Ollama를 이용해서 gemma3:4b를 설치했고, 로컬 PC가 NVIDIA GPU를 사용해서 이에 맞춰 설치 및 터미널에서 잘 응답을 했습니다!다만 n8n에 돌아와서 AI Agent에 Ollama Chat Model에 연결해서 사용하는데 너무 오래 걸려서,작업관리자로 확인해 보니 CPU만 100%로 돌아가고 GPU는 거의 구동은 안하고 있더라구요.이것 때문에 응답 속도가 느리지 않을까 싶은데, GPU가 사용되게끔 해줄 수 있을까요?? 감사합니다.

 커밋을 하고 나서 sure all&commit changes를 누르면 저렇게 화면이 분활되고 아무것도 작성이 안되는 상태가 되는데 어떤 이유인지 잘 모르겠습니다...   

누끼따는 프로그램을 고도화 시키고 싶습니다추가로 실전 강의를 들어야 하나요?아니면 이 강의대로만 하면 고도화가 되나요?

안녕하세요. 수업 잘 듣고있습니다!! 이메일 스팸 분류하기에서,마지막 IMAP에서 GET MANY의인풋값은 잘 들어왔는데 (yes로 잘 들어옴)아웃풋이 자꾸 없다고 뜹니다. 이유가 뭘까요?  

파일 셋팅값이 이상한지 제꺼에서만 그런건지 잘 모르겠습니다만, 저 파일을 집어넣게 되면 sprite 안에 있는 별들중 1개만 찍혀서 나오는 문제가 있어서 여쭤봅니다. 일단 Sprite Editor를 사용해서 크기를 다시 맞추기는 했는데 원래 셋팅값이 이런가요? 원래는 이런상태로 별 한개만 나오더라구요

구글 메일에서.. 필드명에 text가 없습니다. 이럴 경우는 Edit Field2 에서 어떻게 처리 해야 할까요?textplain 을 text 로 변환 하는 방법은 없을까요? 

안녕하세요. 강의 재미있게 잘 듣고 있습니다. 네이버 스팸 메일 자동분류하기에서 네이버에서 메일을 가져올 때 3item을 가져오더라고요.복수의 메일을 가져와서 true, false 복수의 결과값이 나온 이후 switch 노드에서 결과 값이 안나옵니다. 그리고 네이버 메일 읽음처리한(Mark as read) 경우에도 수백개의 메일이 읽음 처리로 바뀌기도 했었습니다.메일 1통씩 처리가 안되는 이유가 뭔지 궁금합니다.제가 설정에 미숙했던 부분이 있을까요?

6. 네이버 검색 API 를 추가하고 검색 기능을 서브 워크플로우로 작성하기 다른 건 질 보이는데 유독 6강민 재생이 되지않습니다

안녕하세요 현재 강좌까지 무사히 잘 따라하고 있는 수강생입니다.  16강에서 텔레그램으로 구현하는 음성 기반 AI 비서: 메일 확인부터 회신까지 자동화하기에서 막히고 있는데요 AI Agent에서 사용하는 prompt 랑 Basic LLM Chain에서 사용하는 prompt를 스크립트로 받을 수 있을까요?대략적으로 보면서 짜는데 잘 안되네요;;   

승인된 리디렉션 URI에서 왜 3가지 https를 등록해 주는것인지 궁금합니다!

pm2에서 ngrok url을 사용하고 있고, 여기에 docker compose로 구글메일을 사용하려고 하는데 계속 에러가 발생하네요. pm2를 중지시키면 docker compose로는 구글메일이 연결안되고(위의 스크린샷 처럼), 그렇다고 pm2를 활성화시키면 docker compose로 작성한 workflow를 볼 수 없고,강사님 잠간 언급한 ngrok url을 고정시켜 port 5678로 docker compose로 ngrok를 가져와서 구글 계정을 사용할 수 있는 방법을 알기쉽게 알려주세요. 우분투 24.04 lts desktop 버전입니다. 누군가 redirection url에서 ngrok url에 localhost:5678를 입력하면 된다는 그런 얘기도 있던데 .... 하여간 방법을 알려 주세요

선생님, 안녕하세요. Supabase를 사용하여 제 서비스에 사용자 인증 기능을 구현하려고 합니다. 제가 이해한 내용이 맞는지 확인 부탁드려요! (1)인증 방식 설정: Supabase 프로젝트 대시보드의 Authentication 섹션 내 Providers 탭으로 이동하고, 여기서 제 서비스 사용자들이 이용할 로그인 방식(예: 이메일/비밀번호, Google/Kakao 등의 소셜 로그인, Magic Link 등)을 선택하고 필요한 설정을 완료하여 활성화 한다.  (2) 애플리케이션 프론트엔드 구현: 제 웹사이트코드(나 앱의 프론트엔드 예: JavaScript, React, Flutter 등)에서 Supabase 클라이언트 라이브러리를 가져와 사용하고, 사용자들이 회원가입, 로그인, 로그아웃 등을 할 수 있는 UI(예: 로그인 페이지, 회원가입 폼)를 만들고, 이 UI와 Supabase 클라이언트 라이브러리의 함수들 연동하여 실제 인증 기능을 구현한다.  (3) 사용자 데이터 관리: 사용자가 위 프론트엔드를 통해 회원가입하면, 그 정보는 Supabase 내의 auth.users라는 전용 테이블에 자동으로 저장되는 것이 맞나요?  결론적으로, 제 서비스의 최종 사용자들은 제가 프론트엔드에 구현한 로그인/회원가입 시스템과 Supabase Auth를 통해 별도의 사용자 계정을 갖고 서비스를 이용하게 되는 구조라고 이해하면 될까요? 혹시 제가 잘못 이해하고 있거나, 추가적으로 고려해야 할 중요한 사항이 있다면 알려주시면 감사하겠습니다.

Gmail 연동부터 자동 응답까지: 이메일 AI 에이전트 완전 구축법7:18 GmailEmail 트리거가 안됩니다.테스트스탭으로 계속 리슨상태로 기다리는데, 이메일을 보내봐도 트리거가 안됩니다.!

음식이름, 만드는 레서피, 필요한재료 를 구글Sheet에 저장을 해 놓고 챗봇을 통해서 그 구글Sheet 에 있는 내용만을 기본으로 해서 답변을 할 수가 있나요 ? 즉, 구글Sheet 나 구글 구글 문서를 기반으로 한 답변 챗봇을 만들려고 합니다. 이게 가능할까요 ? 아니면 이 데이타를 변형해야지만 가능한가요?

구글드라이브 인증하면서 권한도 모두 체크 했습니다. 그런데 Folder> From list에서 폴더가 보이지 않습니다.무엇이 문제인지 문의드립니다.

안녕하세요, 5강에서 강사님께서 설명해주신 대로 세팅을 다 했는데, 입력 값이 이상하게 나옵니다. 강의에서는 '지금 몇 년도야?'라고 물었을 때 2025년이라고 나오는데, 저 같은 경우에는 계속 2024년도라고 응답이 됩니다. 프롬프트 수정도 해보았는데, 계속해서 '2024년'이라고 응답하고 있습니다. 세팅은 다 잘 따라했는데, 무엇이 부족한 걸까요?

volumes: n8n_storage: postgres_storage: ollama_storage: qdrant_storage: redis_storage: networks: demo: x-n8n: &service-n8n image: n8nio/n8n:latest networks: ['demo'] environment: - N8N_SECURE_COOKIE=false - DB_TYPE=postgresdb - DB_POSTGRESDB_HOST=postgres - DB_POSTGRESDB_USER=${POSTGRES_USER} - DB_POSTGRESDB_PASSWORD=${POSTGRES_PASSWORD} - N8N_DIAGNOSTICS_ENABLED=false - N8N_PERSONALIZATION_ENABLED=false - N8N_ENCRYPTION_KEY - N8N_USER_MANAGEMENT_JWT_SECRET - OLLAMA_HOST=ollama:11434 env_file: - .env x-ollama: &service-ollama image: ollama/ollama:latest container_name: ollama networks: ['demo'] restart: unless-stopped ports: - 11434:11434 volumes: - ollama_storage:/root/.ollama x-init-ollama: &init-ollama image: ollama/ollama:latest networks: ['demo'] container_name: ollama-pull-llama volumes: - ollama_storage:/root/.ollama entrypoint: /bin/sh environment: - OLLAMA_HOST=ollama:11434 command: - "-c" - "sleep 3; ollama pull llama3.2" services: postgres: image: postgres:16-alpine hostname: postgres networks: ['demo'] restart: unless-stopped environment: - POSTGRES_USER - POSTGRES_PASSWORD - POSTGRES_DB volumes: - postgres_storage:/var/lib/postgresql/data healthcheck: test: ['CMD-SHELL', 'pg_isready -h localhost -U ${POSTGRES_USER} -d ${POSTGRES_DB}'] interval: 5s timeout: 5s retries: 10 n8n-import: <<: *service-n8n hostname: n8n-import container_name: n8n-import entrypoint: /bin/sh command: - "-c" - "n8n import:credentials --separate --input=/demo-data/credentials && n8n import:workflow --separate --input=/demo-data/workflows" volumes: - ./n8n/demo-data:/demo-data depends_on: postgres: condition: service_healthy n8n: <<: *service-n8n hostname: n8n container_name: n8n restart: unless-stopped ports: - 5678:5678 volumes: - n8n_storage:/home/node/.n8n - ./n8n/demo-data:/demo-data - ./shared:/data/shared depends_on: postgres: condition: service_healthy n8n-import: condition: service_completed_successfully qdrant: image: qdrant/qdrant hostname: qdrant container_name: qdrant networks: ['demo'] restart: unless-stopped ports: - 6333:6333 volumes: - qdrant_storage:/qdrant/storage redis: image: redis:latest container_name: redis hostname: redis restart: unless-stopped ports: - "6379:6379" volumes: - redis_storage:/data healthcheck: test: ["CMD", "redis-cli", "ping"] interval: 1s timeout: 8s retries: 5 command: ["redis-server", "--appendonly", "yes"] redisinsight: image: redislabs/redisinsight:latest container_name: redisinsight hostname: redisinsight restart: unless-stopped ports: - "8001:8001" depends_on: - redis ollama-cpu: profiles: ["cpu"] <<: *service-ollama ollama-gpu: profiles: ["gpu-nvidia"] <<: *service-ollama deploy: resources: reservations: devices: - driver: nvidia count: 1 capabilities: [gpu] ollama-gpu-amd: profiles: ["gpu-amd"] <<: *service-ollama image: ollama/ollama:rocm devices: - "/dev/kfd" - "/dev/dri" ollama-pull-llama-cpu: profiles: ["cpu"] <<: *init-ollama depends_on: - ollama-cpu ollama-pull-llama-gpu: profiles: ["gpu-nvidia"] <<: *init-ollama depends_on: - ollama-gpu ollama-pull-llama-gpu-amd: profiles: [gpu-amd] <<: *init-ollama image: ollama/ollama:rocm depends_on: - ollama-gpu-amd 위의 내용은 docker-compose.yml 이구요. redis node를 생성하는데 아래와 같이 에러발생 합니다. os는 우분투 24.04 lts desktop 버전입니다.

깃 실습처럼...몇몇 작업이 에러가 심해서 돌아가려고'깃 그래프'에서 돌아갈 커밋 위치한 곳에 reset current branch to this commit... 을 눌러 hard를 선택해 주었는데도...돌아가지를 안네요콘솔창에서 명령어 git reset --hard 810380ae 도 안먹고... ㅠㅠ(커서에서 에이전시에 시켰는데 810380ae로 돌아가로...여러 터미널 명령어를 실행했는데도 변하질 않네요)어찌해야 하나요? 다른 방법이 있는지 좀 알려주세요

5강 20:01 까지 세팅을 문제없이 잘 마쳤고, Gemini모델도 강사님이 설정하신 버전과 동일해요.처음엔 채팅 입력시 Gemini가 "모른다" "알 수 없다" 등의 답변만 내놓길래, 다른분이 남겨주신 질문에 답변하신 내용을 보고 "모르는 내용은 검색을 활용해서 알려줘라" 하니까 검색해서 알려주긴 알려 주는데요. 정보가 틀려요.HTTP Request가 잘못 연결됐나? 싶은데 해당 노드 들어가서 Test step에서 입력 해보면 결과를 잘 가져와요(eg. 지금 몇년도야?->현재 년/월/일 알려줌).근데 사실 이것도 보면 질문에 대한 답변이 아니고 질문이랑 관련있는 웹페이지의 메타데이터...... 입니다.(eg. 지금 몇년도야? -> "지금 몇년도"라는 주소를 갖고있는 웹사이트 검색해서 https://www.saturdaygift.com/what-year-is-it/ 에서 표시하는 년/월/일 알려줌. ) 하지만 더 이상한건chat 입력을 하고 gemini -> http 거치면 사진처럼 이상한 대답이 나와요. 이미지 처럼 2024년 이라고 한다던가. 다른 질문에도 아래처럼 대답해요input : 요즘 인기있는 영화 추천해줘output : "요즘"의 정의를 내놔라.input : 모르면 검색해서 요즘 인기있는 영화 추천해줘output : "요즘"이 무슨 뜻인지 알고싶습니다. 예를 들어 "이번주", "이번달", "지난1년"이라고 할 수 있습니다input: 이번주에 인기있는 영화 추천해줘output : 이번주의 start date과 end date를 알려주세요 이런식인데....................매우 초반임에도 불구하고 강의 영상대로 따라해도 결과물이 영상과 아예 달라 계속 따라해야되는지 의구심이 듭니다.어떻게 해결할 수 있을지요.   

선생님이 가르쳐 주신 웹서비스를 만들고 나서(컨텐츠,로그인,결제 등 전부 포함),위의 것들로 커서에서 구글 플레이스토어, 애플 스토어 등에 올릴 수 있나요?커서와 수파베이스,버셀로 웹페이지 만들어서 사람들하게 공유하는것은 가능한데, 그걸 또 앱 배포용 코드(?)로 변환해서 만들 수 있는지요?쳇지피티에 물어보면 이미 만들어진 웹서비스를 앱용으로도 가능하다는데...커서에서도 쉽게(현재까지는 쉽게 배워서 쉽네요 ^^) 변환을 시킬 수 있는지 알고 싶습니다~