안녕하세요. 잔재미코딩님 인트로만 몇가지 보다가, 강의 12개 구매한 유저 입니다. 저를 비롯하여 많은 분이 궁금하실만한 내용을 문의 드립니다! 현재 저는 -python 기반의 django프로젝트를 따라치는 것으로만 블로그, 게시판만 만들었습니다. 막상 혼자 만들려고 하면 막막해서 익숙해질때까지 해보자는 마음으로 약 10개정도 처음부터 끝까지 따라하고 따라했는데도 리팩토링은 가능하지만, 혼자 구축하기는 약간 어려움이 있습니다. -SQL의 경우에도 기초 구문이나 명령문 실행으로 인한 결과등은 알아도 데이터 설계는 5개 이상만 연결하려고 해도 약간은 막막하더라구요. 총 학습기간은 파이썬 + 장고 + sql +html, css, javascript 로만 처음부터 지금까지 약 2년정도는 공부한 것 같은데, 방향성이 모호해서 그랬는지, 너무 덕지덕지 가져와서 기워붙였는지 실질적으로 스스로 할 수 있는 것은 많이 없습니다. 이런 상태에서 잔재미코딩 님의 강의 12강의 모두 학습하고 나서 기대할 수 있는 결과로는 -sqld 가뿐히 합격할 정도 -데이터베이스 어떤 모습이여도 너무 고급정도가 아닌 중급정도라도 수월하게 설계하고 만들 수 있을 정도 -원하는 프로젝트 왠만한 것은 다 만들 수 있을까요? 그렇기에 나아가서 취업적 역량을 가지고 충분히 취업할 수 있게 될까요?
강의를 보면, total_return_pct-1 을 한 후 * 100 을 해서 수익률을 구하는데요, 그래프로 시각화 했을 때 시작 가격을 1이라고 하면, 그래프의 마지막이 4 와 5 사이에 있는 것 같아 이상하다는 생각이 들었습니다. 제가 생각한 경우의 수는 2가지인데요. 이전에 복리 수익률 등을 계산할 때, 1.xxx 식으로 수익률이 계산되기 때문에 이를 정제하는 과정에서 -1 을 하였고, 이와 같은 로직으로 그대로 구현(헷갈림 이슈) 1 이라는 가격에 사서 4.74 의 가격이 되었다면, 전체 자산 비율은 474% 가 늘어난 것이 맞지만, 기존에 1이 있었기 때문에 순 자산이 늘어난 비율은 3.74 로 고려 위와같이 두 가지입니다. 어떤 것이 맞는 것일까요? 혹시 다른 관점이시라면, 공유해주시면 감사하겠습니다. 개발만 해보고 수학적 이론을 제대로 접목시키는 것은 이번이 처음이라 헷갈리는 부분들이 많네요. 🙂 강의 잘 듣고 있습니다. 감사합니다.
학습 관련 질문을 최대한 상세히 남겨주세요! 고민 과정도 같이 나열해주셔도 좋습니다. 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. 쿠케님 안녕하세요. 학습하면서 정리하는 내용(키워드 등)을 블로그에 업로드해도 괜찮은지 궁금해서 질문드려요~!
안녕하세요. 어느 강의에서는 hBtn1 = QPushButton("One") 어느 강의에서는 self.pbtShowDialog = QPushButton(self) Button 객체를 선언할 때 self가 있는 거와 없는 것이 있습니다. 어떤 차이가 있는 것이며, 어떨때 self를 붙이나요?
안녕하세요. 해당 네트워크 선 자르기 문제는 dfs 를 사용해서도 풀 수 있는 거 같습니다. 그래서 궁금한점이, 실제 코딩테스트를 볼때 어떤 문제 유형에 동적계획법을 적용하는게 좋은지 궁금합니다. 그리고 이 문제처럼 dfs, 동적계획법 둘 다 적용해서 풀 수 있는 문제라면 어떤 방법을 적용하는게 좋을지도 궁금합니다.
1. 현재 학습 진도 몇 챕터/몇 강을 수강 중이신가요? 2-6 어떤 알고리즘을 학습하고 계신가요? linked_list 여기까지 이해하신 내용은 무엇인가요? 2. 어려움을 겪는 부분 어느 부분에서 막히셨나요? 막힌건아니구.. 코드의 어떤 로직이 이해가 안 되시나요? 이해도되는데 어떤 개념이 헷갈리시나요? 내 풀이는 정석이 아닌가싶어서 3. 시도해보신 내용 문제 해결을 위해 어떤 시도를 해보셨나요? 생각을 많이함 에러가 발생했다면 어떤 에러인가요? 에러 아님 현재 작성하신 코드를 공유해주세요 def get_linked_list_sum(linked_list_1, linked_list_2): concat_value_1 = "" concat_value_2 = "" cur_1 = linked_list_1.head cur_2 = linked_list_2.head while cur_1 is not None: concat_value_1 += str(cur_1.data) cur_1 = cur_1.next while cur_2 is not None: concat_value_2 += str(cur_2.data) cur_2 = cur_2.next return int(concat_value_1) + int(concat_value_2) 강사님처럼 10을 곱해주는게아니라 str로 형변환해서 그냥 붙힌다음에 다시 int로 파싱해서 리턴했는데...이건 너무 야매풀이일까요..ㅠ 이렇게 구체적으로 알려주시면, 더 정확하고 도움이 되는 답변을 드릴 수 있습니다! 😊
안녕하세요. 업무를 하다 필요한 기능이 있어서 여쭤봅니다. 한글 문서들이 여러 개가 하나의 폴더에 들어 있을 때 각각의 파일에 사용된 폰트명을 하나의 파일로 다음과 같이 추출하는 방법을 알고 싶습니다. [예 폰트명 파일.txt] 문서1.hwp: 함초롱바탕, 맑은고딕 문서2.hwp: 함초롱바탕, 고딕 문서3.hwp: 바탕, 신명조, 고딕 ...... 문서정보에 있는 폰트명을 가져오면 될 것 같은데, 그 정보를 가져오지 못하고 계속 실패를 하네요. 감사합니다.
키워드는 강의해주신 것처럼 아래와 같이 처리가 되어 있음에도 불구하고, 결과값이 ['NFT', 'cryptocurrency', 'collateral', 'personal property', 'AI', 'NFT', '물건', '동산', '가상화폐', '인공지능'] 으로 나옵니다. 이유가 뭘까요.. keywords = soup.select_one(".infoDetailL>ul>li:nth-of-type(7)>div").text.split(';') keywords = [keyword.strip() for keyword in keywords]
안녕하세요, 비전공자며 부산대학교 소프트웨어융합교육원 - 파이썬 프로그래밍 무료강의를 통해 처음으로 프로그래밍에 대해 공부를 시도해보는 학생입니다. 다름아니라 본 강의 2-1에서 실습하는 내용 도중 궁금한 점이 생겼으나 해당 부분에 대해 스스로 답을 찾지 못하여 잘 아시는 분들께 여쭤보고 싶어 질문 남깁니다. 자료형-문자열 출력과 관련해서, colab 및 일부 개발환경에서는 문자열 변수명을 코드셀 마지막에 그냥 입력하면 출력된다고 하여 어퍼스트로피와 인용구가 혼용된 문자열을 출력하고자 시도하였습니다. 다만 그냥 출력하면 어퍼스토로피 앞에 저 원화기호(W) 닮은 기호... 가 나오고 print를 통해서 실행하면 안뜨더라구요. 이 차이가 궁금한데 아직 별도의 파이썬 교재를 구입하여 공부중이지도 않고 용어를 뭐라고 검색해야할지 조차 감이 안잡혀 사소한 내용이지만 질문 남깁니다.
안녕하세요, 먼저 소중한 강의 만들어주셔서 너무 감사드립니다! 🙏🏻 댓글 목록 조회 쿼리에서 궁금한 점이 있어 질문드립니다. ( 댓글 최대 2 depth - 목록 API 설계 7:19 부분 ) 질문 "튜플 비교 (a, b) > (x, y) 를 사용하면 인덱스 풀 스캔이 발생하여 성능이 매우 떨어지는데, 명시적 조건 a > x OR (a = x AND b > y) 으로 분리하면 인덱스 레인지 스캔이 발생하여 쿼리 성능이 매우 빨라지는데 왜 그런 것일지 모르겠습니다.." 질문 상세 테스트 환경: comment 에 약 8백만건의 테스트 데이터 삽입 mysql base image: mysql:8.0.38 comment table ddl -- auto-generated definition create table comment ( comment_id bigint not null primary key, content varchar(3000) not null, article_id bigint not null, parent_comment_id bigint not null, writer_id bigint not null, is_deleted tinyint(1) not null, created_at datetime not null ); create index idx_article_id_parent_comment_id_comment_id on comment (article_id, parent_comment_id, comment_id); 문제가 되는 테스트 케이스 (1: slow, 2: fast) case 1. tuple comparision (slow) explain analyze select comment.comment_id, comment.parent_comment_id, comment.content, comment.article_id, comment.writer_id, comment.content, comment.is_deleted, comment.created_at from comment where article_id = 1 and (parent_comment_id, comment_id) > (142539921307124354, 142539921307124350) order by parent_comment_id, comment_id limit 30; -- -> Limit: 30 row(s) (cost=542979 rows=30) (actual time=8620..8620 rows=30 loops=1) -> Filter: ((`comment`.comment_id,`comment`.parent_comment_id) > (142539921307124354,142539921307124350)) (cost=542979 rows=4.01e+6) (actual time=8620..8620 rows=30 loops=1) -> Index lookup on comment using idx_article_id_parent_comment_id_comment_id (article_id=1) (cost=542979 rows=4.01e+6) (actual time=1.83..8251 rows=8e+6 loops=1) case 2. fast explain analyze select comment.comment_id, comment.parent_comment_id, comment.content, comment.article_id, comment.writer_id, comment.content, comment.is_deleted, comment.created_at from comment where article_id = 1 and ( parent_comment_id > 142539921307124354 or (parent_comment_id = 142539921307124354 and comment_id > 142539921307124350) ) order by parent_comment_id, comment_id limit 30; -- -> Limit: 30 row(s) (cost=416 rows=30) (actual time=0.252..0.727 rows=30 loops=1) -> Index range scan on comment using idx_article_id_parent_comment_id_comment_id over (article_id = 1 AND parent_comment_id = 142539921307124354 AND 142539921307124350 < comment_id) OR (article_id = 1 AND 142539921307124354 < parent_comment_id), with index condition: ((`comment`.article_id = 1) and ((`comment`.parent_comment_id > 142539921307124354) or ((`comment`.parent_comment_id = 142539921307124354) and (`comment`.comment_id > 142539921307124350)))) (cost=416 rows=358) (actual time=0.232..0.705 rows=30 loops=1) 튜플 비교를 사용한 1번 쿼리에서는 index full scan 이 발생하여 ( 8백만개의 row 를 모두 스캔 ) 8초의 안좋은 쿼리 성능이 나타난 것으로 판단했습니다. 반면 튜플 비교를 명시적 조건으로 분리한 2번 쿼리에서는, ( a > X OR (a = X AND b > Y) )) index range scan 을 통해 0.7초 이하의 빠른 쿼리 성능이 나타난 것 같아요. 요약 튜플 비교 (a, b) > (x, y) 를 사용한 1번 쿼리에서 MySQL 옵티마이저는 왜 풀 인덱스 스캔을 선택하는 것인지, 튜플 비교가 인덱스 레인지 스캔으로 최적화되지 않는 이유가 무엇인지 원인을 찾고 있는데 잘 모르겠네요.. 힌트를 받을 수 있을까요? 새해복 많이 받으세요!
안녕하세요 동현님! 다이어그램을 설명하는 과정에서 밀리세컨드라고 말씀하셨는데, m/s 라고 표기 되어 있어요! m/s 는 meter per second 를 의미하는 것으로 알고 있습니다! 강의를 수정하기 어려우면 ppt 자료에라두 ms 로 정정하는게 좋을 것 같습니다! 명절 연휴에 강의 너무너무 잘 듣고 있습니다!! 감사합니다.
안녕하세요 크롤링이 뭔지 아예 모르다가 이게 조금씩 눈을 뜨고 있는 뉴비입니다~! 네이버 쇼핑 홈페이지 변경 및 HTML 구조 변경으로 설명이 한번 더 되면 좋겠습니다 강의에 나온 것처럼 나무태그를 찾으려 해도 현재 기준 네이버 쇼핑 HTML 구조를 현재 강의 내용을 기반으로 따라 할 수가 없습니다ㅠㅠ(상위 클래스로 검색해도 안나오는..??) https://search.shopping.naver.com/ns/search?query=%EB%8B%AD%EA%B0%80%EC%8A%B4%EC%82%B4 기회가 된다면 업데이트를.. 안된다면 유투브로 보여주셔도 짤막하게라도 보여주시면 좋을거 같습니다!! 감사합니다~!
