30강을 완강후에 Postman을 통해 post로 http://127.0.0.1:8000/token 으로 요청을 보냈는데 아래 처럼 응답으로 토큰이 날아오지 않습니다. 422 Unprocessable Content 에러가 나오구요~~ oauth2_scheme = OAuth2PasswordBearer(tokenUrl="token") # http://<your_domain>/token 뭐가 문제일런지요? postman사용법에 맞게 된것 같지가 않은데요..... @@@ 추가 질문 그리고, 더불어서 발급받은 토큰을 /docs에서 Authentication의 어디에 입력을 해서 테스트를 해야 하는지도 같이 안내바랍니다. 여기 client secret에 입력해서 테스트 하는것 같은데.... username, password를 입력해서 로그인하면 token은 잘 생성됩니다. 그리고 이렇게 username과 password로 로그인할 때 생성된 토큰으로 client secret에 입력해서 로그인하면 auth error Error: Unprocessable Content 라는 메시지가 뜹니다. postman사용법이 미숙해서인지 postman에서 post /token으로 날려도 토큰이 반환되어 오질 않습니다. 당연히 docs에서 username, password로 로그인한 후에... 수정, 삭제 권한적용은 잘 적용됩니다.
26강에서 User model를 만들고, Task model의 관계 설정까지 하고 env.py에서 User를 임포트하고 난후 alembic revision --autogenerate를 실행하고, alembic upgrade head 를 실행하면 User 테이블과 Task 모델의 관계설정은 잘 만들어 졌지만, 아래에 보이는 것처럼, 제약조건에 name을 지정하라고 나옴니다. 그래서 name을 지정하고 db를 삭제하고, alembic을 초기화된 상태로 만든 후에 다시 똑같은 과정을 거쳐 실행햇는데, 두번째 alembic revision --autogenerate 을 실행하면, sqlalchemy.exc.NoReferencedColumnError: Could not initialize target column for ForeignKey ' users.id ' on table 'tasks': table 'users' has no column named 'id' 이런 오류가 나타납니다. 자꾸 자꾸 계속해서 다시 해봐도 제약조건에 이름을 넣으라고 나오고, 그것을 수정하면 users에 id가 없다는 둥 계속 똑같이 오류가 나옵니다. 해결 방법은 무엇일까요? 완전히 새로 해봐도 똑같은 오류만 계속 반복됩니다.
위와 같이 최신 Amazon Machine Image 가 변경되어 작동 확인 시 아래와 같이 몇 가지 내용을 변경해서 적용해야 했습니다. 확인되시면 피드백 부탁드립니다~(^_^) ⭐ 작동확인 1)파이썬 버전확인 시 미설치 확인... python --version => -bash: python: command not found 2)패키지 업데이트 sudo yum update -y 3)파이썬3 설치 & 버전확인 sudo yum install python-pip -y ... 설치 완료 후 버전확인 python3 --version => Python 3.9.23 4)index.html 파일 생성 & 생성한 파일 확인하기 => 강의와 동일 5)서버 작동 python3 -m http.server 3000 참고로 저는 AWS 유료계정을 사용 중이에요. 강의 보시는 분들에게 도움되면 좋겠습니다~
💡 질문하기 전에 먼저 확인해보세요! UnicodeDecodeError: 'cp949' codec can't decode byte 0xed in position 3465: illegal multibyte sequence 유니코드 관련에러가 발생합니다. utf-8 관련 설정에 문제가 있어보이는데, 해결방법을 구합니다. 별것을 다해본것 같은데 해결이 되질 않습니다. 코드는 알려주신데로 아래와 같이 수정했습니다. # /alembic.ini 파일 sqlalchemy.url = sqlite+aiosqlite:///./sql_app.db # /alembic/env.py 파일 import asyncio # 추가 from logging.config import fileConfig import os # 경로 작업 위해 추가 import sys # 경로 작업 위해 추가 from sqlalchemy import engine_from_config from sqlalchemy import pool # ✨ 추가: 비동기 엔진 설정을 위해 async_engine_from_config 사용 ✨ from sqlalchemy.ext.asyncio import async_engine_from_config from alembic import context # --- ✨ 추가: 프로젝트 루트 경로 추가 (env.py가 app 모듈을 찾도록) ✨ --- # env.py 파일의 부모 디렉토리의 부모 디렉토리 (즉, 프로젝트 루트)를 sys.path에 추가 sys.path.insert(0, os.path.realpath(os.path.join(os.path.dirname(__file__), ".."))) # -------------------------------------------------------------- # --- ✨ 추가: Base 및 모델 임포트 ✨ --- from app.database import Base # database.py의 Base 임포트 import app.sql_models.task # task 모델 모듈 임포트 (Base.metadata가 인식하도록) # 만약 다른 모델 파일들이 있다면 모두 임포트해주는 것이 안전합니다. # ----------------------------------------------------------------------------- # this is the Alembic Config object, which provides # access to the values within the .ini file in use. config = context.config # Interpret the config file for Python logging. # This line sets up loggers basically. if config.config_file_name is not None: fileConfig(config.config_file_name) # add your model's MetaData object here # for 'autogenerate' support # from myapp import mymodel # target_metadata = mymodel.Base.metadata # target_metadata = None # --- ✨변경: target_metadata 설정 ✨ --- target_metadata = Base.metadata # 우리의 모델 메타데이터 지정! # -------------------------------- # other values from the config, defined by the needs of env.py, # can be acquired: # my_important_option = config.get_main_option("my_important_option") # ... etc. # ✨ 추가 ✨----------------------------------------------------------------- def do_run_migrations(connection): # context 설정 및 마이그레이션 실행 (run_sync 내부에서 호출될 함수) context.configure(connection=connection, target_metadata=target_metadata) with context.begin_transaction(): context.run_migrations() # --------------------------------------------------------------------------- # ... (run_migrations_offline 함수는 보통 그대로 둠) ... def run_migrations_offline() -> None: """Run migrations in 'offline' mode. This configures the context with just a URL and not an Engine, though an Engine is acceptable here as well. By skipping the Engine creation we don't even need a DBAPI to be available. Calls to context.execute() here emit the given string to the script output. """ url = config.get_main_option("sqlalchemy.url") context.configure( url=url, target_metadata=target_metadata, literal_binds=True, dialect_opts={"paramstyle": "named"}, ) with context.begin_transaction(): context.run_migrations() # --- ✨ 변경: run_migrations_online 함수 비동기 방식으로 수정 ✨ --- async def run_migrations_online() -> None: """Run migrations in 'online' mode for an async application.""" # config 섹션에서 비동기 엔진 생성 connectable = async_engine_from_config( config.get_section(config.config_ini_section), prefix="sqlalchemy.", poolclass=pool.NullPool, future=True, # SQLAlchemy 2.0 스타일 사용 ) # 비동기적으로 DB 연결 async with connectable.connect() as connection: # 동기적인 마이그레이션 함수(do_run_migrations)를 # 비동기 연결의 run_sync 메서드 내에서 실행 await connection.run_sync(do_run_migrations) # 엔진 연결 종료 await connectable.dispose() # ----------------------------------------------------------------- ''' # ✨ 위의 것으로 수정 def run_migrations_online() -> None: """Run migrations in 'online' mode. In this scenario we need to create an Engine and associate a connection with the context. """ connectable = engine_from_config( config.get_section(config.config_ini_section, {}), prefix="sqlalchemy.", poolclass=pool.NullPool, ) with connectable.connect() as connection: context.configure( connection=connection, target_metadata=target_metadata ) with context.begin_transaction(): context.run_migrations() ''' if context.is_offline_mode(): run_migrations_offline() else: # ✨ run_migrations_online() # 아래로 변경 # 온라인 모드일 경우 비동기 함수 실행 asyncio.run(run_migrations_online())
cloudshell 에 입력한 profile 정보는 어떻게 저장되나요? 처음에 aws configure 을 이용해 iam read 권한을 가진 유저의 키로 user 라는 profile 을 만들었고 권한 사용이 잘 되었습니다. 이후 같은 쉘에서 앞서 user 를 만들 때 사용한 키와 같은 키로 iamuser 라는 profile 을 aws configure 로 만들었는데, 처음 생성한 user 와 iamuser 둘 다 사용이 잘 됩니다. 그러면 한 사용자의 키값만 있다면 profile 은 계속 찍어낼 수 있나요? 이 profile 은 언제까지 유지되고 어떻게 저장되나요? 생성된 profile이 계속 남아있다면 보안 문제가 있을 것 같은데 이 부분이 어떻게 작동되는지 궁금합니다.
자바와 스프링 부트로 생애 최초 서버 만들기, 누구나 쉽게 개발부터 배포까지! [서버 개발 올인원 패키지]
Caused by: org.hibernate.service.spi.ServiceException: Unable to create requested service [org.hibernate.engine.jdbc.env.spi.JdbcEnvironment] 이러한 오류가 뜨는데 어떻게 해결해야 할지 잘 모르겠습니다 ㅠㅠ application.yml 코드는 다음과 같습니다 spring: datasource: url: "jdbc:mysql://localhost/library" username: "root" password: "" driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
13강 15분 즈음에 나오는 DeleteUserCookie함수는 도대체 어디에 있는건가요? 강의 듣는도중 노션에 없는 예시가 음성으로만 나오는데 관련된 코드가 따로 있는건가요? 한 두 강의에서만 그런게 아니라 이전 강의에서도 노션에 없는 코드를 음성으로만 설명하는 경우가 있던데 원래 그런건가요...?
안녕하세요! 강의 2분 35초에 post_list.html에서 post_create.html로 폼 분리하고 path 따로 만들었는데 form action은 그대로 'posts'라고 둬도 되는건가요,,? 저는 'post_create'로 변경해줘야 올바르게 연결이 되는데 혹시 제가 놓친 부분이 있나 해서 질문 드립니다.
💡 질문하기 전에 먼저 확인해보세요! 답변을 기다리는 동안, 아래 항목들을 먼저 확인해보시면 문제가 해결될 수도 있어요. 강의 내용 다시 보기: 혹시 놓친 부분이 없는지 해당 챕터의 강의를 한 번 더 돌려보셨나요? 오타 및 들여쓰기 확인: 파이썬은 특히 들여쓰기에 민감해요. 코드에 오타나 잘못된 들여쓰기는 없는지 꼼꼼히 확인해주세요. 에러 메시지 검색: 빨간색 에러 메시지가 떴다면, 메시지 전체를 복사해서 구글에 그대로 붙여넣기 해보세요. 전 세계 개발자들이 비슷한 문제를 겪고 해결책을 공유해두었을 확률이 높습니다. Q&A 게시판 검색: 혹시 다른 분이 먼저 비슷한 질문을 올렸는지 게시판을 한번 살펴보는 것도 좋은 방법이에요. 해당 강의 화면에서 코드를 보고 설명하시는 것 같은데 화면이 계속 인프런 강의소개 페이지인데 제가 맞게 보고 있는걸까요?
node.js 설치 명령어를 실행하면 odesource.gpg: command not found bash: /: Is a directory deb [signed-by=/etc/apt/keyrings/nodesource.gpg] https://deb.nodesource.com/node_20.x nodist ro main bash: /: Is a directory E: Malformed entry 1 in list file /etc/apt/sources.list.d/nodesource.list (Component) E: The list of sources could not be read. E: Malformed entry 1 in list file /etc/apt/sources.list.d/nodesource.list (Component) E: The list of sources could not be read. 이렇게 뜨면서 설치가 되지 않는 것 같습니다. root@ip-172-31-34-207:/home/ubuntu# node -v Command 'node' not found, but can be installed with: apt install nodejs
S3는 정적 이미지 혹은 텍스트를 저장한다고 하셨는데 그러면 실제 실무에서는 RDS에 테이블을 생성 (예를 들어 name, id, image, video) 사용자가 이미지나 동영상을 업로드 하게 되면 S3에 저장을 하게 되고 RDS에는 S3의 주소를 저장 다른 사용자가 게시글을 열람하게 되면 RDS는 S3의 주소를 리턴하여서 사용자가 비디오나 이미지를 열람하게 함 위와 같은 방식으로 개발을 하게 되는 건가요??
