(AI 퀀트) 코드 한 줄 안 쓰고 주식 자동 분석 시스템 만들기 feat. Claude CLI
💡 수강생 안내 사항 (커뮤니티 가이드) 학습 관련 질문 : 구체적으로 적을수록 정확한 답변을 받을 수 있습니다. 작성 팁 : 마크다운과 단축키를 활용하면 글을 더 편리하게 작성할 수 있습니다. 사전 검색 : 질문을 남기기 전, 커뮤니티 질문 & 답변에 비슷한 내용이 있었는지 먼저 검색해 보세요. 커뮤니티 매너 : 서로 예의를 지키며 존중하는 분위기를 함께 만들어가요. 서비스 문의 : 인프런 서비스 관련 문의는 1:1 문의하기 를 이용해 주세요. 62번 수업노트 보기에 있는 노선링크를 누르면 Jin Seong의 Notion 에서 이 페이지에 대한 사용 권한 없음이라고 나옵니다
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 제미나이 같은 곳에 물어봐도 뭔가 명확한 답을 못 찾겠어서 질문합니다. EDA 결측치 삭제 또는 채우기 train y값 pop 수치형 데이터 스케일링 범주형 데이터 인코딩 데이터분할 머신러닝 학습 및 평가 테스트 값 도출 및 파일 생성 이러한 과정에서 pop 하는 타이밍, 결측치 처리, 스케일링, 인코딩, 데이터 분할을 어떻게 해야 하는지 순서가 감이 안 옵니다. 과정이 꼬이면 y값 데이터에 영향을 줄까봐 걱정돼서요.
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 안녕하세요! 유형2 검증까지 다 완료하고 모델 확정하고 나서 80퍼센트만 학습한 상태이니 정확도 올리고 싶어 100퍼센트 다시 학습시키 고 test 검증해서 최종제출해도 되나요? 파일이미지 확인 부탁드려요!
QML더 깊게 강의를 듣고 싶은데 [초급] 중급자로 도약하기 위한 Qt/QML 실전프로그래밍, [초급] QML 프로그래밍 2편 강의들이 C++ 를 해야 듣을수 있을가요? 제게 69년생 노땅인데 Python 말고 또 다른언어를 공부하기가 좀 부담되고 ㅎㅎ, 어떻게 하는게 맞을가요? 도움 부탁드립니다
안녕하세요, 미션7을 진행하다, 작은 문제가 있어 문의 드립니다. 회사 교육과정을 통해 본 교육을 듣고 있는데, github 의 경우 회사 직원계정으로 이미 생성이 되어 있고, 개인적으로 따로 계정생성 자체가 네트웍상 아예 막혀 있는 상황입니다. 일단 회사 직원계정으로 진행 해보려고 하는데, 레터지터리 새로 만드는 과정에 visibility 가 private 외에는 선택할 수 없게끔 막혀 있어 public을 선택할 수가 없습니다. 이대로 진행하면 마지막 프로필웹사이트를 입력해도 다른곳에서는 아마도 접속이 안될 것 같은데.. 그냥 이대로 진행해도 되나요..?
이런식으로 하기 내용 붙여넣으면 글이 모두 출력이 안되고 [Pasted text #1 +6 lines]로 출력이 되는데.. 이거 설정 바꿀 수 있는 방법이 있을까요? 이 버킷리스트 앱의 UI를 더 현대적이고 예쁘게 개선해줘. 구체적으로: 1. 배경에 그라데이션이나 색상 추가 2. 카드 스타일로 버킷리스트 항목 디자인 3. 버튼에 호버 효과 추가 4. 전체적으로 여백과 간격 조정 CSS 파일을 수정해서 적용해줘.
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 기출문제를 풀어보면 대부분 train, test로 데이터가 제공되어있는데, 실제 시험에서도 보통 이렇게 주는건가요? X_train, X_test, y_train 이렇게 나눠서 주는게 보통의 경우인건지 아님 train, test로 주는게 보통인건지 궁금합니다!
두 집단의 로그 리지스틴 값에 대한 합동 분산 추정량을 구하기 위에서 아래의 코드로 푸는 풀이가 알맞는지 질문드립니다.(혹은 우연의 일치로 해당 값이 나온건지 궁금합니다.) 꼬리질문 2에서 두 집단이라고 출제되었기에 df를 나누지않고, 로그 리지스틴 값이라고 명시되어 로그 리지스틴을 기준으로 구하는 것이기에 리지스틴에 로그를 취한 것을 종속변수로 설정해 풀었습니다. import pandas as pd import numpy as np df = pd.read_csv("data/bcc.csv") # 사용자 코딩 from statsmodels.formula.api import ols from statsmodels.stats.anova import anova_lm model = ols('np.log(Resistin) ~ C(Classification)', data=df).fit() print(anova_lm(model)) 출력 결과 (분산은 잔차들의 제곱의 평균이니까) 이렇게 출력된 결과 Residual(잔차)의 mean_sq의 값을 두 집단의 로그 리지스틴 값에 대한 분산이라고 생각해도 되는건가요?
1./init로 프로젝트를 초기화 한다는게 프로젝트.md 파일 새로 만드는거로 이해 했는데요 우선 이 부분이 맞게 이해 한건가요? 2./init를 반드시 초기화 해야하나요? 새로운 프로젝트가 전에 쓰던 프로젝트.md파일로 써야 하는 경우는요? 3.초기화 하면 기존에 있던 프로젝트 md파일은 어떻게 되요? 삭제되는지 따로 저장 되는곳이 있나요? 나중에 사용 할 수도 있을거 같아서요
