inflearn logo
강의

강의

N
챌린지

챌린지

멘토링

멘토링

N
클립

클립

로드맵

로드맵

지식공유

묻고 답해요

172만명의 커뮤니티!! 함께 토론해봐요.

백준 문제풀이 팁

해결됨

세계 대회 진출자가 알려주는 코딩테스트 A to Z (with Python)

안녕하세요 강사님! 백준은 코드를 제출하고 틀렸을시에 어떤 테스트케이스에서 틀렸는지 알려주지 않는데요, 이럴때 틀린 부분을 고칠 방도가 전혀 생각나지 않는 경우가 많이 있습니다. 어떤 테스트케이스가 틀렸는지 잘 알아낼 수 있는 방법 있을까요?

  • python
  • 코딩-테스트
  • 알고리즘
TAESUN 댓글 1 좋아요 1 조회수 443

저는 의사결정 나무의 예측값이 왜 다르게 나올까요?

미해결

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 똑같이 하려고 노력한 것 같은데 조금씩 다르게 나오네요...

  • python
  • 머신러닝
  • 빅데이터
  • pandas
  • 빅데이터분석기사
ehddls91 댓글 2 좋아요 0 조회수 164

강의노트

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

안녕하세요, 선생님. 강의노트 모아놓은 PDF 없을까요?

  • python
  • 머신러닝
  • 빅데이터
  • pandas
  • 빅데이터분석기사
댓글 2 좋아요 0 조회수 173

a와 b의 최대 공약수 시간 복잡도 질문

해결됨

세계 대회 진출자가 알려주는 코딩테스트 A to Z (with Python)

안녕하세요. 좋은 강의 감사합니다! a와 b의 최대 공약수 시간 복잡도에 대해 질문이 있는데요. 약수를 구하는 시간 복잡도가 O(√n)이고, 최대 공약수를 구하기 위해서는 a, b 각각의 약수를 구하는 연산이 들어가기 때문에 최소 O(√a + √b)가 될 텐데 어떻게 O(√max(a, b))가 나오게 되는지 궁금합니다.

  • python
  • 코딩-테스트
  • 알고리즘
2scent 댓글 2 좋아요 0 조회수 171

db_constraint=False 에 대해 질문 드립니다.

미해결

파이썬/장고로 결제 시작하기 (Feat. 아임포트) - 기본편

현재 섹션 5의 3번째 영상을 보고 있습니다. category = models.ForeignKey( Category, on_delete=models.CASCADE, db_constraint=False, ) 위 코드에서 카테고리에 왜 db_constraint=False, 를 설정하였는지 이해가 잘 되지 않아 설정 용도에 대해 알고 싶습니다. default=null을 한다면, 카테고리 외래키 없이 product 데이터를 생성할 목적인걸 알겠는데, 없는 상황에서 어떤 이유에 사용하신 것인지 알고 싶습니다.

  • python
  • django
bluebamus 댓글 2 좋아요 0 조회수 200

streamlit을 주피터 노트북에서 사용 불가 한가요??

미해결

초보자를 위한 ChatGPT API 활용법 - API 기본 문법부터 12가지 프로그램 제작 배포까지

streamlit을 주피터 노트북에서 사용하고 싶은데 어떻게 해야하나요??

  • python
  • 챗봇
  • streamlit
  • openai
  • chatgpt
gimgirl 댓글 1 좋아요 0 조회수 546

일부 일치하는 문자 변경 함수에서 str 뜻

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

기억하기 쉽게 이해하려는데, str이 어떤 단어 앞자리인가요

  • python
  • 머신러닝
  • 빅데이터
  • pandas
  • 빅데이터분석기사
wsyang 댓글 1 좋아요 0 조회수 214

이원분산분석

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

1 from statsmodels.formula.api import ols from statsmodels.stats.anova import anova_lm model = ols('토마토수 ~ C(종자) * C(비료)', data=df).fit() anova_lm(model) 2 import statsmodels.api as sm from statsmodels.formula.api import ols model = ols('토마토수 ~C(종자)*C(비)', data=df).fit() anava_table=sm.stats.anova_lm(model) print(anava_table) 1 과 2를 보면 from statsmodels.formula.api import ols 는 같고 import statsmodels.api as sm과 from statsmodels.stats.anova import anova_lm이 다른데요.. 구글링해보고 고민해봐도 모르겠어요. 결과값은 같은데..무슨차이일까요?

  • python
  • 머신러닝
  • 빅데이터
  • pandas
  • 빅데이터분석기사
유리시나 댓글 2 좋아요 0 조회수 138

ROI Pooling Layer이 SPP Layer보다 성능이 뛰어난 이유가 궁금합니다.

미해결

[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드

SPP Layer의 경우 여러 Spatial Bins를 사용하여 이미지의 작은 부분부터 큰 부분까지의 정보를 취합하는 것으로 이해했습니다. 또한 ROI Pooling Layer의 경우 SPP Layer에서 Level이 1인 Bins만 적용하는 것으로 이해했습니다. 여기서 의문이 드는 것이 여러 정보를 종합적으로 취합한 SPP Layer가 ROI Pooling Layer보다 성능이 뛰어날 것으로 (직관적으로) 생각이 드는데, Fast RCNN에서 ROI Pooling을 선택한 이유가 궁금합니다. 실험적인 결과로 ROI Pooling을 선택했겠지만, ROI Pooling이 SPP Layer보다 Object Detection에서 우수한 성능을 보이는 이유가 궁금합니다!

  • python
  • 머신러닝
  • 딥러닝
  • keras
  • tensorflow
  • 컴퓨터-비전
천권욱 댓글 2 좋아요 0 조회수 196

[강의 개선 의견] 실습용 파일이 미리 준비되도록 강의 전개순서 개선 건의

해결됨

직장인에게 꼭 필요한 파이썬-아래아한글 자동화 레시피

"1-6. [응용] 폴더에 있는 한글 파일을 모두 열기" 관련입니다. 일단 일코님의 설명대로 한 두 번 그대로 성공하고 나면, 강의 내용이 잘 이해가 됩니다. 하지만 초반에는 저 같은 왕초보의 경우 그대로 결과가 나타나지 않거나 실습 조건이 동일하게 마련되지 않으면 헤매게 됩니다. ■ 개선의견 1 이 강의에서는 1.hwp ~ 100.hwp 파일이 들어 있는 "반복작업" 폴더가 있다고 가정하고 실습을 진행하는데요. 물론, 1.hwp 파일을 다운로드 가능하게 되어 있지만.. 1.hwp ~ 100.hwp 파일을 다 만들어 내는 것이 선행되어야 그대로 실습이 가능한데, 그 파일을 만드는 것은 강의 초반이 아니라 후반에 배치되어 있습니다. 제 의견은, 1.hwp ~ 100.hwp 파일을 만들어 내는 부분을 앞에 배치하고, 설명에서는 "이 코드는 아직 안배운 내용이 포함 되므로, 이대로 실습해서 1.hwp ~ 100.hwp 를 만드는 게 부담스러운 학습자는 이 부분을 SKIP하고 진행하세요."라고 한다던가, 아울러, "만약 SKIP하고 진행하실 분들은 1.hwp ~ 100.hwp 파일이 들어 있는 압축파일(zip)을 다운로드 받아서 진행하시면 됩니다."라고 안내하면서, 해당 압축파일의 다운로드도 제공해 주시는 게 어떨까 합니다. ■ 개선의견 2 또 하나는, 작업 디렉토리의 강제 설정을 위한 코드 예시도 추가로 설명에 넣어 주셔도 좋을 거 같습니다. os.chdir(r"C:\Users\user\Desktop\반복작업") 파이참으로 실습 시 작업 디렉토리는 '반복작업' 폴더가 아닌 경우가 대부분으로 왕초보는 요걸로 또 막힐 수 있습니다. ■ 마치는 글 이미 잘 만들어 주신 강의이지만 왕초보의 더 매끄러운 이해를 위한 제안을 드리는 것이니, 꼭 반영하지는 않으셔도 되지만.. 왕초보는 이런 어려움도 있구나.. 정도로 이해해 주시면 감사하겠습니다. 간단한 것도 실행되면 큰 즐거움을 느끼면서 틈틈이 강의 따라하고 있습니다. 감사합니다.

  • python
  • 한컴오피스
  • 레벨업
learner 댓글 1 좋아요 2 조회수 111

58번 질문있습니다

미해결

[리뉴얼] 파이썬입문과 크롤링기초 부트캠프 [파이썬, 웹, 데이터 이해 기본까지] (업데이트)

반복문과 다양한 데이터 구조 활용2에서 58번 문제 질문 있습니다. 이렇게 작성해도 되나요? data = {'environment': ['환경','x'], 'company': ['회사','o'], 'government': ['정부, 정치','x'], 'face': ['얼굴','x']} eng = input("영어 단어를 입력하세요 : ") for item in data.keys() : if eng == item and data[item][1] == 'x' : data[item][1] = 'o' if data[item][1] == 'x' : print(item)

  • python
  • 웹-크롤링
이은수 댓글 1 좋아요 0 조회수 98

타겟 데이터 분리

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

안녕하세요. 데이터 전처리 단계에서 target = train.pop('target') 타겟 처리하는 방법과 검증 데이터 분리 단계에서 이렇게 하는 방법 중에 어떤방법을 선택하던 결과에 영향이 없나요? 그리고 데이터 전처리 시에 target분리할 경우에 target 데이터가 수치형이나 범주형 상관 없이 데이터 전처리 전에 분리하면 되는건지요?

  • python
  • 머신러닝
  • 빅데이터
  • pandas
  • 빅데이터분석기사
댓글 2 좋아요 0 조회수 239

본 강의 46째 라인에서 오류가 발생하지 않는 이유가 뭔가요?

해결됨

남박사의 파이썬으로 봇 만들기 with ChatGPT

if timeMin is not None: if isinstance(timeMin, str): timeMin = datetime.strptime(timeMin, "%Y-%m-%d") timeMin -= timedelta(hours=9) url += f"&timeMin={timeMin.isoformat("T")}Z" 마지막 줄을 실행하면 원래 쌍따옴표 내 쌍따옴표라서 오류가 떠야 하는데, 영상에서는 오류가 없습니다. 반면 제 환경에서는 예상대로 오류가 발생했고, 혹시 몰라 강사님 코드 원본을 실행해 봐도 같은 오류가 발생했습니다. 오류 해결법이 아니라, 왜 영상에서는 해당 오류가 발생하지 않는지 궁금합니다!

  • python
  • 웹-크롤링
  • 챗봇
  • 객체지향
  • openai-api
수뼈 댓글 1 좋아요 0 조회수 205

5회 기출유형 작업형 1-2

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

풀이대로 푼다면 144가 나오는데 제곱대신 두번 적어서 풀면 143이 정답으로 나옵니다. 차이가 무엇일까요??

  • python
  • 머신러닝
  • 빅데이터
  • pandas
  • 빅데이터분석기사
이진혁 댓글 2 좋아요 0 조회수 104

pd.Timedelta() 에서 pd의 의미

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

pd.Timedelta() 이외에 여러 함수들을 보면 맨앞에 pd를 붙이던데, 이것이 의미하는 바가 무엇인가요? 단순 len()이나 sum() 같은 함수는 pd 안붙이고 사용하는데, pd를 붙이는 것과 안붙이는 것 구분을 어떻게 생각하면 편한가요?

  • python
  • 머신러닝
  • 빅데이터
  • pandas
  • 빅데이터분석기사
wsyang 댓글 2 좋아요 0 조회수 149

파라미터 의미

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

df = pd.read _csv('date.csv', usecols=[], parse_dates=[])처럼 usecols와 parse_dates를 파라미터라 호칭하시던데, 어떤 것을 파라미터 라고 부르나요?

  • python
  • 머신러닝
  • 빅데이터
  • pandas
  • 빅데이터분석기사
wsyang 댓글 2 좋아요 0 조회수 184

시계열 데이터 type 질문

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

dtype : datetime64[ns] 에서 64랑 ns는 무엇을 의미하나요

  • python
  • 머신러닝
  • 빅데이터
  • pandas
  • 빅데이터분석기사
wsyang 댓글 2 좋아요 0 조회수 135

원핫인코딩 질문

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

강의에 알려주신대로 따라서 하고 있는데 원핫인코딩 결과에 income category랑 card category만 뜨고 나머지 object컬럼(gender 등)은 뜨질 않습니다.. 뭐가 문제인지 알려주실 수 있을까요? #baseline(object컬럼 제거) cols = train.select_dtypes(include='object').columns # print(train.shape, test.shape) # train = train.drop(cols, axis=1) # test = test.drop(cols,axis=1) # print(train.shape, test.shape) # 라벨인코딩 # from sklearn.preprocessing import LabelEncoder # for col in cols: # le = LabelEncoder() # train[col] = le.fit_transform(train[col]) # test[col] = le.transform(test[col]) # train.head() # onehot 인코딩 pd.get_dummies(train, columns=cols) 마지막에 8101 rows × 39 columns 라고 뜨는데 그냥 표시만 안 된건가요?

  • python
  • 머신러닝
  • 빅데이터
  • pandas
  • 빅데이터분석기사
gniddup5 댓글 2 좋아요 0 조회수 130

open position 설정

미해결

파이썬 알고리즘 트레이딩 파트2: Interactive Brokers API를 활용한 실시간 알고리즘 트레이딩

거래 종목 업데이트에서, df_current_positions 가 비어있습니다. open position 설정을 따로 해두지 않아서 그런 것 같은데, 설정하는 방법을 알 수 있을까요? (part1을 듣지 않고 수강중입니다)

  • python
  • 객체지향
  • 퀀트
짐니 댓글 2 좋아요 0 조회수 166

@login_required 데코레이터 사용시 리다이렉트는 어디서 참조하여 설정을 하는걸까요?

미해결

작정하고 장고! Django로 Pinterest 따라만들기 : 바닥부터 배포까지

데코레이터 수업을 듣고 있는데요. @login_required 를 사용하면 비로그인시 로그인페이지로 로그인시 next가 hello_world로 지정되어 hello_world로 가게되는데요. login_required 데코레이터를 보면 redirect_field_name login_url 두 값을 받고 있던데, 이 두 값이 로그인 성공시/비로그인시 가게되는 방향을 명시하는거 같은데, 아무것도 명시안했을때 어디를 바라보는지에 대한 설정은 무엇을 참조하는것인가요??

  • python
  • django
InKyu Han 댓글 1 좋아요 0 조회수 128

인기 태그

인프런 TOP Writers

주간 인기글