항상 성실한 답변에 감사드립니다. 오늘도 난관에 봉착했습니다 ㅠㅠ 1. 엑셀도 win32 로 불러들여야 해서, 아래와 같이 하려면 중복(순환로딩)에 대한 문구가 뜨던데요. 좋은 방법이 있을까요? from pyhwpx import Hwp import win32com.client as win32 2. textbox (글상자)를 하나 열고 글상자에 텍스트를 넣고 빠져나오려면 어떻게 해야할까요?
안녕하세요 강사님, 백준 11726번 관련 질문 드립니다. 노션에 나온 정답지는 # input N = int(input()) # solve dp = [0] * (N + 2) dp[1] = 1 dp[2] = 2 for n in range(3, N + 1): dp[n] = (dp[n-1] + dp[n-2]) % 10007 print(dp[N]) 으로 되어있습니다. 그런데 강의에서는 dp = [0] * (N + 2) 부분이 dp = [0] * (N + 1) 로 되어있습니다. 백준에 dp = [0] * (N + 1) 로 제출하면 런타임 에러가 발생하는데, 그 이유를 알 수 있을까요? dp[N]까지 접근하는건데, 0번째 인덱스를 고려한 N+1이아닌, N+2는 왜 필요한지 모르겠습니다. (강의나 노션에 추가 설명이 보이지 않아서 여쭤봅니다) 감사합니다.
함수와 재귀함수 (v2) 59:06에서 arr[0]이 어떻게 리턴이 되는지 궁금합니다. arr[0]이 max 값으로 리턴 되는건가요? return arr[0]값이 위에 int maxval로 리턴이 돼서 밑에 있는 maxVal(arr, size-1) 함수에 값이 대입이 돼서 max에 arr[0]이 대입된건가요?
뭔가 빠져서... 이게 맞겠죠..? a = [1, 2, 3] b = a c = [1, 2, 3, 4] print(a is b) # 출력: True print(a is c) # 출력: False print(b is not a) # 출력 : False print(b is not c) # 출력 : True print(a == c) # 출력: False print(a != c) # True print(a != b) # False print(c != b) # True 같다 : is 와 is not 과의 차이 ==, != != 값이 다른지 판단 (내부) == 값이 같은지 is = 객체가 같은지 is not = 객체가 다른지 # 예제 def add(a, b, c): return a + b + c nums = [1, 2, 3] print(add(*nums)) # 출력: 6 kwargs = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3} print(add(**kwargs)) # 출력: 6 print(add(*kwargs)) # 출력: abc 딕셔너리에서는 문자열도 언팩킹해서 값으로 보내는 느낌이 있네요 . 키 값이라서 안될 줄 알았는데. (이게되네..?)
2024년 10월 현재 제 pc에 설치된 버전은 requests 2.32.3, beautifulsoup 4.12.3, bs4 0.0.2 , python 3.1.3 인데, soup = BeautifulSoup(html, "html5lib") 코드는 오류발생 합니다. "html5lib"대신 "html.parser" 사용하면 정상 작동합니다. soup = BeautifulSoup(html, "html.parser")
안녕하세요, 작업형 1, 2를 너무 쉽게 생각했다 작년 12월 시험에 아쉽게 떨어졌습니다.. (선생님 강의 덕에 작업형 3은 만점 받았습니다..감사합니다) 이번 11.30. 시험에는 반드시 합격하겠다는 마음으로 다시 공부하려고 하는데, 수강기간이 10.17.에 종료됨을 깨닫고...혹시 수강 연장이 가능한지 문의 남깁니다.!! 이번에는 선생님 강의 열심히 들어서 꼭 합격하겠습니다!! 메일 주소는 whdlstla@gmail.com 입니다!
반복문+조건문 문제풀이 9:31초 부분 질문입니다. 2의 배수 3의 배수를 구하고 6의 배수를 제외할 때 2의 배수와 3의 배수에서 겹치는 부분은 빼고 그 뺀 수들 중에서 6의 배수들을 제거 해야하나요? 처음 문제에서 2의 배수 3의 배수를 or 해서 중복이 되는 숫자를 제거하고 그 중에서 6의 배수의 개수를 빼서 개수를 적었던 문제가 있었는데 동일하게 작용하는 지 궁금합니다!
[바이브 코딩 + AI 실무 데이터 분석] 런던 MBA 학생들이 열광한 수강평 5.0 만점 강의: 문과출신 비전공자도 현업에서 바로 써먹는 데이터분석 실무 역량과 취준 완성!
안녕하세요, 수업을 듣다가 fraud detection을 예시로 주셨던 범주형 데이터 속성중에 세트 자체에서 불균형이 큰 경우, 예를 들어 yes 는 1000 개고 no 가 5개 밖에 없는 극단적인 불균형이 있을 때는 모델의 정확도를 맞추기 어렵다고 설명주신 부분에 질문이 있어요. 저도 사실 제 프로젝트를 하던중에 비슷한 문제가 있었어서 SMOTE같은 방법을 써서 어떻게 해서든 불균형 문제를 완화해보려고 노력했는데 주어진 데이터 자체가 너무 불균형이 심하면 설명주셨던 것처럼 별다른 방법을 찾지 못했습니다. 만약 그럼에도 불구하고 그 데이터가 중요한 속성들과 데이터라면 어떻게 다루는 것이 좋을까요? 제가 예전에 했던 방법은 정확하게는 기억이 나지 않지만 그 그룹군을 아예 나누어 data frame을 따로 짜서 분석을 진행해보려고 했던 것 같아요. (예시: no = fraud 그룹군 df, yes = non_fraud 그룹군) 실질적으로는 보통 어떻게 접근하거나 해결하는 지 궁금합니다...!