inflearn logo
강의

강의

N
챌린지

챌린지

멘토링

멘토링

N
클립

클립

로드맵

로드맵

지식공유

묻고 답해요

172만명의 커뮤니티!! 함께 토론해봐요.

오류 제보합니다 깃헙!

미해결

한 입 크기로 잘라먹는 Next.js

.cover_img_container::before { position: absolute; top: 0px; left: 0p; width: 100%; height: 100%; background-color: rgba(0, 0, 0, 0.7); content: ""; } .cover_img_container::before { position: absolute; top: 0px; left: 0px; width: 100%; height: 100%; background-color: rgba(0, 0, 0, 0.7); content: ""; } left: 0p -> left: 0px

  • react
  • typescript
  • next.js
강프로그래머 댓글 1 좋아요 0 조회수 142

App router 랜더링 방식에 대해 질문 드립니다.

해결됨

한 입 크기로 잘라먹는 Next.js

선생님 데이터 캐시부분 보고 있는데요 page router의 SSG, ISR처럼은 app router에서 동작이 일어나지 않는걸까요? 아니면 동일한건지 궁금합니다. SSG의 경우는 페이지를 build타임에 페이지를 만드는데 app router는 fetching 한 데이터만 캐시하는것 같아 질문 드립니다.

  • react
  • typescript
  • next.js
uphoon 댓글 2 좋아요 0 조회수 194

페이지가 넘어갈 때 url 변하지 않는 경우

미해결

[리뉴얼] 파이썬입문과 크롤링기초 부트캠프 [파이썬, 웹, 데이터 이해 기본까지] (업데이트)

안녕하세요 제공해주신 깃허브 홈페이지 url의 경우는 페이지가 넘어갈 때마다 'url/page{page_num}' 형식으로 변하게 되는데 제가 살펴본 네이버 카페의 경우(링크 아래 첨부)는 페이지 수를 넘겨도 페이지 수가 변하지 않았습니다. 네이버 카페 url: https://cafe.naver.com/cantsb 혹시 이러한 경우 페이지 수에 따른 크롤링을 어떻게 하는지 궁금합니다.

  • python
  • 웹-크롤링
fwm8 댓글 1 좋아요 0 조회수 289

여행자 게시판 '트립토크'와 숙박상품에관련한 강의는

해결됨

[코드캠프] 부트캠프에서 만든 '완벽한' 프론트엔드 코스

강의는 하이브리드앱에 포함 되어있나요? 아니면 중급 웹프론트엔드앱에 포함되어있나요? 중급 듣고 있는데 언제쯤 나오는지 궁금해서 여쭤봅니다...

  • react
  • react-native
  • 하이브리드-앱
  • graphql
  • next.js
이 규성 댓글 2 좋아요 0 조회수 86

렌더링에서 말하는 서버란 무엇인가요?

해결됨

한 입 크기로 잘라먹는 Next.js

안녕하세요. 예전부터 궁금했던게 있습니다. 이번 사전렌더링 강의에서 계속 설명하는 유저-브라우저-서버 개념 에서 서버란 무엇인가요? 단순히 csr은 서버에서 빈껍데기를 먼저주고, 초기접속속도가 느리고, ssr은 빈껍데기가아니라 이미 렌더링된 html을 서버에서 받아서 그대로 렌더링하고... 이런 개념들은 CSR과 SSR 차이만 검색해도 수많은 블로그와 개념이 나오고, 항상 많이 들어왔고 면접준비했을때도 수없이 외워서 알겠습니다만 여기서 항상 의문이 있었는데요. 여기서 말하는 서버란 대체 무엇인가요? 제가 알고있던 서버라는것은 백엔드서버였는데, 이 서버라는 개념이 어려웠습니다.

  • react
  • typescript
  • next.js
타루 댓글 2 좋아요 3 조회수 254

YOLO 학습

미해결

[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드

안녕하세요 강사님 최근에 YOLO를 이용해 이것 저것 연습을 하는데 궁금한 점이 있습니다. 데이터셋의 크기가 너무 커서(2TB) 일단 필요한 부분만 선택해서 학습을 했습니다. 그런데 이렇게 하면 새로운 데이터셋을 추가해서 학습을 시키려면 <기존 1TB + 새로운 데이터셋> 이렇게 합친 데이터셋을 다시 학습을 해야 하나요...? 예를 들어 a, b, c, d를 탐지할 수 있게 학습을 하고 추가적으로 ㄱ, ㄴ, ㄷ, ㄹ도 탐지할 수 있게 데이터를 추가해서 총 a, b, c, d, ㄱ, ㄴ, ㄷ, ㄹ을 모두 탐지할 수 있도록... 마지막 출력 계층만 새롭게 학습을 하는 방법은 기존 데이터셋에 대한 성능이 떨어질 수 있어 좋은 선택은 아닌가요...?

  • python
  • 머신러닝
  • 딥러닝
  • keras
  • tensorflow
  • 컴퓨터-비전
장태훈 댓글 2 좋아요 0 조회수 227

새로운 dict를 생성한 이유에 대해서 궁금합니다.

미해결

프로그래밍 시작하기 : 도전! 45가지 파이썬 기초 문법 실습 (Inflearn Original)

d = {'USA': 36, 'Germany': 17,'France':32, 'Australia': 77, 'South Africa': 99, 'India': 108, 'South Korea': 200, 'South Japan':300} print(d.get("France")) t = input("You won't search of contury?").title() print(t,"<<입력값") def add_space(a): if 'South' in a: print(a.find('South')) i = a.find('South') # print(a[i:i+5]) a = a[i:i+5]+' '+a[i+5:len(a)].title() return a # if 'East' in a: # --- # if 'Wset' in a: # --- # if 'North' in a: # --- t = add_space(t) if t == "Usa": t = "USA" else: print(a) country = d.get(t) if not country: print('No results were found for your search.') else: print(country) 안녕하세요 강의 수강 중 궁금한 점이 있어서 질문드립니다. 강의 7:33에서 key가 소문자인 형태로 새로운 dict을 생성하신 이유가 궁금합니다. 문제 해결을 위한 생성 이외에 원본 변수인 'd'의 수정을 방지하기 위함과 지금 예제는 눈으로 모든 값을 확인할 수 있지만 많은 데이터를 가진 시퀀스의 경우에는 어떠한 예외가 발생할지 모르니 그에 대한 대비 제가 생각해 본 이유가 맞는지 또한 다른 이유가 있으신지 궁금합니다. 또한 제 코드에서 'add_space'함수를 매번 실행하는 게 비효율적이라는 생각이 들지만 필요하다고도 생각돼서 선생님의 의견을 여쭤봅니다.

  • python
kingryan9996 댓글 2 좋아요 0 조회수 202

seaborn 라이브러리 호출하였으나 그래프가 안 그려져요

미해결

공공데이터로 파이썬 데이터 분석 시작하기

안녕하세요! 교육 차근차근 따라하면 듣고 있는데요.. seaborn 시각화 생성되지 않아 문의 드립니다. 제가 놓친 것이 있을지요.. 아래 코드 참고 부탁 드려요

  • python
  • pandas
  • numpy
jieunk 댓글 2 좋아요 0 조회수 342

갑자기 데이터 프레임이 되는 이유

미해결

[개정판] 파이썬 머신러닝 완벽 가이드

기존 14:20초 부근에서 titanic_df['Pclass'].value_counts().reset_index() 를 실행했을때 출력되는 모양(그냥 텍스트 형태)로 나오는 것과 15:18 부근 코드는 같은데 테이블 형태로 나오는 것의 차이는 무엇인가요?

  • python
  • 머신러닝
  • 통계
능함가 댓글 2 좋아요 0 조회수 151

리액트 state에 대해 질문있습니다.

해결됨

[코드캠프] 부트캠프에서 만든 '완벽한' 프론트엔드 코스

안녕하세요 강의 너무 잘 보고 있습니다. 너무 이해하기 쉽게 알려주셔서 열심히 듣고 있는데 state부분에 대해 궁금해서 질문을 드립니다. state는 그럼 글자가 변한다거나 어떤한 것이 변경되는것처럼 이런 상태들이 변하게 할때 state를 사용한다라고 이해하고 이럴때 state를 사용하면 되는건가요?

  • react
  • react-native
  • 하이브리드-앱
  • graphql
  • next.js
부드러운 족제비 댓글 2 좋아요 0 조회수 109

[Unique Paths] 완전탐색 / DP (후반부)

해결됨

코딩테스트 [ ALL IN ONE ]

[Unique Paths] 완전탐색 / DP (후반부) 강의에서 13분에서 질문있습니다. 첫 번째 행과 첫 번째 열이 모두 왜 1 인가요? 만약 방향을 바꾸기 전까지 1이라고 친다면, 아래 그림 처럼 도착지에서 최대 방법이 28이 아니라 8이 되어야 하는거 아닌가요? 왜냐면 방향은 오른쪽 아래로만 이동이 가능하다고 해서 올라가거나 왼쪽은 이동이 불가능하잖아요.

  • python
  • 코딩-테스트
  • 알고리즘
zzzzz 댓글 1 좋아요 0 조회수 120

deprecated 경고는 어디서 확인할 수 있나요?

미해결

처음하는 파이썬 백엔드 FastAPI 입문 (FastAPI부터 비동기 SQLAlchemy까지) [풀스택 Part1-2]

docs나 redoc에서 확인하는 것은 숙지하였는데, api 개발자가 deprecated를 경고받으려면 문서뿐 아니라 response 자체에도 deprecated 되었다는 정보가 포함되어야 할 것 같습니다. header에 포함되어 있나요?

  • python
  • mvc
  • sqlalchemy
  • backend
  • FastAPI
윤형석 댓글 1 좋아요 0 조회수 251

59분 14초

해결됨

(2026 최신!) 일주일만에 합격하는 정보처리기사 실기

59분 14초까지 따라가서 arr[0]까지 되는건 이해가 가는데 그 뒷부분이 설명이 여러번 다시들어봐도 거기서 길을 잃었어요.. 계산을 return줄에서 해서 그 값으로 위로 쭉쭉 올라가면서 계산하는게 맞나요? 59분 42초에서 arr[1] arr[0] 이렇게 적으셨는데 return(arr[size-1]>max)?arr[size-1]:max; 에서 size에 1을 넣으면 배열[0]이 1인건 알겠는데 5(배열[1])가 어디서 어떤식으로 나와서 어떻게 비교가 되는건지 모르겠어요

  • python
  • java
  • c
  • 정보처리기사
chenney 댓글 2 좋아요 0 조회수 235

mysql root 비밀번호 변경관련

해결됨

실전! FastAPI 입문

docker run -p 3306:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=todos -e MYSQL_DATABASE=todos -d -v todos:/db --name todos mysql:8.0 ALTER USER 'root' @ ' localhost ' IDENTIFIED WITH caching_sha2_password BY '비밀번호' ; 명령어로 root계정의 비밀번호를 바꿨고, 이후에 mysql -u root -p로 root계정에 접속할 때는 변경된 비밀번호로 잘 작동합니다. 그러나, workbench에서 localhost:3306 root계정에 접속하려할 때, 계속해서 강의중 설정한 todos라는 비밀번호를 입력해야 접근이 가능한 상황입니다. 왜 cmd에서 변경한 비밀번호가 워크벤치에 적용되지 않는것인지 궁금해서 문의드립니다. 해결방법이 있을까요?

  • python
  • 리팩토링
  • orm
  • FastAPI
  • pytest
masonlee 댓글 2 좋아요 0 조회수 379

filesensor가 해당 파일이 있는데 찾지 못하는 경우

미해결

Airflow 마스터 클래스

안녕하세요, 영상 따라 실습중에 궁금한 점이 있습니다. filesensor로 확인하려는 파일이 존재하는데도 task가 계속 reschedule되고 있는 원인을 모르겠습니다. 😭

  • python
  • 데이터-엔지니어링
  • airflow
edu2 댓글 1 좋아요 0 조회수 121

쿠폰 문의

해결됨

[풀스택 입문] Firebase보다 10배 좋은 Supabase

[풀스택 완성] Supabase로 웹사이트 3개 클론하기 (Next.js 14) 할인 쿠폰코드를 적용하려니까 신규 발급이 제한되었거나 발급 수량이 초과된 쿠폰이라고 하네요 ㅠ

  • postgresql
  • next.js
  • tailwindcss
  • supabase
밀당이 댓글 2 좋아요 0 조회수 256

빌드 과정에서의 오류

미해결

한 입 크기로 잘라먹는 Next.js

Type error: Type '{ params: { id: string | string[]; }; }' does not satisfy the constraint 'PageProps'. Types of property 'params' are incompatible. Type '{ id: string | string[]; }' is missing the following properties from type 'Promise<any>': then, catch, finally, [Symbol.toStringTag] 평소에는 잘 빌드되었는데 '라우트 세그먼트 옵션'을 학습하던 도중 빌드를 진행하니 해당 오류가 발생하였습니다. 원인을 찾아보려 시간을 사용하였는데도 해결하지 못해 질문 남깁니다. ㅠㅠ .next/type/app/book\[id]/page.ts 코드 import { notFound } from "next/navigation"; import style from "./page.module.css"; export default async function Page({ params, }: { params: { id: string | string[] }; }) { const response = await fetch( `${process.env.NEXT_PUBLIC_API_SERVER_URL}/book/${params.id}` ); if (!response.ok) { if (response.status === 404) { notFound(); } return <div>오류가 발생했습니다...</div>; } const book = await response.json(); const { id, title, subTitle, description, author, publisher, coverImgUrl, } = book; return ( <div className={style.container}> <div className={style.cover_img_container} style={{ backgroundImage: `url('${coverImgUrl}')` }} > <img src={coverImgUrl} /> </div> <div className={style.title}>{title}</div> <div className={style.subTitle}>{subTitle}</div> <div className={style.author}> {author} | {publisher} </div> <div className={style.description}>{description}</div> </div> ); }

  • react
  • typescript
  • next.js
리꼬 댓글 2 좋아요 1 조회수 194

비동기 API 사용시 단점? 주의사항? 이 따로 있을까요?

해결됨

실전! FastAPI 활용(비동기)

안녕하세요 강사님. 해당 강의 정말 재밌게 잘 들었습니다. 다름이 아니라 강의 들으면서 커리큘럼 내에 비동기 API 사용시 단점이라거나 문제점 또는 주의사항 같은 내용을 못봤던 것 같은데 실무에서 비동기 API 를 적용하려 할 때 일반적인 동기 API 개발에 비해 주의해야 할 사항 같은 게 있을까요? run_in_threadpool 동작하는 걸 보면 거의 완벽한 프레임워크 같고, 장고나 다른 프레임워크에 비해 단점도 없어보여서 질문드립니다.

  • python
  • FastAPI
  • asyncio
  • pubsub
박상훈 댓글 2 좋아요 0 조회수 315

dp 계단오르기최소비용질문입니다.

해결됨

코딩테스트 [ ALL IN ONE ]

경우의 수 문제에서는 memo[i]가 i번째 계단까지 도달하는 방법의 수를 저장했다. 최소 비용 문제에서는 memo[i]가 i번째 계단까지 도달하는 총 비용을 저장했다. 그렇다면 memo[i]가 이미 최소 비용을 저장하고 있다면, 왜 cost[i]까지 더해야 하나요? memo[i] = min(memo[i-1], memo[i-2]) + cost[i] 계단 오르기 경우의 수 문제가 당신은 계단을 오르고 있습니다. n 꼭대기에 도달하려면 단계가 필요합니다. 매번 당신은 오르 1 거나 2 계단을 오를 수 있습니다. 정상까지 올라갈 수 있는 뚜렷한 방법은 몇 가지입니까? memo[i]=i가 3이라고 한다면 3까지 도달할 수 있는 방법을 저장하는것이고. 계단오르기 최소비용문제에서는 memo[i]=i가 3이라고 한다면 3까지 도달할 수 있는 비용을 저장하는것이라 생각하는데요. 아래는 최소 비용 문제 코드입니다 class Solution(object): def minCostClimbingStairs(self, cost): n = len(cost) if n == 2: return min(cost) # 계단이 두 개라면, 더 싼 비용을 선택 # DP 배열 초기화 memo = {} memo[0] = cost[0] memo[1] = cost[1] # 점화식을 이용하여 최소 비용 계산 for i in range(2, n): memo[i] = min(memo[i-1], memo[i-2]) + cost[i] # 불필요한 비교 제거 # 마지막 계단을 오르지 않아도 되므로, 마지막 두 개 중 최소값 반환 return min(memo[n-1], memo[n-2])

  • python
  • 코딩-테스트
  • 알고리즘
zzzzz 댓글 1 좋아요 0 조회수 133

인기 태그

인프런 TOP Writers

주간 인기글