지금까지 진행한 inference에서 질문이 생겨 글 남깁니다! 현재까지 실습에서는 inference와 결과물 시각화 과정에서 mmdetection 자체 함수를 사용하는 것과 opencv를 사용해 직접 inference 함수를 작성해 사용하는 방법 두 가지 다 사용중인데, 둘의 장단점이 무엇인지 궁금합니다! 지금까지는 opencv 이용 직접 제작 함수가 좀더 유연하고 결과물을 저장하는데 용이하다는 느낌을 받기는 했으나 명확한 차이를 모르겠어 질문 남깁니다.
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 작업형1 모의문제3의 문제 7번 3:30초지점 (문제) index "2001" 데이터(행)의 평균보다 큰 값의 수와 index 2003 데이터(행)의 평균보다 작은 값의 수를 더하시오. 문제를 보면 하단에 2001이 아닌 2003이 들어가야 하지 않나요? 검토 및 설명을 바랍니다.
안녕하세요. FastAPI 프로젝트의 폴더 구조에 대해서 궁금한 점이 생겨서 질문 드립니다. 처음에는 라우터에 모든 로직을 넣어서 라우터와 Repository만 분리해서 개발을 하다가, 3 레이어드 아키텍처로 분리를 좀 해볼까 생각이 들었습니다. controller, service, repository 이렇게 나누어 보려고 하는데요. 예를들어 user, board와 같은 도메인이 있다고 하면, 각 폴더를 도메인별로 나누어서 구조를 잡는게 좋을까요? 아니면, controller 폴더 안에 user_controller.py, board_controller.py 등의 파일들이 모여있는게 좋을까요? 선생님께서는 실무에서 어떻게 폴더 구조를 가져가시는지도 궁금합니다. 감사합니다.
중간 과정에서 문제 생긴건지 아니면 설치 옵션이 바뀐것지 모르겠지만 PDF 파일에 나온 Windows 환경에서 설치하는 과정에서 DeveloperDefault 옵션이 보이지 않습니다. 그래서 일단 Full 옵션을 선택해서 다운로드 했는데 상관없을까요? ( 아래는 PDF 이미지 입니다. 저는 맨 윗줄 옵션이 아예 누락되서 나오네요. )
pip install faiss-gpu 커맨드 입력하면 아래와 같은 오류가 뜹니다. (langchain) <username>:~/projects/langchain$ pip install faiss-gpu ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement faiss-gpu (from versions: none) ERROR: No matching distribution found for faiss-gpu
예를 들어 '.title'을 붙여 넣기 하여 20개가 나오는 경우 선생님 강의에서는 위아래로 움직이는 경우 개발자도구에서만 아니라 실제 페이지에서 title가 가리키는 부분도 함께 표시가 됩니다. 그런데 내가 하는 경우는 그렇지 않네요. 어떤 차이가 있는 것인지 알고 싶습니다.
[AI 실무] AI Research Engineer를 위한 논문 구현 시작하기 with PyTorch
안녕하세요 선생님, 주피터 test.ipynb 파일에서 models 파일의 StyleTransfer을 불러오는 기본적인 import가 안되어 문의 드립니다. 혹시 코드의 문제인가 싶어 loss.py라는 파일에 A라는 클래스를 만들고 똑같이 import 시도해 보았지만 실행이 되지 않습니다 ㅜ test와 loss 파일은 실행해 보았고 문제없이 돌아가는 것을 확인하였습니다. gpt를 통해 여러 방법을 시도해 보았지만 잘 풀리지 않아 질문 드립니다..
학습 관련 질문을 최대한 상세히 남겨주세요! 고민 과정도 같이 나열해주셔도 좋습니다. 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. 안녕하세요 강사님 이번에 강의를 구매한 학생입니다. 해당 강의가 실제로 현업에서 사용될 수 있는 방법들인가요? 해당 강의를 수강하고, 이를 바탕으로 프로젝트에 녹여내볼려고 하는데 현업에서 사용하지 않는 방법들이라던가 교육용 강의라면 고민을 좀 해봐야 될 것 같아 문의글 남깁니다 감사합니다.
안녕하세요! 강의 들으며 많은 부분 배우고 있습니다. DateCoverter 정규표현식 부분을 보면서 드는 의문이 있어 질문드립니다. 제가 이해한 바가 맞다면, 정규표현식에서 {1,2} 부분은 앞부분의 패턴을 1번 또는 2번 반복한다고 이해했습니다. 그렇다면 r"20\d{2}/([1-9]|0[1-9]|1[0-2]){1,2}/([1-9]|0[1-9]|[12][0-9]|3[01]){1,2}" 라는 정규표현식에서 월과 일의 숫자를 체크하는 부분이 1번 또는 2번 반복될 수도 있으니 "2023/0303/1212"와 같은 문자열도 통과 가능한 것일까요?
8강 Spring Boot 프로젝트 세팅 2 강의를 반복해서 보고 있습니다. 강의에서는 Multi Module 을 생성하기 위하여 Directory 를 생성하고, build.gradle 파일을 생성한 후 코드 입력 settings.gradle 에 Module 정의를 하시고 계십니다. 인텔리제이에서는 프로젝트에 Module 을 추가하기 메뉴가 있습니다. 인텔리제이 에서 프로젝트에 Module 을 추가하면, 강좌파일의 모듈처럼 생성이 되지 않습니다. project/module1, project/module2 이렇게 1단계 모듈만 작성이 가능합니다. 인터넷 검색자료에도 모듈작성이 1단계방식(에를들어 service-article, service-like)으로 되어 있습니다. 계층구조가 강의 내용이 보기 깔끔하여 따라 해보려 하는데 잘 되지 않습니다 디렉토리를 2단계로 작성( project/service/article)하고 build.gradle 파일을 직접 생성하면 "dependecies" 키워드도 자동안성이 되지 않습니다 인텔리제이 버전은 "IntelliJ IDEA 2024.3.3 (Ultimate Edition)", "Build #IU-243.24978.46, built on February 11, 2025" 입니다 인텔리제이가 버전업이 될때마다 메뉴라던가, 기능이 많이 바뀌기는 합니다만. 조금 답답합니다
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 작업형1 모의고사2 2분지점 문제4에서 정리했습니다. axis=0 (기본값) → 행을 따라 연산, 열을 기준으로 결과 반환 sum(axis=0): 각 열(Column)의 합계 계산 count(axis=0): 각 열별 NaN 제외 개수 반환 drop(axis=0): 행(Row) 삭제 axis=1 → 열을 따라 연산, 행을 기준으로 결과 반환 sum(axis=1): 각 행(Row)의 합계 계산 count(axis=1): 각 행별 NaN 제외 개수 반환 drop(axis=1): 열(Column) 삭제 연산(sum, count 등)은 axis=0이면 열 기준, axis=1이면 행 기준 으로 수행되고, 반면에 삭제(drop)는 반대로 axis=0이면 행 삭제, axis=1이면 열 삭제 가 됩니다. 이 내용이 맞는지 검토 바랍니다. 맞다면 (sum, count 등)과 달리 삭제(drop)시에는 반대로 적용되는지가 궁금합니다.
안녕하세요. FastAPI로 개발한 어플리케이션을 Rocky 서버에 올려서 실행시키려고 합니다. 그런데, Sqlalchemy를 통해 DB와 연결하는 부분에서 UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xb8 in position 61: invalid start byte 위와 같은 에러가 계속 발생하는데요. env에서 받아오는게 잘못됐나 싶어서 직접 스트링으로 넣어봐도 똑같은 에러가 계속 발생하고 있습니다. 서버의 locale도 찍어보면 LANG=ko_KR.UTF-8 LC_CTYPE="ko_KR.UTF-8" LC_NUMERIC="ko_KR.UTF-8" LC_TIME="ko_KR.UTF-8" LC_COLLATE="ko_KR.UTF-8" LC_MONETARY="ko_KR.UTF-8" LC_MESSAGES="ko_KR.UTF-8" LC_PAPER="ko_KR.UTF-8" LC_NAME="ko_KR.UTF-8" LC_ADDRESS="ko_KR.UTF-8" LC_TELEPHONE="ko_KR.UTF-8" LC_MEASUREMENT="ko_KR.UTF-8" LC_IDENTIFICATION="ko_KR.UTF-8" LC_ALL= 잘 설정되어있는데, 뭐가 문제일까요? 아래는 DB 연결하는 부분 코드입니다. from sqlalchemy import create_engine from sqlalchemy.orm import sessionmaker from core.settings.settings import settings DATABASE_URL = f"postgresql://{settings.DB_USER}:{settings.DB_PASSWORD}@{settings.DB_HOST}:{settings.DB_PORT}/{settings.DB_NAME}" print(f"DB: {DATABASE_URL}") engine = create_engine( DATABASE_URL, echo=True, connect_args={"options": "-c search_path=schema"} ) SessionFactory = sessionmaker(autoflush=False, autocommit=False, bind=engine) def get_db(): session = SessionFactory() try: yield session finally: session.close()