프로젝트의 경우 간헐적으로 진행합니다. 매일 프로젝트 만들지는 않지만, 프로젝트를 만들면 집중해서 만들고, 또 비수기?때는 사용을 하지 않고 그렇습니다. 계속 이렇게 하는게 맞는지, 아니면 요금제 전환이 맞는지를 어떻게 판단하면 좋을까요? /usage 에 들어가면 사용량 정보가 따로 나오진 않네요.
useEffect 가 특정 변수값을 추적하다가 바뀌면 실행되는 함수를 등록하는 기능이라고 배웠는데 deps 의존성배열에다가 state 만 넣을수 있는건가요? 아니면 props 나 useRef 변수, 외부변수도 넣을수 있나요? 예전에 vuejs 를 했었는데 그때 기억하기론 lifecycle이 js 실행되기전, dom 생성되기전 등.. 좀 다양했던거같은데 react 는 mount 하나만 있어서 mount 시점이라는게 js가 실행완료되서 html 이 생성된 시점이라는 말인가요? 보통 useEffect 는 강의처럼 변수추적시 콘솔에 찍어야 하는경우 사용하거나 mount 때 서버에 데이터 가져오는경우 사용하는거죠? 사실 콘솔추적이라는건 devtool로도 할수 있는거같아서 실무에서 어디에 많이 쓰는지 궁금합니다.
안녕하세요. 하네스 엔지니어링이 중요하다는 사실은 인지했는데 직접 하네스를 제 상황에 맞게 설정하고 만드는 게 비개발자 입장에서 상당히 어렵게 느껴집니다. 이미 공개된 superpowers나 oh-my-clauldecode 같은 도구들을 많이들 사용하시던데 비개발자 입장에서 어떤 도구들을 사용하면 좋을지 추천 부탁드립니다. 참고로 저는 온라인 쇼핑몰 통합관리 웹솔루션을 개발하려고 합니다.
클로드를 사용중에 질문 사항이 있습니다. agents 명령어로 agents를 생성할때 강의에 나오는 프롬프트 입력 후 agents를 생성을 하면, 강의에 나오는 내용과는 다르게 생성이 되고, 폴더도 .claude/agents/dev 폴더에 생성이 되지 않고 .claude/agents/next-starter-initialized.md 파일로 생성이 됩니다. 이렇게 차이가 날 수 있는 건가요?
영상에 보면 깃이그노어 설정을 하시던데 공식문서에는 전체 공유 프로젝트와 로컬용으로 구분해서 설명해두었지만 실제 커밋하여 올리면 setting.json은 업로드 되는거 같습니다. 궁금한건 그러면 공식문서는 그렇게 나눠서 하라는 지침같은건가요? local 붙냐 안붙냐에따라 시스템적으로 제어가 되는게 아니라 지침으로서 안내해주는건지 궁금합닏ㅏ
안녕하세요. 이미 어떤 기능의 mcp 서버가 설치되어 있는데 같은 기능의 플러그인으로 대체해서 사용해도 될까요? 예를 들어 context7 mcp를 이미 설치 했는데 mcp를 지우고 context7 플러그인을 설치해서 사용해도 좋을까요? mcp면 mcp, 플러그인이면 플러그인 이런식으로 하나로 통일해서 사용하고 싶은데 굳이 이렇게 할 필요는 없나요?
안녕하세요. 저는 경제경영 연구하는 연구자인데요. 짐코딩님의 강의를 들으면서 열심히 따라가고 있고, 클로드 공식문서를 아주 쉽게 풀어주셔서 정말 큰 도움이 되고 있습니다. 이해가 안될 땐 여러번 듣고 있고요. 다만, 프로젝트 예제가 다소 개발 관련된 예제가 많이 있는데요. 혹시 어떤 산업 연구나 학술 논 연구 관련해서 Agent들을 세팅하고, 보고서 형태(md)로 만들고, 발표자료(pptx)로 출력하는 방식의 프로젝트 예제 같은 것도 추가가 가능할까요? 별도의 강의로 진행해주셔도 수강할 의향이 있습니다. [산업연구 또는 학술연구 주제 예시] 글로벌 AI 산업동향 및 주요 기업의 전략 미국-이란 전쟁의 원인, 진행상황(Timeline), 글로벌 영향 및 이슈 점검 OpenAI, Google, Anthoropic사 AI 역량 비교 분석(사업전략, 재무 분석, 역량 비교,프로덕트 비교 등) [필요한 Agents] coordiator-writer-agent: 보고서 작성 news-media-agent: 주요 언론 기사 수집 및 정리 corporate-data-agent: 관련 기업의 filings data, financial statement 등 수집 및 분석 reports-agent: 주요 연구기관, 경영컨설팅사의 보고서 수집 및 정리 [산출물 도출] * Web 개발 X, 비개발자용 각 Agent가 조사한 내용은 Obsidian CLI이나 Notion CLI 연동해서 LLM Wiki 만들기 coordinator-writer-agent가 LLM Wiki 기반으로 보고서 작성(md 형태) 해당 보고서를 기반으로 발표자료 도출(PPT 형태)