드리는 말씀 안녕하세요, 김판다 강사입니다. 바쁜 일상 속에서도 학습을 지속하는 여러분은 정말 대단합니다. 학습에 진지하게 임하면 자연스럽게 궁금증이 생기고, 더 깊이 알고 싶은 순간이 올 것입니다. 이는 학습에 대한 진정성을 보여주는 방증이기도 합니다. 다만, 현재 코딩 입문자가 가장 빠르고 효율적으로 코딩을 정복하는 방법은 생성형 AI를 습관화 하는 것입니다. 코딩 관련 의문은 대부분 ChatGPT나 Gemini에 단지 질문하는 것만으로 해결됩니다. 의문이 생긴 지금이 ChatGPT 활용을 훈련할 기회 입니다. 귀찮음이나 두려움 등을 이유로 사용을 망설이지 마세요. 지금 가진 의문을 생성형 AI에 질문하는 용기 있는 시도가 여러분의 코딩 미래를 바꿉니다. 저는 여러분이 코딩과 생성형 AI 모두 능숙하게 다룰 수 있을 것이라 믿습니다! ChatGPT URL 👉 https://chatgpt.com 구글 Gemini URL 👉 https://gemini.google.com 학습 관련 질문 을 남겨주세요! 자주 묻는 질문 을 참고하시고, 유사한 질문이 있는지 검색해 보시면 여러분의 시간을 아낄 수 있어요! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기 를 이용해 주세요.
📌 자주하는 질문 모음 링크: https://pointed-earwig-996.notion.site/Swift-Concurrency-for-Swift-6-Part-1-22eecb0b83154ac28c7c66446f6e54e1?pvs=4 자주하는 질문을 먼저 확인 부탁드리며, 질문은 최대한 구체적으로하셔야 빠르게 답변드릴 수 있습니다. [질문 예시] (1) 몇강, 몇초의 내용이 잘 이해가 안갑니다. (제가 적어놓은 강의 번호 "10강, 7분 강의 내용 중에... " ) (2) 강의자료 몇페이지의 내용이 잘 이해가 안갑니다. (3) 정확하게 어떤 포인트에 대한 내용이 이해가 안갑니다. 다시 설명해주실 수 있나요? 29강 17:10 ~ 18:00 사이 내용에 질문이 있습니다. CASE2에서 배열이나 튜플로 구현하는 경우 취소 전파가 늦게 된다고 적혀있고 설명도 그렇게 해 주시는데, CASE1에 비해 취소 전파가 늦게 될 수 있다고 이해가 되는데요. CASE2는 CASE1에 비해 try await 을 연달아서 사용하지 않아도 된다는 점만 다르고, 나열하는 순서대로 실행되는 동작 자체는 동일한것 같은데 두 case가 실제로 차이가 있는건가요? 두 case가 완전히 동일하게 동작하는 것 같은데 차이가 있는 것처럼 설명하시는것 같아서 제가 잘못 이해한 것인지 궁금합니다.
안녕하세요! 좋은 강의 감사합니다 이번 강의를 수강하며 개념적으로 궁금한 점이 있어서 질문드려봅니다. ISR로 블로그 글을 revalidate 시간을 24시간으로 많이 넣어둔다고 하셨습니다. 티스토리나 벨로그에선 기존 글을 수정하면 바로 업데이트가 됩니다. 제가 아는 지식으로 ISR을 하게 된다면 24시간 동안 수정해도 기존 데이터를 보여주어야 한다고 생각해서 ISR보단 SSR이 적합하다고 생각했습니다. ISR은 이러한 문제를 해결할 수 있는지 궁금합니다. 블로그 글이나 뉴스같은 경우 대량의 데이터이기 때문에 그만큼 대량의 페이지가 HTML 파일로 생성되어 큰 용량을 차지할 것 같다는 생각이 들었습니다. 이러한 부분은 어떻게 해결할 수 있는지 궁금합니다. ISR / SSG를 사용하는 페이지 경로로 Next/Link를 사용하여 접속할 경우 클라이언트 사이드 라우팅이 이루어진다고 알고 있습니다. 이 경우 미리 빌드된 HTML 파일을 렌더링하는 ISR/SSG의 장점이 사라지는 것처럼 보이는데, Next/Link에서 ISR/SSG를 사용할 때 어떤 이점이 있는지 궁금합니다. 소중한 시간내어 읽어주셔서 감사합니다.
1. Data Drift 발생 시에 머신러닝 모델이 동작하지 않게 될 것이라는 것은 서비스는 돌아가지만, 머신러닝의 모델이 원래 기대했던 성능을 내지 못할 것을 의미하는 것일까요? 예를 들어 추천 모델을 돌리고 있다면, 추천이 제대로 되지 않고 엉뚱한 것을 추천한다는 것을 의미하는 것인가요? 2. 주기적으로 데이터의 분포를 점검하는 필요가 있다면 어느 정도 주기여야 할까요? 3. 데이터의 분포가 어느 정도로 변하게 되면 이상 신호로 받아 들이게 되는 것인가요? 평균의 변화가 아닌 분산의 변화만으로도 이상 신호로 보아야 하는 것인지요? (뭔가 더 복잡하면 데이터의 성격에 따라 이러한 분포의 변화에 대해 반응해야 하는 수준이 다 다를 것으로도 느껴지기도 합니다.)
🚨 아래의 가이드라인을 꼭 읽고 질문을 올려주시기 바랍니다 🚨 질문 하시기 전에 꼭 확인해주세요 - 질문 전 구글에 먼저 검색해보세요 (답변을 기다리는 시간을 아낄 수 있습니다) - 코드에 오타가 없는지 면밀히 체크해보세요 (Date와 Data를 많이 헷갈리십니다) - 이전에 올린 질문에 달린 답변들에 꼭 반응해주세요 (질문에 대한 답변만 받으시고 쌩 가시면 속상해요 😢 ) 질문 하실때 꼭 확인하세요 - 제목만 보고도 무슨 문제가 있는지 대충 알 수 있도록 자세한 제목을 정해주세요 (단순 단어 X) - 질문의 배경정보를 제공해주세요 (이 문제가 언제 어떻게 발생했고 어디까지 시도해보셨는지) - 문제를 재현하도록 코드샌드박스나 깃허브 링크로 전달해주세요 (프로젝트 코드에서 문제가 발생할 경우) - 답변이 달렸다면 꼭 확인하고 반응을 남겨주세요 - 강의의 몇 분 몇 초 관련 질문인지 알려주세요! - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요.
# 데이터 생성(먼저 실행해 주세요) import pandas as pd import random random.seed(2022) df = pd.DataFrame() for i in range(0, 5): list_box = [] for k in range(0, 200): ran_num = random.randint(1,200) list_box.append(ran_num) df[i+2000] = list_box df = df.T df.to_csv("data.csv", index=True) 이렇게 가장먼저 데이터생성하는 코드가 디폴트값으로 적혀있는데, 실제 빅분기시험에서도 이렇게 첫 스타트를 끊는 부분은 저희가 처음부터 별도로 코딩을 하지않아도되는건가요? 실제 시험에서는 어떻게 진행되는지 궁금하네요... 처음부터 문제 읽자마자 데이터 생성을 하고 시작해야하는건지 아니면 데이터 생성코드가 입력되어있으면 그냥 코드실행바로 누르고 시작하는건지 알려주세요
안녕하세요. 질문 있습니다. 강의중 Fetching data where it's needed에 관한 설명을 해주셨습니다. https://nextjs.org/docs/14/app/building-your-application/data-fetching/patterns#fetching-data-where-its-needed 구조 단순화와 확장성 측면에서 너무 좋은 말이라 생각이 되는데 15버전 부터는 해당 내용이 없어졋더라고요. 혹시 몰라 vercel/github 도 찾아 봤는데 그것에 대한 이슈나 토론도 없어서요. 혹시 이유를 알고 계신지, 권장 이지만 예전 모범 사례일 정돈 아닌건지 궁금해서 질문 드립니다. 감사합니다!!
1. 현재 학습 진도 3-5 스택부분 수강 2. 어려움을 겪는 부분 백준 탑 문제를 강사님께서 구현해주신 코드로 풀어보고 있는데 강사님 코드를 사용하면 시간초과가 나는 것 같습니다. 3. 시도해보신 내용 N = int(input()) tops = list(map(int, input().split())) def top_stack(N): result = [0] * N while tops: cur_top = tops.pop() for i in range(len(tops) - 1, -1, -1): if cur_top <= tops[i]: result[len(tops)] = i + 1 break print(' '.join(map(str,result))) top_stack(N) 강사님께서 구현해주신 코드에 입력값을 사용자가 지정하게만 바꿔서 백준문제를 풀어보려고 했는데, 시간초과가 납니다. 제가 혹시 코드에 실수한 부분이 있는지 궁금합니다.
📌 자주하는 질문 모음 링크: https://pointed-earwig-996.notion.site/Swift-Concurrency-for-Swift-6-Part-2-1acbbab5ec9280a0944edcab00e027dd?pvs=4 안녕하세요. 몇 가지 궁금한점이 있어서 질문남겨요. part.1의 7강, 책 26페이지에서 멈췄다가 다시 실행될때 다른 쓰레드에서도 실행될 수 있다고 되어있는데요. 우선 제가 이해한 것은 기존의 프로세스(앱)하나당 여러개로 나뉘어서 쓰던 쓰레드가 CPU-프로세스-쓰레드 각 하나씩으로 연결로 바뀌었다. 하나의 쓰레드에서 멈췄다 재개했다를 반복하며 재개 전까지 다른 일을 처리할 수 있게 됐다. 그래서 프로세스 내부에서 일어나던 컨텍스트 스위칭이 없어졌다. 제가 헷갈리는 부분은 아래와 같아요. 현재강의 3:15에 보면 한 쓰레드에서 멈췄다 재개했다 하며 중간에 다른 일도 처리하고 하는걸로 보여요. 그래서 컨텍스트 스위칭이 일어나지 않는다고 이해했어요. 그런데 다른쓰레드에서 재개되면 쓰레드가 바뀌는데 왜 컨텍스트 스위칭이 일어나지 않는 건가요? CPU당 하나씩 쓰레드를 가지게 되면 최대 동시 실행할 수 있는 앱은 CPU코어수 만큼으로 제한되나요?
