하면서, 작성할때 답변에 대한 근거 도 같이 제시하라고 지시 아마도 답변에 대한 근거가 같이 제시되면서 hallucination에 대한 판단에 도움을 준 것 같습니다. 그런데 문제가 있습니다 ㅠ 소득세 계산을 잘 못합니다. 수업 코드로 하면 소득세 계산은 624만원으로 매번 잘 계산을 하지만, 이렇게 바꾸는 경우 소득세 계산이 맞을때도 있고 틀릴때도 있습니다. 그럼 현실에서는 max_completion_tokens 을 150, 100 이렇게 조절해가면서 중간의 타협점?을 찾는 것이 방법인지요? 아니면 제 방법이 틀린 것인지, 다른 방법이 있는 것인지 코멘트 해주시면 감사하겠습니다.
