173만명의 커뮤니티!! 함께 토론해봐요.
미해결
초보자를 위한 ChatGPT API 활용법 - API 기본 문법부터 12가지 프로그램 제작 배포까지
계속해서 인터프리터를 찾지 못해서 루트 경로에 .vscode폴더를 만들고 settings.json파일을 생성후, { "python.defaultInterpreterPath": "${workspaceFolder}/ch02_env/bin/python" } 해당 코드를 넣어 강제로 인식하게 했는데, 인터프리터 인식이 되었습니다..
해결됨
(2026 최신!) 일주일만에 합격하는 정보처리기사 실기
9:30질문있습니다 코드는 항상 메인부터 보고 출력순서를봤는데 이 문제는 main이 실행 되기도 전에 생기는 오류인 걸까요?
해결됨
(2026 최신!) 일주일만에 합격하는 정보처리기사 실기
자식클래스 호출전에 부모클래스 먼저 호출된다했는데 출력값 둘쨋줄은 자식클래스의 기본 생성자인데 따로 호출한적이 없는데 왜 호출 되는건가요?? 그리고 부모클래스 기본생성자의 출력 시점은 eCar.star();를 호출할때 출력되는건가요?
미해결
RAG 마스터: 기초부터 고급기법까지 (feat. LangChain)
학습 관련 질문이 있으시면, 상세하게 남겨주세요. 문제가 발생한 부분의 코드를 함께 올려주세요. 수업 영상 몇 분/초 구간인지 알려주세요.
미해결
RAG 마스터: 기초부터 고급기법까지 (feat. LangChain)
from langchain.retrievers.document_compressors import DocumentCompressorPipeline from langchain_community.document_transformers import EmbeddingsRedundantFilter # 중복 문서 제거 redundant_filter = EmbeddingsRedundantFilter(embeddings=embeddings_model) # 쿼리와 관련성이 높은 문서만 필터링 relevant_filter = EmbeddingsFilter(embeddings=embeddings_model, similarity_threshold=0.5) # Re-ranking re_ranker = LLMListwiseRerank.from_llm(llm, top_n=2) pipeline_compressor = DocumentCompressorPipeline( transformers=[redundant_filter, relevant_filter, re_ranker] ) pipeline_compression_retriever = ContextualCompressionRetriever( base_compressor=pipeline_compressor, base_retriever=chroma_db.as_retriever() ) question = "테슬라 회장은 누구인가요?" compressed_docs = pipeline_compression_retriever.invoke(question) print(f"쿼리: {question}") print("검색 결과:") for doc in compressed_docs: print(f"- {doc.page_content} [출처: {doc.metadata['source']}]") print("-"*100) print() `(4) DocumentCompressorPipeline` - 여러 압축기를 순차적으로 결합하는 방식 - BaseDocumentTransformers를 추가하여, 문서를 더 작은 조각으로 나누거나 중복 문서를 제거하는 등의 작업도 가능 여기에서 result = chain.invoke() 로 받아서 result의 데이터를 보면, context = result['context'][i] query_similarity_score = context.state['query_similarity_score'] 이렇게 similarity_score 처럼 rerank score같은거 보고싶은데, # 크로스 인코더를 사용하여 유사성 점수를 계산합니다. sentence_pairs = [[query, prediction]] similarity_scores = cross_encoder_model.predict(sentence_pairs) 이런식으로 계산을 해야하나요? 추출하고 싶은데 방법을 잘 모르겠습니다.
미해결
[신규 개정판] 이것이 진짜 크롤링이다 - 실전편 (인공지능 수익화)
- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. 갑자기 선수강의에 없었던 정적페이지크롤링 파일이 나오는데 이건 어떻게 해야 하나요. 어디서 참고해야 하나요
미해결
FastAPI 찍어먹기 (FastAPI + React.js + AWS LightSail)
안녕하세요! fastapi 입문으로 강사님 강의를 듣게되어 영광입니다. 강의 내용 따라 진행은 잘되고 있으나 강사님이 구현하신 class SubCategoryCreate(BaseModel): model_config = ConfigDict(from_attributes=True) subcategory_name: str category_id: int model_config = { "json_schema_extra": { "example": { "subcategory_id": 1, "subcategory_name": "수도", "category_id": 1 } } 이렇게 구현을 하셨는데 model_config 변수가 두번사용 되어 마지막에 사용된 model_config 값이 첫번째 ConfigDict(from_attributes=True) 값을 덮어 씌워 첫번째로 사용된 model_config 변수의 역할이 없어지는것이 아닌가 하여 의문이 들어 왜 같은 변수명으로 덮어 씌우는지 궁금하여 질문 드립니다.
해결됨
(2026 최신!) 일주일만에 합격하는 정보처리기사 실기
16:46 Integer: 이랑 42 사이에 띄어쓰기까지 해야하는 건가요? 안하면 틀리는 건가요? 18:45 하얀글씨 5번째줄인 float fnum =3.14f;에서 마지막 f는 뭔가요? 저것도 같이 출력하는건줄 알았는데
해결됨
코딩테스트 [ ALL IN ONE ]
- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. 안녕하세요 def solution(l,k): result = [] curr = [] def backtracking(start, curr): if len(curr) == k: result.append(curr[:]) return for i in range(start, len(l)): curr.append(i+1) backtracking(i + 1, curr) curr.pop() backtracking(0, curr) return result 위의 코드에서 if len(curr) == k: 안에 result.append(curr[:]) 대신 result.append(curr)을 넣으면 result = [[], [], [], [], [], []]와 같이 값이 제대로 추가가 안 되던데 무슨 차이가 있는 건가요? main 함수에서 test1 = [] test2 = [1,2,3] test1.append(test2) print(test1) test1 = [] test1.append(test2[:]) print(test1) 이와 같이 테스트를 해보면 두 프린트 결과 모두 [[1,2,3]]으로 동일하게 나오는데 위의 경우는 달라서 질문 드립니다.
해결됨
(2026 최신!) 일주일만에 합격하는 정보처리기사 실기
덮어씌워진다는게 이해가 안되서요! test1 = name();이 실행되었을때 홍길동이 입력되면 return 되는 값은 홍길동 아닌가요?? 질문은 동영상 강의에 들어가서 오른쪽에 커뮤니티 버튼을 통해 해주세요. 그래야 어떤 강좌에서 질문하셨는지 알 수 있습니다. 영상에서 몇 분 몇 초 대를 알려주셔야 제가 한 번에 질문 내용 확인이 가능합니다. 이미 다른 누군가가 질문을 한 이력 이 있을 수 있습니다. 질문 게시판을 한 번 확인 부탁드립니다. 학교의 과제나 타 강사의 코드 등 외부 수업 자료에 대해서는 답변하지 않습니다. 제가 다루는 커리큘럼 외의 이론이나, 너무 디테일한 컴퓨터 이론에 대해서는 답변 드리지 않습니다. 시험에 안 나오는 경우가 많고, 나와 봤자 1문제 나오는데 외워야 할 부분이 많은 것 등 (예시: 서브넷 마스크 계산) 질문을 올릴 때 이 글은 모두 지우고 내용을 입력해주세요.
미해결
[리뉴얼] 처음하는 SQL과 데이터베이스(MySQL) 부트캠프 [입문부터 활용까지]
다른 영상은 괜찮은데 섹션4는 목소리만 나옵니다. 화면은 블랙화면으로 계속 고정이네요. 다른 섹션은 안그런데... 저만 그런건가요??
해결됨
[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드
안녕하세요 강의는 들었는데 외적으로 질문이 있습니다. 현재 회사 개발로 Object Detection 모델을 사용할려고 하는데 yolo는 라이센스 문제로 인해 사용을 못하고 MMDetection으로 RTMDet를 학습하여 video_demo.py를 통해 검출 결과 테스트를 진행을 했는데 output으로 저장된 동영상은 정상적인 속도로 실행이 되지만 show 옵션을 통해 gui 영상으로 보면 video frame이 낮은듯 엄청 느리고 끊기게 실행이 됩니다. 이게 정상적인건지 나중에 web cam으로 갔을때도 frame이 낮게 끊기듯이 보일지 궁금해서 질문 남깁니다. 그리고 실무에서도 라이센스 문제 없이 가장 많이 쓰이는 object detection 알고리즘이 있는지도 궁금합니다. 좋은 강의 항상 감사합니다.
미해결
[리뉴얼] 파이썬입문과 크롤링기초 부트캠프 [파이썬, 웹, 데이터 이해 기본까지] (업데이트)
- 강의 영상에 대한 질문이 있으시면, 상세히 문의를 작성해주시면, 주말/휴일 제외, 2~3일 내에 일반 리스트 선언방법은 괜찮은데, list함수로 리스트 선언하면 실패하는데 이유는 무엇입니까?
미해결
[리뉴얼] 파이썬입문과 크롤링기초 부트캠프 [파이썬, 웹, 데이터 이해 기본까지] (업데이트)
b나 a로 새로운 셀 삽입하고나서, 마우스로 셀에 커서를 두지않고 바로 키보드로 타입할수 있는 방법이 있나요?
해결됨
코딩테스트 [ ALL IN ONE ]
- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. 안녕하세요 선생님! 수업을 듣다가 궁금한 점이 생겨 남깁니다. hash table 파트에서 중복없이 해야 한다면 dictionary 로 하는 것보다 set()을 써서 하는게 더 편하지 않나요? 순열, 조합 파트에서 백트래킹 대신에 from itertools import permutations, combinations를 사용해서 풀어도 되나요? 혹시 순열, 조합, 부분집합 이외에 백트래킹을 활용해야 하는 코딩테스트 문제는 추가적으로 어떤 것이 있는지 궁금합니다!
해결됨
(2026 최신!) 일주일만에 합격하는 정보처리기사 실기
안녕하세요. 17:39부분에서 printf("Float:%.2f\nDouble: ~ 부분 질문입니다. 각각의 값을 할당을 시켜주시고 있는데 혹시 어떤 기준으로 할당을 시키는지 알 수 있을까요? ':' 이것을 기준으로 하는걸까요?
해결됨
(2026 최신!) 일주일만에 합격하는 정보처리기사 실기
03:14 select와 delete는 뒤에 from이 붙는데, update는 from이 없이 곧바로 update students로 쓰는게 맞나요? 혹시나 오타가 아닌지 문의 드립니다!
해결됨
실리콘밸리 엔지니어가 가르치는 파이썬 기초부터 고급까지
안녕하세요 상속에 대해 질문 드립니다. 만약에 class GrandParents: def __init__(self): self.grandmother = 80 self.grandfather = 70 class Parents(GrandParents): def __init__(self): super().__init__() self.mother = 50 self.father = 50 class Child(Parents): def __init__(self): super().__init__() child_obj = Child() print(child_obj.grandmother) print(child_obj.grandfather) 위와 같이 상속을 진행한다고 했을 때, Child 클래스로 객체를 만들어 초기화를 진행하면 GrandParents의 생성자가 딸려나오는걸 볼수가 있는데 super().__init__을 사용할 때, 내(Child)가 상속받은 클래스(Parents) 내부의 메서드에서 상위 클래스(GrandParents)를 super()로 가져온다면 Child 클래스는 언제나 Parents와 GrandParents의 속성을 다 가지게 되는 것인가요?? 이런 식으로 상속하는 방식을 실무에서 자주 쓰기도 하는지 궁금합니다. 그리고 만약에, 저 상황에서 Child 클래스가 super().__init__을 사용하면서 GrandParents의 것을 가져오지 않고 Parents의 생성자만 super()로 가지고 올 수도 있나요?? 강의 잘 듣고 있습니다. 감사합니다.
해결됨
(2026 최신!) 일주일만에 합격하는 정보처리기사 실기
st.b가 static 클래스 안에서 static 변수로 int b=0으로 정의되었으나, main 안에서 st.b를 정의해준것도 없고 하이딩될수밖에 없어서 그냥 st.b는 0을 그대로 갖다가 출력하는게 아닌가요? st.a가 위에서 가져다 20으로 썼는데 좀 헷갈리네요.
해결됨
스프링부트로 직접 만들면서 배우는 대규모 시스템 설계 - 게시판
안녕하세요 쿠케님! 강의에 나온 10분의 TTL이 없을시 조회수 증가 관련되서 질문드립니다!' 현 상황에서 게시글 접근시 마다 조회수 증가 API를 호출하고 있습니다. 테이블 정보는 다음과 같습니다. Board 테이블 id(auto-increment) readCount BoardRead 테이블 id(auto-increment) boardId userId 게시글 상세 접근시 마다 호출하는 '조회수 증가 API'의 흐름은 다음과 같습니다. 1. 해당 게시글을 유저가 조회 했는지 검증 (BoardRead 테이블에서 검증) 1-1. 조회 한 이력이 있으면 return; 2. Board 비관적 락 조회 3. Board 테이블 readCount 업데이트 4. BoardRead 테이블 insert Board의 readCount는 게시글 조회수를 나타내고, BoardRead는 '각 사용자는 게시글 1개당 1번 조회수 증가'를 검증하기 위한 용도 입니다. '각 사용자는 게시글 1개당 1번 조회수 증가' 정책을 반드시 가져가야 한다면 BoardRead 테이블에 있는 데이터도 레디스로 옮겨야 할까요? 그런데 조회수 데이터는 계속해서 쌓일테고 비즈니스에 중요하지 않은 데이터가 레디스 메모리만 차지하는 느낌이 들어서 꺼려지더 라구욤.. 강의 내용대로 TTL을 걸수 밖에 없는건가 고민도 듭니당.. (레디스는 클러스터 환경으로 사용하고 있습니다.) 기능은 그대로 유지하되 비관적 락을 뺄 수 있는 방법이 있을까요? ※ 번외로 트래픽 바로 몰리니까 비관적 락 로직 때문인지 잠금 이슈 나서 디비 바로 터졌버렸네요 하하하 ㅠ 비관적 락을 선호하지 않는 이유를 체감해버렸다.. ※ 뇌 + GPT 갈구니까 아래와 같은 여러 결론이 나왔습니다. 해결책1 1. Redis SET 자료구조로 중복 체크, 최초 조회면 TTL 걸어줌 2. 분산락(Redis)을 걸고, Board 테이블 readCount 업데이트 및 BoardRead Insert 수행 3. 락 해제 해결책2 1. Redis SET 자료구조로 중복 체크, 최초 조회면 TTL 걸어줌 2. 비동기로 Board 테이블 readCount 업데이트(낙관적 락 적용) 및 BoardRead Insert 수행 작성하면서 문득 'readCount를 정규화 할까?' 했는데 스케이링 넘 클것 같네요.. 이유는 테이블 설계를 JPA의 상속을 활용하는 방안으로 했기 때문에 readCount 필드가 '게시판'이란 추상 클래스에 위치해 있습니다. 주저리 주저리 적어봤는데 머릿속에 혼란이 오네요 ㅠㅠ 자기전 마지막 생각 레디스의 incr를 이용해 조회수 관리, 조회수 데이터는 mysql에 주기적으로 백업
