🚨 아래의 가이드라인을 꼭 읽고 질문을 올려주시기 바랍니다 🚨 질문 하시기 전에 꼭 확인해주세요 - 질문 전 구글에 먼저 검색해보세요 (답변을 기다리는 시간을 아낄 수 있습니다) - 코드에 오타가 없는지 면밀히 체크해보세요 (Date와 Data를 많이 헷갈리십니다) - 이전에 올린 질문에 달린 답변들에 꼭 반응해주세요 (질문에 대한 답변만 받으시고 쌩 가시면 속상해요 😢 ) 질문 하실때 꼭 확인하세요 - 제목만 보고도 무슨 문제가 있는지 대충 알 수 있도록 자세한 제목을 정해주세요 (단순 단어 X) - 질문의 배경정보를 제공해주세요 (이 문제가 언제 어떻게 발생했고 어디까지 시도해보셨는지) - 문제를 재현하도록 코드샌드박스나 깃허브 링크로 전달해주세요 (프로젝트 코드에서 문제가 발생할 경우) - 답변이 달렸다면 꼭 확인하고 반응을 남겨주세요 - 강의의 몇 분 몇 초 관련 질문인지 알려주세요! - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요.
/book/3만 " 존재하지 않는 페이지 입니다."라고 뜨는데 이유를 잘 모르겠습니다. 아래는 npm run build 결과입니다. > section02@0.1.0 build > next build ▲ Next.js 15.1.6 ./src/components/book-item.tsx 17:7 Warning: Using <img> could result in slower LCP and higher bandwidth. Consider using <Image /> from next/image or a custom image loader to automatically optimize images. This may incur additional usage or cost from your provider. See: https://nextjs.org/docs/messages/no-img-element @next/next/no-img-element ./src/pages/book/[id].tsx 51:9 Warning: Using <img> could result in slower LCP and higher bandwidth. Consider using <Image /> from next/image or a custom image loader to automatically optimize images. This may incur additional usage or cost from your provider. See: https://nextjs.org/docs/messages/no-img-element @next/next/no-img-element ./src/pages/search/index.tsx 20:6 Warning: React Hook useEffect has a missing dependency: 'fetchSearchResult'. Either include it or remove the dependency array. react-hooks/exhaustive-deps info - Need to disable some ESLint rules? Learn more here: https://nextjs.org/docs/app/api-reference/config/eslint#disabling-rules ✓ Linting and checking validity of types Creating an optimized production build ... ✓ Compiled successfully ✓ Collecting page data 인덱스 페이지 렌더링 fetchOneBook error Error: 서버 상태 오류 at u (.next/server/pages/book/[id].js:1:634) at async x (.next/server/pages/book/[id].js:1:873) ✓ Generating static pages (8/8) ✓ Collecting build traces ✓ Finalizing page optimization Route (pages) Size First Load JS ┌ ● / (ISR: 3 Seconds) 1.05 kB 95.7 kB ├ /_app 0 B 94.6 kB ├ ○ /404 322 B 94.9 kB ├ ƒ /api/hello 0 B 94.6 kB ├ ƒ /api/revalidate 0 B 94.6 kB ├ ● /book/[id] (5318 ms) 705 B 95.3 kB ├ ├ /book/3 (5072 ms) ├ ├ /book/1 ├ └ /book/2 └ ○ /search 1.11 kB 95.7 kB + First Load JS shared by all 96.9 kB ├ chunks/framework-a4ddb9b21624b39b.js 57.5 kB ├ chunks/main-d4c20200ddabac7f.js 33.7 kB └ other shared chunks (total) 5.68 kB ○ (Static) prerendered as static content ● (SSG) prerendered as static HTML (uses getStaticProps) (ISR) incremental static regeneration (uses revalidate in getStaticProps) ƒ (Dynamic) server-rendered on demand // book/[id].tsx // index.tsx
공간복잡도가 N인 경우는 큰 차이가 없다고 이해했습니다. 예제 코드에서도 29, 30 처럼 N인 경우를 확인하였습니다. 그렇다면 공간복잡도가 N^2인 경우는 어떤 예제 코드가 될 수 있을까요?? 시간복잡도는 이해가 갔는데(ex. 이중for문) 공간복잡도가 N^2인 경우는 어떻게 되는지 궁금합니다!
현재 딥러닝 학습하면서, 업무/카페 환경에서 불편하게 원격 데스크탑으로 코드를 돌리고 있던 중, 좋은 강의를 발견해서 듣고 있습니다. 잘 수강하고 있는게 맞겠지요? wsl --install로 wsl 설치하는데, user와 password 설정하는 부분이 뜨지 않아서 질문드립니다.
제가 이해한 바로는 원본 이미지(ex. pascalVoc)와 Annotation 파일을 이용해 selective search를 진행해 후보 바운딩 박스 2000개 추출. 이때 G.T는 Annotation 파일에 담겨있던 정답 바운딩 박스 정보로, 바운딩 박스 좌표와 정답 object label이 담겨있고, SS predicted는 selective search로 뽑은 후보 바운딩 박스로, 바운딩 박스 좌표만 존재. 이렇게 얻은 2000개의 후보 바운딩 박스를 딥러닝 네트워크에 주입하기전, ImageNet 데이터로 Feature Extractor Pre-train. 질문1) 이 Pre-train의 목적이 무엇인가요? AlexNet이 입력으로 이미지를 받으면 출력으로 그 이미지의 클래스를 예측하도록 훈련하는 것인가요? G.T와 SS 영역 IOU가 0.5 이상인 경우만 해당 클래스로, 나머지는 Background로 fine-tuning 질문2) 이때 fine-tuning이라는 것은 iou 점수에 따라 SS 즉, 후보 바운딩 박스에 이 바운딩 박스와 IOU가 높은 G.T에 담긴 label을 부여하는 작업. 즉, 데이터 전처리 같은 작업인 것인가요? 아니면 pre-train 된 AlexNet에 2000개의 후보 바운딩 박스와 G.T를 입력해 어떠한 학습이 진행되는 것인가요. 위의 과정으로 얻은 Feature Map을 1차원으로 만들고, 그 값을 SVM에 넣어 예측값을 만드는데, 그 전에 SVM을 G.T로만 학습한다. 질문3) 여기서 G.T로만 학습한되 0.3 IOU 이하인 SS는 background로 설정, 0.3 이상이지만 G.T와 label이 다른 SS는 무시하고 학습한다는데, 저는 이 말이 SS 중에서 IOU 점수와 label에 따라 background와 무시할 것을 정하고 그 이외에 것으로 SVM을 학습한다고 이해되는데, 이 말이 첫번째 줄의 G.T로만 학습한다는 말과 맞지 않은것 같아 이해가 힘듭니다.
안녕하세요. 강의 잘 보고 있습니다. 깃허브에 제공해주신 섹션 마크다운 파일과 영상과 다를 때가 존재하고, 마크다운 파일에 내용이 적혀져 있지 않을 때도 존재합니다. 여유가 된시다면 main 브랜치에 섹션 마크다운 파일들 내용을 모두 채워주시면 감사하겠습니다. ! 더 보기 좋을 것 같아요
[리뉴얼] 처음하는 파이썬 데이터 분석 (쉽게! 전처리, pandas, 시각화 전과정 익히기) [데이터분석/과학 Part1]
강의: 처음하는 파이썬 데이터 분석 > 가장 빠른 시각화 라이브러리 사용법 이해1 16:00 주피터노트북: pandas-visualization-iplot > 2.4.1. bar 그래프 테스트 df.iplot(kind='bar') 부분 에러: 정확한 에러 분석을 위해 코드를 아래와 같이 고침 try: df.iplot(kind='bar') except Exception as e: print(f"Error: {e}") 에러 메시지: Error: Invalid property specified for object of type plotly.graph_objs.layout.XAxis: 'titlefont' Did you mean "tickfont"? titlefont 라는 프로퍼티를 못찾는데 버전 문제로 보입니다. bar 뿐만 아니라 모든 iplot 관련 메소드에서 동일한 문제가 발생하며, 처음하는 파이썬 데이터 분석 쪽에서도 동일한 문제가 발생합니다. 버전정보 OS: Mac 15.1.1 python: 3.12.7 pandas: 2.2.2 plotly: 6.0.0 (5.6.0 으로 다운그레이드 해봤으나 동일) cufflinks: 0.17.3 chart-studio: 1.1.0 강의 촬영일로부터 많은 시간이 흘러 이런 문제가 발생하는듯 한데, 최근 수강 신청을 한 수강생들 모두 동일한 문제가 발생할 것으로 예상됩니다. 이 다음 레벨인 처음하는 파이썬 데이터 분석에서도 동일한 에러가 나서 graph_objects를 사용하여 그래프를 확인할 수 밖에 없으니 정상적으로 학습 진도를 나가는데 시간이 많이 걸립니다. Cufflinks 가 오래되어 유지보수가 안되고 있는것 같은데 (plotly 버전 4까지 지원.. 현재 plotly 버전은 6.0.0) Cufflinks 대체제가 필요할것 같습니다. 확인부탁드리며, 업데이트 부탁드리겠습니다. 감사합니다.
안녕하세요. 잔재미코딩님 인트로만 몇가지 보다가, 강의 12개 구매한 유저 입니다. 저를 비롯하여 많은 분이 궁금하실만한 내용을 문의 드립니다! 현재 저는 -python 기반의 django프로젝트를 따라치는 것으로만 블로그, 게시판만 만들었습니다. 막상 혼자 만들려고 하면 막막해서 익숙해질때까지 해보자는 마음으로 약 10개정도 처음부터 끝까지 따라하고 따라했는데도 리팩토링은 가능하지만, 혼자 구축하기는 약간 어려움이 있습니다. -SQL의 경우에도 기초 구문이나 명령문 실행으로 인한 결과등은 알아도 데이터 설계는 5개 이상만 연결하려고 해도 약간은 막막하더라구요. 총 학습기간은 파이썬 + 장고 + sql +html, css, javascript 로만 처음부터 지금까지 약 2년정도는 공부한 것 같은데, 방향성이 모호해서 그랬는지, 너무 덕지덕지 가져와서 기워붙였는지 실질적으로 스스로 할 수 있는 것은 많이 없습니다. 이런 상태에서 잔재미코딩 님의 강의 12강의 모두 학습하고 나서 기대할 수 있는 결과로는 -sqld 가뿐히 합격할 정도 -데이터베이스 어떤 모습이여도 너무 고급정도가 아닌 중급정도라도 수월하게 설계하고 만들 수 있을 정도 -원하는 프로젝트 왠만한 것은 다 만들 수 있을까요? 그렇기에 나아가서 취업적 역량을 가지고 충분히 취업할 수 있게 될까요?
안녕하세요 선생님. 강의 잘 듣고 있습니다! 강의 주제에 벗어나는 것 같아서 조심스럽게 질문드려보자면, 앱 라우트 방식에서 반응형을 구현하는 방법을 알고 싶습니다. 저는 이전에 페이지 라우터 방식에서 작업할 때 window.matchMedia 를 사용해서 useMediaQuery 훅을 만들어 반응형을 구현했습니다. 근데 서버 컴포넌트에서는 위와 같은 방식을 사용하기 어려울 것 같은데 혹시 앱 라우트 방식에서 반응형을 구현할 때 많이 쓰이는 방식이 있을까요? 화면 너비에 따라 컴포넌트의 size prop을 다르게 넘겨주어야 하는 경우에 클라이언트 컴포넌트로 사용해야 할까요? 이 경우 다수의 컴포넌트가 클라이언트 컴포넌트가 될 것 같아 우려스럽더라고요. Next.js의 앱 라우터에서 반응형을 구현하는 방식에 대해 조언을 구하고 싶습니다.
[1.2) Next.js 사전렌더링 이해하기] 강의 15분 부근에서 " 사전 렌더링에서 페이지 이동 요청 시 클라이언트 사이드 렌더링 방식과 동일하게 처리한다 "는 내용을 보고 질문 드립니다. 강의를 따라가며 CSR에서의 JS Bundle은 서비스 전체 코드에 대한 번들 사전 렌더링에서의 JS Bundle은 해당 페이지에 대한 번들 라고 스스로 생각하여 페이지 이동 요청 시 웹 서버로부터 새 JS Bundle을 받을 줄 알았는데, 사전 렌더링에서도 JS Bundle은 서비스 전체 코드에 대한 번들인 것인지 궁금합니다. 만약 제가 이해한 것이 맞다면, 아래 답변에 대해서 마지막으로 현재 페이지에 필요한 자바스크립트 코드만 Hydration이 이루어지게 됩니다. 그 이유는 간단한데요 단순히 Hydration이라는 과정이 현재 브라우저에 렌더링된 페이지의 HTML과 JS를 연결하는 과정이기 때문입니다. 전체 JS Bundle에서 현재 페이지에 대한 JS를 실행하고, 컴포넌트 교체 및 수화가 일어난다고 생각하면 될까요?
✅ 모든 질문들은 슬랙 채널에서 답변드리고 있습니다. 💡 ”로펀의 인프런 상담소” 슬랙 채널 가입하기 💡 평일중에는 퇴근 이후(저녁 7시)에 답변을 받아보실 수 있고, 주말중에는 상시 답변드리고 있습니다. 안녕하세요. recoil 강의 부분에서 하나의 에러로 인해서 진행이 막힌 상태입니다! TypeError: Cannot destructure property 'ReactCurrentDispatcher' of ' {imported module [project]/nodemodules/next/dist/compiled/react/index.js [app-client] (ecmascript)} .default.__SECRET_INTERNALS_DO_NOT_USE_OR_YOU_WILL_BE_FIRED' as it is undefined. "dependencies": { "next": "15.1.6", "react": "^19.0.0", "react-dom": "^19.0.0", "recoil": "^0.7.7" }, next 15 & react 19 버전으로 진행중이었는데 구글링을 해보아도 다들 더이상 recoi은 사용하지말라 이런 답만 알려주고있어 해결하기가 어려운 상태네요. 결국 버전문제인 것 같은데, 최신 버전으로 해당 문제가 해결이 어렵다면 다른 상태관리 라이브러리를 사용하며 진행하고싶은데요, Zustand 라이브러리를 사용해도 진행에 무리없을까요?
