실무에서 개발좀해보닌깐 느꼇는데 개발자는 기본기가 매우매우매우매우매우중요하다. 갓영한님도 그걸 아시기 떄문에 왜써야하고 어떤문제가있고 그러면 어떻게 해결하고 어떻게 개선하는지를 스텝바이스텝으로 보여주신다. 묻따 기본기룰 챙기고 항상 교차검증을 하는 마인드로 개발을 했으면 좋겟다 -어느 흔한 개발자의 주저리 글-
안녕하세요 저희는 기존에 react + node를 사용해서 개발을 하고 있었는데요 python으로 변경하려는 상황입니다. 강의를 보면서 jinja라는 것을 알게 되었는데요. 찾아보니까 react를 사용하면 jinja를 사용하지 않는다고 하더라구요 react를 사용하는게 맞을까요 아니면 jinja를 사용하는게 맞을까요 보통 어떻게 많이 사용하나요?
안녕하세요! Visual Studio Code를 각 각 다른 컴퓨터에 다운 받아서 사용하였는데요! 해당 작업물이 각 각 다르게 나오고 있더라고요.. 각 각 다른 컴퓨터에서 각기 다른 작업을 하는 2개의 Visual Studio Code를 통합하여 어느 컴퓨터에서 사용하든 작업을 이어갈 수 있을까요?
학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문 전에 다음을 꼭 확인해주세요. 1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요. 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요. (자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx) 3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요. (질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG) 질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요. ========================================= [질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오) [질문 내용] 얼마만큼 실행될지는 운영체제가 결정하는것을 스케줄링인데 그럼 스케줄링이 실행되고나서 시분할이 적용되는 방식인가요?
[오타 내용] 대상 강의록 : 11. 동시성 컬렉션.pdf 대상 페이지 : p.14 첫 번째 그림에 대한 설명 중 마지막 부분 내용 기존 : 클라이언트인 test() 입장에서 ... (중략) ... BasicList 의 어떤 구현체든지 다 받아들일 수 있다. 변경 : 클라이언트인 test() 입장에서 ... (중략) ... SimpleList 의 어떤 구현체든지 다 받아들일 수 있다. 강의 잘 듣고 있습니다!
혹시 강의를 처음에는 쭉 보면서 따라하거나 정리하고 다시한번 한입 북스를 스스로 만들어보면서 nextjs흐름을 파악하면서 잘 모르겠거나 막히는 부분 강의 다시 한번 듣고 소스 코드 보고 이렇게 듣는 방식이 젤 괜찮은가요?? 아니면 스타일링이나 단순 리액트 컴포넌트를 구성하는 부분은 혼자서 해보고 강의를 듣는 방식이 더 나을까요?? 감사합니다
안녕하세요. 선생님. Email operator 메일 전송 dag 수행 시 아래 오류 발생합니다. 시간 되실 때 내용에 대해 도움 부탁드립니다. *** /opt/airflow/logs/dag_id=dags_email_operator/run_id=manual__2025-02-19T05:59:40.395069+00:00/task_id=send_email_task/attempt=1.log ▲▲▲ Log group end [2025-02-19, 14:59:44 KST] {local_task_job_runner.py:123} ▼ Pre task execution logs [2025-02-19, 14:59:44 KST] {taskinstance.py:2613} INFO - Dependencies all met for dep_context=non-requeueable deps ti=<TaskInstance: dags_email_operator.send_email_task manual__2025-02-19T05:59:40.395069+00:00 [queued]> [2025-02-19, 14:59:44 KST] {taskinstance.py:2613} INFO - Dependencies all met for dep_context=requeueable deps ti=<TaskInstance: dags_email_operator.send_email_task manual__2025-02-19T05:59:40.395069+00:00 [queued]> [2025-02-19, 14:59:44 KST] {taskinstance.py:2866} INFO - Starting attempt 1 of 1 [2025-02-19, 14:59:44 KST] {taskinstance.py:2889} INFO - Executing <Task(EmailOperator): send_email_task> on 2025-02-19 05:59:40.395069+00:00 [2025-02-19, 14:59:44 KST] {warnings.py:112} WARNING - /home/ **/.local/lib/python3.12/site-packages/***/task/task_runner/standard_task_runner.py:70: DeprecationWarning: This process (pid=117) is multi-threaded, use of fork() may lead to deadlocks in the child. pid = os.fork() [2025-02-19, 14:59:44 KST] {standard_task_runner.py:72} INFO - Started process 118 to run task [2025-02-19, 14:59:44 KST] {standard_task_runner.py:104} INFO - Running: ['***', 'tasks', 'run', 'dags_email_operator', 'send_email_task', 'manual__2025-02-19T05:59:40.395069+00:00', '--job-id', '121', '--raw', '--subdir', 'DAGS_FOLDER/dags_email_ operator.py ', '--cfg-path', '/tmp/tmp4a9ijz8k'] [2025-02-19, 14:59:44 KST] {standard_task_runner.py:105} INFO - Job 121: Subtask send_email_task [2025-02-19, 14:59:44 KST] {task_command.py:467} INFO - Running <TaskInstance: dags_email_operator.send_email_task manual__2025-02-19T05:59:40.395069+00:00 [running]> on host 4742acded404 [2025-02-19, 14:59:44 KST] {taskinstance.py:3132} INFO - Exporting env vars: AIRFLOW_CTX_DAG_OWNER='***' AIRFLOW_CTX_DAG_ID='dags_email_operator' AIRFLOW_CTX_TASK_ID='send_email_task' AIRFLOW_CTX_EXECUTION_DATE='2025-02-19T05:59:40.395069+00:00' AIRFLOW_CTX_TRY_NUMBER='1' AIRFLOW_CTX_DAG_RUN_ID='manual__2025-02-19T05:59:40.395069+00:00' [2025-02-19, 14:59:44 KST] {logging_mixin.py:190} INFO - Task instance is in running state [2025-02-19, 14:59:44 KST] {logging_mixin.py:190} INFO - Previous state of the Task instance: queued [2025-02-19, 14:59:44 KST] {logging_mixin.py:190} INFO - Current task name:send_email_task state:running start_date:2025-02-19 05:59:44.157879+00:00 [2025-02-19, 14:59:44 KST] {logging_mixin.py:190} INFO - Dag name:dags_email_operator and current dag run status:running [2025-02-19, 14:59:44 KST] {taskinstance.py:731} ▲▲▲ Log group end
회원가입 후 로그인 된 상태로 home으로 이동하게 되는데 여기서 useSession정보가 업데이트 되지않아서 Props로 session정보를 넘겨주는 방식으로 사용하셨는데 다르게 처리하는 방법도 있을까요 ? 예를 들면 로그인 모달에서 했던 것 처럼 서버액션을 사용하지 말고 클라이언트 컴포넌트에서 fetch 를 처리한 후 replace(/home) 시키는 방법이요 !
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