안녕하세요~선생님 강의 잘 따라하고 있는데요, SEO 제안이 아닌, 다른걸로도 한번 만들어 봤는데, (node.js로)... 조금 복잡한거라 그런지 1000여개의 파일이 만들어 지더라구요. 그래도 콘솔에서 실행도 잘되고 에러도 없어서. 이번 장의 깃허브에 올리는걸 실험해볼려고 했는데, 파일이 U -> A로 변동이 되었는데 대부분의 파일이 U에서 A로 바뀌지 않더라구요. 그래도 이니셜 업로드는 되던데, u로 되어 있는것들이 어떤건지 찾아볼려고 해도 안보이더라구요. 그래서,,, 예를 들어 .env 파일처럼 올려서는 안되는 파일들이 u로 남아 있는건지요? 그렇다면 .env 하나야 복사해서 올리면 되는데, .env 파일처럼 실행에 필요한 중요한 파일들이 안올라가면, 나중에 깃허브에서 클론하고 가져왔을때(내 동료나 또는 내가 집에서 하고 싶을때) 실행에 어떤 파일이 필요한건지 알수 있나요?
28:48 초 swap 으로 함수 선언으로 하고 temp 에 a 주소의 값 203 대입 / a 주소에 b주소의 값 1004 대입 /다시 temp 를 b 주소 값을 대입 후 return 값을 다시 주지 않았는데 어떻게 두번 째 print 에서 바뀌어서 나올 수 가 있는거죠 ? return 값을 주지 않으면 void swap 내 블록에서 변경된 값은 그대로 종료되고 두번째 print는 첫번째 출력값 교환전: x=203, y=1004 랑 동일 하지 않나요?
entity 등으로 생성된 tpye 에서 강의에서 사용된 코드로 예시를 들면 # product.entity.ts @JoinTable() @ManyToMany(() => ProductTag, (productTags) => productTags.products) @Field(() => [ProductTag], { nullable: true }) productTags: ProductTag[]; 위와같이 nullable 을 사용하여 #schema.gql type Product { productId: String productName: String! description: String! productPrice: Int! isSoldout: Boolean! productSalesLocation: ProductSalesLocation productCategory: ProductCategory user: User productTags: [ProductTag!] } productTags: [ProductTag!] 와 같이 할 수 있었습니다. 위에서 productTags: [ProductTag!] 를 productTags: [ProductTag] 와같이 변경 해보려고합니다. 방법이 있나요? @Field(() => [ProductTag, { nullable: true }], { nullable: true }) 에러는 발생하지 않지만 안됩니다.
yarn start:dev 를 할 경우 Many to Many 로 자동으로 생성되는 table이 자꾸 문제를 일으키네요. 서버 재 실행시 기존에 만들어진 중간테이블 강의에서는 상품_상품태그 테이블이 되겠네요. 해당 테이블을 삭제후 실행하지 않으면 에러발생시키네요. 원인을 찾아보면 아래 코드의 주석된 custom join table 이 문제였는데요. 기본 @JoinTable 사용시 문제는 사라집니다. // @JoinTable({ // name: 'PRODUCT_TO_PRODUCT_TAG', // 원하는 중간 테이블명 // joinColumn: { // name: 'PRODUCT_ID', // Product 엔티티 ID를 참조하는 컬럼명 // referencedColumnName: 'productId', // Product 엔티티의 실제 ID 컬럼명 (기본값은 PrimaryColumn 이름) // }, // inverseJoinColumn: { // name: 'PRODUCT_TAG_ID', // ProductTag 엔티티 ID를 참조하는 컬럼명 // referencedColumnName: 'productTagId', // ProductTag 엔티티의 실제 ID 컬럼명 // }, // }) @JoinTable() @ManyToMany(() => ProductTag, (productTags) => productTags.products) @Field(() => [ProductTag], { nullable: true }) productTags: ProductTag[]; 질문 1. 위의 문제를 해결할 수 있는 방법입니다. 질문 2. DB 컬럼에는 UPPER_CASE (SCREAMING_SNAKE_CASE) 로 작성하지 않나요? 그렇기 때문에 custom / 각 컬럼마다 @Column({ name: 'BOARD_TITLE', type: 'varchar', length: 50, nullable: false, }) @Field(() => String) boardTitle: string; 위와 같이 컬럼명을 하나하나 지정해줬습니다. typeorm 또는 요즘 실무 컨벤션에서는 강의에서처럼 카멜표기법으로 사용하나요? Node 강의지만 Java기준 스프링 기본설정에서 카멜케이스조차도 스네이크로 자동 변환하는데 말이죠! msa 구조에서는 테이블은 공통된걸 사용할수도 있으니 궁금해서 질문 드립니다.
강사님 풀이를 보면 수치형 데이터와 범주형 데이터를 분리해 전처리 한 후 다시 합치는 과정으로 진행하셨는데 저는 select.dtypes(inclde='object')와 select.dtypes(exclude='object')를 이용해 전처리 후 머신러닝을 진행하였습니다. roc_auc_score로 평가해보니 비슷하게 0.809가 나옵니다. 저는 수치형과 범주형을 따로 분리하고 전처리 하는게 헷갈려서 그런데 저처럼 과정을 진행해도 문제 없는거죠??
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 df.groupby(['부서','성과등급'])['근속연수'].transform('mean') 이라는 코드로 부서와 성과등급 기준 평균값을 구하신 부분에서 질문입니다. df.groupby(['부서','성과등급'])['근속연수'].mean() 위 코드와 같이 transform('mean')과 mean()이 어떤 차이점이 있는지 궁금해요.
실무에서 도커를 사용하고 있지만 intelliJ 에서 spring app을 실행하고 개발환경을 맞출 수 있다는 생각은 안해봤습니다. 좋은 내용 감사합니다. 다만 remote JVM Debug 설정을 추가할 때 before launch 설정중 '+'에서 'Lanch Docker Before Debug' 옵션이 없는데 왜그런걸까요? 확인해주시면 감사하겠습니다. 좋은 하루 되세요
강사님 덕분에 비전공자인데도 정말 빠르게 완주할 수 있었습니다. 군더더기 없는 내용, 깔끔한 설명, 덜 중요한 내용은 가지치기까지 해주는 정말 훌륭한 강의였습니다. 덕분에 강사님의 판다스 강의에도 관심이 생겼습니다. 다른 분들의 질문을 보니 온라인 강의는 조금 기다리면 열릴 것 같고, 오프라인 강의도 진행하시는 것 같네요! 혹시 강사님의 판다스 오프라인 강의를 들으려면 어떻게 신청하면 될까요?
강의 잘 보고 있습니다. 무한 스크롤 기능 구현 해보았는데요 영화가 60개까지 나오고 진행이 되지 않다가 개발자 도구를 켜면 더 스크롤이 되는데 그것도 120번 영화에서 끊깁니다. 머가 문제일까요 ...ㅠ 검색기능에서 title 첫글자 대소문자 상관없이 하려면 어디를 수정해야 하나요?
ECR에서 이미지를 못받아 오는거같습니다... 무슨 문제일까요.. NAME READY STATUS RESTARTS AGE spring-deployment-6fdbd9cd87-j8ljj 0/1 ErrImagePull 0 6m1s spring-deployment-6fdbd9cd87-mchqp 0/1 ErrImagePull 0 6m1s spring-deployment-6fdbd9cd87-tp5x6 0/1 ErrImagePull 0 6m1s Error from server (BadRequest): container "spring-container" in pod "spring-deployment-6fdbd9cd87-j8ljj" is waiting to start: trying and failing to pull image Events: Type Reason Age From Message ---- ------ ---- ---- ------- Normal Scheduled 4m7s default-scheduler Successfully assigned default/spring-deployment-6fdbd9cd87-j8ljj to ip Normal Pulling 70s (x5 over 4m6s) kubelet Pulling image "960452239058.dkr.ecr.ap-northeast-2.amazonaws.com/kube-ecr:1.0" Warning Failed 70s (x5 over 4m6s) kubelet Failed to pull image "960452239058.dkr.ecr.ap-northeast-2.amazonaws.com/kube-ecr:1.0": rpc error: code = NotFound desc = failed to pull and unpack image "960452239058.dkr.ecr.ap-northeast-2.amazonaws.com/kube-ecr:1.0": no match for platform in manifest: not found Warning Failed 70s (x5 over 4m6s) kubelet Error: ErrImagePull Normal BackOff 10s (x15 over 4m5s) kubelet Back-off pulling image "960452239058.dkr.ecr.ap-northeast-2.amazonaws.com/kube-ecr:1.0" Warning Failed 10s (x15 over 4m5s) kubelet Error: ImagePullBackOff 아키텍처 불일치 문제 같은데 ARM64용 이미지 빌드 및 푸시를 해서 해결하려니 Dockerfile이 없다고 ERROR: failed to solve: failed to read dockerfile: open Dockerfile: no such file or directory 꼬리에 꼬리를 무는게 뭔가 잘못된방향으로 가는거 같아서 도움이 필요합니다..
결측 값을 가진 데이터는 바로 뒤에 있는 값으로 대체한 후 (바로 뒤가 결측값이라면 뒤에 있는 데이터 중 가장 가까운 값) city와 f2 컬럼 기준으로 그룹합을 계산한 뒤 views가 세번째로 큰 city(도시) 이름은? 문제를 푸는데.. df = df.fillna(method='bfill') 라고 치면 <ipython-input-43-5b45f8741ad5>:7: FutureWarning: DataFrame.fillna with 'method' is deprecated and will raise in a future version. Use obj.ffill() or obj.bfill() instead. df = df.fillna(method='bfill') 과 같은 메시지가 뜨네요. 이제 df = df.fillna(method='bfill') 대신 obj.bfill() 라고 쓰는걸 익혀야 하나요? 아니면 당분간은 괜찮을런지요. 늘 감사합니다.
안녕하세요 딩코님! 현재 4주차 숙제부분까지 강의를 완료하고 5주차는 실전문제풀이과정이라 해당 과정 들어가기전에 질문이 있습니다. 4주차 까지 들으면서 이전까지는 숙제문제는 바로 코드로 작성하진 못해도 어 이렇게 풀면 되지않을까 하는 구상이 가능했는데 3주차 숙제인 멜론 베스트 앨범뽑기부터 해서 4주차 숙제들은 전부다 문제를 봐도 해당 주차에 배웠던 알고리즘들을 이용해서 풀어보려해도 시작점 조차 생각이 나질않아 바로 해설영상을 보고 따라치는 정도로밖에 하질못해 다시 반복해서 공부할 예정입니다. 5주차 영상부터는 4주차까지의 숙제로 주신 알고리즘 문제를 전부 이해하고 시청하는게 좋을까요 아니면 일단 문제들을 최대한 풀어서 익숙해질떄까지 계속 풀면서 이해하는게 좋을지 궁금합니다. 또 알고리즘 문제를 풀면서 정답이나 해설영상을 몇분까지 풀다가 보면 좋을까요 지금까지는 문제를 풀다가 '아 나 더이상 이 이상은 작성 못하겠어' 할떄 정답과 해설영상을 봐왔는데 이렇게 하니 어려운 문제를 풀때는 시간이 너무 소모되는거 같아 이게 맞나? 싶을떄도 있어 제가 잘못 공부하고있는건지도 궁금합니다!
react에서 데이터를 가져올 때 페이지나 컴포넌트 내부에서 바로 가져와서 사용했던 걸로 기억하는데 AppRouter에서 사용하는 방식과 똑같은건가요? 2. 그리고 pageRouter는 페이지에서만 getStaticProps나 getServerSideProps를 사용해서 props형태로만 전달할 수 있기 때문에 이 단점을 보완하기 위해서 AppRouter에서는 지금처럼 사용하는건가요? 3. 그리고 마지막으로 section02에서 search페이지를 만들때 getStaticProps를 사용하는 대신 페이지 함수에서 useEffect를 사용해서 바로 데이터를 가져오는 형식으로(react에서 사용하던 방식이랑 똑같은 방식으로) 사용하는 부분이 있는데 이렇게 하면 PageRouter의 단점인 props형태로만 전달할 수 있다도 보완되는거 아닌가요? pageRouter 배우고 appRouter배우면서 react쓰던 지식까지 겹치니까 많이 헷갈리네요..ㅠㅠㅠ 질문이 좀 긴데 잘 부탁드립니다..
섹션 3. Page Router 핵심정리 12.2.4)프리페칭 안녕하세요 프리페칭 관련하여 실습을 진행하던 중 궁금한 사항이 있어서 질문드립니다 ! Next.js는 요청한 페이지의 js 번들과 현재 페이지 내에서 이동할 것 같은 페이지(Link 태그 및 router.prefetch로 설정한 페이지)를 프리페칭 한다고 배웠습니다. 근데 이때, Link 태그를 사용한 페이지 중 이동이 적을 것 같은 페이지는 <Link href="/" prefetch={false}>를 통해 프리페칭을 막을 수 있다고 배워 해당 내용을 실습했습니다. 근데 처음에 강력 새로고침을 진행하면 초기에는 프리페칭을 하지 않지만 약 5초 정도 지나면 추후에 제가 prefetch={false}로 설정한 Link 태그 js 번들 파일을 네트워크 탭에서 불러오는 것 같아 왜 그런지 궁금하여 질문드립니다.
