기본편 강의 수강을 다 하고 복습 및 좀 더 깊은 이해를 위해 JPA 프로그래밍 책을 구매하였습니다 JPA 로드맵의 각 강의가 책의 어떤 부분과 매핑 되는지 알 수 있을까요? - 기본편 : 책 1~10장 - 활용1 : 책 11장 - 활용2, 스프링 데이터 JPA, Querydsl : ??? 기본편과 활용1 두 강의는 1~11장에 딱 매핑 되는 거 같은데 나머지 강의들은 뭔가 순서가 섞여있는 거 같아서요 "어떤 강의는 책의 어느 장을 봐야 한다" 등의 가이드가 혹시 따로 있을까요?
제가 푼 내용을 보면 pred = rf.predict(test) : 질문자 pred = rf.predict(x_val) : 해설 위 두가지가 다릅니다. 해당 건 때문에 pred 했을 때, 값 차이가 많이 나는건가요? ㅜ_ㅠ 챗gpt에 물어보니 어떨때는 test고 어떨대는 x_val인지 아직도 모르겠습니다. # 라이브러리 및 데이터 불러오기 import pandas as pd train = pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/lovedlim/inf/refs/heads/main/p4/8_2/churn_train.csv") test = pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/lovedlim/inf/refs/heads/main/p4/8_2/churn_test.csv") # train.info() # test.info() target = train.pop('TotalCharges') train = pd.get_dummies(train) test = pd.get_dummies(test) train, test = train.align(test, join='left', axis=1) from sklearn.model_selection import train_test_split x_tr, x_val, y_tr, y_val = train_test_split(train, target, test_size=0.2, random_state=0) from sklearn.ensemble import RandomForestRegressor rf = RandomForestRegressor(random_state=0) rf.fit(x_tr, y_tr) pred = rf.predict(test) submit = pd.DataFrame({'pred' : pred}) submit.to_csv('result.csv', index=False) ans = pd.read_csv('result.csv') print(ans)
아래 질문 대댓글로 올렸는데, 잘 못보실것같아 이곳에 정식으로 올립니다. 모든 프로그램 설치 후, 재부팅, 커서 재실행등은 다 해봤습니다. ============================= 처음 코드를 만들고 gtts에서 에러가 나네요. 선생님의 코드 요청과 똑같이 요청을 했고, 그래서 아래와 같은 코드가 생성되었습니다. 그래서 pip install -r requirements.txt 를 터미널에 입력 시켜주었으며 위와 같이 제대로 설치가 된것 같습니다. requirements.txt 내용 -> gTTS==2.3.2 그랬는데 아래와 같이 Python cmd창에서 에러가 납니다. (대소문자 에러인줄알고 그마저도 고쳤는데도) gtts가 설치가 된것 같은데 왜 불러오질 못하는지 모르겠네요 ㅠㅠ(참고로 코알못입니다) 커서도 여러번 껐다가 재실행했는데도 꼭 저러네요.. 이것저것 만져보기도 겁다고한데... 해결 방법 좀 알려주시면 감사하겠습니다.! ======= 혹시 추가 정보가 필요하신게 있으면 알려주시면 바로 확인해서 올리겠습니다.
안녕하세요 사이킷런을 이용한 GMM 군집화 실습 강의 중 질문입니다. 9:15 에서 transformation = [[0.60834549,-0.63667341],[-0.40887717,0.85253229]] 로 설정하면 된다고 하셨는데 이 값들은 어디서 도출된 값인가요? 이 부분은 자세한 설명 없이 바로 다음 부분으로 넘어가시는데요, 이 값들이 어떻게 도출된 값들인지 자세한 설명 부탁드립니다
학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문전에 다음을 꼭 확인해주세요. 1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요. 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요. (자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx) 3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요. (질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG) 질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요. ========================================= [질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오) [질문 내용] erd 설계를 하다가 스스로 의문이 조금 들어서 질문드립니다. 현재 다음과 같은 앱을 구상하고 있습니다. AI 모델과 연동해서 추천 시스템을 생각 중인데 도메인 설계에 대해서 궁금한 부분이 생겨서 질문드립니다. package forpracticejunbao.junbaoprac_be.recommend.domain; import forpracticejunbao.junbaoprac_be.user.domain.User; import forpracticejunbao.junbaoprac_be.common.util.BaseEntity; import jakarta.persistence.*; import lombok.*; import java.util.ArrayList; import java.util.List; @Table(name = "recommend") @Entity @Getter @NoArgsConstructor @AllArgsConstructor @Builder public class Recommend extends BaseEntity { @Id @Column(name = "recommend_id") @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY) private Long id; @ManyToOne(fetch = FetchType.LAZY) @JoinColumn(name = "user_id", nullable = false) private User user; @OneToMany(mappedBy = "recommend",cascade = CascadeType.ALL, orphanRemoval = true) @Builder.Default private List<RecommendClusterOption> recommendClusterOptions = new ArrayList<>(); @OneToMany(mappedBy = "recommend",cascade = CascadeType.ALL, orphanRemoval = true) @Builder.Default private List<RecommendValueOption> recommendValueOptions = new ArrayList<>(); @OneToMany(mappedBy = "recommend",cascade = CascadeType.ALL, orphanRemoval = true) @Builder.Default private List<RecommendResult> results = new ArrayList<>(); public void updateRecommendClusterOptions(List<RecommendClusterOption> recommendClusterOptions) { if (this.recommendClusterOptions != null) { this.recommendClusterOptions.clear(); this.recommendClusterOptions.addAll(recommendClusterOptions); } else { this.recommendClusterOptions = recommendClusterOptions; } } public void updateRecommendValueOptions(List<RecommendValueOption> recommendValueOptions) { if (this.recommendValueOptions != null) { this.recommendValueOptions.clear(); this.recommendValueOptions.addAll(recommendValueOptions); } else { this.recommendValueOptions = recommendValueOptions; } } } Recommend 클래스를 만들고, ClusterOption(클러스터 선택)과 ValueOption(계절, 요일 등등)을 일대다 다대일로 풀고자 했는데 이 두가지 엔티티가 크게 다르지 않은 것 같아서 그냥 하나로 합치는게 좋을지(그냥 enum으로만 구분) 아니면 의미적으로 좀 다르기 때문에 구분하는게 좋을지 궁금합니다.(클러스터 선택과 계절 선택은 하나만 선택 가능, 나머지는 하나 이상 선택 가능 조건이기에 클러스터와 계절을 도메인으로 묶을지도 살짝 고민이 되는 것 같습니다..) 결과를 RecommendResult로 보여주고자하는데(ai 추천 받은 top 5값에 대한 스팟 정보 제공 목적) 괜찮은 설계일지 궁금합니다. init.sql을 통해 클러스터, 계절, 요일 등 초기값들을 insert 해주고, spot 정보는 csv 파일로 부터 읽어오도록 구현하고 있는데(@PostConstruct, implementation 'com.opencsv:opencsv:5.5' 이용) 실제로 이런 설계에서 초기값을 주입하고 이후 로직 구현하는게 실무적으로 일반적인 방식인지 궁금합니다..! 긴 글 읽어주셔서 감사합니다.
[질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오) [질문 내용] 여기에 질문 내용을 남겨주세요. 메서드 반환 타입 강의 중 MethodReturn2 내용에서 똑같이 한 거 같은데 missing return value 오류 뜹니다. 메서드 [71~73] 강의를 참고하여 매소드에 각 출력문장마다 return age;를 넣어봤더니 정상실행이 됩니다. 질문 1. 강사님께서 하신 내용 그대로 따라한 거 같은데, 오류가 난 이유가 궁금합니다.(인텔리제이 강사님과 같은 버전으로 다운 안돼서 최신버전이긴 한데 이게 원인인지..) 질문 2. 위 첫번째 사진(강의와 같은 코딩)을 예시로 인텔리제이가 return; 을 return age;로 (1번 사진이 2번 사진처럼)알아서 인식하여 모든 메서드에 return; 으로만 작성해도 되는건지 궁금합니다. (현재 메서드 정의 강의 중 [메서드 2] 와 같이 반환타입 없는 경우만 return;으로 사용(생략도 가능)으로 이해한 상태.) ex) 매개변수와 반환타입 있을 경우 -> return 매개변수; 매개변수와 반환타입 없을 경우 -> return;(생략 가능)
선생님 안녕하세요. 이해가 안되는 부분이 있습니다. 대기 메서드가 호출되면 락이 해제되고, => 대기 메서드가 호출 되면 락이 해제되는 것까지는 이해했습니다. 신호 메서드(notify)가 호출되어 대기 메서드에서 반환하기 전에 스레드는 락을 다시 획득한다. => 이부분이 잘 이해되지 않는데요. 대기 메서드가 호출되면서 락이 해제, 와 동시에 신호 메서드가 호출되어 대기가 다 끝나기전에 (wait) 락을 다시 획득한다는 말인가요? 즉, public wait () { 1. 락 해제 2. 신호 메서드 호출 (notify all) 3. Thread.currentThread -> 락 획득?? } 답변 부탁드립니다! 감사합니다.
안녕하세요! '4-5 그래프' 강의 내용 중에 '인접 리스트'를 사용해 그래프를 표현하는 경우 공간복잡도가 최악의 경우에도 O(N)이라고 설명을 해주셨는데요! 그래프의 모든 노드가 다른 모든 노드에 연결되어있는 경우라면 딕셔너리 안에 N개의 키와 각각의 키에 크기 N-1의 1차원 배열이 들어가게 되니, 결국 N*(N-1) 만큼이 공간을 차지하여 최악의 경우 2차원 배열과 동일하게 O(N^2)의 공간복잡도를 가지게 되는 것은 아닌가 하는 생각이 들었는데요, 인접 리스트를 사용할 때 최악의 경우 어떻게 O(N)의 공간복잡도가 나오게 되는지 궁금합니다! 그리고, 일반적인 경우에는 모든 노드가 연결되어 있지는 않겠지만, 항상 이러한 최악의 경우도 고려하면서 문제를 풀어야 할지도 궁금합니다!
1. 현재 학습 진도 몇 챕터/몇 강을 수강 중이신가요? 2-4. 프로젝트 설정하기 14:09에 강의 런칭 시점에는 테스트 모두 통과하도록 변경했습니다. 라고 적혀있는데 테스트에서 무한로딩이 걸리길래 ./gradlew build --info로 띄워 봤습니다. 그래서 보니깐 이 로직이 계속 반복되더라구요 그래서 찾아보니 여기 while문에 계속 걸리는 거 같은데 제가 잘못 세팅한 건가요? 강의 앞전에 bootRun해서 http://localhost:8080/api/chapter2/boards 까지 접속되는 거 확인했고 도커에서 backend-pass-portfolio 컨테이너에 Db-mysql 만 실행된 채로 build눌렀습니다.
@DisplayName("파라미터 테스트") @ParameterizedTest(name = "{index} {displayName} message={0}") @ValueSource(ints = {10, 20, 40}) void parameterizedTest(Study study){ System.out.println(study.getLimit()); } Junit5 테스트 반복하기 2부에서 이 부분 질문드리려 합니다. 강의에서는 Study 타입으로 받아서 객체를 생성하고 getLimit으로 값 가져오는 것까지 묵시적으로 진행이 잘 되었습니다만, 제 환경에서는 ```java Error converting parameter at index 0: No built-in converter for source type java.lang.Integer and target type com.example.testpractice.Study org.junit.jupiter.api.extension.ParameterResolutionException: Error converting parameter at index 0: No built-in converter for source type java.lang.Integer and target type com.example.testpractice.Study at java.base/ java.util.stream .ForEachOps$ForEachOp$OfRef.accept(ForEachOps.java:183) at java.base/ java.util.stream .ReferencePipeline$3$1.accept(ReferencePipeline.java:197) at java.base/ java.util.stream .ReferencePipeline$2$1.accept(ReferencePipeline.java:179) at java.base/ java.util.stream .ReferencePipeline$3$1.accept(ReferencePipeline.java:197) at java.base/ java.util.stream .ForEachOps$ForEachOp$OfRef.accept(ForEachOps.java:183) at java.base/ java.util.stream .ReferencePipeline$3$1.accept(ReferencePipeline.java:197) at java.base/ java.util.stream .ForEachOps$ForEachOp$OfRef.accept(ForEachOps.java:183) at java.base/ java.util.stream .ForEachOps$ForEachOp$OfRef.accept(ForEachOps.java:183) ``` 와 같은 에러가 발생해서 Junit이나 JDK의 버전에 따라 스펙이 바뀌었는지 궁금해져서 질문드립니다