15:50초에 3가지 예시의 모든 출력값이 hello, world! 라고 하셨는데요 마지막 예시인 length 처리순서가 잘 이해가 안갑니다 1)문자열 길이 계산에서 0부터 시작되고 13까지 가는건가요? (공백, 콤마, 느낌표까지 포함) 2) 다음 줄에 증감++ 되어 13까지 가고 탈출되어 for문으로 가는건가요? 3) for 문 내 length 변수는 int에서 선언된 값이 들어가는지요?
9장 추천시스템부터 듣고있는데 전에는 1.0.2버전 설치했다가 강의 들으면서 따라하는 도중 from sklearn.feature_extraction.text import CountVectorizer 가 임포트 안되는 오류가 계속되어서 scikit-learn 삭제 > 버전 지정 안하고 다시 설치 > 정상 작동 에러가 사라져서 좋긴하지만 다른 질문들을 찾아보니 버전은 강의대로 따라가는게 좋다고 하셔서 1.6.0 버전 사용여부 여쭤봅니다.
프로그래밍 시작하기 : 도전! 45가지 파이썬 기초 문법 실습 (Inflearn Original)
1. 질문하시기 전 유사한 질문 이 있는지 검색을 먼저 부탁드려요! 전체 소스코드 를 올려주시면 답변을 빠르게 드릴 수 있어요!(글보다 빨라요) 기초적인 질문은 이미 검색해보시면 사례가 많이 있어요! 문법적인 궁금증은 먼저 구글 검색을 통해서 레퍼런스(메뉴얼)을 읽어보시고 해결하시면 실력 향상 100% 너무 잦은 질문이나 강의와 관련 없는 질문 은 가급적 자제 부탁드려요 ㅠ.ㅠ 2. 답변이 다소 늦을 수도 있어요! 일반적인 근무시간(9 TO 6) 안에는 답변을 드리도록 노력하고 있어요! 문법적인 질문은 먼저 검색을 통해 해결해 보세요! 정확하게 질문해주시면 정확한 답변을 받으실 수 있어요! 늦더라도 꼭 응답은 드리고 있으니, 먼저 검색을 통해 해결해 보세요!
select * from article where board_id = 1 order by article_id desc limit 30 offset 1499970; 해당 SQL 문을 실행하면 선생님이 설명 해주신 것 처럼 먼저 Secondary Index 에서 offset 0 부터 탐색이 일어나는데요. Secondary Index 에서 offset 0 조회 한 다음 Clustered Index 에서 데이터를 찾는다고 해주셨습니다. 이러한 과정을 offset 1499999 까지 반복 과정이 발생 하는데 왜 Secondary Index 에서 탐색 후 Clustered Index 에 데이터를 찾는 과정이 필요한지 궁금 합니다. 그러니깐 Secondary Index 에서만 일단 1499999 번 탐색한 다음에 Clustered Index 을 통해 그 외 데이터 (select *) 을 가져오면 되는것이 아닌가요? 제가 아직 인덱스에 대한 지식이 부족해 이런 질문을 한건데요ㅠ 다시 정리해서 질문 드리자면 왜 Secondary Index 을 통해 offset 순번 1499999 까지 도착 하지 않았는데 불필요하게 Clustered Index 까지 탐색하는가 입니다!
SELECT e.emp_id , s.avg_salary , s.max_salary , s.min_salary FROM EMP e, (select emp_id, ROUND(AVG(annual_salary), 0) avg_salary, ROUND(MAX(annual_salary), 0) max_salary, ROUND(MIN(annual_salary), 0) min_salary from SALARY where emp_id BETWEEN 10001 and 10100 GROUP BY emp_id) s WHERE e.emp_id = s.emp_id; 처음에 답을 안 보고 제가 개선해본 쿼리인데, 필터링 조건을 salary에 넣어주고, 이걸 조인해서(emp의 primary key) 나오는 결과인데 미세하게 더 빠르네요.! 정답 쿼리가 조금 더 느린 이유는 salary 테이블을 3번 접근해서 그런거 같은데(index를 활용하더라도) 맞는지 궁금합니다.
SELECT REGION , GATE , COUNT (*) AS cnt FROM ENTRY_RECORD WHERE REGION <> '' GROUP BY REGION , GATE WITH ROLLUP ; -- 414ms ROLLUP 사용법이 달라서 구글이나 지피티에 서칭을 해봤습니다. 저처럼 안 되시는 분이 많을 거 같아서 올립니다.
학습을 하다보니 FastAPI 문서에서 autoflush=False을 권장한다는 것을 알게 되었습니다. 헌데 이번 프로젝트에서는 해당 설정을 사용하지 않은 것으로 알고 있습니다. 기본 설정이 autocommit=false, autoflush=true로 알고 있는데, 해당 옵션을 그대로 이번 강의 프로젝트에서 사용된 것으로 알고 있습니다. 혹시 autoflush=False를 적용해야 하는 경우가 있는 것인지, 다른 이유가 있는 것인지를 알고 싶어 질문을 드리게 되었습니다.
N = int(input()) temp = 0 for i in range(2, N//2 + 1): temp += (N//i) * i - i print(temp%1_000_000) 안녕하세요! 강의중에서 2의 제곱 수를 구하는 아이디어를 바탕으로 위 코드와 같이 작성하였습니다. 처음 시도에선 range를 2에서 n+1까지 돌렸으나 시간초과라는 답을 받았고, 다음 시도에선 입력에 100이 주어졌을 경우에 51부터는 하나의 경우만 나오니 저런 식으로 범위를 줄이고 제출을 했으나 계속 시간초과라는 답만 받고있습니다.. 저의 생각에서 놓친 부분을 알고자 이렇게 문의드립니다..!(그리고 pypy3으로 제출했을 경우에는 맞다고 나옵니다..!)
[AI 실무] AI Research Engineer를 위한 논문 구현 시작하기 with PyTorch
안녕하세요, 수업 정말 잘 들었습니다 🙂 하나 궁금한 건, vgg19 의 features 및 classifier 를 확인해보니, """ (features): Sequential( (0): Conv2d(3, 64, kernel_size=(3, 3), stride=(1, 1), padding=(1, 1)) (1): ReLU(inplace=True) ... (34): Conv2d(512, 512, kernel_size=(3, 3), stride=(1, 1), padding=(1, 1)) (35): ReLU(inplace=True) (36): MaxPool2d(kernel_size=2, stride=2, padding=0, dilation=1, ceil_mode=False) (classifier): Sequential( (0): Linear(in_features=25088, out_features=4096, bias=True) (1): ReLU(inplace=True) """ 이렇게 생겼더라구요. 입력 이미지의 원래 width, height 를 X 라고 했을 때, vgg19 에서 다섯 번의 maxpool2d 및 Conv 레이어를 거치며, 최종적인 width, height, channel 은 X/(2^5), X/(2^5), 512 이 될 것 같고, 이게 Fully Connected Layer 의 입력 unit 25088 개와 같은 숫자가 되려면, X = 224 가 맞는 것 같은데, 강의 코드에서 512 로 설정하신 이유가 특별히 있으실까요?
[AI 실무] AI Research Engineer를 위한 논문 구현 시작하기 with PyTorch
안녕하세요, 수업 정말 잘 들었습니다 🙂 하나 궁금한 건, loss.py 에서 ContentLoss, StyleLoss 를 정의하고, 이후 해당 클래스들을 train.py 에서 불러온 다음 total_loss 를 계산하였는데. 혹시 loss.py 에서 total_loss 의 클래스도 구현하는게 정석적인 건지 아니면 이처럼 train 과정에서 새로운 loss term 을 하이퍼파라미터와 함께 초기화하여 사용하는게 더 일반적인 건지 궁금합니다.
현재 ArticleApplication.java를 실행하면 다음과 같은 에러가 발생하고 있습니다. 동작에는 문제가 없어서 후에 나오는 ArticleApiTest를 작성하고 실행을 해보니, 비밀번호와 아이디가 일치하지 않는다는 에러가 나오고 있습니다. 하지만 저는 docker exec -it kuke-board-mysql bash mysql -u root -p root(비밀번호)로 구성되어 있으며 application.yml 또한 아래 처럼 구성되어 있습니다. server: port: 9000 spring: application: name: kuke-board-article-service datasource: driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver url: jdbc:mysql://locahost:3306/article username: root password: root jpa: database-platform: org.hibernate.dialect.MySQLDialect open-in-view: false show-sql: true hibernate: ddl-auto: none 그래서 gpt에게 물어본 결과 mysql plugin 문제일 수 있다고 해서 아래와 같이 변경까지 해봤습니다. 하지만 그럼에도 에러는 해결되지 않고 계속해서 이런 에러가 나와 질문드립니다.
login.ui를 업데이트 해도 login_ ui.py 가 업데이트 되지 않아요! 저는 vsc에서 login.ui를 우클릭해도 edit qt ui file(designer)가 나오지 않아서.. 직접 designer 프로그램을 킨후에 id, pw, login_btn으로 수정한후 저장했는데요. login_ui.py는 자동으로 수정되지 않네요? 어떻게 해야할까요!
학습 환경은 docker + mariadb 입니다.! 현재 힌트를 사용해서 Manager 테이블의 인덱스를 강제시켜서 실행시켰는데 다음과 같이 table full scan으로 변환되었습니다. 이거는 mariadb 내부적으로 hint가 올바르지 않다고 생각해 실행 계획을 바꾼걸까요? EXPLAIN SELECT e . FIRST_NAME , e . LAST_NAME FROM EMP e , MANAGER m FORCE INDEX ( PRIMARY ) WHERE e . EMP_ID = m . EMP_ID ;
모두를 위한 파이썬 : 필수 문법 배우기 Feat. 오픈소스 패키지 배포 (Inflearn Original)이 강의를 안배우고 고수가 되는 파이썬 : 동시성과 병렬성 문법 배우기 Feat. 멀티스레딩 vs 멀티프로세싱 (Inflearn Original)로 바로 넘어가서 배워도 괜찮을까요 ??? 레벨대로 다 배워야 하는지도 궁금하고 구매하는데 신중에 있어서 정확히 알고 싶어서요.
for i in range(1, 51): num = i with open("{0}주차.txt".format(num), "w", encoding="utf8") as report_file: report_file.write("- {0} 주차 주간보고 - ".format(num)) report_file.write("\n부서 : ") report_file.write("\n이름 : ") report_file.write("\n업무 요약 : ")
