select * from article where board_id = 1 order by article_id desc limit 30 offset 1499970; 해당 SQL 문을 실행하면 선생님이 설명 해주신 것 처럼 먼저 Secondary Index 에서 offset 0 부터 탐색이 일어나는데요. Secondary Index 에서 offset 0 조회 한 다음 Clustered Index 에서 데이터를 찾는다고 해주셨습니다. 이러한 과정을 offset 1499999 까지 반복 과정이 발생 하는데 왜 Secondary Index 에서 탐색 후 Clustered Index 에 데이터를 찾는 과정이 필요한지 궁금 합니다. 그러니깐 Secondary Index 에서만 일단 1499999 번 탐색한 다음에 Clustered Index 을 통해 그 외 데이터 (select *) 을 가져오면 되는것이 아닌가요? 제가 아직 인덱스에 대한 지식이 부족해 이런 질문을 한건데요ㅠ 다시 정리해서 질문 드리자면 왜 Secondary Index 을 통해 offset 순번 1499999 까지 도착 하지 않았는데 불필요하게 Clustered Index 까지 탐색하는가 입니다!
학습을 하다보니 FastAPI 문서에서 autoflush=False을 권장한다는 것을 알게 되었습니다. 헌데 이번 프로젝트에서는 해당 설정을 사용하지 않은 것으로 알고 있습니다. 기본 설정이 autocommit=false, autoflush=true로 알고 있는데, 해당 옵션을 그대로 이번 강의 프로젝트에서 사용된 것으로 알고 있습니다. 혹시 autoflush=False를 적용해야 하는 경우가 있는 것인지, 다른 이유가 있는 것인지를 알고 싶어 질문을 드리게 되었습니다.
N = int(input()) temp = 0 for i in range(2, N//2 + 1): temp += (N//i) * i - i print(temp%1_000_000) 안녕하세요! 강의중에서 2의 제곱 수를 구하는 아이디어를 바탕으로 위 코드와 같이 작성하였습니다. 처음 시도에선 range를 2에서 n+1까지 돌렸으나 시간초과라는 답을 받았고, 다음 시도에선 입력에 100이 주어졌을 경우에 51부터는 하나의 경우만 나오니 저런 식으로 범위를 줄이고 제출을 했으나 계속 시간초과라는 답만 받고있습니다.. 저의 생각에서 놓친 부분을 알고자 이렇게 문의드립니다..!(그리고 pypy3으로 제출했을 경우에는 맞다고 나옵니다..!)
[AI 실무] AI Research Engineer를 위한 논문 구현 시작하기 with PyTorch
안녕하세요, 수업 정말 잘 들었습니다 🙂 하나 궁금한 건, vgg19 의 features 및 classifier 를 확인해보니, """ (features): Sequential( (0): Conv2d(3, 64, kernel_size=(3, 3), stride=(1, 1), padding=(1, 1)) (1): ReLU(inplace=True) ... (34): Conv2d(512, 512, kernel_size=(3, 3), stride=(1, 1), padding=(1, 1)) (35): ReLU(inplace=True) (36): MaxPool2d(kernel_size=2, stride=2, padding=0, dilation=1, ceil_mode=False) (classifier): Sequential( (0): Linear(in_features=25088, out_features=4096, bias=True) (1): ReLU(inplace=True) """ 이렇게 생겼더라구요. 입력 이미지의 원래 width, height 를 X 라고 했을 때, vgg19 에서 다섯 번의 maxpool2d 및 Conv 레이어를 거치며, 최종적인 width, height, channel 은 X/(2^5), X/(2^5), 512 이 될 것 같고, 이게 Fully Connected Layer 의 입력 unit 25088 개와 같은 숫자가 되려면, X = 224 가 맞는 것 같은데, 강의 코드에서 512 로 설정하신 이유가 특별히 있으실까요?
[AI 실무] AI Research Engineer를 위한 논문 구현 시작하기 with PyTorch
안녕하세요, 수업 정말 잘 들었습니다 🙂 하나 궁금한 건, loss.py 에서 ContentLoss, StyleLoss 를 정의하고, 이후 해당 클래스들을 train.py 에서 불러온 다음 total_loss 를 계산하였는데. 혹시 loss.py 에서 total_loss 의 클래스도 구현하는게 정석적인 건지 아니면 이처럼 train 과정에서 새로운 loss term 을 하이퍼파라미터와 함께 초기화하여 사용하는게 더 일반적인 건지 궁금합니다.
현재 ArticleApplication.java를 실행하면 다음과 같은 에러가 발생하고 있습니다. 동작에는 문제가 없어서 후에 나오는 ArticleApiTest를 작성하고 실행을 해보니, 비밀번호와 아이디가 일치하지 않는다는 에러가 나오고 있습니다. 하지만 저는 docker exec -it kuke-board-mysql bash mysql -u root -p root(비밀번호)로 구성되어 있으며 application.yml 또한 아래 처럼 구성되어 있습니다. server: port: 9000 spring: application: name: kuke-board-article-service datasource: driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver url: jdbc:mysql://locahost:3306/article username: root password: root jpa: database-platform: org.hibernate.dialect.MySQLDialect open-in-view: false show-sql: true hibernate: ddl-auto: none 그래서 gpt에게 물어본 결과 mysql plugin 문제일 수 있다고 해서 아래와 같이 변경까지 해봤습니다. 하지만 그럼에도 에러는 해결되지 않고 계속해서 이런 에러가 나와 질문드립니다.
login.ui를 업데이트 해도 login_ ui.py 가 업데이트 되지 않아요! 저는 vsc에서 login.ui를 우클릭해도 edit qt ui file(designer)가 나오지 않아서.. 직접 designer 프로그램을 킨후에 id, pw, login_btn으로 수정한후 저장했는데요. login_ui.py는 자동으로 수정되지 않네요? 어떻게 해야할까요!
모두를 위한 파이썬 : 필수 문법 배우기 Feat. 오픈소스 패키지 배포 (Inflearn Original)이 강의를 안배우고 고수가 되는 파이썬 : 동시성과 병렬성 문법 배우기 Feat. 멀티스레딩 vs 멀티프로세싱 (Inflearn Original)로 바로 넘어가서 배워도 괜찮을까요 ??? 레벨대로 다 배워야 하는지도 궁금하고 구매하는데 신중에 있어서 정확히 알고 싶어서요.
for i in range(1, 51): num = i with open("{0}주차.txt".format(num), "w", encoding="utf8") as report_file: report_file.write("- {0} 주차 주간보고 - ".format(num)) report_file.write("\n부서 : ") report_file.write("\n이름 : ") report_file.write("\n업무 요약 : ")
안녕하세요. 궁금한 게 있으면 언제든지 질문하라고 하셔서... 용감(?)하게 질문해 봅니다. 매번 강의 너무 잘 듣고 있습니다^^ 강의를 따라 듣다 보니까, Pyside6에서 필요한 모듈은 모두 import한 다음, 클래스를 만들며넛 ui 제작이 시작되더라고요. 그런데, 처음 클래스를 만들고 초기화 할 때, init()메서드 부분이 잘 이해가 되지 않습니다. 어느 경우에는 parent를 매개변수로 설정하고, 어느 경우에는 super()를 안 쓰고 그러는데, 그냥 따라서 코드만 작성하기에는 뭔까 찝찝한 느낌이라 확실히 알고 코드를 작성하고 싶습니다. 검색을 해도...? "클래스를 만들 때는 그냥 쓰는 거다"라는 의미로 훅 넘어가는데... 이 구문들의 의미와 필요성?이 잘 와닿지가 않아 여쭙니다. 아래 첨부한 코드는 section13에 3번째 강의 내용 중 발췌한 내용입니다. class PriceApp(QWidget): def __init__(self): super(PriceApp, self).__init__() self.ui = Ui_Widget() self.ui.setupUi(self) self.setWindowTitle("QDataSteam Example")
[리뉴얼] 파이썬입문과 크롤링기초 부트캠프 [파이썬, 웹, 데이터 이해 기본까지] (업데이트)
num1 = int(input()) num2 = int(input()) num3 = int(input()) if num1 > num2 : if num2 > num3 : print (num3) elif num2 < num3 : print(num2) else : print (num1) 저는 이렇게 코드를 작성했는데 영상에서 제시해주신 코드와 제 코드 중 어떤 게 더 효율적이라고 볼 수 있을까요?
1. 현재 학습 진도 몇 챕터/몇 강을 수강 중이신가요? 3-4 2. 어려움을 겪는 부분 병합 정렬 구현해볼 때 두 배열의 비교하는 값이 같은 경우에서의 처리가 안되어 있는 것 같습니다. 3. 시도해보신 내용 while first_array_index < len(array1) and second_array_index < len(array2): if array1[first_array_index] < array2[second_array_index]: result_array.append(array1[first_array_index]) first_array_index += 1 elif array1[first_array_index] > array2[second_array_index]: result_array.append(array2[second_array_index]) second_array_index += 1 else: result_array.append(array1[first_array_index]) result_array.append(array2[second_array_index]) first_array_index += 1 second_array_index += 1 동일한 값을 비교할 경우 두 값을 모두 result 배열에 넣어줘야 하니까 else의 코드도 있어야 하지 않을까 생각이 들어 글 남깁니다! 좋은 강의 감사드립니다!
안녕하세요. 강의에서 k6를 실행하기 위해 30명의 가상유저가 10초동안 요청을 무한히 보내도록 설정하셨습니다. 그 결과 http_reqs 값이 1.66/s 가 나왔습니다. 이 값은 시스템의 대역폭 max값으로 이해해도 되나요? 30명, 10초 설정값이 아니더라도 100명, 10초 설정값으로 진행해도 1.66/s 에 근사한 값이 나와야하는지 궁금합니다. (시스템이 처리할 수 있는 능력 의 Maximum은 항상 일정해야하지 않을까 라는 생각에 질문드립니다.)
