1:57에서 '나눈 이후의 몫을 원할 때' 사용하는 연산자가 /라고 하셨습니다. c언어 기준으로 설명해 주신 걸로 이해했는데 (파이썬은 /을 쓸 시 나누어 떨어질 때까지 계산한 값, 혹은 무한소수를 끊어 출력하고 정수 몫을 원할 시 //을 써야 하니까요) 혹시 자바도 c언어와 연산자가 동일한가요? 코딩을 배우기는 하나 컴공만큼 깊게 들어가는 과는 아니라 자바를 배운 적이 없어 질문드립니다.
우선 제가 이 문제를 풀었던 방식을 설명드려보겠습니다. i는 그냥 0부터 시작이다라고 생각해서 i=0일 때 0번 인덱스는 apple이니까 문자열이 맞으니까 result에 0-를 추가하고 i=1일 때 1번 인덱스는 3인데 문자열이 아니라 숫자니까 1을 문자화 해서 result에 이어붙여서 0-1이 되고 이걸 쭉 반복해서 이 문제의 정답으로 0-12-34로 풀었습니다. 그런데 해설을 들어보니 33분41초에서 강사님께서는 i는 처음에 apple을 가지고 온다라고 말씀하셨습니다. 아무래도 제가 접근을 잘못한 것 같습니다. for i in lst을 제가 for i in range(len(lst))으로 보고 잘못 풀었던 것일까요? for in in lst는 그냥 lst의 인덱스가 아니라 그 값을 하나씩 가지고 온다는 뜻인가요?
강사님 안녕하세요 파이썬 Split 문제 풀던중 궁금한점이 있어 문의 드립니다. 아래 코드 수행시 최종 출력값은 아래와 같이 출력 되어야 하는거 아닌가요? 실제로 잘린 값: ['I' , 'IS', 'ES' , 'S' , 'RING'] S 코드 (아래 부터) dedef split_k(input_str, k): split_result = input_str.split('T') print(" 실제로 잘린 값: ", end="") print(split_result) return split_result[k] (중략)
안녕하세요 작업형2에서 EDA하고 바로 target = train.pop('TravelInsurance') train = pd.get_dummies(train) test = pd.get_dummies(test) 이렇게 작업하면 안되는건가요? 실행하면 target줄에 오류가 떠서요,, 데이터분리하고 합치고 스케일링 하는 부분은 아무리 봐도 이해가 안 가서 필수로 해야되는 것만 하고싶어서요ㅜㅜ 책에서도 거의 target에 넣고 바로 인코딩 하더라구요,,
안녕하세요 강사님 ASCII 코드 교안 (영상 8:03분대) 첫장 ASCII 코드 두번째 코드 출력문 순서가 오류 인거 같습니다. 확인 부탁 드리겠습니다. 정상 출력값 Character: A ASCII Value : 65 교안 (명시) 출력값 ASCII Value : 65 Character: A
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 문제번 컬럼삭제 시 df=df.drop(cols, axis=1) 을 사용한다고 하였는데, df=df.dropna(cols, axis=1)를 사용하면 에러가 나네요. drop과 dropna는 어떤 경우 사용하는 건지 궁금해요. 파이썬 완전 초보라... 너무 기초적인 부분을 질문하는 것 같아 죄송스럽네요.. 열심히 따라하고 있는 중입니다ㅠ
from airflow import DAG 2import pendulum 3import datetime 4from airflow.operators.python import PythonOperator 5import random 6import time 7 8with DAG( 9 dag_id="shedule_3_hour", 10 schedule="3 * * * *", 11 start_date=pendulum.datetime(2023, 3, 1), 12 catchup=False 13) as dag: 14 def select_fruit(): 15 fruit = ['APPLE','BANANA','ORANGE','AVOCADO'] 16 rand_int = random.randint(0,3) 17 time.sleep(10) 18 print(fruit[rand_int]) 19 20 py_t1 = PythonOperator( 21 task_id='py_t1', 22 python_callable=select_fruit 23 ) 24 25 py_t1 Airflow Webserver UI DAG Detail페이지에 있는 내용 중 Next dagrun ~ 관련 항목이 이해가 안돼서 질문드립니다. UTC 기준 10:34입니다. 설명 편의를 위해 현재시간으로 지칭하겠습니다! Next dagrun이 2024-10-06T10:03:00+00:00 값을 가지는 이유가 궁금합니다. Next dagrun이 다음 DAG 실행 예정 시간인거같은데 왜 현재실행 보다 과거인지 모르겠습니다. 2024-10-06T11:03:00+00:00이 맞는거 같아서요. 현재 시간이 10:34이고 3분마다 실행. 10:03은 실행완료. 이후 11:03에 실행되어야함. Next dagrun create after : 다음 DAG은 11:03에 실행되어야하므로 11:03에 DAG Run 생성 (11:03에 실행하는) DAG 기준으로 처리해야하는 데이터 범위는 10:03~11:03이므로 Next dagrun data interval end는 11:03, Next dagrun data interval start는 10:03. (1) Next dagrun 관련 항목의 정확한 의미와 Next dagrun과 Next dagrun create after 차이를 정확히 몰라서 생기는 문제 같기도 합니다. (1-1) Next dagrun 관련 항목의 의미 아래 내용이 맞는지 확인 부탁드립니다! - Next dagrun: 다음 DAG 실행 예정 시간 Next dagrun create after: 다음 DAG 생성 예정 시간 Next dagrun data interval end: 다음 DAG 데이터 간격 종료 시간 Next dagrun data interval start: 다음 DAG 데이터 간격 시작 시간 (1-2) Next dagrun과 Next dagrun create after 차이 Next dagrun 과 Next dagrun create after 은 항상 같나요? Next dagrun create after는 정해진 시간에 생성되고(3분 마다) Next dagrun 은 Next dagrun create after이후에 되는데 즉, DAG run이 생성되고 실행되는거 맞나요? (Airflow 공식 문서에 Web UI에 있는 항목별 의미를 알 수 있는 페이지가 있는지 찾아보았는데 없어서 질문드립니다! 아래 링크보면 Airflow UI 설명은 간단하게 있는데 항목별 설명은 없네요...) https://airflow.apache.org/docs/apache-airflow/stable/ui.html )