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미해결
죽음의 Spring Batch: 새벽 3시의 처절한 공포는 이제 끝이다.
이 기본 구현에서 호출하는 getResultList() 는 전체 데이터를 메모리에 한 번에 로딩하므로 실제 스트리밍이 아니며 따라서 타 JPA 구현체 사용 시 주의가 필요하다. 라고 하셨는데 JpaCursorItemReader를 이용하면 모든 데이터를 메모리로 가져오기 때문에 OutOfMemoryError가 날 수 있나요?? 추가로 실무에서는 쿼리가 복잡할텐데 JPA 보단 JDBC를 사용하는 편인가요???
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
현재 구름환경 들어와서 2유형 풀어보고있는데요 혹시 결측치값은 어떤걸로 채우는걸 가장 추천하실런지요?
미해결
떠먹여주는 객체지향 디자인 패턴 - by 얄코
토끼가 나와서 하는 질문이 하나도 안들립니다. 어수룩함을 표현한거 같은데 이상한 말투로 질문을 하는데 전혀 어울리지도 않고 강의 내용에 전혀 도움이 안됩니다.
미해결
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
그리고 저는 원핫인코딩으로 했는데 mse가 850점대로 나오네요.. 이러면 안되는거지요? import pandas as pd train=pd.read_csv("churn_train.csv") test=pd.read_csv("churn_test.csv") #데이터전처리 train=train.drop('customerID',axis=1) test=test.drop('customerID',axis=1) #타겟값 설정 target=train.pop("TotalCharges") #원핫인코딩 train=pd.get_dummies(train) test=pd.get_dummies(test) test.head(5) #데이터분할하기 from sklearn.model_selection import train_test_split X_tr, X_val, y_tr, y_val= train_test_split(train, target, test_size= 0.2, random_state=100) #랜포 불러와서 모델링하기 from sklearn.ensemble import RandomForestRegressor model=RandomForestRegressor(n_estimators=500,max_depth=5,random_state=2022) model.fit(X_tr, y_tr) pred = model.predict(X_val) #성능평가MAE(Mean Absolute Error) from sklearn.metrics import mean_absolute_error mean_absolute_error(y_val,pred) pred = model.predict(test) result=pd.DataFrame({"pred" : pred}) result.to_csv("111.csv",index=False)
미해결
자바 ORM 표준 JPA 프로그래밍 - 기본편
[질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예) [질문 내용] 강의만 들었을때 JPA Cretieria와 QueryDSL 둘다 JPQL빌더 역할 하는것 같은데 자세한 차이 궁금합니다.
미해결
Airflow 마스터 클래스
안녕하세요. Broken DAG: [/opt/airflow/dags/dags_python_with_op_ kyargs.py ] Traceback (most recent call last): File "/home/airflow/.local/lib/python3.12/site-packages/airflow/models/ baseoperator.py ", line 508, in apply_defaults result = func(self, kwargs, default_args=default_args) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "/home/airflow/.local/lib/python3.12/site-packages/airflow/models/ baseoperator.py ", line 959, in init raise AirflowException( airflow.exceptions.AirflowException: Invalid arguments were passed to PythonOperator (task_id: regist2_t1). Invalid arguments were: kwargs: {'op_kyargs': {'email': '@ naver.com ', 'phone': '010'}} 이런 에러가 왜 난거져?
미해결
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
y_train을 Replace로 train = x train.pop('income').to_frame('income') y_train = y_train['income'].replace('>50K', 1).replace('<=50K', 0) 인코딩을 했는데요 화면에서는 '>50K', '<=50K' 각각 나타내어 지고 있습니다. [1,0]으로 보여져야 하는거 아닌가요?
미해결
자바 ORM 표준 JPA 프로그래밍 - 기본편
학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문전에 다음을 꼭 확인해주세요. [질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예) [질문 내용] Hibernate: create sequence Member_SEQ start with 1 increment by 50 Hibernate: create table ADDRESS ( MEMBER_ID bigint not null, city varchar(255), zipcode varchar(255) ) Hibernate: create table FAVORITE_FOOD ( MEMBER_ID bigint not null, FOOD_NAME varchar(255) ) Hibernate: create table Member ( MEMBER_ID bigint not null, USERNAME varchar(255), city varchar(255), zipcode varchar(255), primary key (MEMBER_ID) ) Hibernate: alter table if exists ADDRESS add constraint FKsuulxb5rmrxvb83yr43ox86wn foreign key (MEMBER_ID) references Member Hibernate: alter table if exists FAVORITE_FOOD add constraint FKjchfnr69biisfgjdpoe82rpa4 foreign key (MEMBER_ID) references Member 위 그림에서 FAVORITE_FOOD 테이블에서 FOOD_NAME, ADDRESS 테이블에서 CITY, ZIPCODE 가 왜 PK가 되는지 궁금합니다.
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
작업형2 New 내용에서 검증 데이터 분할 시 화면에는 train, y_train, test로 데이터 명이 되어 있는데요. 각각 인코딩이 완료된 데이터로 분할하는거 맞는거죠?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
영상보다가 처음에 결측치 제거 부분에서 실수로 "value"부분에서 따옴표를 넣어 test의 age컬럼이 object형식으로 저장되었습니다 그래서 이상치 파트에서 문자랑 정수가 섞여 조건문 작성시에 오류가 발생하였는데 다시 원래대로 결측치 있는 부분을 fillna(vlaue)로 저장시키는 방법은 없나요? test파일을 test = test_backup.copy() 이렇게 해놔야 하나요? value = int(train["age"].mean()) print("평균값: ", value) train["age"] = train["age"].fillna(value) test["age"] = test["age"].fillna("value")
미해결
김영한의 실전 자바 - 고급 1편, 멀티스레드와 동시성
학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문 전에 다음을 꼭 확인해주세요. 1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요. 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요. (자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx) 3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요. (질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG) 질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요. ========================================= [질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (아니오) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (아니오) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예) [질문 내용] 김영한님의 강의를 들으며 꾸준히 공부하는 한 직장인입니다. 현재 로드맵이 나눠져 있는데 혹시 이제까지 나온 김영한님의 모든 강의를 포함하는 로드맵을 추천해 주실 수 있을까요??
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
train와 test의 데이터가 15개로 동일하지만 train_oh와 test_oh의 데이터는 왜 다른지 궁금합니다.. 제가 정확히 train_oh와 test_oh는 각각 train과 test의 문자데이터를 수치형 데이터로 변환하는것으로 이해했는데 그렇다면 train과 train_oh의 데이터 갯수는 동일해야 하는것이 아닌 의문이 들어 질문남깁니다 ㅠ
미해결
죽음의 Spring Batch: 새벽 3시의 처절한 공포는 이제 끝이다.
csv 파일 중 프로세스 아이디 정보가 잘못되어있습니다. 실제 SystemFailure의 processId는 Integer인데 csv 파일은 String입니다.
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
import pandas as pd train = pd.read _csv("data/customer_train.csv") test = pd.read _csv("data/customer_test.csv") #1 문제정의 #분류 (ROC_AUC ), TARGET = '성별' 제출할 데이터 2482개 # 사용자 코딩 #2EDA print(train.shape, test.shape) #제출할 데이터 2482개 print( train.info ()) print(train.isnull().sum()) print(test.isnull().sum()) #환불금액 결측치 2295개 #3 데이터 전처리 #결측치 처리 aa = train['환불금액'].mode()[0] print(aa) train['환불금액'] = train['환불금액'].fillna(aa) test['환불금액'] = test['환불금액'].fillna(aa) print(train.isnull().sum()) print(test.isnull().sum()) target = train.pop('성별') train = pd.get_dummies(train) test = pd.get_dummies(test) test = ★test.reindex(columns=train.columns, fill_value=0) #검증데이터 분리 from sklearn.model_selection import train_test_split X_tr, X_val, y_tr, y_val = train_test_split(train, target, test_size =0.2, random_state=0) print(X_tr.shape, X_val.shape, y_tr.shape, y_val.shape) #학습 및 예측 from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier rf = RandomForestClassifier(random_state=0) rf.fit (X_tr, y_tr) pred = rf.predict_proba(X_val) from sklearn.metrics import roc_auc_score roc_auc = roc_auc_score(y_val, pred[:,1]) print(roc_auc) pred = rf.predict_proba(test) submit = pd.DataFrame({'pred':pred[:,1]}) submit.to _csv('result.csv', index=False) print( pd.read _csv('result.csv').head(3)) print( pd.read _csv('result.csv').shape) # 답안 제출 참고 # 아래 코드는 예시이며 변수명 등 개인별로 변경하여 활용 # pd.DataFrame변수.to _csv("result.csv", index=False) 기출1회작업형2번 문제 중 결측치를 최빈값으로 채운 뒤 코드 작성하였지만 오류가 떴습니다. 검색결과 train과 test의 컬럼 개수가 다르다고 합니다. Q. ★test.reindex(columns=train.columns, fill_value=0) 해당 코드를 추가하면 정상적으로 돌아가는데 해당 코드를 추가해도 답에 이상이 없을까요?
해결됨
실전! 스프링 부트와 JPA 활용2 - API 개발과 성능 최적화
[질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오) [질문 내용] N+1 문제 발생시에는 fetch join 을 사용하고, 컬렉션이 포함된 조회는 XtoOne 도 fetch join 을 유지했었습니다. 이번 강의의 findOrders 에는 fetch join 이 아닌 일반 join 을 사용한 이유는 findOrderItems 에서 OrderItems 를 따로 조회하기 때문에 일반 join 을 사용한건가요? Order -> member 는 ManyToOne Order -> delivery 는 OneToOne 이라서 N+1 문제는 발생하지 않는다고 이해는 하고 있습니다! 컬렉션타입인 OrderItems 는 별개의 쿼리를 이용해서 들고 오기 때문에 XtoOne 연관관계 엔티티를 조회하기 위해 fetch join 을 사용하지 않았다고 이해하면 될까요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 안녕하세요 다름이 아니라 강의에서 회귀 중 MAPE, RMSE, RMSLE 등은 sklearn.metrics에 없다고 따로 외워야 한다고 하셨는데요 사이킷런 홈페이지 들어가봤는데 다 적혀있기는 해서, 혹시 이제는 metrics 통해 그대로 사용하면 되는 게 맞는지 여쭙습니다! 제가 확인한 사이트도 링크 첨부하였습니다. https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.metrics.mean_squared_log_error.html
미해결
실전! 스프링 부트와 JPA 활용2 - API 개발과 성능 최적화
========================================= [질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오) [질문 내용] 안녕하세요. JPA 유의점과 V3.1 에 대한 질문입니다! 지금까지 수업을 들으며 제가 요약한 내용은 Repository 에서 Entity 를 조회한다. 해당 조회에서 N+1이 발생한다면 -> 회원목록을 조회한다면 N+1 이 발생하지 않지만, 회원목록 + 가장 최근에 주문한 상품1개 도 함께 조회를 한다면 N+1 문제가 발생한다. > 목록데이터를 조회하는데, 목록데이터 각각의 PK를 FK로 참조하는 다른 테이블의 데이터를 함께 조회하는데 Lazy 로딩일 경우 N+1 문제가 발생한다. N+1 이 발생할 경우 fetch join 으로 변경한다. 해당 fetch join 쿼리에 컬렉션(리스트 등) 타입이 존재할 경우 select 문에서 컬렉션을 조회하는 쿼리를 지우고, XtoOne 연관관계에 있는 엔티티 조회는 fetch join 을 유지한다. + hibernate.default_batch_fetch_size 설정한다. 이렇게 정리했습니다! 혹시 정정해야하는 부분이 있을까요?? V3.1 에 대한 질문은, 조회쿼리에서 OrderItem은 없지만, Controller 에서의 @Data static class OrderDto { private Long orderId; private String name; private LocalDateTime orderDate; private OrderStatus orderStatus; private Address address; private List<OrderItemDto> orderItems; public OrderDto(Order order) { orderId = order.getId(); name = order.getMember().getName(); orderDate = order.getOrderDate(); orderStatus = order.getStatus(); address = order.getDelivery().getAddress(); orderItems = order.getOrderItems().stream() .map(orderItem -> new OrderItemDto(orderItem)) .collect(toList()); } } @Data static class OrderItemDto { private String itemName; //상품명 private int orderPrice; //주문가격 private int count; //주문수량 public OrderItemDto(OrderItem orderItem) { itemName = orderItem.getItem().getName(); orderPrice = orderItem.getOrderPrice(); count = orderItem.getCount(); } } 여기서 List<OrderItemDto> orderItems 부분으로 인하여 proxy 로 들고 왔던 것을 실제 DB조회를 하여 orderItems 에 값을 채워넣는 게 맞나요?
미해결
홍정모의 따라하며 배우는 C언어
안녕하세요, 14.22 강의를 듣다가 함수 포인터는 아니지만 예제 속 변수의 포인터에 관한 의문이 생겨 질문 남깁니다. 1. 해당 예제를 따라하다가 toupper, tolower함수의 사용과 변수들의 저장에 대해 궁금증이 생겨 아래 코드를 작성하고 실행을 시켜 보았는데요, void ToUpper(char* str1) { printf("Address of str(before toupper function operate) : %lld\n", (long long)str1); while (*str1) { *str1 = toupper(*str1); str1++; } printf("Address of str(after toupper function operate) : %lld\n", (long long)str1); } void ToLower(char* str2) { printf("Address of str(before tolower function operate) : %lld\n", (long long)str2); while (*str2) { *str2 = tolower(*str2); str2++; } printf("Address of str(after tolower function operate) : %lld\n", (long long)str2); } int main() { char str[] = "Hello World!"; void (*pf)(char*); pf = &ToUpper; printf("String literal: %lld\n", (long long)("Hello, World!")); printf("Function pointer: %lld\n", (long long)ToUpper); printf("Function pointer, pointer ver: %lld\n", (long long)pf); printf("Variable : %lld\n", (long long)str); printf("\n"); (*pf)(str); printf("\n"); printf("ToUpper ver: %s\n", str); printf("Address of str after function ToUpper Operate: %lld\n", (long long)str); pf = &ToLower; printf("\n"); (*pf)(str); printf("\n"); printf("ToLowerr ver: %s\n", str); printf("Address of str after function ToLower Operate: %lld\n", (long long)str); return 0; } 먼저 main 함수 내에서 str의 주소를 찍어 본 결과 "Variable : 803261380856"라는 주소값이 출력된 걸 볼 수 있고 이를 ToUpper 함수에 넣고 다시 주소를 찍어보니 "Address of str(before toupper function operate) : 803261380856"로, 같은 주소가 출력된 걸 볼 수 있었습니다. (char*로 받아줬으니 당연하겠지만요.) 이후 ToUpper 함수 내에서 toupper 함수가 포함된 while 문이 돌아간 후 다시 주소를 찍어보니 원래 값보다 12가 추가된 803261380868라는 값이 출력된 걸 볼 수 있었고, 이는 while문 내에서 str1++연산이 수행되며 *str의 각 characer를 대문자로 바꿔주는 과정이 있었기 때문에라고 생각했습니다. 의문이 생겼던 부분으로, ToUpper가 실행된 결과가 끝나고 "ToUpper ver: HELLO WORLD!"가 출력된 후, str의 주소를 다시 찍어봤는데 12가 추가된 값이 아닌 원래의 주소값이 출력이 된 걸 볼 수 있었는데요, 처음에는 ToUpper 함수의 매개변수의 데이터 타입이 char*이니, 막연하게 str의 주소도 당연히 바뀐 값이 나올 거라고 생각했었는데 생각해보니 위 경우는 포인터의 참조값을 사용한 것이 아닌 포인터 자체의 값을 연산한 것이니 call by value로 포인터 변수가 사용된 것이며, main 함수의 str과 ToUpper의 매개변수인 str1은 처음에는 가리키는 주소가 같았으나 str1의 경우 함수 내에서 가리키는 값이 증가한 후, 해당 함수가 끝날 때 같이 사라지는 지역변수로서 사용된 것이라는 결론이 나왔습니다. 제가 생각한 과정과 결과가 맞는지 궁금합니다. 2. main 함수에서 str의 타입이 char[]로 지정이 되어 있는데, 이를 char* str로 바꾸니 런타임 에러가 나더라구요. char* str로 문자열에 접근하는 것은 read only인 Text Segment의 주소를 가져온 것인데, ToUpper 함수 내에서 str = toupper( str)에서 값을 바꾸려는 시도 때문에 에러가 나는 것이 맞나요? 감사합니다.
미해결
스프링 입문 - 코드로 배우는 스프링 부트, 웹 MVC, DB 접근 기술
학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문전에 다음을 꼭 확인해주세요. 1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요. 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요. (자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx) 3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요. (질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG) 질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요. ========================================= [질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오)예 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오)예 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오)예 [질문 내용] 안녕하세요. 잘 듣고 있는 수강생입니다. 지금 스프링부트로 프로젝트를 하려고하는데 자바문법기본도 아직 익숙치 않은 상황입니다. 그래서 지금 강의를 자바 기본편부터 듣고 스프링부트강의를 듣는게 나을까요? 아니면 프로젝트를 위해서 스프링부트 강의를 먼저 듣는게 나을까요?
해결됨
(2026 최신!) 일주일만에 합격하는 정보처리기사 실기
gets(n)이 n을 입력받는 함수라는 거 이해했고, 근데 name() 에 ()가 있어서 () 에 홍길동을 입력받는건가요? name이 똑같이 n에다가 덮어쓴다는게 뭘 보고 알 수 있는건가요?
