학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 기출문제를 풀어보면 대부분 train, test로 데이터가 제공되어있는데, 실제 시험에서도 보통 이렇게 주는건가요? X_train, X_test, y_train 이렇게 나눠서 주는게 보통의 경우인건지 아님 train, test로 주는게 보통인건지 궁금합니다!
두 집단의 로그 리지스틴 값에 대한 합동 분산 추정량을 구하기 위에서 아래의 코드로 푸는 풀이가 알맞는지 질문드립니다.(혹은 우연의 일치로 해당 값이 나온건지 궁금합니다.) 꼬리질문 2에서 두 집단이라고 출제되었기에 df를 나누지않고, 로그 리지스틴 값이라고 명시되어 로그 리지스틴을 기준으로 구하는 것이기에 리지스틴에 로그를 취한 것을 종속변수로 설정해 풀었습니다. import pandas as pd import numpy as np df = pd.read_csv("data/bcc.csv") # 사용자 코딩 from statsmodels.formula.api import ols from statsmodels.stats.anova import anova_lm model = ols('np.log(Resistin) ~ C(Classification)', data=df).fit() print(anova_lm(model)) 출력 결과 (분산은 잔차들의 제곱의 평균이니까) 이렇게 출력된 결과 Residual(잔차)의 mean_sq의 값을 두 집단의 로그 리지스틴 값에 대한 분산이라고 생각해도 되는건가요?
1./init로 프로젝트를 초기화 한다는게 프로젝트.md 파일 새로 만드는거로 이해 했는데요 우선 이 부분이 맞게 이해 한건가요? 2./init를 반드시 초기화 해야하나요? 새로운 프로젝트가 전에 쓰던 프로젝트.md파일로 써야 하는 경우는요? 3.초기화 하면 기존에 있던 프로젝트 md파일은 어떻게 되요? 삭제되는지 따로 저장 되는곳이 있나요? 나중에 사용 할 수도 있을거 같아서요
안녕하세요~ 작업형 2 분류와 회귀 강의를 학습하는 도중 질문이 있습니다! 분류에서는 제출 파일은 예측값만 result.csv 파일로 생성해 제출(컬럼명: pred, 1개) 회귀에서는 제출 파일은 예측값만 포함된 result.csv 로 생성 (컬럼명: pred , 1개) 분류 강의에서는 생성해 제출이라고 하셨고, 회귀 강의에서는 생성이라고 하셨는데 분류와 회귀 강의에서 한 작업에서 다른 점이 없는 거 같아서 질문드립니다. (데이터프레임 만들어서 제출하되 read로 행 개수 확인하기) 정확히 어떤 차이가 있는 걸까요?
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 인코딩과 스케일링 순서가 궁금합니다. 인코딩 하고 스케일링 하면 문자형들이 이미 숫자로 바껴서 스케일링 먼저 하고 인코딩이 낫나요? 라벨 인코딩 하면 0~1보다 더 큰 숫자여서 라벨 인코딩 한 것 자체도 스케일링 될 거 같은데 괜찮은지 모르겠습니다.
안녕하세요 6.8까지 강의를 수강 했던 수강생입니다. 6.9 부로 기간이 만료됐는데 다시 결제를 하자니 부담이 되는상황이라 혹시 6.20 시험 전까지라도 단기기간 결제를 하여 연장이 가능할까요? 인프런 고객문의를 통해서 오늘 하루 연장하여 이렇게나마 문의를 드립니다. 이메일 woog2866@naver.com 입니다!
안녕하세요. 영상잘보고 있습니다. 하나하나 따라해보고 있는 중, dotenv, langchain_community 두 모듈의 실행이 되지않아 문의글 남깁니다. ( requirements 에 langchain_community 는 확인했으나, dotenv는 보이지 않네요) 아나콘다환경에서 VSCode를 실행했습니다. 혹시 다른 첨부파일에 있는 걸까요? pdf_files, 데이터, 실습파일 에는 없는 것으로 확인했습니다. 확인해주시면 감사드리겠습니다.
아래 내용을 참조하여 질문을 작성하시면 보다 빠르고 정확한 문제 해결을 지원받을 수 있습니다. 정확한 강의명 베개 리서치: 종목 입력만으로 애널리스트급 리포트 만들기 타임라인 구체적인 질문사항 FMP API가 강의 코드에 사용되는 기능이 유료화가 된 것 같은데 추천하실 만한 대체재가 있을까요? 에러가 발생하는 경우 로그도 첨부 부탁드립니다.
안녕하세요 강의가 넘 좋아서 3번째 복습을 하고 있는데 3과목이 기간이 1달 밖에 안남아서요 불쌍히 여기시어 3개과목 3달씩 연장 가능할가요? ㅎㅎ 감사합니다 [Level 1] Qt를 이용한 Python 프로그래밍: 입문편 [Level 2] Qt를 이용한 Python 프로그래밍: QML편 [Level 3] 초보를 넘어 전문가로: Qt와 Python을 통한 실전 응용 마스터 클래스