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묻고 답해요

173만명의 커뮤니티!! 함께 토론해봐요.

orm relationship 정의 중 해당 에러 발생 시 어떻게 고쳐야 하는걸까요

미해결

실전! FastAPI 입문

sqlalchemy.exc.InvalidRequestError: When initializing mapper Mapper[ScheduleEntity(schedules)], expression 'CountryEntity' failed to locate a name ('CountryEntity'). If this is a class name, consider adding this relationship() to the <class 'src.models.schedule.ScheduleEntity'> class after both dependent classes have been defined. cities = relationship("src.models.city.CityEntity", back_populates="country", cascade="all, delete-orphan", lazy="joined") schedules = relationship("src.models.schedule.ScheduleEntity", back_populates="country", cascade="all, delete-orphan", lazy="joined") 이미 이렇게 다 해놨는데 말이죠...

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  • 리팩토링
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  • FastAPI
  • pytest
윤서준 댓글 3 좋아요 0 조회수 258

(기출) 2024년 2회 기출문제 수업자료가 강의랑 안맞아요

해결됨

(2026 최신!) 일주일만에 합격하는 정보처리기사 실기

섹션7 (기출) 2024년 2회 기출문제 - 이론 포함 강의내용 0:53:26 자료 12페이지 람다 예제 1 만 있어요 예제 2가 없어요

  • python
  • java
  • c
  • 정보처리기사
마이동 댓글 2 좋아요 1 조회수 149

재고관리에 카프카 쓴 이유가 궁금합니다.

미해결

Spring Cloud로 개발하는 마이크로서비스 애플리케이션(MSA)

재고관리에 카프카 쓴 이유가 궁금합니다. 제가 이해한 내용으로는 현재 order와 catalog는 다른 포트를 사용 중이고 같은 DB를 사용 중인걸로 알고있습니다. 그래서 카프카말고 @FeignClient로 재고관리에 업데이트 해주는 방식이 있는 거 같은데 이 상황에서 카프카를 쓴 이유가 있나요?

  • spring-boot
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  • rabbitmq
댓글 2 좋아요 0 조회수 213

CV error

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

CV를 사용하였는데 하기와 같은 오류가 등장했습니다 : --> 98 raise InvalidParameterError( 99 f"The {param_name!r} parameter of {caller_name} must be" 100 f" {constraints_str}. Got {param_val!r} instead." InvalidParameterError: The 'scoring' parameter of cross_val_score must be a str among {'f1', 'jaccard_micro', 'positive_likelihood_ratio', 'adjusted_rand_score', 'jaccard_weighted', 'homogeneity_score', 'average_precision', 'precision_weighted', 'rand_score', 'roc_auc_ovr', 'roc_auc_ovr_weighted', 'precision', 'explained_variance', 'jaccard_macro', 'recall_macro', 'f1_macro', 'normalized_mutual_info_score', 'precision_samples', 'neg_root_mean_squared_log_error', 'r2', 'neg_negative_likelihood_ratio', 'precision_micro', 'neg_max_error', 'mutual_info_score', 'precision_macro', 'f1_micro', 'v_measure_score', 'completeness_score', 'neg_mean_squared_error', 'accuracy', 'neg_brier_score', 'recall_samples', 'jaccard_samples', 'neg_root_mean_squared_error', 'neg_mean_absolute_percentage_error', 'jaccard', 'f1_samples', 'matthews_corrcoef', 'neg_median_absolute_error', 'neg_mean_gamma_deviance', 'recall_micro', 'neg_mean_absolute_error', 'neg_log_loss', 'roc_auc_ovo_weighted', 'd2_absolute_error_score', 'roc_auc', 'adjusted_mutual_info_score', 'recall', 'recall_weighted', 'balanced_accuracy', 'f1_weighted', 'top_k_accuracy', 'roc_auc_ovo', 'neg_mean_squared_log_error', 'fowlkes_mallows_score', 'neg_mean_poisson_deviance'}, a callable or None. Got 'f1-macro' instead. 제가 작성한 코드도 함께 공유 드립니다 : import pandas as pd train=pd.read_csv('train.csv') test=pd.read_csv('test.csv') train=train.drop('ID', axis=1) test_id=test.pop('ID') print(train.shape, test.shape) print(train.head()) print(test.head()) print(train.info()) print(test.info()) print(train.isnull().sum()) print(test.isnull().sum()) y=train.pop('Segmentation') print(y.info(), y.shape) y=y-1 int_cols=train.select_dtypes(exclude='object').columns train[int_cols].corr() cat_cols=train.select_dtypes(include='object').columns print(train[cat_cols].describe(include='object')) print(test[cat_cols].describe(include='object')) for i in cat_cols: train[i]=train[i].astype('object') test[i]=test[i].astype('object') for i in cat_cols: print(train[i].value_counts()) print(test[i].value_counts()) from sklearn.preprocessing import RobustScaler scaler=RobustScaler() for i in int_cols : train[i]=scaler.fit_transform(train[[i]]) test[i]=scaler.transform(test[[i]]) from sklearn.preprocessing import LabelEncoder le=LabelEncoder() for i in cat_cols: train[i]=le.fit_transform(train[i]) test[i]=le.transform(test[i]) print(train.head()) print(test.head()) from sklearn.model_selection import train_test_split X_tr, X_val, y_tr, y_val=train_test_split(train, y, test_size=0.2, random_state=2025) print(X_tr.shape, X_val.shape, y_tr.shape, y_val.shape) from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier rf=RandomForestClassifier(n_estimators=50, max_depth=7, random_state=2025) rf.fit(X_tr, y_tr) y_pred_rf=rf.predict(X_val) from lightgbm import LGBMClassifier lgbm=LGBMClassifier(random_state=2025) lgbm.fit(X_tr, y_tr) y_pred_lgbm=lgbm.predict(X_val) from xgboost import XGBClassifier xgb=XGBClassifier(random_state=2025) xgb.fit(X_tr, y_tr) y_pred_xgb=xgb.predict(X_val) y_pred_xgb=y_pred_xgb+1 from sklearn.metrics import f1_score print(f1_score(y_val, y_pred_rf, average='macro')) print(f1_score(y_val, y_pred_lgbm, average='macro')) print(f1_score(y_val, y_pred_xgb, average='macro')) from sklearn.model_selection import cross_val_score scores=cross_val_score(rf, train, target, scoring='f1-macro', cv=5) print(scores) print(scores.mean())

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  • 머신러닝
  • 빅데이터
  • pandas
  • 빅데이터분석기사
yaejin1016 댓글 2 좋아요 0 조회수 94

XGBClassifier 사용 에러

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

XGBClassifier 를 사용해서 target을 분류하려고 하는데, 아래와 같은 에러가 나타납니다 : ValueError : Invalid classes inferred from unique values of y . Expected: [0 1 2 3], got [1 2 3 4] LabelEncoder를 사용해서 processing 도 다 했고, LGBMClassifier랑 RandomForestClassifier는 다 잘 돌아가는데 XGBClassifier만 저런 오류가 나타나네요;;; 참고를 위해 지금까지 작성한 코드 하기로 공유 드립니다 : import pandas as pd train=pd.read_csv('train.csv') test=pd.read_csv('test.csv') train=train.drop('ID', axis=1) test_id=test.pop('ID') print(train.shape, test.shape) print(train.head()) print(test.head()) print(train.info()) print(test.info()) print(train.isnull().sum()) print(test.isnull().sum()) y=train.pop('Segmentation') y=y.astype('object') y=y.astype('category') print(y.info(), y.shape) int_cols=train.select_dtypes(exclude='object').columns train[int_cols].corr() cat_cols=train.select_dtypes(include='object').columns print(train[cat_cols].describe(include='object')) print(test[cat_cols].describe(include='object')) for i in cat_cols: train[i]=train[i].astype('object') test[i]=test[i].astype('object') for i in cat_cols: print(train[i].value_counts()) print(test[i].value_counts()) from sklearn.preprocessing import RobustScaler scaler=RobustScaler() for i in int_cols : train[i]=scaler.fit_transform(train[[i]]) test[i]=scaler.transform(test[[i]]) from sklearn.preprocessing import LabelEncoder le=LabelEncoder() for i in cat_cols: train[i]=le.fit_transform(train[i]) test[i]=le.transform(test[i]) print(train.head()) print(test.head()) from sklearn.model_selection import train_test_split X_tr, X_val, y_tr, y_val=train_test_split(train, y, test_size=0.2, random_state=2025) print(X_tr.shape, X_val.shape, y_tr.shape, y_val.shape) y_val=y_val.astype('category') y_tr=y_tr.astype('category') from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier rf=RandomForestClassifier(n_estimators=100, max_depth=5, random_state=2025) rf.fit(X_tr, y_tr) y_pred_rf=rf.predict(X_val) from lightgbm import LGBMClassifier lgbm=LGBMClassifier() lgbm.fit(X_tr, y_tr) y_pred_lgbm=lgbm.predict(X_val) from sklearn.metrics import f1_score print(f1_score(y_val, y_pred_rf, average='weighted')) print(f1_score(y_val, y_pred_lgbm, average='weighted')) from xgboost import XGBClassifier xgb=XGBClassifier() xgb.fit(X_tr, y_tr) y_pred_xgb=xgb.predict(X_val)

  • python
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  • pandas
  • 빅데이터분석기사
yaejin1016 댓글 3 좋아요 0 조회수 205

변수 앞 _ 하나를 사용할때

미해결

모두를 위한 파이썬 : 필수 문법 배우기 Feat. 오픈소스 패키지 배포 (Inflearn Original)

_ 를 변수에 사용하는데 있어 질문이 있습니다. 'Property(1) - Underscore' 강의에서 _가 하나를 사용할때는 PROTECTED 변수로, 상속받는 하위 클래스에 이용한다고 하셨습니다. 강사님의 다른 Python 강의에서 (정확히 어느 강의 인지는 기억이 안나네요) 가 붙은 변수를 클래스 변수로 사용하셨거든요. 혹시 두 의미가 상충되는것일까요 아니면 를 하나 사용할때는 두가지 경우 모두 사용가능할까요?

  • python
가보자고 댓글 2 좋아요 0 조회수 170

ch6번 첨부파일 질문있습니다.

미해결

코드로 배우는 React 19 with 스프링부트 API서버

문제상황: ch6 마지막 파일 다운 받은 후 npm i react react-dom 하고 npm start 했습니다. product와 todo를 누르면 아래와 같은 상황이 나옵니다. 혹시 첨부 파일이 잘못된거 아닐까요? ERROR Cannot read properties of undefined (reading 'map') TypeError: Cannot read properties of undefined (reading 'map') at ListComponent

  • react
  • spring-boot
  • jpa
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  • redux-toolkit
zzzzz 댓글 2 좋아요 0 조회수 100

33분 if문 질문 있습니다!

해결됨

(2026 최신!) 일주일만에 합격하는 정보처리기사 실기

코드에서 i=5일 때, j=7일 때 if 조건문을 만족 시키는 것은 이해했습니다. i++, j++로 숫자가 동일하게 증가하는데, 그러면 i는 j보다 먼저 if문을 만족 시키므로 i++이 실행되지 않고, j만 실행되는 것으로 이해하면 될까요?

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  • 정보처리기사
isu 댓글 2 좋아요 0 조회수 143

프로젝트에 카프카 쓸때도 설정 다 해줘야하나요?

미해결

Spring Cloud로 개발하는 마이크로서비스 애플리케이션(MSA)

이전 카프카1편 강의에서는 Iterm을 이용해서 직접 접근한 거 같은데 만약 스프링 프로젝트로 만들어도 jdbc connector, db connector를 kafka connector에 별도로 설정해줘야하나요? 아니면 스프링이 알아서 다 세팅해주나요?

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  • rabbitmq
kongminoo 댓글 2 좋아요 0 조회수 132

쿠팡 BeautifullSoup 헤더넣어도 막히네요

미해결

실습으로 끝장내는 웹 크롤링과 웹 페이지 자동화 & 실전 활용

headers = { 'User-Agent' : 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/133.0.0.0 Safari/537.36', "accept-language": "ko,en-US;q=0.9,en;q=0.8", "accept-encoding" : "gzip, deflate, br, zstd", "cache-control" : "max-age=0" } 위와 같이 헤더를 넣어도.... 타임아웃으로 나오지 않더라구요 이제는 헤더만으로는 못할 거 같은데 셀레니움 외 방법이 없을까요 ㅠㅠ

  • python
  • 웹-크롤링
  • selenium
  • beautifulsoup
sakuraibbo 댓글 1 좋아요 0 조회수 470

수강기간 무료!?

해결됨

(2026 최신!) 일주일만에 합격하는 정보처리기사 실기

ㅎㄷㅆ이랑 여기랑 일주일 이상 고민하다가 여기를 고르게 되었습니다 혹시 수강기간 무료라고 되있는데 만약 떨어지면 강의 새로 업데이트 된 것으로 볼수 있는건가요? 우선 1회만에 붙겠다는 생각으로 열심히 공부해보겠습니다!

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  • 정보처리기사
박현서 댓글 1 좋아요 0 조회수 272

서비스단에 리포지토리를 주입받는 부분

미해결

실전! 스프링 부트와 JPA 활용1 - 웹 애플리케이션 개발

학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문전에 다음을 꼭 확인해주세요. 1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요. 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요. (자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx) 3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요. (질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG) 질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요. ========================================= [질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오) [질문 내용] Order에서 처럼 서비스 단에 리포지토리만을 주입받아서 사용하는게 맞는 것인지 아니면 다른 서비스를 주입받아 사용하는게 좋은 로직인지 궁금합니다. 예를들어 findById를 리포지토리로 찾을 수도 있지만 memberService.findOne으로 가져올수도 있는 경우 어떤 것을 주입받아 사용하는것이 맞는 방식인지 질문드려요

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  • spring-boot
  • jpa
염경호 댓글 1 좋아요 0 조회수 89

Mockito 경고

미해결

실전! 스프링 부트와 JPA 활용1 - 웹 애플리케이션 개발

[질문 내용] Mockito is currently self-attaching to enable the inline-mock-maker. This will no longer work in future releases of the JDK. Please add Mockito as an agent to your build what is described in Mockito's documentation: https://javadoc.io/doc/org.mockito/mockito-core/latest/org/mockito/Mockito.html#0.3 WARNING: A Java agent has been loaded dynamically (C:\Users\jaejin\.gradle\caches\modules-2\files-2.1\net.bytebuddy\byte-buddy-agent\1.15.11\a38b16385e867f59a641330f0362ebe742788ed8\byte-buddy-agent-1.15.11.jar) WARNING: If a serviceability tool is in use, please run with -XX:+EnableDynamicAgentLoading to hide this warning WARNING: If a serviceability tool is not in use, please run with -Djdk.instrument.traceUsage for more information WARNING: Dynamic loading of agents will be disallowed by default in a future release 테스트는 통과를 했는데 위와같은 경고문이 나오네요 어떤 의미인지 잘 모르겠습니다. 신경 쓰지않고 계속 진행해도 되는건가요?

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  • jpa
배재진 댓글 1 좋아요 0 조회수 161

order의 cancel 메서드 질문

미해결

실전! 스프링 부트와 JPA 활용1 - 웹 애플리케이션 개발

학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문전에 다음을 꼭 확인해주세요. 1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요. 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요. (자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx) 3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요. (질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG) 질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요. ========================================= [질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오) [질문 내용] public void cancel(){ if(delivery.getDeliveryStatus() == DeliveryStatus.COMP){ throw new RuntimeException("이미 배송된 상품입니다"); } this.statusCancel(); for (OrderItem orderItem : orderItems) { orderItem.cancel(); } } 이렇게 메서드가 있는데 여기에서 orderItem 컬랙션에 있는 값들을 cancel로직을 통해 삭제하게 될 경우 db에 반영이 정상적으로 되나요? 즉 리포지토리에서 가져온 상태가 아닌 그냥 도메인 단에서 처리해줘도 영속성 컨텍스트에 의해 관리되고 더티체킹이 적용되어 cancel 로직에 의해 업데이트 되는건가요?

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  • 웹앱
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  • jpa
댓글 1 좋아요 0 조회수 103

pydantic

해결됨

FastAPI 완벽 가이드

안녕하세요. 강의에서 사용한 pydantic은 V2인게 맞는 걸까요??

  • python
  • sql
  • sqlalchemy
  • FastAPI
Full Stack 개발자 댓글 2 좋아요 0 조회수 148

Controller에 테스트

미해결

Java/Spring 테스트를 추가하고 싶은 개발자들의 오답노트

Controller에 테스트를 넣을 필요가 없다고 해주셨는데 실습에서는 넣은 이유가 있을까요?

  • spring
  • tdd
  • jpa
  • 소프트웨어-테스트
  • unittest
김준환 댓글 1 좋아요 0 조회수 159

도커로 사용해도 카프카 커넥트 설정 다 따라해야하나요?

미해결

Spring Cloud로 개발하는 마이크로서비스 애플리케이션(MSA)

도커로 사용해도 카프카 바이너리, 카프카 커넥트, 카프카 jdb 커넥트 세개 다 다운하고 설정해줘야하나요?

  • spring-boot
  • jpa
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  • spring-cloud
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  • msa
  • rabbitmq
kongminoo 댓글 2 좋아요 0 조회수 213

yolo 학습 관련

미해결

[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드

안녕하세요 강사님! 강사님의 강의를 듣고 현재 yolo를 이용해 간단한 프로젝트를 하나 진행해보려고 하는데 몇가지 질문 사항이 생겨 글을 적습니다. 전체적인 프로젝트 개요는 식물앞에 카메라를 두고 식물에 해충 및 질병 발생을 detect하는 모델을 만드려고 합니다. 이때 카메라에 라즈베리파이 같은 소형 컴퓨터를 달아 모델을 운용하려는 계획이라 yolo의 높은 버전보다 yolo v5 간소화 버전들을 사용해야 겠다고 결정했는데 괜찮은 선택인지 궁금합니다. 해충과 식물의 질병 부위 이미지 데이터셋으로 모델을 학습 시키려고 하는데 이때 coco dataset으로 pretrained된 모델을 사용해야 하는지 아니면 모델 구성부터 새로 한 후 원하는 해충/질병 이미지만 학습 시켜야 하는건지 궁금합니다. 감사합니다!!

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  • 컴퓨터-비전
배진영 댓글 2 좋아요 0 조회수 141

채팅 방식 질문입니다!

해결됨

RabbitMQ를 이용한 비동기 아키텍처 한방에 해결하기

학습중 궁금한 것은 언제든 문의 하세요. 질문을 최대한 자세히 남겨주시면 반드시 답변 드리도록 하겠습니다. 추가로 알고 싶은 내용도 요청해주시면 강의 자료를 업데이트 해서 제공할 예정입니다. 해당 강의에서 http요청은 mq를 사용하게 되는데 채팅의 경우 스프링의 기본 내장브로커를 사용하게 되는 것이 아닌가요?

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hxcva1 댓글 2 좋아요 0 조회수 158

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