평가관련하여 질의 드리겠습니다. from sklearn.metrics import roc_auc_score roc_auc_score(y_val,y_pred[:,1]) roc_auc 등 다 평가할때 y-val 와 값이 같은 인덱스에 딸려 와야 하는것이 아닌지요? 같은 사람이 암인지 아닌지 예측을 하고 평가를 해야 하는데. 이건 자동으로 시스템에서 맞춰 지는건지요? 제가 돌린 자료를 보고 출력을 하면 좀 다른거 같아서 보통 분활 후 y_val 과 y_pred 데이터 정열 값이 어떤 순서로 이루어지는지 궁금합니다.
안녕하세요 주말 코딩님 강의 잘 듣고 있습니다! 목, 금, 토 이렇게 공부할 수 있는 시간이 3일정도밖에 남지 않은 상황입니다! 혹시 이론 파트 중에 여긴 꼭 확인하고 가라 하는 영역 있으실까요? 프로토콜 종류 결합도/응집도 디자인패턴 보안용어(암호화) 이 정도만 보고 가면 될까요? 선택과 집중이 필요할 것 같아서요!
- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 강의 내용을 질문할 경우 몇분 몇초의 내용에 대한 것인지 반드시 기재 부탁드립니다. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. 안녕하세요 선생님. 최신 아나콘다를 설치하니 sklearn 버전이 1.4.2인데, 혹시 되려나 해서 pip로 다운그레이딩을 시도했는데, 에러가 나서 1.4.2를 그대로 사용해서 강의를 들어도 큰 문제가 없다면 그냥 써도 될까요?
질문: 변수를 선언 할 때 형변환을 해서 담는 것은 오류가 발생 하는데 원래 불가능 한 것인지 또 이유는 무엇인지 궁금합니다. # 예제 x = [1,2] y = (1,2) z = "test" print(x + y) # 질문 x = [1,2] y = list(1,2) # list[(1,2)] z = "test" print(x + y)
안녕하세요. 덕분에 시계열LSTM 예측을 할 수 있어 감사합니다. 다름아니라 딥러닝 스칼라 시계열 예측 (Python 실습) 강의의 예제 코드를 그대로 실행하였는데요. 영상에서 나온 예측결과(14:45)와 예제에서의 예측 결과가 다릅니다. 코드는 달라진점이 없고 다른점은 텐서플로우 버전(2.17.0)인것 같은데 버전에 따라 예측결과도 달라지는지 아니면 다른 문제로 결과가 다른지 여쭙고 싶습니다. 영상의 예측결과 예제코드를 수정없이 그대로 실행시킨 예측결과
Child obj = new Child();를 해주면 Child생성자가 호출되고 this(7000)를 명시 해주었기 때문에 부모의 기본 생성자가 호출안되고 인자를 받는 Child(int x)가 호출되고 Child(int x)에서는 super같은 키워드가 없으니 이때 부모의 Parent()기본 생성자가 호출되어서 x가 600으로 채워 지는것 아닌가요? 강사님은 new Obj하면 바로 Parent의 기본 생성자를 호출하는 식으로 흐름을 설명하셔서 질문드립니다.