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해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
스케일링도 데이터 프레임별 범위에 따라 fit() 할 프레임을 구분해줘야할까요? train['a'] 컬럼이 1~100 범위이고 test['a'] 컬럼은 1~200 범위라면 B먼저 fit하고 A는 transform 을 해줘야하나요? 아니면 각각 fit_transform 해야할까요? 범주형 컬럼 인코딩의 경우를 생각해보니 문득 위와 같은 상황에서 어떻게 해야하는지 궁금하네요.
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
df.dropna(subset = 'views') VS df.dropna(subset = ['views']) 대괄호 쓴것과 안쓴것에 큰 차이가 있나요? 결측치가 들어있는 행은 똑같이 사라지는 것 같습니다.
해결됨
(2026 최신!) 일주일만에 합격하는 정보처리기사 실기
설명을 들어서 a=10 static.b = a 니까 static.b++의 출력값은 10이고, 이후 11이 된다고 이해를 했는데, 그러면 그 아래 출력값 a가 10 이면 그대로 똑같이 10이 아니라 왜 st.a는 class Static의 20을 가져오나요? 두번째 출력값은 바로 위 출력값에서 계산된 걸 가져왔는데 네번째 출력값은 왜 가장 위의 클래스 거를 가지고 오는지 개념이 이해가 안됩니다
해결됨
(2026 최신!) 일주일만에 합격하는 정보처리기사 실기
28분대에 있는 23년 1회 JAVA 문제인데요. 출력값 처음에 Static.b++는 a=10 static.b=a 때문에 출력값 10인 건 이해가 되고, st.b는 왜 0이 아니고, 11인지 이해가 안되고.. 마지막 출력값 st.a은 왜 10이 아니고 20인지 이해가 안되네요. 기출문제부터 따라가기 너무 힘든데 이거 강의를 다시 들어야하나요? 혼자서 문제를 풀면 문제 설명하는 흐름대로 생각이 잘 안나는 것 같아요
해결됨
6주 완성! 백엔드 이력서 차별화 전략 4가지 - 똑같은 이력서 속에서 돋보이는 법
Redis 캐싱 시 발생하는 대표 문제 사례와 해결책 3 강의가 없습니다. 바로 6주차 숙제로 넘어가네요
해결됨
(2026 최신!) 일주일만에 합격하는 정보처리기사 실기
질문이 2개인데요... 문제 풀이영상을 보면 sum + (input[a][b]) * di ; input[a][b]에 %10을 넣으면 뭐 때문에 순차적으로 0 , 10, 100, 1000, 00000, 100000 이렇게 되는지 이해가 안되고, 2번째는 di가 1부터 시작을 하고 di*2면 2,4,6,8,10 이렇게 커지는거 아닌가요? 그렇다면 2의2승 2의3승 2의4승 2의5승 이렇게 커지지 않으니까 계산이 안되는 것 같은데 ㅠ.. 좀 어렵네요
해결됨
한 입 크기로 잘라먹는 Next.js
안녕하세요! 강의 잘 듣고 있습니다. Next에서 제공하는 fetch의 기능만 잘 활용해도 React Query를 사용할일이 잘 없을것같은데.. 무한스크롤같은 기능을 구현할때정도는 편하긴 할것같지만, 보통 App Router환경에서 React Query를 활용할 수 있는경우가 어떤 경우가 있을까요??
해결됨
6주 완성! 백엔드 이력서 차별화 전략 4가지 - 똑같은 이력서 속에서 돋보이는 법
1. 현재 학습 진도 몇 챕터/몇 강을 수강 중이신가요? 3-6. 쿼리플랜이란? 여기까지 이해하신 내용은 무엇인가요? 옵티마이저가 스토리지 엔진으로부터 가장 효율적으로 데이터를 가져오기 위해 쿼리플랜을 작성한다는 것을 이해했습니다. 2. 어려움을 겪는 부분 어떤 개념이 헷갈리시나요? 이때 인덱스를 참고해서 데이터를 가져온다면 이 인덱스는 메모리에 올라와 있는 상태인가요?? 아니면 디스크에 있는 인덱스를 확인하고 디스크에서 데이터를 가져오는 건가요? 데이터를 가져오는 전체적인 흐름이 궁금합니다! 3. 시도해보신 내용 문제 해결을 위해 어떤 시도를 해보셨나요? 에러가 발생했다면 어떤 에러인가요? 현재 작성하신 코드를 공유해주세요 이렇게 구체적으로 알려주시면, 더 정확하고 도움이 되는 답변을 드릴 수 있습니다!
미해결
Next + React Query로 SNS 서비스 만들기
안녕하세요. 강의를 어떤 방식으로 듣는 것이 가장 효율적인지 여쭤보고 싶습니다. 처음 page.tsx를 만들 때는 하나하나 따라 만들며 진행했지만, 중간부터는 급하게 따라가기만 하다 보니 시간도 오래 걸리고, 오히려 비효율적이라는 생각이 들었습니다. 또한 수업 자료의 GitHub를 보면 각 폴더 설명에 "따라치기 위해 보면 안 된다"고 안내되어 있어서, 제가 잘못된 방식으로 수강하고 있는 건 아닌지 고민이 됩니다. 그리고 ch0~ch4 강의 이후의 코드를 올려주신 것은, 강의를 들으면서 이해가 안 되거나 따라가지 못한 부분이 있을 경우 해당 코드를 참고하거나 다운로드해서 사용해도 괜찮다는 의미일까요? 또한 강의 초반에 GitHub에서 해당 폴더로 들어가 복사하고, 설명을 들으며 진도를 나가는 방식이라고 말씀하신 것을 보았는데, 그렇다면 굳이 모든 코드를 따라 치기보다는 전체 코드를 먼저 불러온 뒤 실행해두고, 강의를 들으며 흐름과 설명 위주로 이해하는 방식으로 수강해도 괜찮을지 궁금합니다. 지금처럼 따라치며 수강하려다 보니 상대적으로 시간이 많이 소요되고, 비효율적일 수 있다는 생각이 들어 이렇게 문의드립니다. 이에 대해 보다 효율적인 수강 방법에 대해 조언해주시면 감사하겠습니다.
미해결
데이터분석가 서류탈락? 알려드릴게요, 되는 포트폴리오
안녕하세요! 강의 너무 잘 들었습니다. 덕분에 데이터분석 학습 과정에 대한 로드맵을 설정할 수 있었습니다. 다름 아니라 독학으로 데이터분석 취업하기 파트에 질문이 있어 글 남겼는데요, 책을 통한 학습을 제시해주셨는데 책 대신 강의 (예를들면 인프런의 강의들) 로 교체해도 무방한지 아니면 책으로 하는게 더 좋을지 강의자님의 고견 구하고자 합니다. 저의 백그라운드 및 목적 및 목표 설명드리자면 비전공자로 현재 데이터분석 부트 캠프를 진행중이며 부트캠프 수업 과정과는 별개로 스스로의 커리큘럼을 추천해주신 강의 커리큘럼을 참고해서 진행하려고 합니다. 목적은 일련의 학습과정을 통해 포트폴리오를 작성할 만한 실력을 쌓는 것 이며, 이에 도달하는 과정을 최대 6개월 가능하면 3개월 이내로 줄이는 것이 목표 입니다.
미해결
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
사진과 같이 corr 쓰고 ( 괄호를 쓰면 저렇게 함수 설명창이 나옵니다.. 글자를 가리게 되므로 끄고 싶은데, 설정에서 체크박스 다 해제했는데도 뜨네요..ㅠ 어떻게 없애야하나요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
# your code import pandas as pd df = pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/lovedlim/inf/main/p1/members.csv") #1 #print(df.shape) df = df.dropna(subset=['views']) #print(df.shape) #2 df['f3'] = df['f3'].fillna(0) df['f3'] = df['f3'].replace('silver',1) df['f3'] = df['f3'].replace('gold',2) df['f3'] = df['f3'].replace('vip',3) print(int(df['f3'].sum())) 이렇게 작성 후 실행하면 결과가 밑에 처럼 나옵니다. 133 <ipython-input-57-2ecc61ea0b50>:14: FutureWarning: Downcasting behavior in `replace` is deprecated and will be removed in a future version. To retain the old behavior, explicitly call `result.infer_objects(copy=False)`. To opt-in to the future behavior, set `pd.set_option('future.no_silent_downcasting', True)` df['f3'] = df['f3'].replace('vip',3) 문제 3번에서 두번째 점과 관련된 질문입니다. 강의에서 알려주신 넘파이를 꼭 사용해야 하나요? 이전 강의에서 넘파이에 대한 내용이 따로 언급이 없으셔서 혼자 문제 풀어볼 때 넘파이 사용하지 않고 풀어본 것인데.. 깔끔하게 133만 나오지 않아서요ㅜㅜ
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 안녕하세요, 코랩말고 이제 시험환경에서도 rmse 지원 되는건가요?
해결됨
한 입 크기로 잘라먹는 Next.js
POST /book 해당 API에 { "title": "string", "subTitle": "string", "author": "string", "description": "string", "publisher": "string" } 위 body를 넣어서 요청했을 때 { "statusCode": 400, "message": "coverImgUrl는 요청에 포함되지 않아야 합니다", "error": "Bad Request" } 이런 에러가 나오는데 coverImgUrl가 없는데도 불구하고 위 에러가 나오는 이유는 뭘까요? 도서 생성 api는 사용할 수 없는 건가요..?
미해결
마이크로서비스 디자인 패턴 완벽 가이드
강의에 나온 https://github.com/joneconsulting/eshop 강의 공개 후에도 비공개 레포지토리로 보이는데요 어디서 확인가능할까요
미해결
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
안녕하세요 :) 현재 문제를 풀었을 땐, sklearn.metrics 에서 문제에서 주어진 모든 평가지표를 제공하고 있는데 시험 때도 동일하게 사용하면 될까요? from sklearn.metrics import r2_score, mean_absolute_error, mean_squared_error, root_mean_squared_error, root_mean_squared_log_error, mean_absolute_percentage_error lightGBM 모델을 사용하면 RMSLE에 대해 마이너스 값에 대한 에러가 발생하는데, 이 경우 해당 모델을 사용하지 않는 게 좋을까요? 문제에 제시된 모든 평가지표들에 대해서 에러가 안 떠야 채점 받을 때 불이익이 없는 건지 궁금합니다..! r-squared 값이 0.18 로 굉장히 작은 편인데.. 결과가 이럴 수도 있나요? 보니까 수업에서 배우지 않은 모델들도 굉장히 많은데 (ex. 릿지, 라쏘, XGBoost) , 분류/회귀 모두 '랜덤포레스트, lightGBM' 모델만 사용해서 문제를 풀어도 괜찮을까요? (여유가 되면 XGBoost 까지)
미해결
한 입 크기로 잘라먹는 Next.js
bookId데이터를 hidden input으로 서버액션에 보내는 방식은 유저가 클라이언트 단에서 개발자 도구로 input의 value를 수정하여 데이터를 조작할 수 있는 가능성이 있어보이는데, 이런 경우까지 고려하면 어떤 방법이 더 안정적인 방법일까요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
df['항암약'].value_counts() 이 뒤에 인덱스를 솔팅하셨는데 꼭 솔팅을 해야만 하는 과정인지요?
미해결
제로베이스부터 배우는 웹개발의 개념과 바이브 코딩
깃 실습처럼... 몇몇 작업이 에러가 심해서 돌아가려고 '깃 그래프'에서 돌아갈 커밋 위치한 곳에 reset current branch to this commit... 을 눌러 hard를 선택해 주었는데도... 돌아가지를 안네요 콘솔창에서 명령어 git reset --hard 810380ae 도 안먹고... ㅠㅠ(커서에서 에이전시에 시켰는데 810380ae로 돌아가로...여러 터미널 명령어를 실행했는데도 변하질 않네요) 어찌해야 하나요? 다른 방법이 있는지 좀 알려주세요
미해결
Next + React Query로 SNS 서비스 만들기
안녕하세요! 40강 관련 질문입니다. 강의에서 로그인 하는 방식을 두 가지 알려주셨습니다. 서버액션 사용 서버액션 미사용 서버액션 미사용해서 구현할 때 tanstack query 의 mutation 을 사용하는 방식도 좋지 않을까 생각을 하는데요, 로그인 버튼에 loading 처리를 하거나 등 의 이유로요! 근데 제로초님은 useState 만 쓰셨는데, 간단하게 보여주기 위해서 그렇게 하신걸까요? 로그인/회원가입에 tanstack query 를 사용하는 것이 추천하는 방식은 아닌걸까요?? 제가 강의 들으면서 개인프로젝트에 적용하고 있어서, 어떤 방식이 좋은지 고민이 돼서 여쭙니다!
