안녕하세요 강의 정말 잘 듣고있습니다! 다름이 아니라 기존에는 잘 작동되었던 mmdetection 다운이 갑자기 안되서 말씀드립니다. 열심히 구글링해봤는데 안나와서 여기에 올려봅니다. torch와 torchvision 설치시에 error가 발생합니다. 여기서 발생하는 error는 pip depency에러가 아닙니다. 최종적으로 mmdet.apis 호출에 error가 발생합니다. 에러 내용은 import error로 "ImportError: libcudart.so .11.0: cannot open shared object file: No such file or directory" 이렇게 나타납니다.
아래와 같은 에러가 발생했습니다. 비슷한 질문의 답글을 확인하여 아래내용도 다시 봤지만 수정잘 되어 있고, 컨테이너 디렉토리내 common 폴더와 파일 여부를 확인하였는데도 똑같은 오류가 납니다. docker-compose.yaml volumes 항목 수정 컨테이너에 들어가서 plugins 디렉토리 연결이 잘 되었는지 확인
- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 강의 내용을 질문할 경우 몇분 몇초의 내용에 대한 것인지 반드시 기재 부탁드립니다. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. 안녕하세요. 강사님. 텍스트 또는 문장의 벡터화 -> 벡터화된 데이터셋을 Train/Test로 나눔 -> 회귀 또는 분류모델을 훈련 및 검증 -> best pram(gridsearchCV)를 통해서 보다 정확도를 높임 - > ??? 이 이후에 과정에서 궁금합니다. 훈련과 검증이 완료된 모델을 저장하고 이를 메서드화(def) 한 이후 텍스트 분류라면 분류하고자 하는 DF의 컬럼을 apply lambda로 해서 분류를 하는 파생컬럼을 만든 다던지 그렇게 진행하는 것인가요?
안녕하세요. 강의 잘 듣고 있습니다. EC2 userdata에 강사님이 제공한 스크립트를 넣고 인스턴스 시작을 하면 스크립트 실행이 되지 않고 있어서 문의 드립니다. EC2 처음 생성시에는 스크립트가 잘 동작하는데 한번 instance stop한 다음에 다시 start 하면 실행이 되지 않습니다. 테스트를 스크립트 내에 echo 등 다양한 방법으로 시도를 해 보았는데 실행이 되지 않고 있습니다. 직접 connect 해서 아래 스크립트 실행하면 잘 됩니다. Security Group 이슈는 아닐 것 같습니다. 혹시 어떤 문제가 있는지 확인 가능할까요? 그리고 첫번째 인스턴스 생성시에 aws-operation-prac 폴더가 ec2-user에 생기는 것이 아니고 "/" 루트에 생성이 됩니다. 아래 userdata 스크립트입니다. 인스턴스를 몇개 만들어서 테스트를 해도 동일한 결과가 나옵니다. 이 이슈로 ALB, Auto scaling 등에서 진행이 되지를 않고 있습니다. #!/bin/bash sudo yum update -y sudo yum install -y git sudo yum install -y java-17-amazon-corretto-devel git clone -b 2_monolithic_cloud https://github.com/burger-2023/aws-operation-prac.git cd aws-operation-prac ./gradlew build sudo java -jar build/libs/aws-msa-monolithic-prac-0.1.jar
아래의 코드는 강사님의 최종 작성 코드를 확인 전, 제가 생각해서 작성한 코드입니다. def find_max_occurred_alphabet(string): alphabet_occurrence_array = [0] * 26 for char in string: if char.isalpha(): arr_index = ord(char) - ord('a') alphabet_occurrence_array[arr_index] += 1 max_num = alphabet_occurrence_array[0] max_alphabet_index = -1 max_occurred_alphabet = 0 for number in alphabet_occurrence_array: max_alphabet_index +=1 if max_num < number: max_num = number max_occurred_alphabet = max_alphabet_index + ord('a') return chr(max_occurred_alphabet) 강사님께서 작성하신 코드와 비교해보니, 확실히 강사님께서 작성하신 코드가 더 심플해보였습니다. 1-6 강의를 듣고 확인해보니, 시간복잡도 측면에서는 강사님께서 작성주신 코드와 차이가 없음을 확인하였습니다. 제 구현 방식에 대해 앞으로 코드를 작성 시, 어떻게 풀이 방향을 잡고 구현을 해야하는지, 현재 코드에서의 개선점에 대해 피드백 주시면 감사드리겠습니다.
이 부분에서 저는 ' 안에 있는 %s, %d이게 다 메모로 인식돼서 함수로 인식이 안되는데 뭐가 문제인가요? 그리고 처음에 필기하는 부분에서도 3번쨰 문자에 나오는 " 이게 인식돼서 그 이후건 메모로 인식이 안되는데 설정의문제인가요? 전체적으로 다 이상하게, 강의랑 다르게 되는거같아요. 처음에 """ 이렇게 선언햇는데도 "하나에 바로 메모가 끝나버려요 제 vscode에요 ex1 = 'n = %s, s = %s, sum=%d' \n : 개행 \t : 탭 \\ : 문자 \' : 문자 \" : 문자 \000 : 널 문자
안녕하세요! 강의 항상 잘 보고 있습니다! 강의를 보고, 배치작업이 아닌 외부 api를 1분마다 호출해서 실시간 데이터처럼 보일 수 있게 데이터를 수집하는 로직을 짜고자 합니다. 이런 데이터 수집 작업도 airflow를 쓰기도 하나요?? 이렇게 요청이 자주 발생하는 작업은 airflow에서 비추천한다고 하는 글을 봐서 강사님의 생각은 어떤지 궁금합니다! 강의랑 큰 관련은 없는 주제일 수 있지만 만약 airflow를 사용하지 않는다면 보통 이런 로직을 구현할 때 어떤 기술을 사용하는지 궁금합니다...!
