안녕하십니까, 선생님. 강의 잘 듣고 있습니다. [개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전을 듣고 있는데, mmdetection 에서 mmdet/datasets/ custom.py 를 보려고 최신 repository를 보니 구조가 많이 바뀐것 같네요. 2.x 계열에서는 CustomDataset을 상속받는 방식이였다면, 3.x 계열에서는 MMEngine 기반 구조로 재설계되면서 BaseDataset, BaseDetDataset 중심 구조로 바뀐것 같습니다. dataset 뿐 아니라 전체적인 구조에서 변화가 많이있는것 같은데 강의를 어떻게 활용하는게 좋을까요? 개념이해에는 도움이 될것같지만 구버전을 학습하는게 비효율적일것 같기도 한데요,, 혹시 3.x 버전으로 강의가 업데이트 될까요? 관련질문들에 답변이 있어 살펴보니 올해 2월 정도 업데이트 예정이시라고 하셨었는데 미뤄진걸까요? 감사합니다.
(AI 퀀트) 코드 한 줄 안 쓰고 주식 자동 분석 시스템 만들기 feat. Claude CLI
노션 승인 신청했습니다. 기다리면 되나요? 어디로 연락이 오나요? 유튜브 타고 들어와 강의 신청했는데 승인 신청하고 기다리고 하는 절차가 불편합니다. 또 이렇게 글까지 남겨야 되나디.. 글은 안남겨도 승인해 준다면 그런 멘트를 어딘가에 남겨주세요. 강의 신청자에게는 자동 승인되도록 개선되었으면 합니다.
VARS에서 저의 정보를 넣어서 해보았는데 만세력 결과가 년과 월은 맞는데 일과 시가 맞지 않게 나오는데 원래 그런건가요? 아님 만세력 계산 오류를 해결할 수 있는 방법은 없을까요? 006-자산운용가.md 결과를 복사해서 붙여넣기 하고 역슬러시 하여 정리하는 과정에서 결과없음이라고 뜨고 미리보기 열기가 안되는 데 해결 방법이 있을까요 AI에게 해결해주세요 라고 했는데 미리보기는 열리지만 이미지 화된 것을 결과물로 보이지 않습니다.
이제서야 파이썬 배우는데요 변수 자체를 한글로 쓸 수 있으면, 상태도 한글로 할 수 있을 것 같은데 제가 맞게 썼는지 궁금합니다. 파이썬에서 define같은게 없으니 이렇게 써 보았습니다. 아픔 = False 괜찮음 = True 시간 = 12 상태 = 아픔 if 12 <= 시간 < 13 and 상태 != 아픔: print("점심시간") elif (15 <= 시간 <= 16) or 아픔: print('휴식시간이다') else: print("일하는 중") 혹시 잘못 쓰고 있는지 궁금합니다.
저는 Docker Desktop Kubernetes 환경에서 실습을 진행 중입니다. 강의 영상과 동일하게 Deployment와 NodePort 타입 Service를 생성했는데, 브라우저에서 localhost:30000으로 접속하면, ERR_CONNECTION_REFUSED가 발생하면서 접속이 되지 않습니다. 현재 제 실습 진행 상태입니다 ! (1) Pod는 정상 실행 중입니다. kubectl get pod 결과 3개 Pod 모두 Running 상태였습니다. (2) Spring Boot 애플리케이션도 컨테이너 내부에서 정상 실행 중입니다. kubectl logs 확인 시 Tomcat이 8080 포트로 정상 실행되었습니다. (3) Pod 내부에서 직접 요청하면 정상 응답이 옵니다. kubectl exec -it <pod명> -- curl localhost:8080/ → 결과: Hello, World! (4) Service도 Pod를 정상적으로 잡고 있습니다. kubectl describe service spring-service 확인했었을 때, Endpoints에 10.244.x.x:8080 형태로 Pod 3개가 정상적으로 표시되었습니다. 그런데 NodePort 방식으로 localhost:30000 접속이 되지 않았고, 로컬 PC 포트(30000)과 서비스 포트(8080)를 포트포워딩한 뒤에는 정상 접속이 되었습니다. kubectl port-forward service/spring-service 30000:8080 이후 localhost:30000으로 접속하니까 정상적으로 Hello, World가 나왔습니다. 강의 영상에서는 별도의 포트포워딩 없이도 NodePort로 정상 접속이 가능한데, 제 환경에서는 어떤 문제 때문에 접속이 되지 않는지 궁금합니다.
안녕하세요. LLM과 랭체인에 대해 처음으로 공부해보고자 하는 학생입니다. 수강하려보니 기존 v0.3강의가 백업이 되어있는데, 섹션7 기존 강의들을 보고 섹션1부터 수강하는게 좋을까요? 아니면 순서대로 듣거나 섹션7을 제외하고 들어도 될까요? 좋은 강의 공유해주셔서 감사드립니다.
도커, 쿠버네티스와 같은 가상화 기술을 처음 배우는 입장입니다! 강의 초반에 컨테이너 기반 환경에서는 Host OS를 공유한다라고 보았는데 쿠버네티스 설치 강의 영상 속 이미지를 보면 각각의 노드안에 Guest OS 들이 있는걸로 보이는데 아래 두 가지 가설?이 맞나요? - Node들은 Guest OS가 필요함 - Node 안에 생성될 Pod에 생성 될 컨테이너들이 Guest OS가 필요 없음
http://localhost:9900/chart/image?chart_type=bar&values= 이런 주소는 어디서 복사해서 붙여 넣기 한건가요? 영상에 아래 수업내용에서는 확인 했지만 중간에 80.60.95.70 / 뒤에 초년운...등등 은 어디서 복사한건지 ㅜㅜ 모르겠습니다.
안녕하세요 강사님 다름아니라 2과목 중 데이터 전처리에서 이상치 관련 질문있습니다. 제가 강의를 듣었을 때는 이상치를 데이터의 현실적 한계성으로 판단하신거로 이해하였습니다. ex( age 컬럼은 음수가 될 수 없다.) 제가 예전에 학교에서는 이상치를 quantile을 통해 IQR값을 추출하고 그 추출한 값을 바탕으로 이상치를 판단했었던 기억이 있습니다. 그렇기에 빅데이터분석기사에서 이상치 값을 판단할 때, IQR로 이상치를 판단 또한 하는게 맞을까요? 아니면 이 과정까지는 필요가 없을까요?
radar.py 에서 보기-명령팔레트 에서 select inter... 항목에서 venv 파이션 항목을 선택해야하는데 생성되지 않습니다. 그래서 다시 안티그래비티를 종료하고 다시 실행해서 언능 명령팔레트를 누르면 venv 파이션이 보였다가 다시 사라지는데...어떤 문제 일까요?
