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미해결
실전! 스프링 부트와 JPA 활용1 - 웹 애플리케이션 개발
안녕하세요, 이번 실습 프로젝트 동안에 Order와 OrderItem은 N:1의 연관관계로 설계하셨습니다. OrderService의 order()안에서 OrderItem을 생성하고 Order를 생성하는 것으로 미루어 볼 때, 하나의 OrderItem이 하나의 Order와 대응되는 구조가 아닌가요? (즉 한 건의 주문 데이터는 한 건의 주문상세 데이터만 갖는 구조) 이런거라면 order에서 cancel할 때 OrderItem을 순회하며 cancel하는 것이 의미가 있는건지 궁금합니다! 즉, 일괄 주문이 안되는데 일괄 주문 취소가 의미가 있는건지 궁금합니다! 감사합니다.
미해결
실전! 스프링 부트와 JPA 활용1 - 웹 애플리케이션 개발
@OneToMany(mappedBy = "order", cascade = CascadeType.ALL) private List<OrderItem> orderItems = new ArrayList<>(); @OneToOne(cascade = CascadeType.ALL, fetch = FetchType.LAZY) @JoinColumn(name = "delivery_id") private Delivery delivery; 보시는 바와 같이 Order의 생성 메서드에 필요한 파라미터에 들어가는 두 데이터입니다. 주문이 만들어지기 위해서는 OrderItem이 먼저 필요하기 때문에 인자로 주입하고 또 영속성 전이를 주는 것이 논리적이라 생각해 동의할 수 있었습니다. 그러나 Delivery 타입을 메서드로 주입받는 것은 배송이 있고 그 다음 주문이 존재한다는 흐름으로 받아들여집니다. 이 부분에 대한 조언을 얻을 수 있을까요? 감사합니다.
미해결
김영한의 실전 자바 - 고급 1편, 멀티스레드와 동시성
학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문 전에 다음을 꼭 확인해주세요. 1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요. 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요. (자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx) 3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요. (질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG) 질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요. ========================================= [질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오) [질문 내용] 안녕하세요 강사님 강의 잘 듣고 있습니다!! 혹시 7. 고급동기화 교안 부분 parkNanos()에서 millis가아니라 ns아닌가요?! ! 그리고 작은 오타하나도 말씀드립니당:)
미해결
LangGraph를 활용한 AI Agent 개발 (feat. MCP)
안녕하세요.. 2.2 PDF 전처리 강의를 따라서 진행하고 있습니다. 동일한 openai 모델을 이용하고, pyzerox를 사용했는데, 강사님이 보여주시는 결과와는 다른 내용이 나와서, pyzerox 사용시 추가설정 부분이 빠졌는지 궁금하네요.. 제가 사용한 세법 pdf는 다음과 같이 표가 구성되어 있습니다. 이 테이블을 알려주신 pyzerox 패키지로 실행하고 나온 md 파일을 text로 변환했는데 다음과 같이 나옵니다. | 과세표준 | 세 율 | |------------------------------|------------------------------------------| | 1,400만원 이하 | 과세표준의 6번세트 | | 1,400만원 초과 | 84만 원 + (1,400만원을 초과하는 금액의 15번세트) | | 5,000만원 이하 | 624만 원 + (5,000만원을 초과하는 금액의 24번세트) | | 8,800만원 이하 | 1,536만원 + (8,800만원을 초과하는 금액의 35번세트) | | 8,800만원 초과 | 3,706만원 + (1,500만원을 초과하는 금액의 38번세트) | | 3,000만원 초과 | 9,406만원 + (3,000만원을 초과하는 금액의 40번세트) | | 5,000만원 초과 | 1,406만원 + (5,000만원을 초과하는 금액의 42번세트) | | 10,000만원 초과 | 3,406만원 + (10,000만원을 초과하는 금액의 45번세트) | 퍼센트가 번세트로 인식되어서 나오고, 각행도 두줄이 제대로 변환안되고 있는 상태이면서, 추출된 글도 틀립니다. 후반으로 갈 수록 테이블 값이 엄청나게 틀린데,. 이런 상태로는 원하는 RAG를 제대로 할 수 없을 것 같습니다. 이를 해결할 수 있는 방법을 자세히 알려주시면 좋겠습니다.
해결됨
(2026 최신!) 일주일만에 합격하는 정보처리기사 실기
14:46구간입니다. 설명해주신것 전부 이해가 되는데요 만약 부모의 형태가 아니고 자식의 형태로 자식을 낳으면 각각 결과가 어떻게 되나요? child obj = new child() 꼭 답변 부탁드립니다
미해결
나도코딩의 자바 기본편 - 풀코스 (20시간)
for (int i=0; i<3; i++) { for (int j=i; j<2; j++) { System.out.print(" "); } for(int k=0; k<i; k++) { System.out.print("*"); } System.out.println("*"); } 이런식으로 코드를 작성하면 비효율적일까요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
2유형 학습중 이해를 잘 못한 부분이 있습니다. 먼저 수치형 변수 스케일러의 경우 스케일러함수(train) 이렇게만 사용하거나 스케일러함수(train['수치형변수'] 이렇게 사용할 때가 있고 동일하게 변수형 변수 인코딩의 경우 라벨인코딩(train) 이렇게는 사용 안하고 항상 라벨인코딩(train[cols]) 이렇게 사용하시는데 원핫인코딩(train) 이런식으로 사용하시는 부분에 있어서 어떤 함수가 파이썬에서 자동으로 수치형과 범주형을 구분해서 변환해주는지 궁금합니다. GPT에도 확인했지만 물어볼 때마다 답이 다르네요...
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
2026년 시나공교재도 같이 활용해서 하고있는데 이 교재에 모의문제 내용은 없나요?
해결됨
(2026 최신!) 일주일만에 합격하는 정보처리기사 실기
안녕하세요, PDF 자료상의 문제와 코드랑은 다르게, 아래와 같이 영상해설에서는 배열의 값이 주어져 있더라고요. 제가 알고리즘에 대한 이해도와 능력이 많이 부족합니다만, 주어진 문제와 코드문만으로 풀이를 한다면, 어떻게 접근을 해야할까요? 감사합니다.
해결됨
김영한의 실전 자바 - 기본편
학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문전에 다음을 꼭 확인해주세요. 1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요. 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요. (자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx) 3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요. (질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG) 질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요. ========================================= [질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오) 아니요 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오) 예 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오) 예 [질문 내용] 여기에 질문 내용을 남겨주세요. 안녕하세요 김영한님 알고리즘 강의는 없는건가요??
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
문제를 풀다가 유사한 코드를 작성하니 정답이 보여서 질문 드립니다 안뜨게 할 수 있을까요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
cond = df['age'] <= 0 df[cond] 위에서 보통 df 뒤에 컬럼명을 적을 때 'age'컬럼처럼 따옴표를 붙여주는데, cond같은 경우에는 안붙여도 출력이 되는데 어떤 이유일까요? cond가 컬럼명이 아니라 변수명이기 때문에 그런건가요?
미해결
자바와 스프링 부트로 생애 최초 서버 만들기, 누구나 쉽게 개발부터 배포까지! [서버 개발 올인원 패키지]
inteliJ 대신 VScode 설치해도 될까요?
미해결
프로그래밍 시작하기 : 파이썬 입문 (Inflearn Original)
섹션 1 강의자료 다운로드가 안되는데요 pioneer0813@naver.com 으로 메일주시면 감사드리겠습니다
미해결
김영한의 실전 자바 - 고급 1편, 멀티스레드와 동시성
map1의 결과가 뭔가 벨류값이 2, 3이 바뀐거같네요.
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
문제에서 평가지표가 ROC-AUC, 정확도, F1 세가지가 있고 모델&평가할 때 이 지표 세가지를 다 구해서 확인을 했는데 마지막에 test데이터를 활용해서 실제 예측을 할 때는 왜 pred_proba를 사용한건가요? ROC-AUC를 기준으로 선택해서 그런건가요? 그럼 정확도 기준으로 선택하면 pred 사용해도 되는건가요? <문제> ## 심장마비 확률이 높은사람? - 성별, 나이, 혈압, 콜레스테롤, 공복혈당, 최대 심박수 등의 컬럼이 있음 - 평가: ROC-AUC, 정확도(Accuracy), F1 을 구하시오 - target : output (1:심장마비 확률 높음, 0:심장마비 확률 낮음) - csv파일 생성 : 수험번호.csv (예시 아래 참조) <모델&평가> # xgb from xgboost import XGBClassifier from sklearn.metrics import roc_auc_score, f1_score, accuracy_score xgb = XGBClassifier(random_state=2022) xgb.fit (X_tr, y_tr) pred = xgb.predict(X_val) pred_proba = xgb.predict_proba(X_val) print(roc_auc_score(y_val, pred_proba[:,1])) print(f1_score(y_val, pred)) print(accuracy_score(y_val, pred)) <예측 및 csv 제출> pred_proba = xgb.predict_proba(test)
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
from scipy import stats stats.wilcoxon(df['after'],df['before'],alternative='greater') 안녕하세요~ 가설점정 강의자료중에 빈칸으로 공부를 하다가 질문남깁니다. 빈칸자료로 풀었을때 답이 /usr/local/lib/python3.11/dist-packages/scipy/stats/_wilcoxon.py:172: RuntimeWarning: invalid value encountered in scalar divide z = (r_plus - mn) / se WilcoxonResult(statistic=np.float64(0.0), pvalue=np.float64(1.0)) 이맇게 나오는데요~ 강의자료랑 답도 다르고 ..왜 그런가요?ㅜ
미해결
프로그래밍 시작하기 : 파이썬 입문 (Inflearn Original)
강의자료 공유 부탁드립니다 dbdb0831@naver.com
미해결
[AI] 프롬프트만으로 아이디어 구현하기_바이브코딩 입문
pdf 요약 프로그램 작성 중... .env 파일에 문제가 있는것 같아요 ============== # OpenAI API Ű�� �Ʒ��� �Է��ϼ��� OPENAI_API_KEY=k-proj-v0nK5kkkkkk2lYArSLe9ngkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkjjjkkkkkkkkkkkkkklw47OBVrokkkk # 위 api 키는 제가 바꾸었습니다. =============== 무제가 좌측 창 파일보는 곳에 .env 파일옆에 아이콘이 뭔가 제대로 저장? 인 안된것 같은 아이콘이 붙어 있는데.. 이게 문제인지.. 계속 에러를 뿜어내네요 확인 좀 부탁 드립니다..
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
다른분이 동일한 질문한 내용이 있는데 답변이 이해가 되지 않아 추가문의드립니다. df['맡은학생수'] = (df['1학년'] + df['2학년'] + df['3학년'] + df['4학년'] + df['5학년'] + df['6학년']) / df['교사수'] df.sort_values(['맡은학생수'], ascending=False) print(df) print(int(df.head(1)['교사수'])) 위는 풀이에 대한 내용이고 결과값은 20이 나왔습니다. (강의의 답은 19입니다.) 풀이에 잘 못된 부분이 있을까요?
