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댓글 최대 2 depth - CUD API 테스트 & 테스트 데이터 삽입 질문입니다.

해결됨

스프링부트로 직접 만들면서 배우는 대규모 시스템 설계 - 게시판

안녕하세요 강의 잘 듣고 있습니다. 강의랑 버전 맞춰서 실행하고 있는데 delete 메서드는 잘 동작하는데 deleted가 계속 0이네요.. 아래 질문글도 보고 해봤는데 저는 강의 버전이랑 딱 맞춰서 뭐가 문제인지 잘 모르겠습니다!.. 댓글 세 개 다 테스트 해봤는데 테스트는 잘 통과하는데 강의에서는 두번째 댓글부터 Empty Set이라고 나오는데 저는 아래 사진처럼 나옵니다..

  • java
  • mysql
  • spring-boot
  • kafka
  • redis
pay 댓글 2 좋아요 0 조회수 234

PK 생성 전략의 '유니크 문자열 또는 숫자' 단점 부분 질문있습니다.

해결됨

스프링부트로 직접 만들면서 배우는 대규모 시스템 설계 - 게시판

안녕하세요. 오늘도 인덱스 관련해서 질문을 들고 왔습니다! (선생님이 "이런것도 질문해? 제발 질문 하지마 제발" 이라고 들 정도의 질문을 하는 학생들이 대부분 실력이 상승 한다고 해서 물음표 살인마가 되기로 했습니다. 지인들한테 강의 마구마구 홍보중입니다.. 한번만 봐주셉요..) 데이터 삽입 필요한 인덱스 페이지가 가득 찼다면 ,B+ tree 재구성 및 페이지 분할로 디스크 I/O 증가 정렬된 상태를 유지하기 때문에 삽입시마다 B+tree 재구성으로 인해 정렬로 인한 성능 저하 된다는건 이해가 되었습니다.(맞다면..) 허나 페이지 분할은 잘 이해가 안가네요 ㅠ 페이지 분할에 대해 제가 이해한 바인 아래 내용이 맞는지 궁금합니다. PK가 AUTO_INCREMENT일 경우 데이터가 항상 B+ Tree의 마지막(오른쪽 끝)에 삽입됨 . 하나의 페이지가 꽉 차면 , 새로운 페이지가 오른쪽에 생성됨 . 1. [ Page 1 ] (꽉 참) → 데이터 추가 시 분할 필요 2. [ Page 1 (반) ] → [ Page 2 (새로운 페이지 생성) ] PK가 유니크 문자열 또는 숫자일 경우 랜덤한 값이 삽입될 때, 페이지가 꽉 차지 않았더라도 균형을 맞추기 위해 강제적으로 새로운 페이지가 만들어질 수 있음. 1. [ Page 1 ] (데이터 60% 차 있음) → 중간에 랜덤 값 삽입 시 균형 유지 필요 2. 균형 유지 과정에서 일부 데이터를 새로운 페이지로 이동하여 분산 3. [ Page 1 (30%) ] → [ Page 2 (새로운 페이지 생성) ] 즉, 유니크 문자열 또는 숫자는 페이지가 “완전히 가득 차지 않아도” 새로운 페이지가 생성될 수 '도' 있다.

  • java
  • mysql
  • spring-boot
  • kafka
  • redis
soap 댓글 2 좋아요 1 조회수 247

작업형3 범주형 데이터 분석

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

안녕하세요, 수업시간에 작업형3 독립성 검정(범주형 데이터 분석)에서 아래와 같은 방법들을 알려주셨는데요, 어디까지가 방법1이고 어디부터가 방법2인지 알 수 있을까요? 시험에서는 가장 쉬운 방법으로 하고 싶은데요, 독립성 검정에서 가장 간단하고 쉽게 코드를 작성하려면 어떻게 작성하면 되는건지 알려주시면 감사하겠습니다. 그리고 수업 노트에 빈칸으로 된 파일이 안 올라와 있던데, 올려주시면 감사하겠습니다.

  • python
  • 머신러닝
  • 빅데이터
  • pandas
  • 빅데이터분석기사
wanyz101010 댓글 2 좋아요 0 조회수 75

설명

미해결

처음부터 따라하는 파이썬 개념 기초 강의

다른 분들은 잘 모르겠으나 저는 개인적으로 파이썬을 처음 접하게 되어 기초를 배우기 위해 이 강의를 수강하기 시작했습니다. 당연히 파이썬, 파이참 또한 처음 설치하는거라 설치중에 체크 박스를 뭘 풀어야 되고 뭘 체크해야 되는지도 모르는 상태라 설명해 주시는대로 설치하려고 했으나 선생님께서는 "저는 이미 설치되어 있으니 넘어가겠습니다." 라고 하시니 저는 설치 방법을 알려주는 다른 글을 찾게 되더라고요. 이미 완성되어 업로드 된 강의지만 이 부분에서는 설명이 필요한것 같습니다.

  • python
KinngH 댓글 1 좋아요 0 조회수 84

myenv-finance.yml 실행 시 오류

해결됨

파이썬 알고리즘 트레이딩 파트2: Interactive Brokers API를 활용한 실시간 알고리즘 트레이딩

안녕하세요 VSC에서 윈도우 버젼 yml설치 중인데요, name: myenv-PairTrading conda env create --file myenv-finance.yml 실행 시 아래 오류가 계속 나네요. Solving environment: failed LibMambaUnsatisfiableError: Encountered problems while solving: 챗GPT에게 물어가며 조치 해 보는데 myenv-finance.yml 에서 버전 고정을 해제합니다: 라고 조언 하는데 버젼을 다 지우고 하면 도움이 될까요?

  • python
  • 객체지향
  • 퀀트
jacob.ha 댓글 3 좋아요 0 조회수 200

강의 순서

해결됨

[말 한마디로 뚝딱!] AI와 함께 나만의 수익화 웹사이트를 만드는 법

1강부터 차례대로 듣고 있는데 3강부터 막히네요. 영상으로만 보면 따라갈수가 없습니다. 보니까 3강 이후 강의를 먼저 들어야 진행이 가능한거 같은데, 우선순위를 한번 자세히 설명해주시면 좋겠습니다. 그리고, 영상만 봐서 진행이 안되는부분은 https://banbu.kr/free/35 해당페이지 순서를 우선적으로 따라해야하는건지도요?

  • HTML/CSS
  • java
  • mysql
  • php
재진 댓글 1 좋아요 0 조회수 230

태그를 못찾는 오류 질문드립니다.

미해결

내 업무를 대신 할 파이썬(Python) 웹크롤링 & 자동화 (feat. 주식, 부동산 데이터 / 인스타그램)

subject_element[9].find_element(By.CSS_SELECTOR," a.link _service > span.service_name").text.strip() 위 코드를 실행하면 잘 실행이 되지만 service_list = [] subject_element = WebDriverWait(driver, 10).until( EC.presence_of_all_elements_located( (By.CSS_SELECTOR, "ul.shortcut_list > li.shortcut_item") ) ) for e in subject_element : service_title = e.find_element(By.CSS_SELECTOR," a.link _service > span.service_name").text.strip() service_list.append(service_title) service_list 해당 코드를 실행하면 span태그를 못 읽습니다. a태그 안에 span태그가 있는 건 확실합니다.

  • python
  • 웹-크롤링
권태혁 댓글 2 좋아요 0 조회수 164

강의자료 부탁드립니다.

미해결

프로그래밍 시작하기 : 파이썬 입문 (Inflearn Original)

강의자료 부탁드립니다. tmdrb9275@naver.com

  • python
김승규 댓글 2 좋아요 0 조회수 100

url_for

해결됨

FastAPI 완벽 가이드

중간에 url_for 강의가 누락된 것 같은데 맞나요?

  • python
  • sql
  • sqlalchemy
  • FastAPI
Full Stack 개발자 댓글 2 좋아요 0 조회수 116

react

미해결

FastAPI 완벽 가이드

안녕하세요 저희는 기존에 react + node를 사용해서 개발을 하고 있었는데요 python으로 변경하려는 상황입니다. 강의를 보면서 jinja라는 것을 알게 되었는데요. 찾아보니까 react를 사용하면 jinja를 사용하지 않는다고 하더라구요 react를 사용하는게 맞을까요 아니면 jinja를 사용하는게 맞을까요 보통 어떻게 많이 사용하나요?

  • python
  • sql
  • sqlalchemy
  • FastAPI
Full Stack 개발자 댓글 2 좋아요 0 조회수 138

등호 2개('==')의 의미가 뭐죠?

미해결

[리뉴얼] 파이썬입문과 크롤링기초 부트캠프 [파이썬, 웹, 데이터 이해 기본까지] (업데이트)

a=int(input()) if a %2==0: print("짝수") else: print("홀수") 위에서 왜 등호("=")가 2개여야 하죠? 하나로 해보니 에러가 나네요.

  • python
kimsan0210 댓글 2 좋아요 0 조회수 493

rows per chunk 에 대해서 궁금합니다.

해결됨

스프링부트로 직접 만들면서 배우는 대규모 시스템 설계 - 게시판

이번에 커버링 인덱스를 설명하시면서 아 대충 왜 빠르게 조회가 되는지 이해가 되기 시작했습니다. 그런데 최근에 했던 프로젝트 중에 이와 비슷한데 왜 성능이 개선되었는지 모르는 것이 하나 있습니다. 아래 부분인데요.. 일단 created_at 은 index 가 적용되지 않았음을 알려 드립니다. select ep1_0.employee_post_id, ep1_0.access_url, ep1_0.contact, ep1_0.contents, ep1_0.member_id, m1_0.member_id, m1_0.access_url, m1_0.authority, m1_0.birth_day, m1_0.email, m1_0.login_id, m1_0.name, m1_0.nick_name, m1_0.password, m1_0.personal_link, m1_0.personal_statement, m1_0.sex, m1_0.tmp_password, m1_0.twitter_link, m1_0.youtube_link, ep1_0.payment_amount, ep1_0.payment_method, ep1_0.title, wft1_0.work_field_tag_id, wft1_0.name, ep1_0.career_year, ep1_0.created_at, ep1_0.updated_at from employee_post ep1_0 left join work_field_tag wft1_0 on wft1_0.work_field_tag_id=ep1_0.work_field_tag_id join member m1_0 on m1_0.member_id=ep1_0.member_id where wft1_0.work_field_tag_id=1 order by ep1_0.created_at desc, ep1_0.employee_post_id desc limit 0,10; 이것을 explain analyze 한다면 Limit: 10 row(s) (cost=1088 rows=10) (actual time=39.1..39.1 rows=10 loops=1) -> Nested loop inner join (cost=1088 rows=1968) (actual time=39.1..39.1 rows=10 loops=1) -> Sort: ep1_0.created_at DESC, ep1_0.employee_post_id DESC (cost=399 rows=1968) (actual time=39..39 rows=10 loops=1) -> Index lookup on ep1_0 using FK_work_field_tag_TO_employee_post (work_field_tag_id=1) (cost=399 rows=1968) (actual time=0.0949..7.91 rows=1968 loops=1) -> Single-row index lookup on m1_0 using PRIMARY (member_id=ep1_0.member_id) (cost=0.25 rows=1) (actual time=0.011..0.011 rows=1 loops=10) 이렇게 나오고 성능이 무척 안좋은 것을 볼 수 있었습니다(using filesort 가 직접적인 원인) 근데 문제는 member 에 대한 inner join 을 빼면 -> Limit: 10 row(s) (cost=398 rows=10) (actual time=10.5..10.5 rows=10 loops=1) -> Sort: ep1_0.created_at DESC, ep1_0.employee_post_id DESC, limit input to 10 row(s) per chunk (cost=398 rows=1968) (actual time=10.5..10.5 rows=10 loops=1) -> Index lookup on ep1_0 using FK_work_field_tag_TO_employee_post (work_field_tag_id=1) (cost=398 rows=1968) (actual time=0.0712..6.03 rows=1968 loops=1) 위와 같이 나오면서 성능이 무척 개선된다는 점입니다. 제가 보았을 떄 핵심적인 부분은 10 rows per chunk 입니다. 혹시 10 rows per chunk 같은 키워드는 언제 언제 발생하는지 알 수 있을까요??(왜 member에 대한 join 을 빼면 나타나구, wft1_0 을 left outer join 을 하는 것은 영향이 없는지..) mysql 공식 문서를 계속 뒤져도 발견하지 못했습니다. 강의와 관련 없는 부분이라고도 생각하실 수 있는데 이런 질문 해서 정말 죄송합니다.. 관련해서 블로그 정리한 거 혹시 필요한 정보가 있을 수도 있으니 링크 남겨놓겠습니다... https://velog.io/@dionisos198/Query-DSL-%EC%84%B1%EB%8A%A5-%EA%B0%9C%EC%84%A0-%EB%B0%8F-fetch-join-%EA%B3%A0%EC%B0%B0

  • java
  • mysql
  • spring-boot
  • kafka
  • redis
dionisos198 댓글 3 좋아요 0 조회수 220

Visual Studio Code 통합?

미해결

[신규 개정판] 코딩 입문자를 위한 파이썬 완벽가이드

안녕하세요! Visual Studio Code를 각 각 다른 컴퓨터에 다운 받아서 사용하였는데요! 해당 작업물이 각 각 다르게 나오고 있더라고요.. 각 각 다른 컴퓨터에서 각기 다른 작업을 하는 2개의 Visual Studio Code를 통합하여 어느 컴퓨터에서 사용하든 작업을 이어갈 수 있을까요?

  • python
곽태상 댓글 1 좋아요 0 조회수 148

학습자료 문의

미해결

[PL 0303] 데이터 시각화를 위한 파이썬 - 맷플롯립 마스터 클래스

안녕하세요. 챕터6의 학습자료가 없는 것 같아서 질문 올립니다. 다른 챕터는 학습자료가 표시되는데 챕터6. Text Objects만 없는 것 같습니다. 감사합니다.

  • python
  • matplotlib
  • 인공지능(ai)
QWD 댓글 1 좋아요 0 조회수 141

수강연장 문의

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

안녕하세요! 11/13일 만료인데요 혹시 11/29까지만 연장이 가능할지 문의 드립니다 jeonghui71@naver.com 연락 부탁 드려요!

  • python
  • 머신러닝
  • 빅데이터
  • pandas
  • 빅데이터분석기사
eclee93 댓글 2 좋아요 0 조회수 69

커리큘럼 문의

해결됨

[PL 0303] 데이터 시각화를 위한 파이썬 - 맷플롯립 마스터 클래스

Part.II- Chap9~11, Part.III, Part.IV 가 강의 커리귤럼 리스트에 없는데 계속 업데이트 되는건가요?

  • python
  • matplotlib
  • 인공지능(ai)
godofrace 댓글 2 좋아요 0 조회수 186

Email operator로 메일 전송하기 오류 내용에 대한 도움 부탁드립니다.

미해결

Airflow 마스터 클래스

안녕하세요. 선생님. Email operator 메일 전송 dag 수행 시 아래 오류 발생합니다. 시간 되실 때 내용에 대해 도움 부탁드립니다. *** /opt/airflow/logs/dag_id=dags_email_operator/run_id=manual__2025-02-19T05:59:40.395069+00:00/task_id=send_email_task/attempt=1.log ▲▲▲ Log group end [2025-02-19, 14:59:44 KST] {local_task_job_runner.py:123} ▼ Pre task execution logs [2025-02-19, 14:59:44 KST] {taskinstance.py:2613} INFO - Dependencies all met for dep_context=non-requeueable deps ti=<TaskInstance: dags_email_operator.send_email_task manual__2025-02-19T05:59:40.395069+00:00 [queued]> [2025-02-19, 14:59:44 KST] {taskinstance.py:2613} INFO - Dependencies all met for dep_context=requeueable deps ti=<TaskInstance: dags_email_operator.send_email_task manual__2025-02-19T05:59:40.395069+00:00 [queued]> [2025-02-19, 14:59:44 KST] {taskinstance.py:2866} INFO - Starting attempt 1 of 1 [2025-02-19, 14:59:44 KST] {taskinstance.py:2889} INFO - Executing <Task(EmailOperator): send_email_task> on 2025-02-19 05:59:40.395069+00:00 [2025-02-19, 14:59:44 KST] {warnings.py:112} WARNING - /home/ **/.local/lib/python3.12/site-packages/***/task/task_runner/standard_task_runner.py:70: DeprecationWarning: This process (pid=117) is multi-threaded, use of fork() may lead to deadlocks in the child. pid = os.fork() [2025-02-19, 14:59:44 KST] {standard_task_runner.py:72} INFO - Started process 118 to run task [2025-02-19, 14:59:44 KST] {standard_task_runner.py:104} INFO - Running: ['***', 'tasks', 'run', 'dags_email_operator', 'send_email_task', 'manual__2025-02-19T05:59:40.395069+00:00', '--job-id', '121', '--raw', '--subdir', 'DAGS_FOLDER/dags_email_ operator.py ', '--cfg-path', '/tmp/tmp4a9ijz8k'] [2025-02-19, 14:59:44 KST] {standard_task_runner.py:105} INFO - Job 121: Subtask send_email_task [2025-02-19, 14:59:44 KST] {task_command.py:467} INFO - Running <TaskInstance: dags_email_operator.send_email_task manual__2025-02-19T05:59:40.395069+00:00 [running]> on host 4742acded404 [2025-02-19, 14:59:44 KST] {taskinstance.py:3132} INFO - Exporting env vars: AIRFLOW_CTX_DAG_OWNER='***' AIRFLOW_CTX_DAG_ID='dags_email_operator' AIRFLOW_CTX_TASK_ID='send_email_task' AIRFLOW_CTX_EXECUTION_DATE='2025-02-19T05:59:40.395069+00:00' AIRFLOW_CTX_TRY_NUMBER='1' AIRFLOW_CTX_DAG_RUN_ID='manual__2025-02-19T05:59:40.395069+00:00' [2025-02-19, 14:59:44 KST] {logging_mixin.py:190} INFO - Task instance is in running state [2025-02-19, 14:59:44 KST] {logging_mixin.py:190} INFO - Previous state of the Task instance: queued [2025-02-19, 14:59:44 KST] {logging_mixin.py:190} INFO - Current task name:send_email_task state:running start_date:2025-02-19 05:59:44.157879+00:00 [2025-02-19, 14:59:44 KST] {logging_mixin.py:190} INFO - Dag name:dags_email_operator and current dag run status:running [2025-02-19, 14:59:44 KST] {taskinstance.py:731} ▲▲▲ Log group end

  • python
  • 데이터-엔지니어링
  • airflow
Leon C 댓글 3 좋아요 0 조회수 211

테스트 코드 실행에서 URL을 인식 못하면서 500 에러 발생 시 관련 참고 글

해결됨

스프링부트로 직접 만들면서 배우는 대규모 시스템 설계 - 게시판

https://velog.io/@ghwns9991/%EC%8A%A4%ED%94%84%EB%A7%81-%EB%B6%80%ED%8A%B8-3.2-%EB%A7%A4%EA%B0%9C%EB%B3%80%EC%88%98-%EC%9D%B4%EB%A6%84-%EC%9D%B8%EC%8B%9D-%EB%AC%B8%EC%A0%9C 스프링 3.2 부터 uri 관련 매개변수 어노테이션을 잘 인식하지 못한다고 하나 봅니다. 저는 윗 글의 두 번째(-parameters) 방법으로 해결했습니다.

  • java
  • mysql
  • spring-boot
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  • redis
알알이 댓글 2 좋아요 0 조회수 331

'soft Delete 시 index 설정' 답변한 내용에서 질문 있습니다.

해결됨

스프링부트로 직접 만들면서 배우는 대규모 시스템 설계 - 게시판

https://www.inflearn.com/community/questions/1516484 해당 게시글의 답변중 아래 문장이 이해가 잘 안갑니다 ㅠ 물론, 삭제된 데이터가 극히 적다면, 위 비용은 딱히 문제가 안될 수도 있긴 합니다. 삭제되지 않은 데이터가 훨씬 많다면, 조건에 일치(isDeleted=false)하는 데이터를 빠르게 찾을 수 있으므로, 스캔하는 범위는 어차피 적을테니깐요. 하지만 삭제된 데이터가 많아질수록 조건에 일치하는 데이터를 찾기 위해 스캔하는 범위가 길어질 수 있으므로 , 인덱스를 걸어둬야 빠르게 조회가 가능합니다! 인덱스를 걸지 않았을때 삭제되지 않은 데이터(isDeleted = false)가 훨씬 많다면 스캔하는 범위가 적은 이유 를 잘 모르겠습니다.. 인덱스가 없으면 삭제된 데이터가 많든, 많지 않든 무조껀 풀 스캔을 해서 스캔 범위는 똑같은게 아닌걸까요? 또한, 데이터 연속성도 스캔할시 관련이 있는건지 궁금합니다. 인덱스가 없을때 where isDeleted = false 쿼리 실행시 id가 4번까지만 스캔해서 스캔 범위가 적은걸까요? ㄸ 직전 조건와 같을때 위와 같이 데이터가 흐트러져있다면 풀스캔을 하는 걸까요? 인덱스 공부좀 해야겠네요 흙흙

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soap 댓글 1 좋아요 0 조회수 139

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