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LikeApiTest 에서 질문이 있습니다

해결됨

스프링부트로 직접 만들면서 배우는 대규모 시스템 설계 - 게시판

LikeApiTest 에서 unlike 메서드에 lockType을 추가 하지 않아도 테스트가 깨지지 않은 이유가 궁금한데요.. unlike 메서드에 lockType을 추가하지 않고 api를 호출하면 해당 uri경로가 없지 않나요?

  • java
  • mysql
  • spring-boot
  • kafka
  • redis
kolla 댓글 2 좋아요 0 조회수 117

views의 세번째로 큰 도시를 구할때?

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

풀이과정에서 iloc로 views가 세번째로 큰 도시를 출력해내는데 실제 시험에서는 정답만 기입하면 되는데 혹시 iloc로 구하지않고 육안으로 답을 알아보면 굳이 저렇게 까지 진행하지 않아도 될까요? 아니면 출력하는 마지막 코드까지 완성을 해둬야 하는걸까요?

  • python
  • 머신러닝
  • 빅데이터
  • pandas
  • 빅데이터분석기사
이선희 댓글 2 좋아요 0 조회수 59

사이킷런을 이용한 GMM 군집화 실습 강의 중 질문입니다.

미해결

[개정판] 파이썬 머신러닝 완벽 가이드

안녕하세요 사이킷런을 이용한 GMM 군집화 실습 강의 중 질문입니다. 9:15 에서 transformation = [[0.60834549,-0.63667341],[-0.40887717,0.85253229]] 로 설정하면 된다고 하셨는데 이 값들은 어디서 도출된 값인가요? 이 부분은 자세한 설명 없이 바로 다음 부분으로 넘어가시는데요, 이 값들이 어떻게 도출된 값들인지 자세한 설명 부탁드립니다

  • python
  • 머신러닝
  • 통계
박종성 댓글 1 좋아요 0 조회수 85

도메인 설계에 대한 고민

미해결

실전! 스프링 부트와 JPA 활용1 - 웹 애플리케이션 개발

학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문전에 다음을 꼭 확인해주세요. 1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요. 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요. (자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx) 3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요. (질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG) 질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요. ========================================= [질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오) [질문 내용] erd 설계를 하다가 스스로 의문이 조금 들어서 질문드립니다. 현재 다음과 같은 앱을 구상하고 있습니다. AI 모델과 연동해서 추천 시스템을 생각 중인데 도메인 설계에 대해서 궁금한 부분이 생겨서 질문드립니다. package forpracticejunbao.junbaoprac_be.recommend.domain; import forpracticejunbao.junbaoprac_be.user.domain.User; import forpracticejunbao.junbaoprac_be.common.util.BaseEntity; import jakarta.persistence.*; import lombok.*; import java.util.ArrayList; import java.util.List; @Table(name = "recommend") @Entity @Getter @NoArgsConstructor @AllArgsConstructor @Builder public class Recommend extends BaseEntity { @Id @Column(name = "recommend_id") @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY) private Long id; @ManyToOne(fetch = FetchType.LAZY) @JoinColumn(name = "user_id", nullable = false) private User user; @OneToMany(mappedBy = "recommend",cascade = CascadeType.ALL, orphanRemoval = true) @Builder.Default private List<RecommendClusterOption> recommendClusterOptions = new ArrayList<>(); @OneToMany(mappedBy = "recommend",cascade = CascadeType.ALL, orphanRemoval = true) @Builder.Default private List<RecommendValueOption> recommendValueOptions = new ArrayList<>(); @OneToMany(mappedBy = "recommend",cascade = CascadeType.ALL, orphanRemoval = true) @Builder.Default private List<RecommendResult> results = new ArrayList<>(); public void updateRecommendClusterOptions(List<RecommendClusterOption> recommendClusterOptions) { if (this.recommendClusterOptions != null) { this.recommendClusterOptions.clear(); this.recommendClusterOptions.addAll(recommendClusterOptions); } else { this.recommendClusterOptions = recommendClusterOptions; } } public void updateRecommendValueOptions(List<RecommendValueOption> recommendValueOptions) { if (this.recommendValueOptions != null) { this.recommendValueOptions.clear(); this.recommendValueOptions.addAll(recommendValueOptions); } else { this.recommendValueOptions = recommendValueOptions; } } } Recommend 클래스를 만들고, ClusterOption(클러스터 선택)과 ValueOption(계절, 요일 등등)을 일대다 다대일로 풀고자 했는데 이 두가지 엔티티가 크게 다르지 않은 것 같아서 그냥 하나로 합치는게 좋을지(그냥 enum으로만 구분) 아니면 의미적으로 좀 다르기 때문에 구분하는게 좋을지 궁금합니다.(클러스터 선택과 계절 선택은 하나만 선택 가능, 나머지는 하나 이상 선택 가능 조건이기에 클러스터와 계절을 도메인으로 묶을지도 살짝 고민이 되는 것 같습니다..) 결과를 RecommendResult로 보여주고자하는데(ai 추천 받은 top 5값에 대한 스팟 정보 제공 목적) 괜찮은 설계일지 궁금합니다. init.sql을 통해 클러스터, 계절, 요일 등 초기값들을 insert 해주고, spot 정보는 csv 파일로 부터 읽어오도록 구현하고 있는데(@PostConstruct, implementation 'com.opencsv:opencsv:5.5' 이용) 실제로 이런 설계에서 초기값을 주입하고 이후 로직 구현하는게 실무적으로 일반적인 방식인지 궁금합니다..! 긴 글 읽어주셔서 감사합니다.

  • java
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  • 웹앱
  • spring-boot
  • jpa
염경호 댓글 1 좋아요 0 조회수 91

id컬럼 삭제

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

test_id=test['id'] test = test.drop(['id'],axis=1) 이렇게 해도 괜찮나요??

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현우 댓글 2 좋아요 0 조회수 55

작업형 2 질문드립니다.

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

결과가 이런식으로 나오면 성공한건가요?? 추가로 id컬럼 정렬이나 y_test 비교 roc 점수가 88%면 합격일지도 궁금합니다 ㅠ

  • python
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  • 빅데이터분석기사
현우 댓글 2 좋아요 0 조회수 62

return; 오류

미해결

김영한의 자바 입문 - 코드로 시작하는 자바 첫걸음

[질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오) [질문 내용] 여기에 질문 내용을 남겨주세요. 메서드 반환 타입 강의 중 MethodReturn2 내용에서 똑같이 한 거 같은데 missing return value 오류 뜹니다. 메서드 [71~73] 강의를 참고하여 매소드에 각 출력문장마다 return age;를 넣어봤더니 정상실행이 됩니다. 질문 1. 강사님께서 하신 내용 그대로 따라한 거 같은데, 오류가 난 이유가 궁금합니다.(인텔리제이 강사님과 같은 버전으로 다운 안돼서 최신버전이긴 한데 이게 원인인지..) 질문 2. 위 첫번째 사진(강의와 같은 코딩)을 예시로 인텔리제이가 return; 을 return age;로 (1번 사진이 2번 사진처럼)알아서 인식하여 모든 메서드에 return; 으로만 작성해도 되는건지 궁금합니다. (현재 메서드 정의 강의 중 [메서드 2] 와 같이 반환타입 없는 경우만 return;으로 사용(생략도 가능)으로 이해한 상태.) ex) 매개변수와 반환타입 있을 경우 -> return 매개변수; 매개변수와 반환타입 없을 경우 -> return;(생략 가능)

  • java
  • 객체지향
김영훈 댓글 2 좋아요 0 조회수 99

new Condition 부분 질문

미해결

자바 동시성 프로그래밍 [리액티브 프로그래밍 Part.1]

선생님 안녕하세요. 이해가 안되는 부분이 있습니다. 대기 메서드가 호출되면 락이 해제되고, => 대기 메서드가 호출 되면 락이 해제되는 것까지는 이해했습니다. 신호 메서드(notify)가 호출되어 대기 메서드에서 반환하기 전에 스레드는 락을 다시 획득한다. => 이부분이 잘 이해되지 않는데요. 대기 메서드가 호출되면서 락이 해제, 와 동시에 신호 메서드가 호출되어 대기가 다 끝나기전에 (wait) 락을 다시 획득한다는 말인가요? 즉, public wait () { 1. 락 해제 2. 신호 메서드 호출 (notify all) 3. Thread.currentThread -> 락 획득?? } 답변 부탁드립니다! 감사합니다.

  • java
  • 동시성
  • multithread
  • synchronisation
김규영 댓글 1 좋아요 0 조회수 114

4-5 그래프 강의 내용에 대해 질문드립니다.

해결됨

38군데 합격 비법, 2026 코딩테스트 필수 알고리즘

안녕하세요! '4-5 그래프' 강의 내용 중에 '인접 리스트'를 사용해 그래프를 표현하는 경우 공간복잡도가 최악의 경우에도 O(N)이라고 설명을 해주셨는데요! 그래프의 모든 노드가 다른 모든 노드에 연결되어있는 경우라면 딕셔너리 안에 N개의 키와 각각의 키에 크기 N-1의 1차원 배열이 들어가게 되니, 결국 N*(N-1) 만큼이 공간을 차지하여 최악의 경우 2차원 배열과 동일하게 O(N^2)의 공간복잡도를 가지게 되는 것은 아닌가 하는 생각이 들었는데요, 인접 리스트를 사용할 때 최악의 경우 어떻게 O(N)의 공간복잡도가 나오게 되는지 궁금합니다! 그리고, 일반적인 경우에는 모든 노드가 연결되어 있지는 않겠지만, 항상 이러한 최악의 경우도 고려하면서 문제를 풀어야 할지도 궁금합니다!

  • python
  • 코딩-테스트
  • 알고리즘
  • data-structure
chohk 댓글 2 좋아요 0 조회수 109

빌드 시에 테스트 무한로딩

해결됨

6주 완성! 백엔드 이력서 차별화 전략 4가지 - 똑같은 이력서 속에서 돋보이는 법

1. 현재 학습 진도 몇 챕터/몇 강을 수강 중이신가요? 2-4. 프로젝트 설정하기 14:09에 강의 런칭 시점에는 테스트 모두 통과하도록 변경했습니다. 라고 적혀있는데 테스트에서 무한로딩이 걸리길래 ./gradlew build --info로 띄워 봤습니다. 그래서 보니깐 이 로직이 계속 반복되더라구요 그래서 찾아보니 여기 while문에 계속 걸리는 거 같은데 제가 잘못 세팅한 건가요? 강의 앞전에 bootRun해서 http://localhost:8080/api/chapter2/boards 까지 접속되는 거 확인했고 도커에서 backend-pass-portfolio 컨테이너에 Db-mysql 만 실행된 채로 build눌렀습니다.

  • java
  • spring
  • mysql
  • redis
  • 이력서
kongminoo 댓글 2 좋아요 0 조회수 246

테스트 반복하기 관련 질문입니다

미해결

더 자바, 애플리케이션을 테스트하는 다양한 방법

@DisplayName("파라미터 테스트") @ParameterizedTest(name = "{index} {displayName} message={0}") @ValueSource(ints = {10, 20, 40}) void parameterizedTest(Study study){ System.out.println(study.getLimit()); } Junit5 테스트 반복하기 2부에서 이 부분 질문드리려 합니다. 강의에서는 Study 타입으로 받아서 객체를 생성하고 getLimit으로 값 가져오는 것까지 묵시적으로 진행이 잘 되었습니다만, 제 환경에서는 ```java Error converting parameter at index 0: No built-in converter for source type java.lang.Integer and target type com.example.testpractice.Study org.junit.jupiter.api.extension.ParameterResolutionException: Error converting parameter at index 0: No built-in converter for source type java.lang.Integer and target type com.example.testpractice.Study at java.base/ java.util.stream .ForEachOps$ForEachOp$OfRef.accept(ForEachOps.java:183) at java.base/ java.util.stream .ReferencePipeline$3$1.accept(ReferencePipeline.java:197) at java.base/ java.util.stream .ReferencePipeline$2$1.accept(ReferencePipeline.java:179) at java.base/ java.util.stream .ReferencePipeline$3$1.accept(ReferencePipeline.java:197) at java.base/ java.util.stream .ForEachOps$ForEachOp$OfRef.accept(ForEachOps.java:183) at java.base/ java.util.stream .ReferencePipeline$3$1.accept(ReferencePipeline.java:197) at java.base/ java.util.stream .ForEachOps$ForEachOp$OfRef.accept(ForEachOps.java:183) at java.base/ java.util.stream .ForEachOps$ForEachOp$OfRef.accept(ForEachOps.java:183) ``` 와 같은 에러가 발생해서 Junit이나 JDK의 버전에 따라 스펙이 바뀌었는지 궁금해져서 질문드립니다

  • java
  • junit
  • mockito
  • testcontainers
  • jmeter
  • chaos-monkey
  • archunit
  • 소프트웨어-테스트
woo 댓글 1 좋아요 0 조회수 137

자료구조&알고리즘 강의

미해결

김영한의 실전 자바 - 중급 2편

코딩인터뷰용 자료구조&알고리즘 강의 만들어주시면 안되나요. 김영한님 한테 전달좀 해주세요ㅜㅜ

  • java
  • 객체지향
  • 코딩-테스트
  • 알고리즘
최연승 댓글 2 좋아요 1 조회수 190

파이썬 32비트 가상환경

해결됨

챗GPT와 파이썬으로 주식 자동매매 앱 및 웹 투자 리포트 만들기

파이썬 32비트 가상환경으로 설치한다는게 정확히 어떤 의미인가요? 이미 아나콘다가 설치되어 있는 경우는 파이썬을 다운그레이드 하는걸까요?

  • python
  • 재테크
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  • chatgpt
  • 프롬프트엔지니어링
minimings 댓글 2 좋아요 0 조회수 268

h2 database jdbc 주소 변경

해결됨

자바 ORM 표준 JPA 프로그래밍 - 기본편

jdbc:h2:tcp://localhost/~/test는 다른 프로젝트에서 연습하고 있어서 다른 주소로 사용하려고하면 어떻게 하죠???

  • java
  • jpa
miiska 댓글 1 좋아요 0 조회수 185

xxxValue() 와 parseXxx()

해결됨

김영한의 실전 자바 - 중급 1편

[질문 내용] intValue()처럼 래퍼클래스를 기본형으로 반환하는 것과 parseInt()도 기본형으로 반환하는 것과 무슨 차이가 있는지 구체적으로 알려주세요.

  • java
  • 객체지향
soojinkimss 댓글 1 좋아요 0 조회수 76

코랩 자동글쓰기

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 선생님 연습을 하는데 코랩에서 코드가 자동으로 입력되서 연습하는데 방해가 되는거같아서요ㅜㅜ 도구 -> 편집기 -> 컨텍스트 기반 코드 완성 표기 체크를 껐는데도 코드가 생길때는 어떻게 해야하나요?

  • python
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  • 빅데이터분석기사
강샛별 댓글 2 좋아요 0 조회수 132

findValue 메소드 리턴값

해결됨

김영한의 실전 자바 - 중급 1편

[질문 내용] 래퍼클래스 - 기본형의 한계 2 영상에서 findValue 메소드의 코드를 보면 if 조건문으로 리턴값이 myInteger라고 했습니다. 그런데 if 조건문 안에 myInteger.getValue()를 통해 value의 값을 뽑아서 그렇게 된다면 int타입의 값을 같은 int 타입인 target과 비교를 할 수가 있죠. 그런데 출력값을 확인해보면 -1, 0, 1 이 나오는 것을 확인할 수 가 있는데 리턴값도 똑같이 myInteger.getValue()로 나와야 되는거 아닌가요? return myInteger; 라고 했을 때 그냥 myInteger는 참조값이 반환될거라고 예상이 되는데 어떻게 출력이 -1, 0, 1이 나오는지 너무 궁금하네요.

  • java
  • 객체지향
soojinkimss 댓글 1 좋아요 0 조회수 95

hashIndex함수의 매개변수가 E가 아닌 이유

미해결

김영한의 실전 자바 - 중급 2편

[질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? 예 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요?예 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? 예 [질문 내용] 안녕하세요, 제네릭 Set 4 부분 강의에서 질문드리고 싶은 점이 있어 여쭤봅니다. private int hashIndex(Object value){ return Math. abs (value.hashCode())%capacity; } 이 부분에서 매개변수가 E value가 아닌 Object 로 들어오는 이유는 타입 이레이저 때문일까요 ?

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wonderwall09in 댓글 1 좋아요 0 조회수 113

라벨 인코딩에서 오류가 납니다..

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

마지막 강의 영상 <정리>부분에서 데이터 불러오기 X_train = pd.read _csv(" https://raw.githubusercontent.com/lovedlim/inf/main/p2/data_atype/X_train.csv ") y_train = pd.read _csv(" https://raw.githubusercontent.com/lovedlim/inf/main/p2/data_atype/y_train.csv ") X_test = pd.read _csv(" https://raw.githubusercontent.com/lovedlim/inf/main/p2/data_atype/X_test.csv ") 데이터 분리 n_train = X_ train.select _dtypes(exclude='object').copy() n_test = X_ test.select _dtypes(exclude='object').copy() c_train = X_ train.select _dtypes(include='object').copy() c_test = X_ test.select _dtypes(include='object').copy() 수치형 민맥스 스케일 cols = ['age', 'fnlwgt', 'education.num', 'capital.gain', 'capital.loss', 'hours.per.week'] from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler scaler = MinMaxScaler() n_train[cols] = scaler.fit _transform(n_train[cols]) n_test[cols] = scaler.transform(n_test[cols]) 라벨인코딩 cols = ['workclass', 'education', 'marital.status', 'occupation', 'relationship', 'race', 'sex', ' native.country '] from sklearn.preprocessing import LabelEncoder le = LabelEncoder() for col in cols: le = LabelEncoder() c_train[col] = le.fit _transform(c_train[col]) c_test[col] = le.transform(c_test[col]) 이 부분에서 이러한 에러가 납니다.. --------------------------------------------------------------------------- TypeError Traceback (most recent call last) ~\anaconda3\lib\site-packages\sklearn\preprocessing\_label.py in _encode(values, uniques, encode, check_unknown) 112 try: --> 113 res = _encode_python(values, uniques, encode) 114 except TypeError: ~\anaconda3\lib\site-packages\sklearn\preprocessing\_label.py in _encode_python(values, uniques, encode) 60 if uniques is None: ---> 61 uniques = sorted(set(values)) 62 uniques = np.array(uniques, dtype=values.dtype) TypeError: '<' not supported between instances of 'str' and 'float' During handling of the above exception, another exception occurred: TypeError Traceback (most recent call last) <ipython-input-95-295cc9604042> in <module> 7 for col in cols: 8 le = LabelEncoder() ----> 9 c_train[col] = le.fit_transform(c_train[col]) 10 c_test[col] = le.transform(c_test[col]) ~\anaconda3\lib\site-packages\sklearn\preprocessing\_label.py in fit_transform(self, y) 254 """ 255 y = column_or_1d(y, warn=True) --> 256 self.classes_, y = _encode(y, encode=True) 257 return y 258 ~\anaconda3\lib\site-packages\sklearn\preprocessing\_label.py in _encode(values, uniques, encode, check_unknown) 115 types = sorted(t.__qualname__ 116 for t in set(type(v) for v in values)) --> 117 raise TypeError("Encoders require their input to be uniformly " 118 f"strings or numbers. Got {types}") 119 return res TypeError: Encoders require their input to be uniformly strings or numbers. Got ['float', 'str']

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보리과자 댓글 1 좋아요 0 조회수 77

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