https://inf.run/zqFYv 이 게시글과 실패 로그가 완전히 동일하고 댓글대로 했지만 해결되지 않았습니다. 파이썬 32bit 와 호환이 잘 안되는 것 같은데 32bit 파이썬으로 꼭 설치해야하는 것이죠? 혹시 패키지별로 어떤 버젼들을 설치하셨는지, requirements.txt 알려주실 수 있으실까요? 감사합니다.
429 Client Error: Too Many Requests for url: https://query2.finance.yahoo.com/v10/finance/quoteSummary/SNOW?modules=secFilings&corsDomain=finance.yahoo.com&formatted=false&symbol=SNOW&crumb=Edge%3A+Too+Many+Requests 안녕하세요 강사님, 현재 3.7 Multi agent 강의 듣고 따라하고 있는데, yfinance 로 agent 를 통해 필요한 정보를 받아오도록 시키면 위와 같은 문제가 뜹니다. 확인해보니 url request를 단기간에 너무 많이 하는게 원인인것 같다는데, Agent를 통해 tool로 알아서 호출 하는 방식이니 횟수를 제한하거나 할 방법이 없습니다. 혹시 어떻게 해결해야 할지 아시면 해결책을 제시해주시면 감사하겠습니다.
데이터베이스로 만들어서 회사명 검색 하여 웹페이지에서 corp_code 가 나오게 실행 하면 완성이 됐다고 나오지만 나와있는 로컬호스트웹사이트 연결시 에러가 납니다. 무엇이 문제일까요? 처음부터 새로 다시 해 보아도 마찬 가지로 결과물이 안나오고 (완성은 다 되었다고 나오는데) Connect failed. If the problem persists, please check your internet connection or VPN (Request ID: cfa85769-b70a-4f31-8d89-7e60d1dc9a40) 와 같이 나오는데 왜 그럴까요? 뭔가 더 조치를 취해야 할까요. 그리고 실행 제어 명령 할때 하루에 커서앱에서 제한 횟수가 있나요? 실행해보고 다음 단계로 넘어가 보고싶은데 안 되서 진도가 안나갑니다 ㅜㅠ ?
claude-4-sonnet에 corp.xml을 데이터베이스로 만들어서 회사명을 검색하면 corp_code를 웹페이지에서 검색할 수 있게 만들어줘 라고 검색하면 아래와 같이 나오고, Anthropic's latest models are currently only available to paid users. Please upgrade to a paid plan to use these models. Request ID: d96fca0c-f82b-4051-8260-53e246cd019b 3.5 로 하면 아래와 같이 나옵니다. Free users can only use GPT 4.1 or Auto as premium models Request ID: db63ab41-70e7-47f4-9314-270538646479 혹시 어떻게 해야할까요?
안녕하세요 강사님, 강의 잘 듣고 있습니다. 개발 병행하면서 강의 수강 중인데, 끝까지 다 듣지 못한 점 미리 양해드립니다. LangGraph 공식 문서를 보면, Graph의 상태 스키마를 정의할 때 Pydantic의 BaseModel 보다 TypedDict 나 dataclass 를 사용하는 걸 더 권장하는 것처럼 보입니다. 강사님께서도 강의에서 주로 TypedDict 를 쓰시는 걸 확인했습니다. 그런데 개발을 하다 보니, TypedDict 는 런타임 유효성 검사나 구조화 파싱 기능이 없어서 LLM 응답이 해당 스키마에 맞게 출력되었는지 보장할 수 없는 점 이 불편하게 느껴졌습니다. 예를 들어, PydanticOutputParser(pydantic_object=MyModel) 처럼 출력 형식을 강제할 수 있는 기능은 TypedDict 에는 없어서, 결국 출력 파싱이 명확하지 않거나 "```json ... ```" 처럼 마크다운이 붙는 문제도 자주 발생합니다. 물론 TypedDict 는 속도 면에서 이점이 있고 LangGraph state로는 잘 어울린다는 것도 알고 있지만, 이런 이유 때문에 결국 스키마를 TypedDict 와 Pydantic 두 번 정의해야 하는 상황 이 종종 생깁니다. 그래서 질문드리고 싶은 건 다음과 같습니다: 하나의 스키마 정의만으로 상태 관리와 LLM 출력 파싱까지 모두 깔끔하게 처리하는 더 좋은 방법은 없을까요? 혹은 실무에서는 이런 문제를 보통 어떻게 해결하고 계신지도 궁금합니다. 감사합니다!
workflow.add_edge(START, "note1") workflow.add_edge(START, "note2") workflow.add_edge(START, "note3") 이렇게 해두면, 어떤 설정을 따로 안해도 note1,2,3이 동시에 실행되나요? note1 먼저 하고 note2 하고 그다음 note3이 되는게 아니죠? 그러면 병렬이 아니니까
안녕하세요. uv sync 로 커서에서 실행을 했는데요. 화면에서와 달리 google폴더도 없고, .env 파일도 없습니다. 2.5 웹 검색을 지원하는 Corrective RAG 에서 코드 실행중인데요. from dotenv import load_dotenv load_dotenv() 여기서부터 false 가 뜨고요 바로 밑 코드부터 에러가 뜹니다. --------------------------------------------------------------------------- OpenAIError Traceback (most recent call last) Cell In[2], line 4 1 from langchain_chroma import Chroma 2 from langchain_openai import OpenAIEmbeddings ----> 4 embedding_function = OpenAIEmbeddings(model='text-embedding-3-large') 6 vector_store = Chroma( 7 embedding_function=embedding_function, 8 collection_name = 'income_tax_collection', 9 persist_directory = './income_tax_collection' 10 ) 11 retriever = vector_ store.as _retriever(search_kwargs={'k': 3}) [... skipping hidden 1 frame] File c:\Users\LGCNS\inflearn-langgraph-agent\.venv\Lib\site-packages\langchain_openai\embeddings\base.py:338, in OpenAIEmbeddings.validate_environment(self) 336 self.http_client = httpx.Client(proxy=self.openai_proxy) 337 sync_specific = {"http_client": self.http_client} --> 338 self.client = openai.OpenAI(**client_params, **sync_specific).embeddings # type: ignore[arg-type] 339 if not self.async_client: 340 if self.openai_proxy and not self.http_async_client: File c:\Users\LGCNS\inflearn-langgraph-agent\.venv\Lib\site-packages\openai\_client.py:110, in OpenAI.__init__(self, api_key, organization, project, base_url, websocket_base_url, timeout, max_retries, default_headers, default_query, http_client, strict response_validation) 108 api_key = os.environ.get("OPENAI_API_KEY") 109 if api_key is None: --> 110 raise OpenAIError( 111 "The api_key client option must be set either by passing api_key to the client or by setting the OPENAI_API_KEY environment variable" 112 ) 113 self.api_key = api_key 115 if organization is None: OpenAIError: The api_key client option must be set either by passing api_key to the client or by setting the OPENAI_API_KEY environment variable 찾아보니 OPENAI_API_KEY가 없어서 뜨는 에러 같은데 어떻게 설정하면 되나요?
.env 파일을 만들려고 하니 globalIgnore 때문에 안된다는 에러가 뜹니다. 이런 경우 어떻게 해결하면 될까요? I'll help you set up environment variable management using a .env file for your Open DART API key. First, let's create the necessary files and structure. Let me create a .env file to store your API key and a .env.example file as a template for other developers: Cannot edit files blocked by globalIgnore I apologize for the error. It seems the .env files are being ignored by default. Let's first create a basic project structure and then add the environment files:
프롬프트 창에는 완성이 되었다고 나오면서 웹페이지가 열렸는데, 아래와 같은 에러메시지가 뜹니다. 열린 창의 제목은 react app이고, 에러의 내용은 아래와 같습니다. Compiled with problems: ERROR in ./src/index.css (./node_modules/css-loader/dist/cjs.js??ruleSet[1].rules[1].oneOf[5].use[1]!./node_modules/postcss-loader/dist/cjs.js??ruleSet[1].rules[1].oneOf[5].use[2]!./node_modules/source-map-loader/dist/cjs.js!./src/index.css) Module build failed (from ./node_modules/postcss-loader/dist/cjs.js): Error: It looks like you're trying to use tailwindcss directly as a PostCSS plugin. The PostCSS plugin has moved to a separate package, so to continue using Tailwind CSS with PostCSS you'll need to install @tailwindcss/postcss and update your PostCSS configuration. at We (/Users/sean/Desktop/cursor_test/node_modules/tailwindcss/dist/lib.js:35:2121) at LazyResult.runOnRoot (/Users/sean/Desktop/cursor_test/node_modules/postcss/lib/lazy-result.js:361:16) at LazyResult.runAsync (/Users/sean/Desktop/cursor_test/node_modules/postcss/lib/lazy-result.js:290:26) at LazyResult.async (/Users/sean/Desktop/cursor_test/node_modules/postcss/lib/lazy-result.js:192:30) at LazyResult.then (/Users/sean/Desktop/cursor_test/node_modules/postcss/lib/lazy-result.js:436:17)