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기출6회 제2유형 질문

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

기출6회 제2유형 질문 해설보니 아래 내용중에서 해설 : pred = rf.predict(x_val) 제답안 : pred = rf.predict(test) 위 내용이 다른데 어차피 제출할때 써야하는 내용이므로 test로 진행해야되지않을까요? 어떤게 답인지몰라문의드립니다. # 랜덤포레스트 from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier rf = RandomForestClassifier(random_state=0) rf.fit(X_tr, y_tr) pred = rf.predict(X_val) f1_score(y_val, pred, average='macro')

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wlysh999 댓글 2 좋아요 0 조회수 72

post 작성 오류

해결됨

실전! FastAPI 입문

강의 내용 그대로 따라왔는데swagger에서 확인하니 post 요청에서 json으로 작성할수가 없고, no parameter라고 떠요. 왜 이런 건가요?

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댓글 3 좋아요 0 조회수 148

1주차 숙제 추가문제 질문 드립니다!

해결됨

38군데 합격 비법, 2026 코딩테스트 필수 알고리즘

안녕하세요 딩코님! 1주차 숙제에서 추가로 주신 문자열 요약해보기를 풀었는데 JAVA로 진행중입니다! // 아스키코드 방식 public static StringBuffer summarizeString(String str) { int[] strArr = new int[26]; for(int i =0;i<str.length();i++){ int index = (int)str.charAt(i) - (int)'a'; strArr[index] += 1; } StringBuffer strbuf = new StringBuffer(); for(int i =0;i<strArr.length;i++){ if(strArr[i] > 0){ strbuf.append((char)(i+(int)'a')).append(strArr[i]+ " "); } } return strbuf; } public static void main(String[] args) { String inputStr = "acccdeee"; System.out.println(summarizeString(inputStr)); } // 문자열 뒤집기 방식 public static StringBuffer summarizeString(String str) { int count = 0; StringBuffer strBuf = new StringBuffer(); for(int i = 0;i < str.length() - 1; i++){ if(str.charAt(i) == str.charAt(i+1)){ count++; }else{ strBuf.append(str.charAt(i)).append(count + 1).append("/"); count = 0; } } strBuf.append(str.charAt(str.length() - 1)).append(count + 1); return strBuf; } public static void main(String[] args) { String inputStr = "acccdeee"; System.out.println(summarizeString(inputStr)); } 저는 아스키 코드를 사용해서 풀었는데 딩코님이 적어주신 답안지를 보니 바로 전에 풀어본 문자열 뒤집기와 유사하게 풀이를 해주셨더라구요 그래서 그걸 참고해서 작성해보니 둘다 똑같이 시간복잡도는 O(n)의 성능을 가지고있는거같고 다른점은 아스키 코드형식은 무조건 결과값이 abc순으로 출력이되고 문자열뒤집기 방식은 입력받은 순서대로 나오는거말고는 다른점은 찾을수가없었습니다. 해당 문제는 해설영상이 없어서 혹시 제가 문제를 이해못해서 잘못 작성한건가 해서 질문남깁니다! 이렇게 구체적으로 알려주시면, 더 정확하고 도움이 되는 답변을 드릴 수 있습니다! 😊

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영욱 댓글 1 좋아요 0 조회수 155

오징어게임 온보딩 관련 문의

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

안녕하세요. 온보딩 기간: 4월 28일 ~ 5월 9일 온보딩 기간 중 파이썬과 판다스를 미리 학습 부탁드립니다. 스터디에서는 문제 풀이 참여 중심으로 진행 예정입니다. 오징어게임 관련해서 이런 안내가 있는데 전체 강의 중 최소한 ‘섹션3. [작업형1] 판다스’까지는 학습 완료해야 한다고 이해하면 될까요?

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BD (BD) 댓글 2 좋아요 0 조회수 79

Kafka Cluster 질문

해결됨

스프링부트로 직접 만들면서 배우는 대규모 시스템 설계 - 게시판

Kafka Cluster 강의 약 11분 38초 쯤에서 Broker 2(topic 1, partition 2)에 장애가 발생하면, 다른 정상 Broker에서 Leader를 재선출 한다고 하셨는데, 그렇다면 해당 그림의 경우 Broker 1의 topic 1의 Leader가 partition 1에서 partition 2로 바뀌는 것인가요? 기존에 정상적으로 있던 Broker 1의 topic 1의 partition 1은 Leader의 자격을 잃는 것인가요? 다시 말씀드리면, 정상 Broker에서 Leader를 재선출하면, 기존 토픽에 있는 Leader Partition이 어떻게 되는지 궁금합니다..!

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parkhs 댓글 2 좋아요 0 조회수 143

작업형2 모의문제3

미해결

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

작업형2 모의문제3에서 xgb모델을 사용할 때 max_depth 기본 설정이 3으로 되어 있어서 max_depth=3을 코드에 넣었을 때와 넣지 않았을 때가 값이 똑같아야 한다고 설명해주셨는데 저는 값이 다르게 나와요. 왜 다르게 나올까요.. 그리고 머신러닝 강의를 따라하다보면 결과 값이 종종 영상과 다르게 나오는 경우가 있는데 코드를 똑같이 작성해도 값이 다를 수 있나요? from xgboost import XGBClassifier xgb=XGBClassifier(random_state=2022) xgb.fit(X_tr,y_tr) pred=xgb.predict(X_val) pred_proba=xgb.predict_proba(X_val) print(roc_auc_score(y_val, pred_proba[:,1])) print(f1_score(y_val, pred)) print(accuracy_score(y_val, pred)) ->0.9192546583850931 0.8444444444444444 0.8108108108108109 from xgboost import XGBClassifier xgb=XGBClassifier(random_state=2022, max_depth=3) xgb.fit(X_tr,y_tr) pred=xgb.predict(X_val) pred_proba=xgb.predict_proba(X_val) print(roc_auc_score(y_val, pred_proba[:,1])) print(f1_score(y_val, pred)) print(accuracy_score(y_val, pred)) -> 0.8975155279503105 0.8444444444444444 0.8108108108108109

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신수아 댓글 2 좋아요 0 조회수 96

SpringBoot + Kotlin에서 Redis 캐싱 사용 관련되서 여쭤봐도 될까요?

해결됨

은행 서버 프로젝트 실습을 통해 배우는 코틀린 마스터 클래스

강사님 안녕하세요. 강의 목차에는 없지만 SpringBoot + Kotlin 환경에서 Redis 캐싱 사용 관련되서도 여쭤봐도 될까요? Kotlin에선 직렬화 + 역직렬화 관련해서 자바 + lombok를 사용했던 방법과 살짝쿵 다르게 써야하더라구요.. 여러 방안을 생각중인데 어떤 방법이 Best Practice인지 궁금해서욥 감사합니다.

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soap 댓글 2 좋아요 0 조회수 279

피처엔지니어링 13.00초 부분 질문이 있습니다.

미해결

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

for col in cols le = labelencoder() C_Train[col] = le.fit_transform(C_train[col]) 여기에서요. col 이라는 피처는 for col 반복문 에서 처음 생겼는데 C_train[col] 변수에 담을 transform(c_train[col])의 피처 col은 어디서 생겨난지 모르겟어서요.. 반복문 처음에 col로 피처를 생성한거를 c_train[col]이라고 명시하는 순간 col 칼럼이 생기면서 그 값을 알아서 가져오는 건가요???

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박춘호 댓글 2 좋아요 0 조회수 55

HotArticle 관련 테스트 중에 질문드립니다.(verify, handle 관련)

해결됨

스프링부트로 직접 만들면서 배우는 대규모 시스템 설계 - 게시판

안녕하세요. 강의 열심히 듣고 있습니다. Hot-article 관련 테스트 코드 중, verify 메소드에 대해 잘 몰라서 하는 질문일수도 있겠으나 헷갈리어 질문 드립니다. HotArticleServiceTest.java 코드를 작성중에 @Test void handleEventIfScoreUpdatableEventTest() { // given Event event = mock(Event.class); given(event.getType()).willReturn(mock(EventType.class)); EventHandler eventHandler = mock(EventHandler.class); given(eventHandler.supports(event)).willReturn(true); given(eventHandlers.stream()).willReturn(Stream.of(eventHandler)); // when hotArticleService.handleEvent(event); // then verify(eventHandler, never()).handle(event); verify(hotArticleScoreUpdater).update(event, eventHandler); } 위의 코드에서, verify(eventHanler, never()).handle(event); 로 검증하는 부분이 왜 never() 가 되는걸까요? 강의중에 eventHandler 가 바로 불리지 않는다고 말씀하시긴 하셨는데, HotArticleService.java 의 handleEvent() 메소드 안에서 hotArticleScoreUpdater.update(event, eventHandler) 를 호출하면 update() 에서 전달한 eventHandler 의 handle() 메소드를 결국에는 사용하게 되지 않나요? verify가 외부클래스인 HotArticleScoreUpdater의 메소드에서 사용하는거까지는 검지하지 못하기 때문일까요?

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잉도잉 댓글 2 좋아요 0 조회수 91

Airflow 웹 UI에서 파일 디렉토리 구조 확인이 가능한가요?

미해결

실리콘밸리 데이터 리더가 알려주는 Airflow 기초

안녕하세요. 「앞서 Airflow 예제를 개선해보자 (v3) - 실습 편」 강의 수강 중 궁금한 점이 있어 문의드립니다. DAG 실행 시 생성되는 tmp 파일이 제대로 생성되었는지 확인하고 싶어, CLI 환경이 아닌 웹 UI상에서 확인할 수 있는 방법이 있는지 알아보던 중 궁금한 점이 생겼습니다. /opt/airflow 디렉토리 구조는 CLI 환경에서만 확인 가능한 것인지, 웹 UI상에서는 해당 경로의 파일 구조를 직접 확인할 수 없는 것인지 궁금합니다. 추가로 확인이 가능한 부분이 있다면 현업에서는 어떻게 주로 확인하는지도 궁금합니다!

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Charlie 댓글 1 좋아요 0 조회수 206

9분경 진행한, 태그 필터링 관련 서버사이드 변경에 대한 질문

미해결

Next.js 완벽 마스터 (v15): 노션 기반 개발자 블로그 만들기 (with 커서AI)

안녕하세요! 먼저 좋은 강의 감사합니다. 중간쯤, 전체 데이터를 조회해서 Client 측에서 필터링 해서 사용하는게 아닌, 서버로부터 이미 필터링 된 데이터를 받아오도록 검색 api 를 수정한 내용입니다. 이 부분이 클라이언트 사이드 -> 서버 사이드로 변경하였다, 라는 내용을 설명주셨는데, 랜더링과는 전혀 관계 없는 데이터 필터링 주체를 말씀 하시 내용이라고 생각되는데 맞게 이해했는지 궁금합니다. 즉, Notion = 서버, Next.js=클라이언트 관점으로 애기 하신게 맞는지 궁금합니다.

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BeakGwa 댓글 1 좋아요 0 조회수 124

원핫인코딩

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

원래 원핫인코딩은 범주형 변수에만 적용가능하지 않나요? 강사님께서는 굳이 수치형과 범주형을 나누지 않고 train = pd.get_dummies(train), test = pd.get_dummies(test)하셨는데 이렇게 굳이 나누지 않고 원핫인코딩을 적용해도 괜찮나요?

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김대현 댓글 2 좋아요 0 조회수 60

4-3 작업형1 모의문제3의 문제7번 문의드립니다

미해결

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

df = pd.read _csv ( "data.csv" , index_col= "Unnamed: 0" ) # your code df=df.T df.head () #print(df[2001].mean()) a= sum ( df [ 2001 ] >df [ 2001 ] .mean ()) #print(df[2003].mean()) b= sum ( df [ 2003 ] <df [ 2003 ] .mean ()) print ( a+b ) 이렇게 풀어도 괜찮은걸까요??

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현우 댓글 2 좋아요 0 조회수 77

해결 방법?에 대한 고민

해결됨

6주 완성! 백엔드 이력서 차별화 전략 4가지 - 똑같은 이력서 속에서 돋보이는 법

안녕하세요! 3주차 강의 중 3-9까지 수강하던 중 궁금한 점이 생겨 질문드립니다. 강의에서는 새로운 테이블을 만들고 배치를 적용하여 쿼리 실행 속도를 향상시키는 방법을 설명해주셨는데, 제가 듣기로 이직 준비를 하면서 "A안과 B안이 있었는데, 그 중 B안이 더 적합한 이유는 ~였다"는 식으로 여러 해결책을 비교하고 선택한 근거를 설명하는 것이 좋다 는 조언을 자주 접했습니다. 그런데 이외에도 쿼리 성능을 튜닝하는 방법은 더 많을 거 같은데, 실무에서 그 방법들을 모두 비교한 뒤 선택하는 것이 현실적으로 쉽지 않을 것 같다는 생각이 들어서요.. 정리하자면 면접 자리에서 "왜 다른 방법은 고려하지 않았나요?"라고 질문이 들어올 수 있는데 이를 어떻게 준비해야 할지 궁금합니다. 실무나 면접에서 성능 개선 경험을 어필할 때, 모든 방안을 다 시도해본 것처럼 설명해야 할까요? 아니면, 제가 시도한 A안 중심으로 왜 그 방식이 효과적이었는지를 설명하고, 다른 방식도 있었다는 정도만 언급해도 괜찮을까요? 앞으로 성능 개선을 학습하고 경험을 쌓아갈 때 어떤 관점에서 문제를 접근하고 정리하면 좋을지도 함께 조언 주시면 감사하겠습니다.

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hoo 댓글 2 좋아요 0 조회수 213

6회 기출 작업형3 1번문제

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

1번문제는 범주형 데이터 분석이라고 하셨는데 어떻게 구분하나요? 저는 처음에 이 문제가 두 집단이 있어 독립표본 검정을 사용해야겠다라고 생각했습니다.

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김대현 댓글 2 좋아요 0 조회수 97

k번째 값 출력하기 문제에서 이렇게 풀어도 되나요?

해결됨

38군데 합격 비법, 2026 코딩테스트 필수 알고리즘

2주차 끝 숙제 중 링크드리스트의 끝에서 k번째 값 출력하기 문제를 처음에 먼저 혼자 풀어볼 땐 링크드리스트를 순회하면서 각 노드를 따로 생성한 배열에 담고 return 할 땐 -k 인덱스로 끝에서 k번째 값을 가져오도록 해봤습니다. 답은 나오긴 하는데 혹시 이런 식으로 풀어도 되나요?? cur = self.head arr = [] while cur is not None: arr.append(cur) cur = cur.next return arr[-k]

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아자아자 댓글 1 좋아요 0 조회수 184

캐글 관련질문입니다.

미해결

데이터분석가 서류탈락? 알려드릴게요, 되는 포트폴리오

캐글 이야기를 많이 하시고 저도 데이터 분석가라면 캐글에 친숙해지고 캐글 컴페티션을 잘해야 한다고 생각하는데요 캐글이 전부 영어로 되어있고 페이지 번역이 되긴하지만 실제 노트북에서 모델을 돌리는 과정이나 튜토리얼안의 스크립트나 코멘트들은 페이지번역도 안되는 문제가 있더라구요 어떻게 공부 하셨는지가 궁금합니다. 영어실력부터 쌓아야 하는건가요? 데이콘이라는 한국 사이트가 있긴하지만 대부분 유료화 되어있고 혹시 영어 원문 그대로 보셨는지 아니면 다른 방법이 있으셨는지도 궁금합니다.

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이j 댓글 2 좋아요 0 조회수 206

강의 자료 업로드 문의

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

안녕하세요 강사님, 강의 잘 듣고 있습니다. 혹시 슬라이드 형태로 공유 주시는 자료를 별도 pdf나 파일로 업로드 해주실 수 있으실지 문의드립니다. e.g.) 섹션 5. [작업형2] 머신러닝 및 평가지표 - 머신러닝 프로세스 매번 일부 슬라이드를 스크린샷 해서 보고 있어 살짝 불편합니다. 혹시 가능할지 확인해주시면 감사하겠습니다 :)

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선영 댓글 2 좋아요 0 조회수 114

OFFSET 기반 페이지네이션에서 인덱스를 활용한 성능 최적화 방식과 실제 테이블 접근 시점이 궁금합니다

해결됨

스프링부트로 직접 만들면서 배우는 대규모 시스템 설계 - 게시판

안녕하세요 좋은 강의 감사드립니다~ 게시글 목록 조회시 select * from article where board_id = 1 order by article_id desc limit 30 offset 1499970; 1.여기 쿼리문에서 where 절이 먼저 실행되어 (board_id, article_id) 생성된 secondary Index 에서 board_id = 1 인 데이터들을 찾아서 2.어차피 article_id 도 정렬이 되어 있으니 이 부분에서 offset 을 순차적으로 skip 하면서 결국에 마지막에 3.select * 문을 수행하는게 아닌가요? 2번 과정에서 order by article_id 를 위해 clusterd Index 에서 데이터를 조회하는 과정이 추가되나요? > 게시글 목록 API - 페이지 번호 기반 - N번 페이지, M개 게시글 - 설계 > 20:07 마지막에 최종적으로 select * 문을 조회할때만 clusterd Index 에서 데이터를 조회하는거 아닌가요? 왜냐하면 이미 secondary Index 에서 article_id 가 정렬되어 있기 때문에 그냥 skip 하고 마지막에만 clusterd Index 에서 데이터를 조회할 것 같습니다.

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바나나 댓글 2 좋아요 0 조회수 240

섹션 1 강의자료 다운로드는 어디서

미해결

프로그래밍 시작하기 : 파이썬 입문 (Inflearn Original)

안녕하세요 섹션1 강의자료가 동영상과는 다르게 없는데요? 어디서 받아요

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darak 댓글 2 좋아요 0 조회수 102

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