안녕하세요. 강의를 듣고 정리하면서 제가 이해한 게 맞는지 확인하고 싶어 질문드리게 되었습니다! 클라이언트 컴포넌트를 포함하고 있는 서버 컴포넌트의 경우, 프리페칭 시 RSC payroad만 미리 가져오고 이후 해당 서버 컴포넌트에 접근하게 되면 클라이언트 컴포넌트를 실행하기 위해 JS Bundle을 불러오는 건가요? 페이지를 캐시 및 하드 새로고침으로 진행했을 때 아래처럼 인덱스 페이지에서 이동할 수 있는 페이지인 search페이지와 book/1페이지의 RSC payroad만 프리페칭 되어있는 걸 볼 수 있었습니다. 이후 위의 Link 태그를 통해 search 페이지로 이동했을 때 아래처럼 새롭게 search 페이지의 RSC payroad가 나타나는 이유가 뭔가요? book 페이지도 똑같이 RSC payroad가 새롭게 추가되는데 이미 인덱스 페이지에서 프리페칭을 통해 RSC payroad를 불러왔는데 추가되는 이유가 궁금합니다! 2번과 연관되어 있는데 search 페이지로 이동했을 때 인덱스 페이지의 RSC payroad가 네트워크에 나타나지 않는 건 인덱스 페이지에서 이동한 것이기 때문에 프리페칭이 일어나지 않기 때문인가요? 이것도 2번과 연관된 질문입니다! search 페이지나 book/1페이지에서 새로고침을 진행하고 인덱스 페이지로 넘어갈 때는 새롭게 인덱스 페이지에 대한 RSC payroad가 나타나지는 않는데 그 이유가 궁금합니다 URL에 직접적으로 book/5로 이동하게 만들었는데, 프리페칭으로 네트워크상에 인덱스와 search, book/1의 RSC 페이로드뿐만 아니라 clinet-component 파일과 searchbar 파일에 대한 JS Bundle도 함께 들어와있는데 search 페이지가 동적인 페이지여도 같은 레이아웃을 사용하고 있는 인덱스 페이지가 정적인 페이지이기 때문에 clinet-component와 searchbar의 JS Bundle이 같이 프리페칭 된 건가요?
데이터프레임을 만들때 'ID'는 test_id로 pop 했기 때문에 'ID':test_ID가 되는게 이해가 되는데 그러면 'Segmentation'은 :pred가 아닌 target이 되어야 하는것 아닌가요? target = train.pop('Segmentation') test_ID = test.pop('ID') # 예측 결과 -> 데이터 프레임 submit = pd.DataFrame({ 'ID': test_ID, 'Segmentation':pred }) submit
rf.fit( train,target )에 들어가는 값과 pred = rf.predict( test )에 들어가는 값이 train,target, test가 들어가는 이유가 있나요? 저기 들어가는 값의 기준이 궁금합니다. # 모델 선택 및 학습 from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier rf = RandomForestClassifier(random_state=0) rf.fit(train, target) pred = rf.predict(test) pred
Next.js 완벽 마스터 (v15): 노션 기반 개발자 블로그 만들기 (with 커서AI)
안녕하세요! 캐시관련 질문 사항이 있습니다! 현재, 강의 내용에선, react query 를 사용한 클라이언트측 캐시와, unstable_cached 를 사용한 서버 캐시를 둘다 같은 하나의 데이터에 적용하신 모습을 확인하였습니다. 궁금증은, 현재 블로그 목록 조회는 두개 캐시 기법이 모두 적용되어 있는데, 둘 중 하나만 캐시를 해 놓아도 될 것 같다 라는 생각이 드는데, 이게 맞는지 궁금합니다. 혹시, 하나만 선택해야 된다면 이번 블로그 목록 케이스에서는 어떤 방식의 캐시를 적용하시는걸 추천하시나요?
영상 위치) 21:25 결과 예측 관련 질문입니다. 1) 랜덤포레스트랑 XGB로 평가한 후, 마지막에 예측은 XGB로 했는데 어떤 기준으로 XGB를 선택하는건가요?? 2) pred랑 pred_proba 중에 pred_proba를 사용한 이유가 있나요? pred_proba = xgb.predict_proba(test)
수치형 변수 스케일링을 할때 cols 에서 왜 TravelInsurance 는 제외시키나요? 그리고 display함수가 print함수와 다른 점은 무엇인가요? # 수치형 변수 스케일링 from sklearn.preprocessing import RobustScaler scaler = RobustScaler() cols = ['Age','AnnualIncome','FamilyMembers','ChronicDiseases'] display(a_train.head()) a_train[cols] = scaler.fit_transform(a_train[cols]) a_test[cols] = scaler.transform(a_test[cols]) a_train.head()
완강했습니다!! 처음 올린 질문이 해결이 되어서 질문을 수정했습니다! 위 사진은 제가 만드려고 하는 아키텍쳐입니다 사진에는 빠졌지만 alb도 있고 프론트서버에 연결되어있습니다 현재까지는 프론트서버만 만든상태입니다. 퍼블릭 서브넷에서 인터넷 게이트웨이 설치하고 접속이 되는건 확인했습니다. alb는 80,443 허용하였고 프론트는 22,80,443,3000허용하였습니다. (22는 나중에 배스천호스트로 옮길 생각입니다) 대상그룹은 프론트 ec2로 설정하였고 http 3000으로 설정해서 healty 연결된걸 확인하였습니다. 1. 로드밸런서의 dns로 들어가면 접속이 됩니다 2. ec2내에서 로컬호스트로 들어가면 접속이 됩니다 3. 도메인이나 ip를 검색하면 접속이 안됩니다 4. 로컬에서 nslookup하면 제 서버 ip를 찾지 못합니다. 어떤부분에서 빠뜨린게 있을까요? 이것저것 찾아보고 고민해도 해결이안되어서 4시간동안 찾다가 질문 드려봅니다 ㅠㅠ 조금 걸리는 점은 제가 도메인사고 인증서받고나서 모든 ec2와 보안그룹들을 다 지워서 비용이 안 나가게한 적이 있습니다. 그 이후에 다시 vpc, ec2 등등 만들고 기존 도메인과 인증서를 연결했는데 인증서를 새로 발급받지 않고 기존 것을 쓴 것이 혹시 문제되지 않았을까? 라는 것이 약간 걸립니다 그런데 도메인뿐만아니라 ec2의 ip로도 접근이 안되기 때문에 관련이 없다고 생각하여 그 부분은 건들지는 않았습니다 ㅠ
Run ./gradlew clean build 2 ./gradlew clean build 3 shell: /usr/bin/bash -e {0} 4 env: 5 JAVA_HOME: /opt/hostedtoolcache/Java_Temurin-Hotspot_jdk/21.0.7-6/x64 6 JAVA_HOME_21_X64: /opt/hostedtoolcache/Java_Temurin-Hotspot_jdk/21.0.7-6/x64 7 /home/runner/work/_temp/ 24e2a6f8-136d-471b-b2ea-6203042af791.sh : line 1: ./gradlew: Permission denied Error: Process completed with exit code 126. 찾아보니깐 실행 권한이 없어서 ./gradlew 스크립트를 실행하지 못했다는 뜻이라고 하는데 즉, Gradle Wrapper 파일에 실행 권한이 없어서 생긴 문제가 맞을까요? - name: gradlew 실행 권한 부여 run: chmod +x ./gradlew 이렇게 붙여줬더니 되긴 하더라고요. 맞는 방법이 몰라서 여쭤봅니다.
