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17강 질문

해결됨

[코드캠프] 부트캠프에서 만든 '완벽한' 프론트엔드 코스

강의 17 부터는 서버와 데이터베이스가 따로 필요한걸까요? 서버를 따로 구축해야 되는지, 데이터베이스를 추가로 설치해야 되는건지 궁금합니다

  • react
  • react-native
  • 하이브리드-앱
  • graphql
  • next.js
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섹션6 헤더 마크업 - zustand 적용에 오류가 발생합니다

미해결

Next.js App router 기반 Chat GPT 만들기

// model.ts import { create } from 'zustand'; type State = { model: string; }; type Action = { updateModel: (model: State['model']) => void; }; const useModelStore = create<State & Action>((set) => ({ model: 'gpt-3.5-turbo', updateModel: (model) => set(() => ({ model })), })); export { useModelStore }; // ModelSelect.tsx 'use client'; import { useModelStore } from '@/store/model'; import { Select, SelectContent, SelectItem, SelectTrigger, SelectValue } from '../ui/select'; const MODELS = ['gpt-3.5-turbo', 'gpt-4', 'gpt-4o']; export default function ModelSelect() { const { model: currentModel, updateModel } = useModelStore((state) => ({ model: state.model, updateModel: state.updateModel, })); const handleChange = (selectModel: string) => { updateModel(selectModel); }; return ( <Select value={currentModel} onValueChange={handleChange}> <SelectTrigger className="w-[180px] border-none focus:ring-transparent"> <SelectValue placeholder="모델 선택" /> </SelectTrigger> <SelectContent> {MODELS.map((model) => ( <SelectItem key={model} value={model} disabled={currentModel === model}> {model} </SelectItem> ))} </SelectContent> </Select> ); } 위 코드 적용 결과 아래와 같은 무한반복 에러가 발생합니다. 강의 내용과 비교해 보아도 문제를 찾지 못했습니다 ㅜㅜ

  • react
  • typescript
  • next.js
  • tailwindcss
  • zustand
  • chatgpt
댓글 2 좋아요 0 조회수 155

[Next.js] 데이터 스트리밍에 대한 문의드립니다.

해결됨

한 입 크기로 잘라먹는 Next.js

페이지단위, 컴포넌트 단위로 스트리밍은 이해되는데, 만약 테이블에 데이터를 불러오는데, 데이터가 100만개 이럴때 테이블의 첫 페이지에 20개만 불러오고 이런 식으로 동작하게 할 수 있는 스트리밍 방식이 있을까요?

  • react
  • typescript
  • next.js
Ethan 댓글 2 좋아요 0 조회수 82

ppt 문서 학습방법 문의

미해결

RAG를 활용한 LLM Application 개발 (feat. LangChain)

안녕하세요, 완강 후 사내법규로 챗봇을 만들어서 잘 활용하고 있습니다! 이런 것이 가능하다고 윗분들에게 보여드렸고, 직원들을 위한 사내용 챗봇 프로젝트를 본격적으로 시작하게 되었습니다. 감사합니다 🙂 관련해서 문의드립니다. (질문 내용 수정) 사내 주요문서들이 ppt로 되어 있는 경우가 많아 ppt를 RAG로 활용하는 방법 문의드립니다. 아래 코드를 사용해서 ppt에 있는 텍스트를 docx 파일로 만들었습니다. from pptx import Presentation from docx import Document def extract_text_from_pptx(file_path): prs = Presentation(file_path) text_list = [] for slide in prs.slides: for shape in slide.shapes: if hasattr(shape, "text"): text_list.append(shape.text) return "\n".join(text_list) def save_text_to_docx(text, output_path): doc = Document() for line in text.split('\n'): doc.add_paragraph(line) doc.save(output_path) # 실행 예시 ppt_file = "OOO.pptx" # 파일명 확인 text = extract_text_from_pptx(ppt_file) save_text_to_docx(text, "ppt_extracted_text.docx") 문제는, ppt에서 이렇게 도식화 되어 있는 경우에, 도식 순서대로 text로 변환해주지 않는다는 점인데요, 혹시 이런 경우에 도식을 이해해서 text로 변환해주는 방법이 있을까요? 위 코드로 text 추출 시, 장표 내 text만 추출이되고, 이미지는 변환이 안되는데요 '은행거래명세서 보여줘' 라고 질문하면 파란색 이미지 부분이 나오도록 구현하는 방법도 있을까요? 아래처럼 이미지와 텍스트를 함께 학습해서 이해시키도록 한 뒤 RAG를 구현할 수 있는 방법이 있을지도 문의드립니다. 더 많은 직원들이 streamlit을 조회한다고 할 때, 원활하게 조회되도록 하려면 유료용을 결제하면 되는걸까요? 조회자가 많아 질 경우 추가로 하면 좋은 조치들이 어떤게 있는지 궁금합니다. 질문이 많았습니다. 혹시 1:1 등을 신청해야 답변이 가능한 내용일까요! 답변 주시면 감사하겠습니다.

  • vector-database
  • llm
  • langchain
  • rag
  • openai-api
rarexband 댓글 2 좋아요 0 조회수 259

특정 위치의 문자열 치환

해결됨

데이터 분석 입문자를 위한 기초 파이썬 with ChatGPT

word = 'python' 변수 word 에서 두 번째 글자인 'y' 를 'z' 로 바꾸고 싶어서 word[1] = 'z' 를 실행했더니 TypeError: 'str' object does not support item assignment 에러가 발생했습니다. 이는 문자열이 불변 객체이기 때문인가요? 그리고 특정 위치의 문자열을 치환하는 방법은 무엇인가요?

  • python
  • excel
  • chatgpt
아이스티 댓글 2 좋아요 0 조회수 146

소스코드 없어요

미해결

강화학습 올인원: 기초, 최신 알고리즘, 실무 활용까지

3-1 강화학습 기본 알고리즘-마르코프 결정과정 8. 마르코프 결정과정 상태 가치 함수 ---> 소스코드 없음

  • python
  • 인공신경망
  • 강화학습
  • fine-tuning
  • 최적화이론
정법진 댓글 2 좋아요 0 조회수 149

schema 질문

해결됨

LangGraph를 활용한 AI Agent 개발 (feat. MCP)

안녕하세요 강사님, 강의 잘 듣고 있습니다. 개발 병행하면서 강의 수강 중인데, 끝까지 다 듣지 못한 점 미리 양해드립니다. LangGraph 공식 문서를 보면, Graph의 상태 스키마를 정의할 때 Pydantic의 BaseModel 보다 TypedDict 나 dataclass 를 사용하는 걸 더 권장하는 것처럼 보입니다. 강사님께서도 강의에서 주로 TypedDict 를 쓰시는 걸 확인했습니다. 그런데 개발을 하다 보니, TypedDict 는 런타임 유효성 검사나 구조화 파싱 기능이 없어서 LLM 응답이 해당 스키마에 맞게 출력되었는지 보장할 수 없는 점 이 불편하게 느껴졌습니다. 예를 들어, PydanticOutputParser(pydantic_object=MyModel) 처럼 출력 형식을 강제할 수 있는 기능은 TypedDict 에는 없어서, 결국 출력 파싱이 명확하지 않거나 "```json ... ```" 처럼 마크다운이 붙는 문제도 자주 발생합니다. 물론 TypedDict 는 속도 면에서 이점이 있고 LangGraph state로는 잘 어울린다는 것도 알고 있지만, 이런 이유 때문에 결국 스키마를 TypedDict 와 Pydantic 두 번 정의해야 하는 상황 이 종종 생깁니다. 그래서 질문드리고 싶은 건 다음과 같습니다: 하나의 스키마 정의만으로 상태 관리와 LLM 출력 파싱까지 모두 깔끔하게 처리하는 더 좋은 방법은 없을까요? 혹은 실무에서는 이런 문제를 보통 어떻게 해결하고 계신지도 궁금합니다. 감사합니다!

  • 프롬프트엔지니어링
  • llm
  • ai-agent
  • langgraph
  • mcp
Seunggu Kang 댓글 2 좋아요 0 조회수 141

day17과제중 Context 객체생성 오류발생했습니다.

해결됨

한 입 크기로 잘라 먹는 리액트(React.js) : 기초부터 실전까지

day17과제하던중에, Context 객체 생성하는데 오류가 발생했습니다. export를 붙여서 진행하면 화면과 같이 오류가 발생하고, export를 제외하면 랜더링할때 빈화면이 나옵니다. 다른컴퍼넌트에는 useContext이용해서 함수 공급받는거 작성했습니다. import "./App.css" import Header from "./components/Header" import ContactEditor from "./components/ContactEditor" import List from "./components/List" import {useState, useRef, useCallback, createContext, useMemo} from 'react' const mockData = [ //임시데이터라는 뜻(mockData) { id: 0, name: "이정환", email: "king32@gmail.com" }, { id: 1, name: "김정환", email: "queen25@gmail.com" }, { id: 2, name: "하정환", email: "prince13@gmail.com" }, ] export const ContactStateContext = createContext(); export const ContactDispatchContext = createContext(); function App() { const [contact, setContact] = useState(mockData); const idRef = useRef(3) const onCreate = useCallback((name,email)=>{ const newContact = { id: idRef.current++, name: name, email: email, }; setContact([newContact, ...contact ]); },[]); const onDelete = useCallback((targetId) => { setContact(contact.filter((it) => it.id!== targetId)); },[]) const memoizedDispatch = useMemo( ()=>({onCreate, onDelete}),[] ); return( <div className="App"> <Header /> <ContactStateContext.Provider value={contact}> <ContactDispatchContext.Provider value={memoizedDispatch}> <ContactEditor /> <List /> </ContactDispatchContext.Provider> </ContactStateContext.Provider> </div> ) } export default App;

  • react
  • day17
ddorri83 댓글 1 좋아요 0 조회수 66

tailwinde-css

해결됨

[코드캠프] 부트캠프에서 만든 '완벽한' 프론트엔드 코스

궁금한 점 : @apply 핑크로 변하지 않아도 실행은 됩니다! 상관 없는걸까요?? styles.module.css tailwind.config

  • react
  • react-native
  • 하이브리드-앱
  • graphql
  • next.js
skykwj0422 댓글 2 좋아요 0 조회수 81

강의노트가 자료에 있는건가요..? (답변이 늦어져도 괜찮습니다)

해결됨

이거 하나로 종결-고품질 리액트와 스프링부트 65시간 풀스택 개발 강의(도커, AWS, GITHUB-ACTIONS)

https://webzz.tistory.com 링크를 강의노트에 넣어놓을테니 꼭 확인 부탁드린다고 하셨는데 1. 자료안에 강의 노트가 안보입니다 2. https://webzz.tistory.com 이 사이트는 쿠팡 파트너스 사이트 같습니다ㅠㅠ

  • react
  • aws
  • docker
  • spring-boot
  • github-actions
emma0987 댓글 2 좋아요 1 조회수 213

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미해결

React Native with Expo: 제로초에게 제대로 배우기

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  • react
  • react-native
  • 하이브리드-앱
  • typescript
  • expo
댓글 2 좋아요 0 조회수 159

pca 스케일링 관련하여 질문드립니다.

미해결

[개정판] 파이썬 머신러닝 완벽 가이드

안녕하세요 강사님! 덕분에 머신러닝 강의를 재밌게 수강중입니다. 다름이 아니라 이번 강의에서 pca이전 standard scaler를 적용하여야 한다고 하셨는데 혹시 standard scaler 대신 min-max scaler를 사용하면 안되는 걸까요?

  • python
  • 머신러닝
  • 통계
  • pca
  • 스케일링
자비스 댓글 2 좋아요 0 조회수 140

로그인 성공시

미해결

스프링 부트와 리액트로 구현하는 소셜 로그인

로그인 성 공시 defaultSuccessUrl 에서는 "/todos" 로 설정하고 successHandler의 CustomLoginSuccessHandler 에서는 "/" 로 되어 있을때 어디로 리다이렉트 되어야하나요? 설명에는 defaultSuccessUrl 가 우선순위라고 하셨는데, 실행해보면 / 로 갑니다.

  • react
  • java
  • spring-boot
  • jpa
  • spring-security
thbnsig 댓글 2 좋아요 0 조회수 100

Chroma.from_documents [SSL: CERTIFICATE_VERIFY_FAILED] 에러

미해결

RAG를 활용한 LLM Application 개발 (feat. LangChain)

안녕하세요. 현재 회사 폐쇄망에서 코드를 돌리는데, Chroma.from_documents 부분에서 "[SSL: CERTIFICATE_VERIFY_FAILED] certificate verify failed: self-signed certificate in certificate chain" 이러한 에러가 발생하고 있습니다. 이런 상황에서는 langchain_chroma에 대한 예외처리 요청하면, 문제 해결될까요?

  • vector-database
  • llm
  • langchain
  • rag
  • openai-api
하수민 댓글 2 좋아요 0 조회수 161

노트북으로 강의 보는 사람들의 편의를 위한 다음 강의 개선 요청

미해결

Spring WebFlux + LLM 실전 구현

안녕하세요 강사님 IDE 작업화면을 최대로 해도 글자가 잘 안 보일 수 있는데 작업화면을 화면의 일부로 사용하고 오른쪽에 글을 보여주시면 노트북으로 강의를 보는 입장에서 글자가 작아서 잘 안 보입니다. 다음 강의에는 노트북으로 학습하는 학습자의 입장도 고려 부탁드립니다. 강의는 너무 좋은 내용입니다 ! 쵝오 😀 감사합니다.

  • java
  • spring
  • webflux
  • chatgpt
  • llm
아라레 댓글 1 좋아요 2 조회수 123

강의 자료 다운

미해결

따라하며 배우는 리액트 네이티브 기초

안녕하세요 강의때 사용하시는 강의 노트 자료는 어디서 다운 받으면 되나요? (설명하실 때 사용하시는 자료 문의드립니다. ) 소스코드는 다운 받기가 가능한데 강의때 사용하시는 pdf 인지는 모르겠지만 어디서 다운받을 수 있나요? 만약에 없으면 강의때 링크 클릭해서 들어가시던데 그 링크는 따로 강의마다 딸려 있을까요? 답변 부탁드립니다.

  • react
  • react-native
  • expo
kimdk1406 댓글 1 좋아요 0 조회수 122

Safety prompt에 대한 질문이 있습니다

해결됨

한시간으로 끝내는 LangChain 기본기

안녕하세요 복습 중 safety prompt 말씀을 해주신게 이해가 조금 안돼서 그러는데 어떤 방식으로 하는건지 혹시 예제를 알려주실 수 있으실까요?

  • 프롬프트엔지니어링
  • llm
  • langchain
Jeong 댓글 2 좋아요 0 조회수 154

lxml 관련 오류

미해결

[리뉴얼] 파이썬입문과 크롤링기초 부트캠프 [파이썬, 웹, 데이터 이해 기본까지] (업데이트)

안녕하세요 유익한 강의 잘 듣고 있습니다. 63. IT/데이터 분야를 위한 지식: XML 데이터 포멧 다루기2 (업데이트) 의 끝 부분에서 강사님이 만드신 xml test (10:05초 부분)를 위한 url 테스트 실행시, 실행은 되는데 하단에 경고문구가 나와서요. 컬럼명 중에 대소문자하고 관련이 있을 것 같긴 한데... 제가 따로 변경한 게 없고 강의파일 그대로 실행한거 거든요. [오류내용] C:\Users\SKTelecom\AppData\Local\Temp\ipykernel_1828\4110160249.py:20: XMLParsedAsHTMLWarning: It looks like you're using an HTML parser to parse an XML document. Assuming this really is an XML document, what you're doing might work, but you should know that using an XML parser will be more reliable. To parse this document as XML, make sure you have the Python package 'lxml' installed, and pass the keyword argument `features="xml"` into the BeautifulSoup constructor. If you want or need to use an HTML parser on this document, you can make this warning go away by filtering it. To do that, run this code before calling the BeautifulSoup constructor: from bs4 import XMLParsedAsHTMLWarning import warnings warnings.filterwarnings("ignore", category=XMLParsedAsHTMLWarning) soup = BeautifulSoup(xml_data, 'lxml')

  • python
  • 웹-크롤링
류재안 댓글 1 좋아요 0 조회수 139

워크플로우 공유 요청

미해결

노코드 자동화 입문부터 실전까지: n8n 완전정복 (한국 최초 n8n 앰버서더 직강)

수료증 워크 플로우 공유해주세요

  • 업무-생산성
  • n8n
  • chatgpt
  • llm
freewd 댓글 2 좋아요 0 조회수 104

SocialLoginWeb1303 소스 제공해 주시면 안되나요?

미해결

스프링 부트와 리액트로 구현하는 소셜 로그인

SocialLoginWeb1303 소스 제공해 주시면 안되나요?

  • react
  • java
  • spring-boot
  • jpa
  • spring-security
유종훈 댓글 1 좋아요 0 조회수 119

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