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미해결
React 완벽 마스터: 기초 개념부터 린캔버스 프로젝트까지
리엑트 객체 업데이트하기 강좌에 내용 중 질문입니다. const handleTitleChange = (e) => { setForm({ ...form, title: e.target.value, }); }; 이런 부분이 있는데요. ...form이 title:e.target.value 보다 앞서 나와야 정상 작동하더라구요. javascript 문법을 정확히 몰라서 그런건지 모르겠지만, 전개구문을 앞에 둬야 되는 이유(?)가 있을까요? 그냥 이렇게 사용하는거니 익숙해지면 되나요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
안녕하세요 선생님. 제가 수강을통해 배우기로는 decribe(include ='O')속성을 찍어봐서 unique개수가 맞지않으면 데이터를 합친 후 인코딩을 진행하는거로 알고있습니다. 강의중에는 평소에는 보통 그냥 train,test를 따로따로 인코딩 하시더라고요.(원핫에경우에도, 라벨인코딩일때는 train ->fit_transform, test->transform이런식으로). 저도 이 방식으로 하다가 원핫이든 라벨인코딩이든 unique개수가 같든 그냥 모두 데이터를 합친 후, 인코딩 한 후에 데이터를 다시 train과 test를 분할해 사용하고 있습니다 .(스케일링 필요할 경우에는 인코딩 후 스케일링 후 분할). 혹시 이 방법으로 계속 진행하고 시험환경에서도 그렇게 해도될지 질문드립니다. data = pd.concat([train, test], axis =0) print(data.shape) from sklearn.preprocessing import LabelEncoder cols = data.select_dtypes(include = "object").columns for col in cols: la = LabelEncoder() data[col] = la.fit_transform(data[col]) train = data[:len(train)].copy() test = data[len(train):].copy() print(train.shape, test.shape)
미해결
퀀트 투자를 위한 주식 자동매매 봇 만들기 Part 1
강의에 사용된 제파일들이 일부 누락된것들이 있는데 어디서 어떻게 다운 받아야하는지요? 1. 파이참 관련부분 2 .TR부분
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 아래 코드 안 쓸경우, # 데이터를 매번 새롭게 불러오기 위해 함수로 제작 함 def get_data(): train_copy = train.copy() test_copy = test.copy() return train_copy, test_copy 아래처럼 입력하면 되나요? from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler scaler = MinMaxScaler() display(train[cols].head(2)) train[cols] = scaler.fit_transform(train[cols]) test[cols] = scaler.transform(test[cols]) display(train[cols].head(2))
미해결
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
안녕하세요. 9회 기출 데이터의 '연도'는 int로 숫자형으로 표기되었지만 범주형인 것 같아서 이런 경우에 다른 처리가 필요하지 않은지 갑자기 궁금증이 생겨 질문드립니다.
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 시험이 코앞이나 아직 다른 방법을 시도해보기에는 에러가 너무 많이 떠서 아래와 같이 코드 작성하였는데 이렇게만 작성하면 너무 위험한 판단일지 조언 부탁드립니다. (문제에서 제시하고 있는 평가지표를 안사용하고 이런식으로 제출해도 될지 해서요,,! 이방법말고는 아직 숙달된 방법이 없어 문의드립니다) y=train.pop('price') train=pd.get_dummies(train) test=pd.get_dummies(test) from sklearn.ensemble import RandomForestRegressor rf =RandomForestRegressor(random_state=0) rf.fit (train,y) pred=rf.predict(test) submit = pd.DataFrame({'pred':pred}) submit.to _csv('result.csv', index=False)
미해결
프론트엔드 개발의 Kick, Web API (feat. React)
5,7,8,10,11,12,14,15,17,18,19번 강의가 음성만 있고 화면에 보여지는게 없는데, 의도된걸까요..? 저만 그런건지,,,ㅠㅠ
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
평가지표가 이렇게 나왔는데 제출해도 괜찮은 정도일까요? 아니면 수정해서 더 좋게 보완하는 게 좋을까요? 평가지표들의 기준이 궁금합니다. 그리고 회귀모델은 시험에서 몇 개 정도 돌려보는게 좋고, 해볼만한 모델이 있을까요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 안녕하세요, 작업형 2번 답안 제출할때 평가지료(RMSE) 모델 작성 후 Print(result) 도 작성하고 답안 제출해도괜찮을까요? ,, 원래 print(result)도 출력하고 제출하는게 맞을까요?? (rmse 뿐만 아니라 모든평가지표도 동일한지 궁금합니다) ex( print(mse) print(f1) 등등) <코드> #학습 및 예측 from sklearn.ensemble import RandomForestRegressor rf = RandomForestRegressor(random_state=0) rf.fit (X_tr,y_tr) pred = rf.predict(X_val) from sklearn.metrics import mean_squared_error def rmse(y_val,pred): mse = mean_squared_error(y_val,pred) return mse ** 0.5 result = rmse(y_val,pred) print(result) #제출 pred = rf.predict(test) submit = pd.DataFrame({'pred':pred}) submit.to _csv('result.csv',index = False)
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
# 라이브러리 및 데이터 불러오기 import pandas as pd train = pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/lovedlim/inf/refs/heads/main/p4/8_2/churn_train.csv") test = pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/lovedlim/inf/refs/heads/main/p4/8_2/churn_test.csv") #EDA print(train.shape, test.shape) #(4116, 19) (1764, 18) # print(train.info()) # print(test.info()) #결측치 x # print(train.isnull().sum()) # print(test.isnull().sum()) #,수치형,오브젝트 체크 # train.describe(include='O') # train.describe() #Id는 버리기 # train['TotalCharges'].value_counts() #타겟이 많으면 회귀 #데이터 전처리 train = train.drop('customerID',axis=1) test= test.drop('customerID',axis =1) print(train.shape, test.shape) #타겟 분리 target = train.pop('TotalCharges') #스케일링 #컬럼다르면 합치고 인코딩후 분리 df = pd.concat([train,test],axis=0) train1 = df.iloc[:len(train)].copy() test1 = df.iloc[len(train):].copy() print(train.shape, test.shape) from sklearn.preprocessing import RobustScaler cols = train1.describe(exclude='object').columns scaler = RobustScaler() train1[cols] = scaler.fit_transform(train1[cols]) test1[cols] = scaler.transform(test1[cols]) #인코딩 from sklearn.preprocessing import LabelEncoder cols = train1.describe(include='object').columns le = LabelEncoder() for col in cols: train1[col] = le.fit_transform(train1[col]) test1[col] = le.transform(test1[col]) print(train.shape, test.shape) #검증데이터 분리 from sklearn.model_selection import train_test_split x_tr,x_val,y_tr,y_val = train_test_split(train1, target, test_size=0.2, random_state=0) print(x_tr.shape,x_val.shape,y_tr.shape,y_val.shape) #모델 학습(랜덤) from sklearn.ensemble import RandomForestRegressor from sklearn.metrics import mean_absolute_error rf = RandomForestRegressor(random_state=0) rf.fit(x_tr,y_tr) pred = rf.predict(x_val) print(mean_absolute_error(y_val,pred)) #lightGBM import lightgbm as lgb lgbmr = lgb.LGBMRegressor(random_state=0, verbose=0) lgbmr.fit(x_tr,y_tr) pred = lgbmr.predict(x_val) print(mean_absolute_error(y_val,pred)) #xgboost from xgboost import XGBRegressor xgbr = XGBRegressor(random_state=0) xgbr.fit(x_val,y_val) pred = xgbr.predict(x_val) print(mean_absolute_error(y_val,pred)) #951.033800718042 랜덤 #952.79254077987 lightgbm #41.89787395866172 xgboost 맨마지막에 xgboost로 돌렸는데 41이라는 결과 나옵니다 이건 과적합인가요?
미해결
제로베이스부터 배우는 웹개발의 개념과 바이브 코딩
우선 open ai api key 설정도 잘 따라해봤는데, 5달러만 결제해둘까요? 이후 강의 따라가는 데 있어서 결제 안하고 봐도 무방할까요?
해결됨
[코드캠프] 부트캠프에서 만든 '완벽한' 프론트엔드 코스
문의글 조회에는 문제가 없지만, 회원 로그인 후 상품 페이지의 문의글을 작성시 다음과 같은 에러가 발생합니다.
미해결
[개정판] 파이썬 머신러닝 완벽 가이드
안녕하세요 선생님! 질문이 있습니다. 저는 Graph attention Network (Layer 3개)를 통과할 때마다 얻어지는 attention map을 저장해놓고, (npy) 이를 clustering하고 있는데요, attention map을 flatten한 뒤 KMeans를 활용하고 있습니다. 이때 실루엣 스코어가 k를 늘려나감에 따라서 계속 올라간다면, 이상한 현상이라고 봐야할까요?? 이때 저는 cluster label은 가지고 있지 않아요. Davis bouldin이나 Calinski harabasz도 같이 보고 있는데, 그리고 elbow method로도요,, 그런데 이상하게 실루엣 스코어 결과 k를 50에 가깝게 내놓게 되고 실제로 plot을 그려보면 saturation을 하지 않고 계속 k가 늘어남에 따라서 실루엣 스코어가 늘어난다면 이상한 현상이라고 봐야할까요?? 감사합니다.
미해결
Next.js 15로 완성하는 실전 YouTube 클론 개발
AI음성 전반적으로 수정이 필요한거같습니다. mx-auto "먹스 오토" 라고 읽기도하고 영어 속성 <-> 한글 전환이 자연스럽지 못한것 같습니다.
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
lightgbm에서 max_depth에 변화를 주는 튜닝을 했는데, 해도 평가지표가 아예 변화가 없는데 이런 경우도 있을 수 있나요?
미해결
스프링 부트와 리액트로 구현하는 소셜 로그인
제가 아직 기본이 부족한 상태여서 여쭤봅니다! mysql의 스키마 설정을 따라해서 되긴 했는데 spring과 mysql의 연결이 spring코드의 어떤 부분에서 자동으로 되는건지 자세히 여쭤볼 수 있을까요??
미해결
Next.js 15로 완성하는 실전 YouTube 클론 개발
수정 부탁드립니다. "에서만 사용할 수 있는 기능입니다."
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
이전에는 행별 합을 구할 때 df.T를 사용했던 거 같은데 sum(axis=1)을 사용해도 되는건가요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
선생님 각각의 설명을 들으면 이해가 되고 알겠는데 그걸 어느문제에 어떤 순서로 적용을 시켜야 하는지를 잘 모르겠습니다 이건 문제를 보면서 익혀야하는걸까요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
구름예시문제 작업형3에서 마지막 독립표본t검정 하라고해서 모수적검정 해도 되는지 확인 차 로그리지스틴 샤피로검정 했는데 1집단 샤피로검정 p값이 0.035네요 이런 경우 만휘트니검정을 해야하나요? 아니면 문제에서 제시한 대로 그냥 모수적검정인 독립표본t검정을 해야하는지 비모수적검정인 만휘트니유 검정을 해야하는지 궁금합니다
