안녕하세요. 이전 7강의 메모리 구조와 헷갈리는 부분이 있어서 질문드립니다. 7강의 자바 메모리 구조에서는 다음과 같이 메서드는 공통됐기 때문에 메서드 영역에서 관리한다고 이해했습니다. 그러나 상속 부분에서는 힙영역에서 메서드를 관리하고 사용하는 것처럼 되어있어서 헷갈립니다. 설명을 편리하게 하고자 이렇게 설명하신 걸까요?? 잘못 이해한 부분이 어딘지 모르겠습니다 ㅠㅠ 감사합니다.
학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문전에 다음을 꼭 확인해주세요. 1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요. 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요. (자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx) 3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요. (질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG) 질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요. ========================================= [질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오) [질문 내용] jpql 구문이 실행될 때 flush가 자동으로 호출 된다고 하셨는데 당연히 flush로 쓰기 지연 SQL 저장소에 있는 쿼리들을 데이터베이스에 반영하고 commit 한 후 jpql 구문이 실행되는거겠죠?
4. Core Event를 "click_payment"라고 설정하고 Weekly Retention을 구해주세요. WITH base AS( SELECT event_date, event_timestamp, user_pseudo_id, event_name, MAX(IF(ep.key = 'firebase_screen', ep.value.string_value, NULL)) AS firebase_screen, MAX(IF(ep.key = 'food_id', ep.value.int_value, NULL)) AS food_id, MAX(IF(ep.key = 'session_od', ep.value.string_value, NULL)) AS session_od FROM advanced.app_logs CROSS JOIN UNNEST(event_params) AS ep GROUP BY ALL ), payment AS( SELECT user_pseudo_id, event_timestamp, event_date, event_name, --firebase_screen, FROM base WHERE event_name = 'click_payment' ORDER BY event_date ), payment_first_week AS( SELECT *, DATE_TRUNC(MIN(event_date) OVER(PARTITION BY user_pseudo_id), WEEK(MONDAY)) AS first_week, DATE_TRUNC(event_date, WEEK(MONDAY)) AS event_week FROM( SELECT * EXCEPT(event_timestamp, event_date), DATE(DATETIME(TIMESTAMP_MICROS(event_timestamp), 'Asia/Seoul')) AS event_date FROM payment ) ), payment_user_cnt AS( SELECT diff_of_week, COUNT(DISTINCT user_pseudo_id) AS user_cnt FROM( SELECT *, DATE_DIFF(event_week, first_week, WEEK) AS diff_of_week FROM payment_first_week ) GROUP BY diff_of_week ORDER BY diff_of_week ) ############################### 리텐션 비율 구하기 ############################### SELECT *, SAFE_DIVIDE(user_cnt, first_week_user_cnt) AS retention_rate FROM( SELECT *, FIRST_VALUE(user_cnt) OVER(ORDER BY diff_of_week) AS first_week_user_cnt FROM payment_user_cnt ) 여기까지는 payment 테이블 WHERE절에 event_name으로 "click_payment" 조건을 걸어준 것 빼곤 강의의 코드를 거의 그대로 사용했습니다. 결과는 이렇게 나왔고, 저는 diff_of_week가 4일 때 갑자기 user_cnt가 상승 했다가 5일 때 다시 이전 수치로 돌아간 것에 주목했습니다(약 18% 상승). SELECT event_week, COUNT(DISTINCT user_pseudo_id) AS user_cnt FROM( SELECT *, DATE_DIFF(event_week, first_week, WEEK) AS diff_of_week FROM payment_first_week ) WHERE diff_of_week = 4 GROUP BY event_week ORDER BY user_cnt DESC 그래서 diff_of_week가 4일 때의 "click_payment" 이벤트를 발생시킨 유저의 수를 추출해보았습니다. 결과를 보았을 때, 2022-10-31 ~ 2023-01-09의 유저 수가 많음 을 확인하였고 이는, 해당 기간이 첫 주문 후 4주가 지난 사람들의 재주문 건수가 많았을 것 이라는 생각이 들었습니다. ##################### 해당 날짜, 이전, 이후의 데이터 추출 #################### # target_date 테이블: 해당 날짜를 만족하는 행만 추출 , target_date AS( SELECT * FROM base WHERE user_pseudo_id IN( SELECT user_pseudo_id FROM payment_first_week WHERE first_week BETWEEN '2022-10-03' AND '2022-12-12' ) ORDER BY user_pseudo_id, event_timestamp # before_target_date 테이블: 해당 날짜 이전 ), before_target_date AS( SELECT * FROM base WHERE user_pseudo_id IN( SELECT user_pseudo_id FROM payment_first_week WHERE first_week BETWEEN '2022-08-01' AND '2022-10-02' ) ORDER BY user_pseudo_id, event_timestamp # after_target_date 테이블: 해당 날짜 이후 ), after_target_date AS( SELECT * FROM base WHERE user_pseudo_id IN( SELECT user_pseudo_id FROM payment_first_week WHERE first_week BETWEEN '2022-12-13' AND '2023-12-31' ) ORDER BY user_pseudo_id, event_timestamp ) ################ click_payment를 발생시킨 유저와 그 때의 날짜 추출 ################ # payment_users 테이블: 해당 날짜에서 event_name칼럼에 "click_payment"를 가지고 있는 user_pseudo_id와 그 때의 event_date를 추출 , payment_users_target_date AS( SELECT event_date, user_pseudo_id FROM( SELECT *, CASE WHEN event_name = 'click_payment' THEN 1 ELSE 0 END AS payment_user FROM target_date ) WHERE payment_user = 1 ) # payment_users_before 테이블: 해당 날짜 이전의 payment user의 정보 ,payment_users_before AS( SELECT event_date, user_pseudo_id FROM( SELECT *, CASE WHEN event_name = 'click_payment' THEN 1 ELSE 0 END AS payment_user FROM before_target_date ) WHERE payment_user = 1 ) # payment_users_after 테이블: 해당 날짜 이후의 payment user의 정보 ,payment_users_after AS( SELECT event_date, user_pseudo_id FROM( SELECT *, CASE WHEN event_name = 'click_payment' THEN 1 ELSE 0 END AS payment_user FROM after_target_date ) WHERE payment_user = 1 ) 그래서 전체 날짜를 위의 해당 날짜와 그 전, 후 3개로 나누어 해당 기간의 정보만을 담는 테이블을 생성하고, 각 기간에 "click_payment" 이벤트를 가지고 있는 유저의 user_pseudo_id와 그 때의 event_date를 추출하였습니다. ################ 3개의 기간동안 사람들이 주문한 음식의 food_id 추출 ################ # 해당 기간동안 사람들이 주문한 food_id , food_cnt_target_date AS( SELECT food_id, COUNT(*) AS food_cnt FROM target_date td JOIN payment_users_target_date pu ON td.user_pseudo_id = pu.user_pseudo_id AND td.event_date = pu.event_date WHERE event_name = "click_cart" GROUP BY food_id ORDER BY food_cnt DESC --ORDER BY td.user_pseudo_id, event_timestamp ), # 해당 기간 이전 사람들이 주문한 food_id food_cnt_before_target AS( SELECT food_id, COUNT(*) AS food_cnt FROM before_target_date td JOIN payment_users_before pu ON td.user_pseudo_id = pu.user_pseudo_id AND td.event_date = pu.event_date WHERE event_name = "click_cart" GROUP BY food_id ORDER BY food_cnt DESC ), # 해당 기간 이후 사람들이 주문한 food_id food_cnt_after_target AS( SELECT food_id, COUNT(*) AS food_cnt FROM after_target_date td JOIN payment_users_after pu ON td.user_pseudo_id = pu.user_pseudo_id AND td.event_date = pu.event_date WHERE event_name = "click_cart" GROUP BY food_id ORDER BY food_cnt DESC ) 위에서 구한 id와 date를 이용해 세 기간동안 사람들이 주문한 음식과 음식 별 건수를 추출하였습니다. 전체 데이터를 살펴본 결과, "click_payment"는 항상 주문 마지막에 발생하는 이벤트이며, 이 row에는 food_id는 없고, "click_cart" 이벤트를 발생시켰을 때 해당 주문건에 대한 food_id가 row에 포함되어 있어 event_name을 "click_cart"로 지정하였습니다. ################ 각 food_id 별 해당 기간, 이전, 이후의 주문 건수 카운트 ################ , total_cnt AS( SELECT td.food_id, btd.food_cnt AS food_cnt_before_target_date, td.food_cnt AS food_cnt_target_date, atd.food_cnt AS food_cnt_after_target_date FROM food_cnt_target_date td JOIN food_cnt_before_target btd ON td.food_id = btd.food_id JOIN food_cnt_after_target atd ON td.food_id = atd.food_id ) ################ 각 food_id 별 해당 기간, 이전, 이후의 주문 건수 비율 ################ SELECT food_id, food_cnt_before_target_date, ROUND(SAFE_DIVIDE(food_cnt_before_target_date, SUM(food_cnt_before_target_date) OVER()), 4) AS rate_before, food_cnt_target_date, ROUND(SAFE_DIVIDE(food_cnt_target_date, SUM(food_cnt_target_date) OVER()), 4) AS rate_target, food_cnt_after_target_date, ROUND(SAFE_DIVIDE(food_cnt_after_target_date, SUM(food_cnt_after_target_date) OVER()), 4) AS rate_after FROM total_cnt ORDER BY rate_target DESC 세 기간동안 사람들이 주문한 food_id와 그 횟수, 비율을 구해보았습니다. 각 음식의 비율은 매우 적지만 target_date를 기준으로 정렬해 보았을 때, 확실히 해당 기간동안 주문량이 높고 나머지 기간에는 주문량이 낮은 음식들이 존재 했습니다(ex. 1438, 1516 등). 하지만, 이것이 4주전 주문자들의 실제 재주문 결과인지, 단지 해당기간 동안 신규 유저가 늘었기 때문인지 확실하지 않다고 생각문자와 그 외 기간동안의 신규 주문자를 비교해 보았습니다. SELECT new_user_target_date, COUNT(*) AS new_user_cnt FROM( SELECT CASE WHEN first_week BETWEEN '2022-10-31' AND '2023-01-09' THEN 1 ELSE 0 END AS new_user_target_date FROM payment_first_week ) GROUP BY new_user_target_date 해당 기간의 신규 유저수는(new_user_target_date = 1) 6261명, 그 외 기간의 신규 유저수는 6898명으로, 전체 기간 대비 해당 기간의 비율을 고려해보았을 때, 신규 유저가 크게 늘었다고 보기 어려웠습니다. 따라서, 2022~10-03 ~ 2022-12-12일이 포함된 주차에 첫 주문을 한 고객들의 만족도가 높았거나, 그 당시에 시행했던 첫 주문 관련 마케팅, 광고 효과가 좋았을 것 이라고 판단할 수 있었습니다. ** 앱 로그 데이터를 처음 접했기 때문에 코드 오류나 논리적인 비약이 있을 것이라고 생각하지만, 단지 Weekly Retention에 WHERE 조건을 추가하는 것에 그치기 아쉬워서(?) 의식의 흐름대로 분석해보았습니다.
안녕하세요 오늘부터 수강 시작했는데 좋은 강의 감사합니다 Spawner에서 var goObj =Base_Mng .Pool.Pooling_OBJ("Monster") .Get((value) => { value. '''''''' value.''''''''' value.'''''''' }); 여기서 Get 다음에 value 가 헷갈립니다 ...일회성 함수 만들어서 실행하고 끝인지 ..정확하게 모르겠네요 액션 인데 저게 어떤 의미인지 대충은 알겠는데.. 이해가 안됩니다 ㅠ 다른부분은 자세하게 설명해주셨는데 이부분만 부탁드립니다
테스트 코드는 오류 없이 초록불이 뜨는데 DB 내 테이블 생성이 안 됩니다. 강사님의 다른 강의와, 응용 프로젝트를 만들어 볼 땐 잘 됐어서 자주 묻는 질문들을 참고해도 어느 곳이 문제인지 잘 모르겠네요ㅠㅠ.. 일단 올려두고 계속 방법을 찾아보겠습니다! package jpabook.jpashop; import org.assertj.core.api.Assertions; import org.junit.Test; import org.junit.runner.RunWith; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest; import org.springframework.test.annotation.Rollback; import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner; import org.springframework.transaction.annotation.Transactional; import static org.junit.Assert.*; @RunWith(SpringRunner.class) @SpringBootTest public class MemberRepositoryTest { @Autowired MemberRepository memberRepository; @Test @Transactional @Rollback(false) public void testMember() throws Exception{ //given Member member = new Member(); member.setUsername("memberA"); //when //ctrl+alt+v 변수 뽑기 Long saveId = memberRepository.save(member); Member findMember = memberRepository.find(saveId); //then Assertions.assertThat(findMember.getId()).isEqualTo(member.getId()); Assertions.assertThat(findMember.getUsername()).isEqualTo(member.getUsername()); Assertions.assertThat(findMember).isEqualTo(member); //JPA 엔티티 동일성 보장 } } spring: application: name: jpashop #port번호 설정 server: port: 8050 #DB datasource: url: jdbc:h2:tcp://localhost/~/jpashop username: sa password: driver-class-name: org.h2.Driver #JPA jpa: hibernate: ddl-auto: create properties: hibernate: show_sql: true format_sql: true logging: level: org.hibernate.SQL: debug org.hibernate.orm.jdbc.bind: trace
학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문전에 다음을 꼭 확인해주세요. 1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요. 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요. (자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx) 3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요. (질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG) 질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요. ========================================= [질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오) [질문 내용] 여기에 질문 내용을 남겨주세요. gradlew build를 하면 계속 오류가 떠서 게시판 글들을 살펴보았는데요. V3 실시간 검사를 해제하면 된다는 이야기가 있길래 해보려고 했는데, 비밀번호가 걸려있어서 실시간 검사 해제가 안 됩니다..인터넷 검색을 해도 비밀번호를 찾는 방법은 안 나오네요. 이거 때문에 지금 이틀 동안 진도가 안 나가는데 어떻게 해야 할까요?
MyLinkedListV3 stringList = new MyLinkedListV3<>(); 에서는 <> 가 있어야 하는데 왜 MyLinkedListV3 stringList = new MyLinkedListV3[CAPACITY]; 에서는 <> 를 쓰면 안되는지 궁금합니다.
2:30 를 보면 영한님께서 해시 테이블에서 Linkedlist 를 전체 버킷의 컨테이너로 사용하셨는데, ArrayList 를 전체 버킷의 컨테이너로 사용해도 전혀 문제가 없지 않나요 ? 따라서, 해시 테이블에서 ArrayList 를 전체 버킷의 컨테이너로 사용하고, 각 버킷 내에서는 LinkedList 를 사용해 충돌을 처리하는 방법도 괜찮지 않나요 ?
안녕 하세요. 궁금증이 생겨서 질문을 남깁니다. 공식 서포터즈님들의 댓글 들을 보다가, "이분 들은 강의를 완강하는데 얼마나 걸리까?"라는 생각을 하게 되었습니다. 뜬금없는 질문이긴 합니다만, 만약에 시간의 여유가 아주 넘쳐 난다면 , 공식 서포즈님들 이나, 정식 개발자 분들(개발자로 취직하신 분이시거나 프리랜서 등등)은, 영한님의 강의 중급1편, 중급 2편을 완강(체득 포함)하는데 시간이 얼마나 걸리나요? 답변 부탁 드립니다.
안녕하세요. 의존성 주입 연습하기 강의 중 10:30 쯤에서 test 하는 중 java.lang.IllegalStateException: Failed to load ApplicationContext 예외가 발생했습니다. 여러 가지 자료들을 검색해 보고 시도해봤으나 안 됩니다. 어떻게 하면 되는지요?
학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문전에 다음을 꼭 확인해주세요. 안녕하세요! 항상 좋은 강의 감사드립니다. v2 버전의 경우 Controller에서 request를 받아서 Member 로 변환 후 service에 넘겨주셨는데 memberService.join(member) memberService.join(request) 처럼 request를 바로 넘기기고 서비스에서 엔티티로 변환시켜도 상관 없을까요? 보통 실무에서는 어떤식으로 진행되는지 질문드립니다!
안녕하세요. AuthorizationEndpoint.baseUri(”~~”) 는 OAuth2 로그인 단계중에서 1단계에 해당하는 code, state 값 등을 받아서 처리하는 부분의 uri를 변경하는게 맞을까요? 아니면, 클라이언트가 로그인할때 인가서버로 요청을 보낼때 이를 처리할 인가서버의 경로로 사용되어지는 경로일까요?
이 부분에서 '기본 정렬 외에 다른 정렬 방법을 사용해야 하는 경우'가 잘 이해가 되지 않는데요. 예를 들어, MyUser에서 age는 int형이라서 '<' 비교 연산이 가능하지만 id는 String이라 비교 연산을 할 수 없기 때문에 Comparable이 아닌 Comparator를 사용하는 건가요? '기본 정렬 외에 다른 정렬 방법을 사용해야 하는 경우'가 이러한 경우를 의미하는 건가요?? 만약 그렇다면 SortMain2에서 AscComparator, DescComparator를 Comparable이 아닌 Comparator로 구현한 이유가 무엇인가요?
query method 질문합니다! Member findMember = memberRepository.findByNameAndAgeGreaterThan("kim",20); 에서 findByNameAndAgeGreaterThan 이라는 부분이 어떻게 구현 되어 있는지 볼 수 있을까요? 어느 파일을 타고 들어가야 볼 수 있는지 궁금합니다!