학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문 전에 다음을 꼭 확인해주세요. 1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요. 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요. (자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx) 3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요. (질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG) 질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요. ========================================= [질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오) [질문 내용] 안녕하세요. 우선 좋은 강의 제공해 주셔서 감사합니다. 다름이 아니라 해당 강의 공부 중에 자바스크립트의 비동기 방식과 유사한 것 같은데 내부 동작은 물론 다르겠지만, 자바스크립트의 Promise나 await 방식과 같이 비동기로 처리해서 값을 가져오는게 유사한 것 같은데 맞는지 궁금합니다. 강의 내용과는 다른 내용일 수도 있어서 죄송합니다.
섹션3. 여러 스레드 만들기 - [1:40] HelloRunnable 스레드 3개 실행하는 부분 앞서 스레드의 start 메서드를 호출할 때 스레드는 스택 공간을 할당 받고 실행 된다고 이해했습니다. 그럼 아래 코드를 실행했을 때 start 메서드를 순서대로 읽어서 순서대로 실행 되어야 하는게 아닌가요?? 왜 각자 동시에 실행 되어서 순서를 보장할 수 없는 것인가요? HelloRunnable runnable = new HelloRunnable(); Thread thread1 = new Thread(runnable); thread1.start(); Thread thread2 = new Thread(runnable); thread2.start(); Thread thread3 = new Thread(runnable); thread3.start();
강의에 알려주신대로 따라서 하고 있는데 원핫인코딩 결과에 income category랑 card category만 뜨고 나머지 object컬럼(gender 등)은 뜨질 않습니다.. 뭐가 문제인지 알려주실 수 있을까요? #baseline(object컬럼 제거) cols = train.select_dtypes(include='object').columns # print(train.shape, test.shape) # train = train.drop(cols, axis=1) # test = test.drop(cols,axis=1) # print(train.shape, test.shape) # 라벨인코딩 # from sklearn.preprocessing import LabelEncoder # for col in cols: # le = LabelEncoder() # train[col] = le.fit_transform(train[col]) # test[col] = le.transform(test[col]) # train.head() # onehot 인코딩 pd.get_dummies(train, columns=cols) 마지막에 8101 rows × 39 columns 라고 뜨는데 그냥 표시만 안 된건가요?
incrementAndGet() 메서드에서, 스레드 두개가 들어가고 동시에 실행 됐을때 마지막 스레드가 다시 compareAndSet(getValue, getValue + 1) 이 성공적으로 돌았을때 getValue의 값이 이미 2가 되는것으로 예상되는데 결과는 1이 반환이 되고, return getValue + 1;로 인해 결과값이 2가 어떻게 나오는 지 궁금합니다. ========================================= [질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오) [질문 내용] 여기에 질문 내용을 남겨주세요.
데코레이터 수업을 듣고 있는데요. @login_required 를 사용하면 비로그인시 로그인페이지로 로그인시 next가 hello_world로 지정되어 hello_world로 가게되는데요. login_required 데코레이터를 보면 redirect_field_name login_url 두 값을 받고 있던데, 이 두 값이 로그인 성공시/비로그인시 가게되는 방향을 명시하는거 같은데, 아무것도 명시안했을때 어디를 바라보는지에 대한 설정은 무엇을 참조하는것인가요??
안녕하세요. 강의를 듣고 혼자 프로젝트 해보고있는데 왜인지 원인을 모르겠는 오류가 생겨서 여쭤봅니다. 프로젝트를 uvicorn main:app --reload 명령어로 실행하면 무수히많은 에러 스택과 함께 아래와 같은 에러가 발생하는데요. pydantic.errors.PydanticUndefinedAnnotation: name 'Optional' is not defined Pydantic에서 에러가 나는 것 같은데, 저는 Optional을 사용하지 않고, None으로 사용하고 있는데 있는데 왜 이러는걸까요?
Cannot install -r requirements.txt (line 5) and requests==2.28.2 because these package versions have conflicting dependencies. 에러가 발생합니다. github 저장소의 requirements.txt를 확인해 주시면 감사드리겠습니다. 2.26.0 버전 설치도 문제가 되네요. poetry로 변경하는데도 의존성 문제는 해결이 안되고 에러가 여전히 발생합니다. 파이썬 버전이 3.12인데 혹시 파이썬 버전이 문제가 될까요? 파이썬 버전이 현재 3.13이 나왔는데.. 아임포트의 해당 패키지는 2021이 마지막 업데이트였고 이후 업데이트가 없는데... 계속 업데이트되는 django와 python 버전이 문제가 될 수 있는건지도 걱정이 되네요.. 개별로 하나씩 패키지를 설치하면 requests가 설치되는것 같네요.. 그런데 requirements.txt를 pip으로 설치하면 호환성 에러가 그대로 발생합니다. 물론 poetry로는 개별 설치가 안됩니다. 정말 이상하네요. 혹시 문제가 무엇인지 확인을 하시게 되면 말씀 남겨 주시면 감사드리겠습니다.
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 소수점 나이를 제거할 때 cond = df['age'] == round(df['age'],0) 이 코드로 반올림한 값과 age가 같은 것을 조건으로 걸었는데요 소수점 자리0.5미만인 애들은 제거가 안되지 않았을가요? 예시:32 와 32.3 반올림한 값을 비교해도 같다고 나옴
파이썬 알고리즘 트레이딩 파트2: Interactive Brokers API를 활용한 실시간 알고리즘 트레이딩
안녕하세요, docker 실습을 같이 해보려고 했는데 문제가 있습니다. Dockerfile FROM continuumio/miniconda3:latest RUN mkdir -p /quant 이미지 빌드 후 docker run -d -t —name quant -v $(pwd)/quant:/quant -p 7497:7497 miniconda3:latest 컨테이너를 띄운 후에 진행했습니다. conda 가상환경 설정, 주피터 커널 연결을 마치고 노트북 실행 시 ib.connect() 셀 부분에서 발생한 문제입니다. "Connect call failed ('127.0.0.1', 7497)" 위의 run 명령어와 같이 해주었을 때에는 desktop의 trader workstation에서 포트를 사용중이라는 팝업이 뜹니다. dockerfile에서 expose 만 설정(EXPOSE 1234) 해 주었을 때에도 동일하게 연결이 안됐습니다. 포트 설정을 어떻게 해주어야 하는지 잘 모르겠습니다.. 도커, 포트 포워딩에 대한 이해가 부족해서 구글링 해 봐도 잘 이해가 되지 않아서 도움 요청 남깁니다.
안녕하세요 선생님 ! 분류에서 샘플링 기법을 배웠는데 from imblearn.over_sampling import SMOTE smote = SMOTE(random_state=0) 회귀문제에서도 smote 기법같은게 있을까요 ?! 강의 교육 전 먼저 질문드립니다 ㅠ..!
