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왜 전부다 div태그로 만드는지 궁금합니다.

해결됨

웹 프론트엔드를 위한 자바스크립트 첫걸음

강사님 강의를 들으면서 의문이 들었는데 강사님 버튼 부분으로 되어있는 것들을 div태그로 전부다 만드시던데 혹시 이유가 따로 있을까요??? 북마크를 추가하는 부분이나 취소, 추가 부분은 button태그를 사용하거나 북마크를 입력하는 div태그 전체를 form태그로 묶어서 사용하는게 좀 더 좋지 않을까요?? 강사님이 div 태그만 사용하시던데 혹시 이유가 따로 있으신건가요??

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김용인 댓글 2 좋아요 1 조회수 268

[수업질문] bookmark.js에서

해결됨

웹 프론트엔드를 위한 자바스크립트 첫걸음

6, 북마크 아이템 추가하기에서 추가 버튼을 누르면 bookmarkList.push is not a function at HTMLDivElement.addBookMarkItem 이라고 콘솔에 나옵니다 ..ㅠㅠ (css와 마크업은 미리 적어두었습니다.)

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gmlrnjssla 댓글 2 좋아요 0 조회수 148

KeyError: 'Gender' 에러

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

위의 코드를 그대로 입력하고 baseline 코드까지 문제가 없다가 label에서 다음과 같은 에러가 발생했습니다. KeyError Traceback (most recent call last) /usr/local/lib/python3.10/dist-packages/pandas/core/indexes/base.py in get_loc(self, key) 3804 try: -> 3805 return self._engine.get_loc(casted_key) 3806 except KeyError as err: index.pyx in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc() index.pyx in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc() pandas/_libs/hashtable_class_helper.pxi in pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item() pandas/_libs/hashtable_class_helper.pxi in pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item() KeyError: 'Gender' The above exception was the direct cause of the following exception: 아래는 입력한 코드입니다. 어떤 부분이 문제일까요? ㅠㅠ #label from sklearn.preprocessing import LabelEncoder for col in cols : le = LabelEncoder() train[col] = le.fit_transform(train[col]) test[col] = le.transform(test[col]) train[cols].head()

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김혁수 댓글 2 좋아요 1 조회수 76

컴포넌트에 매개변수 전달하는 방식에 대하여

해결됨

한 번에 끝내는 자바스크립트: 바닐라 자바스크립트로 SPA 개발까지

프로젝트 작성할 때 ,APP.js와 components폴더 안의 js모듈로 보통 구성을 하시는데, 왜 APP.js에서 $app을 매개변수로 받을 때는 소괄호에서 바로 받는데, 다른 컨포넌트 내부 js모듈에서는 중괄호로 받는건가요? export default function App($app) {} export default function CityList({ $app, initialState,handleLoadMore }) {} APP의 경우 전달받는게 하나인데, CityList의 경우 APP에서 여러개의 매개변수를 받아오기 떄문에 구조분해로 받아오는 건가요? 만약 그렇다면 한개만 매개변수로 받아오는 경우, CityList도 (소괄호)안에 {중괄호}없이 바로 매개변수를 써도 되는 건가요?

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ggang89 댓글 2 좋아요 0 조회수 178

캐글 타이타닉 문제

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

캐글 타이타닉 문제에서 검증 데이터 분리 작업을 안해도 되는건가요? 수업 영상 작업형2 모의고사는 전부 검증 데이터 분리 작업을 해주셨던데, 안해도 무방한건지 궁금합니다.

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wsyang 댓글 2 좋아요 0 조회수 100

dir/__all__ 활용관련

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

안녕하세요. dir 이나 __all 관련해서,,, print(sklearn.__all__) 은 알겠는데요. 그 다음,,, from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier 여기서,, randaomforestclassifier 이게 생각이 나지 않을때 이걸 찾을 수 있는 방법은 없는지요?

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kccjjang 댓글 2 좋아요 0 조회수 218

2503 문제 제한 조건 질문!

해결됨

2주만에 통과하는 알고리즘 코딩테스트 (2024년)

두 번째, 세 번째 자리수의 0이면 안된다는 제한 사항은 없지 않나요? 이렇게 탐색하면 틀렸다고 나와서 질문드립니다! for a in range(1, 10): for b in range(10): for c in range(10):

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장경찬 댓글 2 좋아요 1 조회수 278

상황별 가설검정 문의

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

안녕하세요, 작업형3을 공부하던 중 궁금한 점이 생겨 문의드립니다. 어떤 상황에서 T검정, 카이제곱 검정, 회귀분석, 분산분석(ANOVA)를 수행하는건지 명확히 분류가 잘 안 되는데 위와 같이 T검정, 카이제곱 검정, 회귀분석, 분산분석 중 어떤 것을 수행할지는 문제에서 주어지는 사항일까요? 감사합니다!

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juhyun991002 댓글 2 좋아요 0 조회수 79

test파일 예측에서 자꾸 에러가 발생합니다.

미해결

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

train = pd.read_csv('/kaggle/input/working8-2/churn_train.csv') test = pd.read_csv('/kaggle/input/working8-2/churn_test.csv') target = train.pop('TotalCharges') train = pd.get_dummies(train) test = pd.get_dummies(test) from sklearn.model_selection import train_test_split X_tr,X_val,y_tr,y_val = train_test_split(train, target, test_size=0.2, random_state=2022) from sklearn.metrics import mean_absolute_error from sklearn.ensemble import RandomForestRegressor rf = RandomForestRegressor(random_state=2022, max_depth=7, n_estimators=600) rf.fit(X_tr,y_tr) pred = rf.predict(X_val) answer = rf.predict(test) rf.predict(X_val)까지는 잘 예측이 되어, 866.4986350062683의 값을 얻었습니다. 그리하여 마지막으로 본 test파일을 예측하여 제출하려고 하는데, 계속해서 오류가 발생하네요 ㅠㅠㅠ 아래는 에러 코드입니다. ValueError Traceback (most recent call last) Cell In[97], line 14 12 rf.fit(X_tr,y_tr) 13 pred = rf.predict(X_val) ---> 14 answer = rf.predict(test) File /opt/conda/lib/python3.10/site-packages/sklearn/ensemble/_forest.py:981, in ForestRegressor.predict(self, X) 979 check_is_fitted(self) 980 # Check data --> 981 X = self._validate_X_predict(X) 983 # Assign chunk of trees to jobs 984 n_jobs, _, _ = _partition_estimators(self.n_estimators, self.n_jobs) File /opt/conda/lib/python3.10/site-packages/sklearn/ensemble/_forest.py:602, in BaseForest._validate_X_predict(self, X) 599 """ 600 Validate X whenever one tries to predict, apply, predict_proba.""" 601 check_is_fitted(self) --> 602 X = self._validate_data(X, dtype=DTYPE, accept_sparse="csr", reset=False) 603 if issparse(X) and (X.indices.dtype != np.intc or X.indptr.dtype != np.intc): 604 raise ValueError("No support for np.int64 index based sparse matrices") File /opt/conda/lib/python3.10/site-packages/sklearn/base.py:548, in BaseEstimator._validate_data(self, X, y, reset, validate_separately, **check_params) 483 def _validate_data( 484 self, 485 X="no_validation", (...) 489 **check_params, 490 ): 491 """Validate input data and set or check the `n_features_in_` attribute. 492 493 Parameters (...) 546 validated. 547 """ --> 548 self._check_feature_names(X, reset=reset) 550 if y is None and self._get_tags()["requires_y"]: 551 raise ValueError( 552 f"This {self.__class__.__name__} estimator " 553 "requires y to be passed, but the target y is None." 554 ) File /opt/conda/lib/python3.10/site-packages/sklearn/base.py:481, in BaseEstimator._check_feature_names(self, X, reset) 476 if not missing_names and not unexpected_names: 477 message += ( 478 "Feature names must be in the same order as they were in fit.\n" 479 ) --> 481 raise ValueError(message) ValueError: The feature names should match those that were passed during fit. Feature names unseen at fit time: - customerID_CUST0001 - customerID_CUST0002 - customerID_CUST0006 - customerID_CUST0007 - customerID_CUST0008 - ... Feature names seen at fit time, yet now missing: - customerID_CUST0000 - customerID_CUST0003 - customerID_CUST0004 - customerID_CUST0005 - customerID_CUST0009 - ...

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ehddls91 댓글 2 좋아요 0 조회수 169

배포 파일 작성방법 문의

해결됨

직장인에게 꼭 필요한 파이썬-아래아한글 자동화 레시피

현재 엑셀에서 값을 가져와서 필드값으로 입력하는 것으로 배포파일을 만들어 부서에 테스트 해보려고 하는데요, 혹시 배포파일을 만드는 방법도 강의 커리큘럼에 있을까요? 알려주시면 바로 수강하고자 합니다

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김성락 댓글 1 좋아요 1 조회수 234

4번 질문드립니다.

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

문제 4번 질문드립니다. cols = df.select_dtypes(exclude='object').columns df = df[cols] 왜 이건되고 cond1 = df.select_dtypes(include='object').columns df= df[~cond1] 왜이건 안되나요?

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김호범 댓글 2 좋아요 0 조회수 88

촌수계산(백준 2644) 질문

해결됨

[파이썬/Python] 문과생도 이해하는 DFS 알고리즘! - 입문편

영상 2:53 왜 연결된 노드중에 가장 작은 노드부터 방문해야 하나요??

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Al Al 댓글 2 좋아요 1 조회수 235

작업형1 모의문제 3번

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

>> views 컬럼에 결측치가 있는 데이터(행)을 삭제하고, f3 컬럼의 결측치는 0, silver는 1, gold는 2, vip는 3 으로 변환한 후 총 합을 정수형으로 출력하시오<< 이 문제를 풀이할 때, 강사님이 말씀해주신 것처럼 문제를 풀었는데 답 밑에 이런 문구들이 표기됩니다. 133 <ipython-input-34-9be3d2c84afd>:11: FutureWarning: Downcasting behavior in `replace` is deprecated and will be removed in a future version. To retain the old behavior, explicitly call `result.infer_objects(copy=False)`. To opt-in to the future behavior, set `pd.set_option('future.no_silent_downcasting', True)` df['f3'] = df['f3'].replace('silver',1).replace('gold',2).replace('vip',3) 이렇게 표기되어도 정답 인정은 되는 것인지 궁금합니다.

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권다빈 댓글 2 좋아요 0 조회수 120

require 질문드립니다.

해결됨

한 번에 끝내는 자바스크립트: 바닐라 자바스크립트로 SPA 개발까지

안녕하세요! 동물앨범 수업 따라가던 중 질문이 생겨 문의드립니다. require함수 작성시 밑줄이 생기며 require is not defined 라는 에러가 뜨는데, 저대로 실행을 하면 정상 작동하긴 합니다. 구글링을 해보니 package.json파일에 "type":commonJs를 추가하라고 하여 했는데도 똑같이 밑줄이 생깁니다. 어떤게 문제일까요?

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이원현 댓글 1 좋아요 0 조회수 146

종속,독립의 구분

미해결

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 안녕하세요! 열심히 한강의씩 듣고있는 수강생입니다. 항상 너무 자세히 설명도 너무 잘 해주셔서 감사합니다. 일원분산분석 수강중 melt를 진행하고 이렇게 나온것까지는 이해가 됐습니다! 혹시 분산분석테이블에서 ols를 할 때 종속, 독립을 넣어야하는데 어떻게 구분해야할지가 문득 궁금해져서 질문을 남기게 되었습니다..! 보통은 맨 우측에있는 부분을 종속변수로 알면 될까요?

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루루 댓글 2 좋아요 0 조회수 133

파이썬기초2 문자열변경 - 여러단어 변경 관련 문의

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

#text= text.replace("파이썬", "머신러닝").replace("분석기사", "분석을 위한") 에서 여러단어 변경 시 유의사항으로 앞에서 부터 실행돼서 파이썬부터 머신러닝으로 바꿔야 한다고 말씀하셨는데 앞에서 부터 실행되면 분석기사부터 바꿔야되는 거 아닌가요? 왜냐면 text = 빅데이터 분석기사 파이썬 공부 순이라서. 앞에서 부터 실행된다는게 분석기사부터 바뀌는게 아닌가 하는 생각이 들어서 여쭤봅니다. #text= text.replace("분석기사", "분석을 위한").replace("파이썬", "머신러닝") 으로 바꿔서 실행해보니 '빅데이터 분석을 위한 머신러닝 공부' 라는 값이 도출됩니다.

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zizizi207 댓글 2 좋아요 0 조회수 82

기출8회 작업형2 원핫인코딩으로 하면 자꾸 오류가 나요 ㅠ

미해결

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

어디가 문제일까요? ㅠㅠ 라벨인코딩이 너무 어렵게 느껴져서 원핫인코딩만 외웠는데 적용이 힘드네요 도와주세요~~

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망고 댓글 3 좋아요 0 조회수 184

동물앨범 3-3 express 설치 후

해결됨

한 번에 끝내는 자바스크립트: 바닐라 자바스크립트로 SPA 개발까지

express 파일까지 설치하고 server.js에 코드를 작성해 주었습니다. 그런데 웹을 새로고침한 경우 Cannot GET /penguin 이런 에러가 계속 발생합니다. 이 에러를 해결하기 위해서 express를 설치한 것 같은데..무엇이 문제인 걸까요? 혹시 몰라 깃의 코드를 확인해 봤는데, 코드상 문제는 없었습니다. import Content from "./components/Content.js"; import TabBar from "./components/TabBar.js"; import { request } from "./components/api.js"; export default function App($app) { this.state = { currentTab: window.location.pathname.replace("/", "") || "all", photos: [], }; //tab const tab = new TabBar({ $app, initialState: this.state.currentTab, onClick: async (name) => { history.pushState(null, null, `/${name}`); this.updateContent(name); }, }); const content = new Content({ $app, initialState: [], }); // 상태 업데이트 함수 this.setState = (newState) => { this.state = newState; tab.setState(this.state.currentTab); content.setState(this.state.photos); }; this.updateContent = async (tabName) => { try { const currentTab = tabName === "all" ? '' : tabName; const photos = await request(currentTab); this.setState({ ...this.state, currentTab: tabName, photos:photos, }) } catch (error) { console.log(error) } }; window.addEventListener("popstate", () => { this.updateContent(window.location.pathname.replace("/", "") || "all"); }); const init = async () => { this.updateContent(this.state.currentTab); }; init(); } const express = require('express'); const path = require("path"); const app = express(); const PORT = 3000; app.use(express.static(path.join(__dirname, ".."))); app.get("/*", (req, res) => { res.sendFile(path.join(__dirname, "..", 'index.html')); }); app.listen(PORT, () => { console.log('START SERVER') }) ++추가질문 port주소를 3000으로 변경하면 해당 오류가 발생하지 않는 것을 확인했습니다. 라이브서버를 자동으로 실행하면 port가 5500이어서 오류가 발생한 것 같습니다. 1) port는 자동으로 3000으로 변경이 안되나요? 2)server.js에서 port를 새로 지정해준 이유가 궁금합니다. 그대로 5500을 하면 안되나요?

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ggang89 댓글 2 좋아요 1 조회수 191

일주일전 준비 시작분들위한 정리자료

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

각 작업형 끝에 캐글 문제 풀이 적혀있는데 이건 어디서 푸는걸까요? 궁금합니다.

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momgrp24 댓글 2 좋아요 0 조회수 132

rf = RandomForestClassifier(random_state=0)

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

rf = RandomForestClassifier(random_state=0) 여기서 random_state를 꼭 해줘야 하나요? 이제까지는 안했던거 같아서요.

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김치현 댓글 2 좋아요 0 조회수 123

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