import pandas as pd df=pd.read_csv('members.csv') q3 = df['views'].quantile(0.75) q1= df['views'].quantile(0.25) IQR=q3-q1 cond = (df['views']<q1-1.5*IQR)|(df['views']>q3+1.5*IQR) print(sum(cond)) 스스로 풀었을 때 이렇게 적었는데, or로 엮어서 합계를 구해도 각 조건 마다 카운트 해서 값을 정확히 내는 게 맞을까요?
#모의문제 2 - 내가 푼 것 import pandas as pd df=pd.read_csv('members.csv') #print(df.info()) cond=df.dtypes=='object' #print(df.shape) df=df.drop(df.columns[cond],axis=1) df=df.fillna(0) #print(df.shape) #print(df.info()) cond2=df.sum(axis=1)>3000 print(len(df[cond2])) 이렇게 해도 정답 73으로 동일한데, 이렇게 풀어도 되는지 여쭙고싶습니다.
age 컬럼의 결측치를 채운 후 이상치를 처리하는 순서로 진행이 되는 코드로 이해했습니다. 그런데, age 컬럼의 이상치가 음수, 소수, 0 등으로 이상치 처리 전 결측치를 채우기 위해 평균(mean)값을 먼저 구한다면, 이상치가 평균값에 영향을 끼쳐 결측치 채움(대입)에 문제가 있지 않을까 생각이 되는데, 결측치 및 이상치의 전처리 순서를 바꾸어 이상치 처리를 먼저 하는 것은 어떨까요?
안녕하세요 제로초님 질문있습니다. 강의에서 post 데이터 서버로부터 불러오고 화면에 렌더링 해주는 과정을 아래와 같이 이해하였습니다. prefetchQuery 로 서버로부터 데이터를 가져온다. 그렇게 가져온 데이터를 client component 에서 useQuery 로 가져온다 위와 같이 하는 이유가 궁금합니다. 사실 처음부터 클라이언트 컴포넌트로 useQuery 만 써도 문제없이 동작할텐데 useQuery 이전에 prefetchQuery 로 먼저 불러오는 이유는 ssr 을 위해서이고, 그말은 즉 seo 를 위해서 인가요? (useQuery 만 사용하면 csr 방식이여서..?) 감사합니다.
iOS 디바이스에서 input 요소에 포커스가 되면 가상키보드가 나타나면서 다음과 같은 문제가 발생합니다: 문제 상황 : 가상키보드가 올라오면서 웹뷰의 전체 document가 위로 이동 position: fixed 로 설정한 헤더, 바텀 버튼 등의 엘리먼트들이 함께 올라가면서 고정 위치를 유지하지 못함 시도해본 해결방법 : 가상 인풋(virtual input) 방식 적용 → 효과 없음 Visual Viewport API 활용 → 해결되지 않음 질문 : 이 문제를 해결할 수 있는 효과적인 방법이 있을까요? 특히 iOS Safari 웹뷰 환경에서 position: fixed 엘리먼트가 가상키보드의 영향을 받지 않고 제자리를 유지할 수 있는 방법을 찾고 있습니다.
[질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? 예 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? 예 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? 예 [질문 내용] 안녕하세요, 인터럽트 - 시작 2 강의를 수강하다 궁금한 점이 생겨 여쭤보게 되었습니다. 강의 내용 중 'work 스레드는 TIMED_WAITING 상태에서 RUNNABLE 상태로 변경되고 InterruptedException 예외를 처리하면서 반복문을 탈출한다. work 스레드는 인터럽트 상태가 되었고, 인터럽트 상태이기 때문에 인터럽트 예외가 발생한다. 인터럽트 상태에서 인터럽트 예외가 발생하면 work 스레드는 다시 작동하는 상태가 된다. 따라서 work 스레드의 인터럽트 상태는 종료된다. work 스레드의 인터럽트 상태는 false로 변경된다.' 부분에 대해 여쭤보고 싶습니다. 전반적인 내용은 이해가 되는데, '상태' 라는 표현에 대해 이해가 잘 되질 않습니다. 앞 부분 스레드 생명 주기에서 스레드의 상태는 new, runnable, blocked, waiting, timed_waiting, terminated가 있다고 학습했는데, 여기에서 나오는 '인터럽트 상태'는 스레드의 생명 주기에 등장하는 상태와는 독립적으로 봐야하는 상태일까요 ? '인터럽트 상태'가 스레드의 생명 주기에서 등장하는 스레드의 상태 중 하나인지 혼동되어 여쭤봅니다.
문제 2번에서 isnull() 로 결측치를 계산해 보니 f1 컬럼이 결측치가 30% 이상이었습니다. 이때 결측치가 30% 이상인 컬럼을 df.columns[...] 로 변수에 저장해서 사용하는 것보다, 컬럼 이름 f1 을 직접 코드에 넣는 방식이 더 적절한 건가요? 실무에서는 어떤 방식이 더 많이 쓰이는지도 궁금합니다.
안녕하세요. train과 test object 유형 또는 갯수가 다르게 되면 어떤 처리가 필요한가요? train.describe(include=object), test.describe(include=object) 프린트해서 보면 개수가 같은지 보고 있는데요. 1.다른 경우는 어떻게 해야하는지, 2.아니면 범주 자체가 다른데 갯수만 똑같으면 상관없는지 궁금합니다.
위에가 영상 속 코드고 밑에가 제가 작성한 코드 인데 영상 속 코드 처럼 안하고 제가 작성한 대로 해도 괜찮은가요? target = train.pop('price') from sklearn.model_selection import train_test_split X_tr,X_val,y_tr,y_val = train_test_split(train,target,test_size=0.2, random_state=0)
안녕하세요 질문 있습니다! 함수 정의시 예를들어 def maxmin(data): 라고 정의를 할 떄, 소괄호안 data 에는 아무 값이나 들어가도 되는건가요? maxmin() 일때는 함수 실행이 안되고 maxmin(x) 또는 maxmin(y) 등을 쓰면 실행은 되던데... 소괄호 안에 들어 갈 수 있는 변수의 범위가 궁금합니다.