32bit 설정이 되지 않아서 찾아봤는데 MAC에서는 안되다고 하던데 방법이 없는지요?

안녕하세요 강의 너무 잘보고있습니다.  문의 답변 챗봇을 구축하려고 하는데 임베딩 데이터 관련해서 질문이 있습니다.아래 두가지 방법중 고민인데요[Question]: {질문}, [Answer]: {답변}질문과 답변을 같이 임베딩[Question]: {질문} 질문만 임베딩 하고 답변은 meta 데이터에 넣기 보통 어떤 형식으로 임베딩하는게 검색이 잘되고 좋은 응답을 만드는지 궁금합니다. 

안녕하세요~ 2.2강 초반부 전처리 관련해서 질문이 있습니다. 제가 window os라 그런가 어디서 잘못했는지는 모르겠지만.. 주피터에서 nest_asyncio.apply()를 해도 안되더라구요. 그래서 하루종일 쳇지피티 지지고 볶으면서 그냥 주피터 포기하고 .py로 돌리자 했는데 계속 poppler path가 없다는 에러가 뜨더니 실행이 안됐어요. 그래서 poppler 깔고, 해당 파일이 있는 주소를 아래와 같이 위치지정 해주니까 작동은 되더군요. 제가 했던 코드는 아래와 같습니다.poppler_bin_path = r"C:\Users\Desktop\langgraph-agent\poppler-24.08.0\Library\bin" os.environ["PATH"] += os.pathsep + poppler_bin_path load_dotenv() kwargs = {} model = "gpt-4o-mini" custom_system_prompt = None async def main(): file_path = "./documents/income_tax.pdf" select_pages = 53 output_dir = "./documents" result = await zerox(file_path=file_path, model=model, output_dir=output_dir, custom_system_prompt=custom_system_prompt, select_pages=select_pages, **kwargs) return result result = asyncio.run(main()) print(result) 젤 위에 두 줄 말곤 똑같이 했고 .md 파일 생기는것도 확인했어요. select_pages는 표가 있는 하나만 골라서 했습니다. 서론이 길었지만 여기까지가 제 상황이구요! 아래가 찐질문입니다 ㅎ...md 파일을 열어보니 문제가 세가지 정도 보였는데첫번째는 인코딩 문제입니다. 저만 그런건지 utf-8로하면 깨져서 나오고 euc-kr로하면 원하는 한국어 파일이 나오더라구요. 저만 이런건가요 강사님도 변환 과정을 거치신 건가요?두번째는 오타입니다. 님시제< 라는 단어가 반복되길래 뭐지 했는데 나중에 3번 오류를 찾아보면서 같이 찾아보니까 납세지 더라구요. '면세사업등 수입금액)보다 미달하게'를 '면세사업동안이지 더욱 미달하여'라고 표현한것도 보이고요.. 저 위에 있는 코드가 문제인가요 아님 이런 자잘한 오타들은 pdf를 변환하는 과정에서 어쩔 수 없는 것인가요? 강사님이 올려주신 md파일이랑도 번갈아가며 보는데 저기도 짜잘하게 보이긴 하거든요.. 이정도 오타는 넘어가도 괜찮은 건가요??마지막으로 제 마크다운 파일에는 표가 보이지 않습니다. 강의 내용 중에도 zerox로 만들어진 .md 파일을 훑어보는데 거기도 표가 나오고, 애초에 zerox를 사용하는 이유가 표를 꺼내기 위해선데 표가 보이지 않아요. 강의 자료 .md를 보면 수식으로 나와있는데(표는 아니더라도) 저는 수식이 있어야 될 곳은 공란으로 나오고 바로 다음 내용으로 넘어갑니다. 아래와 같이요. 복붙하면서 보니까 여기에도 어색한 표현이 있네요ㄷㄷ.. 특히 아래껀 1만분의 2를 곱한 금액인데.. 1만분의 1금이면 타격이 좀 있지 않나요??<제가 변환한 거 - 틀린 부분이 1 이하 <-> 1보다 큰 경우라서 아예 반대로.. 서술하고 있네요 ㄷㄷ> 1. 다음 계산세에 따라 계산한 약수(사업소득금액)의 종합소득금액에 차치하는 비율 1분 이하인 경우에는 1로, 0보다 큰 경우에는 0으로 한다. ② 해당 과세기간의 사업소득의 총수입금액에 1만분의 1금을 곱한 금액 <강사님의 강의자료> 1. 다음 계산식에 따라 계산한 금액(사업소득금액이 종합소득금액에서 차지하는 비율이 1보다 큰 경우에는 1, 0보다 작은 경우에는 0으로 한다) 가산세 = A × (B/C) × 100 - C × 5 A: 종합소득분이출세액 B: 사업소득금액 C: 종합소득금액 2. 해당 과세기간 사업소득의 총수입금액에 1만분의 2를 곱한 금액 적다보니 글이 길어졌네요 볼드체로 칠한게 글의 요지랍니다. 긴 글 읽어주셔서 감사합니다!

안녕하세요, RAG를 활용한 LLM Application 개발 강의를 수강했던 수강생 입니다. 수강 이후 약 두달정도 langchain을 놓은 상태라 거의.. 리셋된 상태입니다. 마지막으로 짰던 코드는 이해는 가는데 강의 내용이 세세하겐 떠오르지 않네요. 이와 같은 상황에서 그냥 바로 수강을 해도 될까요 아니면 RAG LLM 강의를 다시 한번 돌리고 시작하는 게 나을까요?? 답변 감사합니다!

보충강의 섹션에는 원래 강의가 없는 건가요?

2.3 강의에서 generate 이후 스코어를 통해 rewrite를할지 end를 할지 판단할때, 쿼리 자체에서 document와 관련이 없는 질문을 했을때 무한으로 rewrite에 빠질 경우 어떻게 대처하면 될까요?

[Advanced Prompt Technique: Thought Generation - Theory] 18:26 ~ 21:29 간 음성이 누락되어 있습니다.

안녕하세요. 강의 내용 따라하다가 아래 에러가 발생해서 공유드립니다.전체 소스코드는 글 맨 아래에 링크로 첨부했습니다. 위 코드를 실행했을 때, 결과가 잘 나올때도 있지만 종종 에러가 발생합니다. 에러 내용에 따르면 check_doc_relevance 함수에서 response에 아무것도 안담겨있어서 발생했다고 나오네요. 왜인지는 모르겠지만, 문서 관련성 판단 LLM이 작동하지 않은걸로 보입니다.그래서 저는 아래와 같이 response 에 아무것도 안담겨있다면 rewrite를 반환해서 노드를 다시 실행시키도록 했습니다.def check_doc_relevance(state: AgentState) -> Literal['generate', 'rewrite']: """ 주어진 state를 기반으로 문서의 관련성을 판단합니다. Args: state (AgentState): 사용자의 질문과 문맥을 포함한 에이전트의 현재 state. Returns: Literal['generate', 'rewrite']: 문서가 관련성이 높으면 'generate', 그렇지 않으면 'rewrite'를 반환합니다. """ query = state['query'] # state에서 사용자의 질문을 추출합니다. context = state['context'] # state에서 문맥을 추출합니다. # 문서 관련성 판단 체인을 구성합니다. doc_relevance_chain = doc_relevance_prompt | llm # 질문과 문맥을 사용하여 문서의 관련성을 판단합니다. response = doc_relevance_chain.invoke({'question': query, 'documents': context}) # ==================================== # 응답이 없는 경우에는 로그를 출력하고 'rewrite'를 반환합니다. if not response: print("No Response!!!") return 'rewrite' # ==================================== # 관련성이 높으면 'generate'를 반환하고, 그렇지 않으면 'rewrite'를 반환합니다. if response['Score'] == 1: return 'generate' return 'rewrite'위 코드 수행 결과:check_doc_relevance 가 두 번 다시 실행되어서 원하는 결과가 나왔습니다. 참고로 저는 강의에 쓰인 OpenAI 대신 UpstageAI 모델을 사용하고 있습니다.from langchain_upstage import ChatUpstage llm = ChatUpstage()저처럼 OpenAI 모델을 사용하지 않고 개발하다가 같은 문제를 겪는다면 도움이 되길 바랍니다. 전체 소스코드 링크: https://drive.google.com/file/d/1_WP4DM1OWFiP226WksXvjG5Em9dOaqPp/view?usp=sharing

19분에서 21분 음성이 안나와요

c:\miniforge3\envs\inflearn-langgraph-lecture\Lib\site-packages\pydantic\_internal\_config.py:345: UserWarning: Valid config keys have changed in V2:* 'fields' has been removed warnings.warn(message, UserWarning)ERROR:root:Error converting PDF to images: Unable to get page count. Is poppler installed and in PATH?--> ## 추가 설치 해야 할 패키지(강사님은 안함: 애플은 필요 없는 패키지 같음)# Poppler 설치: Poppler(https://github.com/oschwartz10612/poppler-windows/releases/download/v24.08.0-0/Release-24.08.0-0.zip)를 다운로드하여 설치합니다. 운영체제에 맞는 Poppler 바이너리를 다운로드하여 압축을 풀고 적절한 위치에 저장합니다. - (Windows의 경우, bin 폴더의 경로를 기억해두세요.)# 환경 변수 설정 (Windows): (1) 시스템 환경 변수 편집기(검색창에 "환경 변수" 검색)를 엽니다.# (2) "시스템 속성" 창에서 "환경 변수" 버튼을 클릭합니다.# (3) "시스템 변수" 섹션에서 "Path" 변수를 선택하고 "편집" 버튼을 클릭합니다.# (4) "새로 만들기" 버튼을 클릭하고 Poppler bin 폴더의 경로를 추가합니다. (예: C:\path\to\poppler-x.xx.x\bin)# (5) 모든 창을 닫고 변경 사항을 저장합니다.# (6) 터미널 또는 IDE 재시작: 환경 변수 변경 사항이 적용되도록 터미널 또는 IDE를 재시작합니다.

안녕하세요~!중요한건 아니지만 ㅎㅎ documents 폴더 밑에 income_tax.pdf 파일이 누락된것 같습니다.https://www.law.go.kr/%EB%B2%95%EB%A0%B9/%EC%86%8C%EB%93%9D%EC%84%B8%EB%B2%95%EC%8B%9C%ED%96%89%EB%A0%B9저는 위 링크로 가서 직접 받아서 코드 실행에는 문제 없었습니다~

git clone 하는 중에 error: inavalid path '2.6 SubGraph: LangGraph Agent를 Node로 활용하는 방법.ipynb'뜨면서 클론리포가 안되서요. 파일경로에 포함된 (:) 특수문자 때문이라고 gpt가 알려줬는데 원격저장소에서 파일 이름을 변경하기를 권장하네요..

3강과 13강의 강의 내용이 같습니다. 13강의 내용에 다른 내용이 들어가야 하는데 잘못 들어간 것 같습니다. 확인하셔서 제대로 된 강의 내용으로 업데이트 해주세요.

엑셀에서 지정한 쇼핑몰 (네이버, gmarket 등) 정보를 가져와서 상품과 이미지, 가격 등을 가져오는 강의가 어디 있었던 것 같은데요. 여기 강의에서 본 것 같은데 찾을 수 없어서 문의 드립니다.

상세페이지에 진행중이라고 써있는 도서무료이벤트는 어떻게 확인하나요?

안녕하세요. 강의자료 다운로드를 받는데 압축폴더 내 파일이 없는 채로 다운이 됩니다. 강의자료를 어떻게 받아볼 수 있을까요?확인 부탁드립니다.감사합니다.

안녕하세요실습하다 소설 스크립트 넣는 부분 듣는데 혹시 강의 자료에서 PPT 외에 프롬프트 실습 스크립트는 없나요?

강의 7:00 질문입니다.  표에 있는 모든 문자를 가운데 정렬로 바꾸고 싶은데 어떻게 해야하나요 ?

강의 ( 6:00 ) 에서 마우스 오른쪽 버튼을 누르면 - 버튼이 있어서 이전 대화를 삭제 할 수 있다고 하셨는데 chat gpt 결제 했는데도 이전 대화 삭제 기능이 없습니다. 강의가 글로만 되어있어 실제 실습하는 화면,영상 같은게 없다보니 기본적인 것을 질문하게 되네요...ㅜ 어떻게 삭제 해야하나요 .? gpt 한테 질문해도 그런 기능이 없다고 나와서요.

3-1.py 를 실행하면 제목과 같이 pykrx가 없다고 나옵니다. 앞의 게시물들을 참고하여 anaconda prompt에서 pandas==2.03 으로 설치하고 matplotlib 도 설치했습니다. pip list --version 을 해서 보면 아래와 같이 설치되어 있는 것 같습니다.pykrx 1.0.48 python>>> from pykrx import stock>>> stock.get_market_ohlcv_by_date("2023-01-01", "2023-01-31", "005930")이걸로 실행해보면 결과가 잘 나옵니다.   이것도 정상적으로 나옵니다.  그런데 3-1.py를 실행하면 pykrx가 없다고 나옵니다. 도움을 부탁드립니다.