제가 푼 내용을 보면 pred = rf.predict(test) : 질문자 pred = rf.predict(x_val) : 해설 위 두가지가 다릅니다. 해당 건 때문에 pred 했을 때, 값 차이가 많이 나는건가요? ㅜ_ㅠ 챗gpt에 물어보니 어떨때는 test고 어떨대는 x_val인지 아직도 모르겠습니다. # 라이브러리 및 데이터 불러오기 import pandas as pd train = pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/lovedlim/inf/refs/heads/main/p4/8_2/churn_train.csv") test = pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/lovedlim/inf/refs/heads/main/p4/8_2/churn_test.csv") # train.info() # test.info() target = train.pop('TotalCharges') train = pd.get_dummies(train) test = pd.get_dummies(test) train, test = train.align(test, join='left', axis=1) from sklearn.model_selection import train_test_split x_tr, x_val, y_tr, y_val = train_test_split(train, target, test_size=0.2, random_state=0) from sklearn.ensemble import RandomForestRegressor rf = RandomForestRegressor(random_state=0) rf.fit(x_tr, y_tr) pred = rf.predict(test) submit = pd.DataFrame({'pred' : pred}) submit.to_csv('result.csv', index=False) ans = pd.read_csv('result.csv') print(ans)
아래 질문 대댓글로 올렸는데, 잘 못보실것같아 이곳에 정식으로 올립니다. 모든 프로그램 설치 후, 재부팅, 커서 재실행등은 다 해봤습니다. ============================= 처음 코드를 만들고 gtts에서 에러가 나네요. 선생님의 코드 요청과 똑같이 요청을 했고, 그래서 아래와 같은 코드가 생성되었습니다. 그래서 pip install -r requirements.txt 를 터미널에 입력 시켜주었으며 위와 같이 제대로 설치가 된것 같습니다. requirements.txt 내용 -> gTTS==2.3.2 그랬는데 아래와 같이 Python cmd창에서 에러가 납니다. (대소문자 에러인줄알고 그마저도 고쳤는데도) gtts가 설치가 된것 같은데 왜 불러오질 못하는지 모르겠네요 ㅠㅠ(참고로 코알못입니다) 커서도 여러번 껐다가 재실행했는데도 꼭 저러네요.. 이것저것 만져보기도 겁다고한데... 해결 방법 좀 알려주시면 감사하겠습니다.! ======= 혹시 추가 정보가 필요하신게 있으면 알려주시면 바로 확인해서 올리겠습니다.
학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문전에 다음을 꼭 확인해주세요. 1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요. 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요. (자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx) 3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요. (질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG) 질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요. ========================================= [질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오) [질문 내용] 여기에 질문 내용을 남겨주세요 .오류가 안잡히는데 어떻게 해야 할까요?
안녕하세요 사이킷런을 이용한 GMM 군집화 실습 강의 중 질문입니다. 9:15 에서 transformation = [[0.60834549,-0.63667341],[-0.40887717,0.85253229]] 로 설정하면 된다고 하셨는데 이 값들은 어디서 도출된 값인가요? 이 부분은 자세한 설명 없이 바로 다음 부분으로 넘어가시는데요, 이 값들이 어떻게 도출된 값들인지 자세한 설명 부탁드립니다
학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문전에 다음을 꼭 확인해주세요. 1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요. 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요. (자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx) 3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요. (질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG) 질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요. ========================================= [질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오) [질문 내용] erd 설계를 하다가 스스로 의문이 조금 들어서 질문드립니다. 현재 다음과 같은 앱을 구상하고 있습니다. AI 모델과 연동해서 추천 시스템을 생각 중인데 도메인 설계에 대해서 궁금한 부분이 생겨서 질문드립니다. package forpracticejunbao.junbaoprac_be.recommend.domain; import forpracticejunbao.junbaoprac_be.user.domain.User; import forpracticejunbao.junbaoprac_be.common.util.BaseEntity; import jakarta.persistence.*; import lombok.*; import java.util.ArrayList; import java.util.List; @Table(name = "recommend") @Entity @Getter @NoArgsConstructor @AllArgsConstructor @Builder public class Recommend extends BaseEntity { @Id @Column(name = "recommend_id") @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY) private Long id; @ManyToOne(fetch = FetchType.LAZY) @JoinColumn(name = "user_id", nullable = false) private User user; @OneToMany(mappedBy = "recommend",cascade = CascadeType.ALL, orphanRemoval = true) @Builder.Default private List<RecommendClusterOption> recommendClusterOptions = new ArrayList<>(); @OneToMany(mappedBy = "recommend",cascade = CascadeType.ALL, orphanRemoval = true) @Builder.Default private List<RecommendValueOption> recommendValueOptions = new ArrayList<>(); @OneToMany(mappedBy = "recommend",cascade = CascadeType.ALL, orphanRemoval = true) @Builder.Default private List<RecommendResult> results = new ArrayList<>(); public void updateRecommendClusterOptions(List<RecommendClusterOption> recommendClusterOptions) { if (this.recommendClusterOptions != null) { this.recommendClusterOptions.clear(); this.recommendClusterOptions.addAll(recommendClusterOptions); } else { this.recommendClusterOptions = recommendClusterOptions; } } public void updateRecommendValueOptions(List<RecommendValueOption> recommendValueOptions) { if (this.recommendValueOptions != null) { this.recommendValueOptions.clear(); this.recommendValueOptions.addAll(recommendValueOptions); } else { this.recommendValueOptions = recommendValueOptions; } } } Recommend 클래스를 만들고, ClusterOption(클러스터 선택)과 ValueOption(계절, 요일 등등)을 일대다 다대일로 풀고자 했는데 이 두가지 엔티티가 크게 다르지 않은 것 같아서 그냥 하나로 합치는게 좋을지(그냥 enum으로만 구분) 아니면 의미적으로 좀 다르기 때문에 구분하는게 좋을지 궁금합니다.(클러스터 선택과 계절 선택은 하나만 선택 가능, 나머지는 하나 이상 선택 가능 조건이기에 클러스터와 계절을 도메인으로 묶을지도 살짝 고민이 되는 것 같습니다..) 결과를 RecommendResult로 보여주고자하는데(ai 추천 받은 top 5값에 대한 스팟 정보 제공 목적) 괜찮은 설계일지 궁금합니다. init.sql을 통해 클러스터, 계절, 요일 등 초기값들을 insert 해주고, spot 정보는 csv 파일로 부터 읽어오도록 구현하고 있는데(@PostConstruct, implementation 'com.opencsv:opencsv:5.5' 이용) 실제로 이런 설계에서 초기값을 주입하고 이후 로직 구현하는게 실무적으로 일반적인 방식인지 궁금합니다..! 긴 글 읽어주셔서 감사합니다.
[질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오) [질문 내용] 여기에 질문 내용을 남겨주세요. 메서드 반환 타입 강의 중 MethodReturn2 내용에서 똑같이 한 거 같은데 missing return value 오류 뜹니다. 메서드 [71~73] 강의를 참고하여 매소드에 각 출력문장마다 return age;를 넣어봤더니 정상실행이 됩니다. 질문 1. 강사님께서 하신 내용 그대로 따라한 거 같은데, 오류가 난 이유가 궁금합니다.(인텔리제이 강사님과 같은 버전으로 다운 안돼서 최신버전이긴 한데 이게 원인인지..) 질문 2. 위 첫번째 사진(강의와 같은 코딩)을 예시로 인텔리제이가 return; 을 return age;로 (1번 사진이 2번 사진처럼)알아서 인식하여 모든 메서드에 return; 으로만 작성해도 되는건지 궁금합니다. (현재 메서드 정의 강의 중 [메서드 2] 와 같이 반환타입 없는 경우만 return;으로 사용(생략도 가능)으로 이해한 상태.) ex) 매개변수와 반환타입 있을 경우 -> return 매개변수; 매개변수와 반환타입 없을 경우 -> return;(생략 가능)
선생님 안녕하세요. 이해가 안되는 부분이 있습니다. 대기 메서드가 호출되면 락이 해제되고, => 대기 메서드가 호출 되면 락이 해제되는 것까지는 이해했습니다. 신호 메서드(notify)가 호출되어 대기 메서드에서 반환하기 전에 스레드는 락을 다시 획득한다. => 이부분이 잘 이해되지 않는데요. 대기 메서드가 호출되면서 락이 해제, 와 동시에 신호 메서드가 호출되어 대기가 다 끝나기전에 (wait) 락을 다시 획득한다는 말인가요? 즉, public wait () { 1. 락 해제 2. 신호 메서드 호출 (notify all) 3. Thread.currentThread -> 락 획득?? } 답변 부탁드립니다! 감사합니다.
안녕하세요! '4-5 그래프' 강의 내용 중에 '인접 리스트'를 사용해 그래프를 표현하는 경우 공간복잡도가 최악의 경우에도 O(N)이라고 설명을 해주셨는데요! 그래프의 모든 노드가 다른 모든 노드에 연결되어있는 경우라면 딕셔너리 안에 N개의 키와 각각의 키에 크기 N-1의 1차원 배열이 들어가게 되니, 결국 N*(N-1) 만큼이 공간을 차지하여 최악의 경우 2차원 배열과 동일하게 O(N^2)의 공간복잡도를 가지게 되는 것은 아닌가 하는 생각이 들었는데요, 인접 리스트를 사용할 때 최악의 경우 어떻게 O(N)의 공간복잡도가 나오게 되는지 궁금합니다! 그리고, 일반적인 경우에는 모든 노드가 연결되어 있지는 않겠지만, 항상 이러한 최악의 경우도 고려하면서 문제를 풀어야 할지도 궁금합니다!
1. 현재 학습 진도 몇 챕터/몇 강을 수강 중이신가요? 2-4. 프로젝트 설정하기 14:09에 강의 런칭 시점에는 테스트 모두 통과하도록 변경했습니다. 라고 적혀있는데 테스트에서 무한로딩이 걸리길래 ./gradlew build --info로 띄워 봤습니다. 그래서 보니깐 이 로직이 계속 반복되더라구요 그래서 찾아보니 여기 while문에 계속 걸리는 거 같은데 제가 잘못 세팅한 건가요? 강의 앞전에 bootRun해서 http://localhost:8080/api/chapter2/boards 까지 접속되는 거 확인했고 도커에서 backend-pass-portfolio 컨테이너에 Db-mysql 만 실행된 채로 build눌렀습니다.
@DisplayName("파라미터 테스트") @ParameterizedTest(name = "{index} {displayName} message={0}") @ValueSource(ints = {10, 20, 40}) void parameterizedTest(Study study){ System.out.println(study.getLimit()); } Junit5 테스트 반복하기 2부에서 이 부분 질문드리려 합니다. 강의에서는 Study 타입으로 받아서 객체를 생성하고 getLimit으로 값 가져오는 것까지 묵시적으로 진행이 잘 되었습니다만, 제 환경에서는 ```java Error converting parameter at index 0: No built-in converter for source type java.lang.Integer and target type com.example.testpractice.Study org.junit.jupiter.api.extension.ParameterResolutionException: Error converting parameter at index 0: No built-in converter for source type java.lang.Integer and target type com.example.testpractice.Study at java.base/ java.util.stream .ForEachOps$ForEachOp$OfRef.accept(ForEachOps.java:183) at java.base/ java.util.stream .ReferencePipeline$3$1.accept(ReferencePipeline.java:197) at java.base/ java.util.stream .ReferencePipeline$2$1.accept(ReferencePipeline.java:179) at java.base/ java.util.stream .ReferencePipeline$3$1.accept(ReferencePipeline.java:197) at java.base/ java.util.stream .ForEachOps$ForEachOp$OfRef.accept(ForEachOps.java:183) at java.base/ java.util.stream .ReferencePipeline$3$1.accept(ReferencePipeline.java:197) at java.base/ java.util.stream .ForEachOps$ForEachOp$OfRef.accept(ForEachOps.java:183) at java.base/ java.util.stream .ForEachOps$ForEachOp$OfRef.accept(ForEachOps.java:183) ``` 와 같은 에러가 발생해서 Junit이나 JDK의 버전에 따라 스펙이 바뀌었는지 궁금해져서 질문드립니다
섹션5 의 MyBatis 적용2 - 설정과 실행 에서 원하는 결과가 나오질 않아서 봤더니, MyBatis는 스프링 부트 3.x에 지원하는 버전으로 설정되어있고 현재 프로젝트 설정은 스프링 부트 2.x 이다보니 버전 충돌로 되지 않아서 과감하게 프로젝트를 3.x 대로 변경하는 삽질을 해봤습니다. #1. 먼저 3.x 에서 만든 프로젝트가 필요합니다. #2. 1에서 만든 프로젝트에서 gradle/wrapper에 있는 아래의 두개 파일을 복사해 옵니다. gradle-wapper.jar gradle-wrapper.properties #3. build.gradle 수정 plugins { id 'java' id 'org.springframework.boot' version '3.4.5' #버전에 맞게 수정 id 'io.spring.dependency-management' version '1.1.7' } group = 'com.example' version = '0.0.1-SNAPSHOT' java { toolchain { languageVersion = JavaLanguageVersion.of(17) } } #4. Project Structure 확인 #인텔리제이에서 File -> Project Stucture 에서 Project Settings > Project : SDK 가 17 이상인지 확인 #5. Gradle 동기화 인텔리제이에서 했는데 잘 안되면 CLI 환경에서 아래처럼 시도 #in mac chmod +x gradlew ./gradlew clean ./gradlew build #6. 5를 시도했는데도 안되면, #인텔리제이에서 File -> Invalidate Caches... 를 하고 재시도
