이번에 면접을 보면서 확실하게 대답을 못해서 고민 끝에 선생님에게 질문 드립니다. 우선 시나리오 말씀드리자면 client 가 해당 게시글에 "좋아요" 등록을 하게 된다면 좋아요 등록 관련 DB 테이블에 insert 동시에 outbox 테이블에도 insert 하도록 설계 되어 있습니다. commit 이 정상적으로 발생되면 kafka 서버에게 이벤트 메시지를 발행 하게 되는데요. 만약 갑자기 이벤트 발행시 kafka 서버가 죽었다고 하면 복구 될때 까지 기다리다가 retry 통해 아직 메시지 발행 하지 못한 메시지 outbox 테이블에 조회해서 메시지 발행 하면 문제가 없을 것 같은데요. 하지만 다시 처음부터 설명하면 client 가 좋아요 등록 후 DB 서버가 죽어서 "좋아요" 관련 테이블 및 "outbox" 테이블에 insert 를 못했다고 가정 했을때 어떻게 대처 해야 하는지 역으로 질문 받았습니다. 일단 DB 서버가 죽었으면 빠르게 고객에게 에러 메시지를 전달과 동시에 담당 개발자에게 빠르게 전달 할 수 있도록 전달 해야 한다고 했습니다. (회사에서 slack 메신저 사용하면 메신저 통해 알림) 혹시 이것보다 더 좋은 방법이 있을까요? 재대로 대답하지 못해 찜찜해서 이렇게 선생님에게 질문 드리네요.
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 이 지점에서 sort_values를 했는데 소팅 시 기본값으로 ascending 오름차순(1->5) 나오는 것을 정확히 설명해 주지 않으셨고, 왜냐하면 그 결과 오름차순이 나왔어요. 그런데 원하는 것은 내림차순 descending (5->1)이라고 하셨는데 정작 코드는 ascending(오름차순)으로 적어서 실행했는데 신기하게 내림차순이 정렬되었습니다. 전 이 지점 이해 못했습니다. 설명 바랍니다.
안녕하세요 강의 정말 잘 듣고있습니다! 다름이 아니라 기존에는 잘 작동되었던 mmdetection 다운이 갑자기 안되서 말씀드립니다. 열심히 구글링해봤는데 안나와서 여기에 올려봅니다. torch와 torchvision 설치시에 error가 발생합니다. 여기서 발생하는 error는 pip depency에러가 아닙니다. 최종적으로 mmdet.apis 호출에 error가 발생합니다. 에러 내용은 import error로 "ImportError: libcudart.so .11.0: cannot open shared object file: No such file or directory" 이렇게 나타납니다.
안녕하세요. 강의 잘 듣고 있습니다. 입문자들은 역정규화보단 정석적인 방법대로 하는 게 좋다고 하셨는데, 실제 현업에서 오래 일을 하셨던 분들이라 해도 뭔가를 처음 설계할 땐 중복을 없애는 방식으로 설계하고, 실제로 성능 등에 문제가 생기면 그때 역정규화를 고려하나요? 역정규화 자체가 처음 설계 때는 잘 안 하는 건지 궁금합니다.
아래와 같은 에러가 발생했습니다. 비슷한 질문의 답글을 확인하여 아래내용도 다시 봤지만 수정잘 되어 있고, 컨테이너 디렉토리내 common 폴더와 파일 여부를 확인하였는데도 똑같은 오류가 납니다. docker-compose.yaml volumes 항목 수정 컨테이너에 들어가서 plugins 디렉토리 연결이 잘 되었는지 확인
- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 강의 내용을 질문할 경우 몇분 몇초의 내용에 대한 것인지 반드시 기재 부탁드립니다. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. 안녕하세요. 강사님. 텍스트 또는 문장의 벡터화 -> 벡터화된 데이터셋을 Train/Test로 나눔 -> 회귀 또는 분류모델을 훈련 및 검증 -> best pram(gridsearchCV)를 통해서 보다 정확도를 높임 - > ??? 이 이후에 과정에서 궁금합니다. 훈련과 검증이 완료된 모델을 저장하고 이를 메서드화(def) 한 이후 텍스트 분류라면 분류하고자 하는 DF의 컬럼을 apply lambda로 해서 분류를 하는 파생컬럼을 만든 다던지 그렇게 진행하는 것인가요?
아래의 코드는 강사님의 최종 작성 코드를 확인 전, 제가 생각해서 작성한 코드입니다. def find_max_occurred_alphabet(string): alphabet_occurrence_array = [0] * 26 for char in string: if char.isalpha(): arr_index = ord(char) - ord('a') alphabet_occurrence_array[arr_index] += 1 max_num = alphabet_occurrence_array[0] max_alphabet_index = -1 max_occurred_alphabet = 0 for number in alphabet_occurrence_array: max_alphabet_index +=1 if max_num < number: max_num = number max_occurred_alphabet = max_alphabet_index + ord('a') return chr(max_occurred_alphabet) 강사님께서 작성하신 코드와 비교해보니, 확실히 강사님께서 작성하신 코드가 더 심플해보였습니다. 1-6 강의를 듣고 확인해보니, 시간복잡도 측면에서는 강사님께서 작성주신 코드와 차이가 없음을 확인하였습니다. 제 구현 방식에 대해 앞으로 코드를 작성 시, 어떻게 풀이 방향을 잡고 구현을 해야하는지, 현재 코드에서의 개선점에 대해 피드백 주시면 감사드리겠습니다.
이 부분에서 저는 ' 안에 있는 %s, %d이게 다 메모로 인식돼서 함수로 인식이 안되는데 뭐가 문제인가요? 그리고 처음에 필기하는 부분에서도 3번쨰 문자에 나오는 " 이게 인식돼서 그 이후건 메모로 인식이 안되는데 설정의문제인가요? 전체적으로 다 이상하게, 강의랑 다르게 되는거같아요. 처음에 """ 이렇게 선언햇는데도 "하나에 바로 메모가 끝나버려요 제 vscode에요 ex1 = 'n = %s, s = %s, sum=%d' \n : 개행 \t : 탭 \\ : 문자 \' : 문자 \" : 문자 \000 : 널 문자
