안녕하세요 재성님 강의 잘 듣고 있습니다. 다름이 아니라 수업 내용을 저의 서비스에 적용하다가 질문이 있어서 이렇게 글 남겨요. vuser 200으로 5분동안 게시판 글 조회 api를 요청했습니다. ec2, rds의 cpu memory사용은 아래와 같이 안정적인데.. k6 대시보드에서는 vuser 100을 기점으로 httprequest를 보내지도 못하며, k6로그에는 request timeout 로그들이 많이 나옵니다. 참고로 현재 k6는 로컬(노트북)에서 도커로, 서버는 ec2내에서 도커로 실행되고 있습니다.
안녕하세요! Visual Studio Code를 각 각 다른 컴퓨터에 다운 받아서 사용하였는데요! 해당 작업물이 각 각 다르게 나오고 있더라고요.. 각 각 다른 컴퓨터에서 각기 다른 작업을 하는 2개의 Visual Studio Code를 통합하여 어느 컴퓨터에서 사용하든 작업을 이어갈 수 있을까요?
혹시 강의를 처음에는 쭉 보면서 따라하거나 정리하고 다시한번 한입 북스를 스스로 만들어보면서 nextjs흐름을 파악하면서 잘 모르겠거나 막히는 부분 강의 다시 한번 듣고 소스 코드 보고 이렇게 듣는 방식이 젤 괜찮은가요?? 아니면 스타일링이나 단순 리액트 컴포넌트를 구성하는 부분은 혼자서 해보고 강의를 듣는 방식이 더 나을까요?? 감사합니다
안녕하세요. 선생님. Email operator 메일 전송 dag 수행 시 아래 오류 발생합니다. 시간 되실 때 내용에 대해 도움 부탁드립니다. *** /opt/airflow/logs/dag_id=dags_email_operator/run_id=manual__2025-02-19T05:59:40.395069+00:00/task_id=send_email_task/attempt=1.log ▲▲▲ Log group end [2025-02-19, 14:59:44 KST] {local_task_job_runner.py:123} ▼ Pre task execution logs [2025-02-19, 14:59:44 KST] {taskinstance.py:2613} INFO - Dependencies all met for dep_context=non-requeueable deps ti=<TaskInstance: dags_email_operator.send_email_task manual__2025-02-19T05:59:40.395069+00:00 [queued]> [2025-02-19, 14:59:44 KST] {taskinstance.py:2613} INFO - Dependencies all met for dep_context=requeueable deps ti=<TaskInstance: dags_email_operator.send_email_task manual__2025-02-19T05:59:40.395069+00:00 [queued]> [2025-02-19, 14:59:44 KST] {taskinstance.py:2866} INFO - Starting attempt 1 of 1 [2025-02-19, 14:59:44 KST] {taskinstance.py:2889} INFO - Executing <Task(EmailOperator): send_email_task> on 2025-02-19 05:59:40.395069+00:00 [2025-02-19, 14:59:44 KST] {warnings.py:112} WARNING - /home/ **/.local/lib/python3.12/site-packages/***/task/task_runner/standard_task_runner.py:70: DeprecationWarning: This process (pid=117) is multi-threaded, use of fork() may lead to deadlocks in the child. pid = os.fork() [2025-02-19, 14:59:44 KST] {standard_task_runner.py:72} INFO - Started process 118 to run task [2025-02-19, 14:59:44 KST] {standard_task_runner.py:104} INFO - Running: ['***', 'tasks', 'run', 'dags_email_operator', 'send_email_task', 'manual__2025-02-19T05:59:40.395069+00:00', '--job-id', '121', '--raw', '--subdir', 'DAGS_FOLDER/dags_email_ operator.py ', '--cfg-path', '/tmp/tmp4a9ijz8k'] [2025-02-19, 14:59:44 KST] {standard_task_runner.py:105} INFO - Job 121: Subtask send_email_task [2025-02-19, 14:59:44 KST] {task_command.py:467} INFO - Running <TaskInstance: dags_email_operator.send_email_task manual__2025-02-19T05:59:40.395069+00:00 [running]> on host 4742acded404 [2025-02-19, 14:59:44 KST] {taskinstance.py:3132} INFO - Exporting env vars: AIRFLOW_CTX_DAG_OWNER='***' AIRFLOW_CTX_DAG_ID='dags_email_operator' AIRFLOW_CTX_TASK_ID='send_email_task' AIRFLOW_CTX_EXECUTION_DATE='2025-02-19T05:59:40.395069+00:00' AIRFLOW_CTX_TRY_NUMBER='1' AIRFLOW_CTX_DAG_RUN_ID='manual__2025-02-19T05:59:40.395069+00:00' [2025-02-19, 14:59:44 KST] {logging_mixin.py:190} INFO - Task instance is in running state [2025-02-19, 14:59:44 KST] {logging_mixin.py:190} INFO - Previous state of the Task instance: queued [2025-02-19, 14:59:44 KST] {logging_mixin.py:190} INFO - Current task name:send_email_task state:running start_date:2025-02-19 05:59:44.157879+00:00 [2025-02-19, 14:59:44 KST] {logging_mixin.py:190} INFO - Dag name:dags_email_operator and current dag run status:running [2025-02-19, 14:59:44 KST] {taskinstance.py:731} ▲▲▲ Log group end
회원가입 후 로그인 된 상태로 home으로 이동하게 되는데 여기서 useSession정보가 업데이트 되지않아서 Props로 session정보를 넘겨주는 방식으로 사용하셨는데 다르게 처리하는 방법도 있을까요 ? 예를 들면 로그인 모달에서 했던 것 처럼 서버액션을 사용하지 말고 클라이언트 컴포넌트에서 fetch 를 처리한 후 replace(/home) 시키는 방법이요 !
안녕하세요. 강사님! 현재 AWS 강의를 잘 듣고 있는 학생입니다. 제가 Node.js / Nest.js를 주로 사용하고 있는데 강의 목록에 Nest에서 적용 할 수 있게 목록에 있더군요! 근데 Node에 대해서는 언급이 없는 것 같아서 Node에서도 적용 할 수 있게 해주는 내용이 강의에 있나요? 있다면 혹시 어느 목차에 있나요? 그리고 여러가지 언어에서 적용 할 수 있게끔 목록을 잘 나눠주셨더라고요! 혹시 필요한 부분만 듣고 나머지(ex_ 프론트 / 스프링 / etc..)들은 따로 안 들어도 제가 해당하는 부분만 들어도 적용과 이해에 무리가 없을까요?
✅ 모든 질문들은 슬랙 채널에서 답변드리고 있습니다. 💡 ”로펀의 인프런 상담소” 슬랙 채널 가입하기 💡 평일중에는 퇴근 이후(저녁 7시)에 답변을 받아보실 수 있고, 주말중에는 상시 답변드리고 있습니다. 안녕하세요? 질 좋은 강의 잘 듣고 있습니다. 코드를 치면서 신경쓰이는 부분이 있어서 질문드립니다. vscode에서 @material-tailwind/react component를 가져왔을 때 뜨는 빨간줄 없앨 수는 없나요?
사내 환경에서 외부 인터넷은 프록시를 통해 접속 가능합니다. 백엔드 서버 구축시 npm install 수행시 prisma engine을 다운로드 받을수 없다는 메시지가 나옵니다. Downloading Prisma engines for Node-API for windows [ ] 0%Error: request to https://binaries.prisma.sh/all_commits/acc0b9dd43eb689cbd20c9470515d719db10d0b0/windows/schema-engine.exe.sha256 failed, reason: 엔진을 수작업으로 다운로드 받아 참조 할수 있는 방법이 없을까요
안녕하세요 , 수강 잘 들었습니다 ㅎㅎ 강의 커리큘럼을 다 수강 완료 해서 Azure function을 활용한 SaaS 방식의 서비스를 쫌더 깊게 이해하는 시간을 가졌구요 제가 지금 기존 강의 내용에 살을 더 붙여 langChain 기반으로 Rag를 적용 시켜서 개발을 완료한 상태 입니다. 근데 여기서 문제가 되는 부분이 로컬에서는 기능을 잘 수행을 하는데 agent 함수를 배포를 하게 되면 에러가 뜨는지 , 기능을 수행하지 못합니다. 서비스 버스에 메시징은 잘 쌓이는데 agent function 에서 그 메시징 리퀘스트도 받질 못하는거 보니 , 런 타임에서 에러가 난거 같은데 해당 함수 Application Insights 대쉬 보드에서 확인하려니 뭐가 뭔지 알수가 없더라구요 ... 서버 로그를 확인 하고 싶은데 혹시 어떤 방법으로 이런 트러블을 해결할수 있을까요 ...
섹션3 브루트포스 알고리즘 1342 문제 풀이 강의에서 풀이1 질문이 있습니다. for i in range(ord('a'), ord('z') + 1) : ans //= fact(S.count(chr(i))) 이렇게 fact로 나눠주라고 하셨는데, 왜 나눠주는 지 이해가 잘 안됩니다. 같은 문자가 있을 때 나눠주는 건 알고있습니다. 근데 그건 경우의 수를 구할 때고, 이건 인접한 문자가 같은 지 아닌 지를 구하는 건데 왜 나눠줘야 하나요?