1. 현재 학습 진도 몇 챕터/몇 강을 수강 중이신가요? 1챕터 7강 (공간 복잡도 판단하기) 2. 어려움을 겪는 부분 1-7 강에서 시간 복잡도 설명을 해주시면서 아래 코드들을 직접 array 길이의 값인 26을 대입하여 비교해주셨는데요, 사실상 첫 번째 코드는 이중 for문이므로 O(N^2)이고, 두 번째 코드는 for문을 각각 1개씩 썼기때문에 O(N)라 시간복잡도면에서 큰 차이가 나지않나해서요 강의에서는 직접 숫자를 대입한 후에 첫 번째 코드와 두 번째코드는 N^2에 비해 효율에 있어 차이가 없다고 말씀하셔서 어디 부분에 제가 혼동이 오는지 궁금하여 질문드립니다! for alphabet in alphabet_array: # alphabet_array 의 길이(26)만큼 아래 연산이 실행 occurrence = 0 # 대입 연산 1번 실행 for char in string: # string 의 길이만큼 아래 연산이 실행 if char == alphabet: # 비교 연산 1번 실행 occurrence += 1 # 대입 연산 1번 실행 if occurrence > max_occurrence: # 비교 연산 1번 실행 max_alphabet = alphabet # 대입 연산 1번 실행 max_occurrence = number # 대입 연산 1번 실행 for char in string: # string 의 길이만큼 아래 연산이 실행 if not char.isalpha(): # 비교 연산 1번 실행 continue arr_index = ord(char) - ord('a') # 대입 연산 1번 실행 alphabet_occurrence_list[arr_index] += 1 # 대입 연산 1번 실행 max_occurrence = 0 # 대입 연산 1번 실행 max_alphabet_index = 0 # 대입 연산 1번 실행 for index in range(len(alphabet_occurrence_list)): # alphabet_array 의 길이(26)만큼 아래 연산이 실행 alphabet_occurrence = alphabet_occurrence_list[index] # 대입 연산 1번 실행 if alphabet_occurrence > max_occurrence: # 비교 연산 1번 실행 max_occurrence = alphabet_occurrence # 대입 연산 1번 실행 max_alphabet_index = index # 대입 연산 1번 실행
안녕하세요! 강의 잘 듣고 있습니다 공부를 하다가 오래 고민해도 이해가 안되는 부분이 생겨서 질문 처음 남겨봅니다~ 침몰하는 타이타닉 (그리디) 문제에서 예를 들어 무게가 100 90 80 80 80 80 40 30 20 10 인 10명의 사람들을 무게 한도가 140인 구명보트에 태울때 강사님 풀이 대로면 100인 사람과 10 인 사람을 태우고 90 인 사람과 20인 사람을 태우는 방식으로 시작해서 (100,10) (90,20) (80,30) (80, 40) (80) (80) 이렇게 6개의 구명보트에 사람을 태우는데 저는 100인 사람과 40인 사람을 먼저 태워야한다고 생각을 했습니다. 뭔가 강사님 풀이대로 100인 사람과 10 인 사람을 먼저 태우면 80 인 사람이 혼자 타게 되는데 100이 40과 함께 타면 80 인 사람이 10 인 사람과 같이 탈 수 있으니 80은 혼자 타지 않아도 되서 cnt 가 최소가 되는게 아닌가 생각했습니다. ( 즉 100 일떄 140 - 100 은 40 이니 40보다 작은 수 중에서 가장 큰 값을 구하는 방식으로 풀었습니다 이중 반복문을 사용합니다 (100, 40) (90, 20) (80, 20) (80, 10) (80) (80) ) 제가 제 방식, 강사님 방식으로 5시간정도 시뮬레이션 해 본 바로는 결국 결국 cnt는 같았습니다 그런데 왜 같은지 논리적으로는 이해할 수가 없어요.. ㅠㅠ 논리적으로 왜 같은지 혹시 설명해주실 수 있으실까요..
직장을 다니면서 자격증 시험을 준비했는데, 하필 실기 시험날 타 지역 출장이 있어 응시를 하지 못했습니다..ㅠㅠ 일 하면서 틈틈히 강의 듣고 했는데 너무 아쉽네요 ㅎ 지금 필기 유효기간도 만료되어서 내년에 다시 준비를 해야하는데, 실기 강의가 내년 5월 만료더라구요 . 혹시 필기 대비하는 강좌나 25년 대비 강좌를 계획중이신게 있으실까요? 있다면 패키지로 묶어서 구매하고 싶은데, 기존 수강생 할인이나 쿠폰같은게 있으면 좋을 것 같아서요 .(양심이 없어 죄송합니다ㅠㅠ) 그리고 필기 공부하면서 실기를 같이 병행(실기강좌중 개념을 다루는 부분)하는게 좋은지도 궁금합니다!
안녕하세요 선생님 전국 평균 분양가격(2013~2015년 8월까지)데이터는 너무 옛날거라 쓰기가 좀 그래서요 혹시 최신버전이나 공공데이터에서 다운 받아서 쓸 수 있는 정보가 있을까요?? 현재 2023 09~202408까지 데이터로 진행하고 싶은데 기존 데이터로 따로 월이랑 연도만 따로빼서 파일을 만드신건지.. 그렇다고 하면 규모구분 칼럼에서 어떤게 기준점인지 궁금해요 ...
코랩에서 910 실습파일 실행 시 skimage.data_dir 경로에 이미지 파일이 없는것으로 보입니다. FileNotFoundError Traceback (most recent call last) <ipython-input-31-48f15de4b83a> in <cell line: 9>() 7 8 # skimage의 데이터 디렉토리에서 .png 또는 .jpg로 끝나는 모든 파일을 반복하여 처리합니다. ----> 9 for filename in [filename for filename in os.listdir(skimage.data_dir) if filename.endswith(".png") or filename.endswith(".jpg")]: 10 # 파일명에서 확장자를 제거하여 이미지의 이름을 얻습니다. 11 name = os.path.splitext(filename)[0] FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: '/root/.cache/scikit-image/0.24.0/data
안녕하세요. 깃헙 액션 작업은 통과하였는데, codedeploy는 배포에 실패했습니다. codedeploy 로그파일을 찾아보았는데 제가 추측하는 에러 부분은 아래 부분일 것 같은데, 혹시 어느 부분이 잘못 되었을까요? .. 2024-12-07T16:12:48 WARN [codedeploy-agent(7606)]: InstanceAgent::Plugins::CodeDeployPlugin::CommandPoller: Calling PutHostCommandComplete: "Code Error" 2024-12-07T16:12:48 INFO [codedeploy-agent(7606)]: [Aws::CodeDeployCommand::Client 200 0.018818 0 retries] put_host_command_complete(command_status:"Failed",diagnostics:{format:"JSON",payload:"{\"error_code\":5,\"script_name\":\"\",\"message\":\"undefined method `[]' for nil:NilClass\",\"log\":\"\"}"},host_command_identifier:"eyJiYXRjaElkIjoiMmE3MWFiOWRhOGNmODAxYTM3OWZiNmFkMGZhYzk1NjMvcHVibGljMDA1IiwiZGVwbG95bWVudElkIjoiQ29kZURlcGxveS9hcC1ub3J0aGVhc3QtMi9wcm9kL29ycGhldXM6cHVibGljMDA1LzIzNTQ5NDc3NjUzMDpkLTNKTzIyQzkwOSIsImhvc3RJZCI6ImFybjphd3M6ZWMyOmFwLW5vcnRoZWFzdC0yOjIzNTQ5NDc3NjUzMDppbnN0YW5jZS9pLTBlYzEzOTRiZGRiNjg5ODBkIiwiY29tbWFuZElkIjoiQXBvbGxvRGVwbG95Q29udHJvbFNlcnZpY2V8YXJuOmF3czplYzI6YXAtb 궁금한 점은 1. 위와 같은 에러가 발생한 이유 2.강사님이 올려주신, codedeply 에러 로그 보는법을 확인했는데, 제가 리눅스 명령어에 익숙하지 않아서 .. 어떠한 방식으로 에러 로그를 확인하는게 좋을까요?(cat이나 이런거로 읽으면 로그가 너무 많이 출력 되는데, 에러를 해결할 수 있는 핵심 로그만 볼 수 있는 방법이나, 강사님만의 방법이 있을까요?!)
안녕하세요 docker 기반으로 cicd 적용시에 docker stop 하고 docker rm 으로 container 죽인담에 다시 docker pull -> docker start 하는거면 그 잠깐의 시간이겠짐나 어쨋든 끊기지 않나요 ? 혹시 끊기는 시간을 더 줄인다고 하면 우선 먼저 docker pull 를 하고나서 이전 docker stop docker rm 을 하고 새롭게 docker pull 받은것을 docker run -d 할수있으면 좋을것 같은데 방법 있을까요 ? ecs 에서도 ec2 가 있는걸로 알고있는데요 ecs ec2 를 사용하게 되면 blue green 은 아니더라도 롤링 배포를 할 수 있을것 같은데 사용하지 않은 이유가 있을까요 ?
만약에 수정된것을 git pull 받고 pm2 를 다시 동작시키는거면 1. git pull npm i npm run build pm2 reload 로 해도 되는걸로 알고있는데 kill 죽이고 나서 다시 restart 하는 이유가 있나요 ? 서버안에서 npm run build 하게 되면 메모리 hang 으로 서버가 뻗어버리던데 이럴땐 어떻게 해결하시나요 ?? github actions 라는 컴퓨터 한대를 빌린다고 하셔서 거기에 빌드를 하면 메모리 이슈가 없겠구나 생각이 드는데 스크립트를 보면 결국엔 ssh 로 ec2 host 접근해서 빌드 하더라고요 그러면 ec2 서버내에서 빌드하는게 아닌가 ?? 생각이 들어서요 ㅎㅎ
"2-6. 필드속성 수정하기" 중 현재 커서위치의 필드이름 수정하기 : SetCurFieldName 관련입니다. (아래 스크린샷 참고) 강의 본문을 보면, 첨부된 실습파일인 "필드명없음.hwp"이 누름틀은 네 개 들어가 있지만, 필드명이 정의되어 있지 않은 상태입니다. 라고 설명되어 있는데요. "필드명없음.hwp"를 다운로드 받아서 열어보면 강의 본문과 다릅니다. 즉, 필드 4개에 필드명이 모두 정의된 상태입니다. 또한, 강의 본문에는, "필드명없음.hwp" 상 내용이 이름 : 여기에 입력 성별 : 여기에 입력 생일 : 여기에 입력 취미 : 여기에 입력 이라고 기재되어 있지만, "필드명없음.hwp"를 열어보면 이름 : 이름 성별 : 성별 생일 : 성별 취미 : 성별 로 확인됩니다. 잘못 첨부하신 거라면, 첨부파일과 강의 본문 간 일치되도록 정정해 주시면 혼동을 방지하는데 큰 도움이 될 거 같습니다. 혹여나 "예시문서는 아래와 같습니다." 라고 기재하시면서 실습이 완료된 파일을 첨부해 주신 의도라면, 수강생의 입장에서는 해당 위치에 실습 진행 전 파일을 첨부해 주시는 게 더 이해에 더 매끄러울 거 같습니다. 아니면, 해당 첨부파일이 "실습이 완료된 이후의 상태"라는 언급을 해주시면 정확할 거 같습니다. 아울러, hwp.SetCurFieldName(Field="이름", Direction="이름입력", memo="이름메모") 코드를 실행할 때는, "필드명 정의되어 있지 않은 누름틀에서 캐릿이 깜빡이는 상태에서 위 코드를 실행"하면 된다는 설명을 한 줄 더 넣어주시면 어떤 설명을 하고 계신 건지 더 정확히 이해할 수 있을 거 같습니다. ※ 요 부분 실습해보고 말씀드리는 것입니다. 감사합니다.
안녕하세요. 시험결과를 기다리는 동안 아나콘다를 사용해서 추가적으로 파이썬을 연습해 볼까 하고 있습니다만, 아나콘다 설치 실패가 나와서 혹시 이부분도 도움을 받을 수 있을까 하여 글을 남겨 봅니다. 추가적으로 말씀드리자면 사용자 파일에 있는 anaconda3파일을 휴지통에 넣었는데도 같은 에러가 발생하고 있습니다. 그리고 터미널을 통해서 rmdir을 통해서 파일을 지우려고 시도해봤는데도 잘 되지 않습니다. 저는 파이썬과 터미널 완전 입문자 입니다. 이것저것 해봐도 안되서 도움을 요청드립니다. (저는 mac유저 입니다) 요
안녕하세요 다른 쥬피터랩에서 실행하고 있는데요.. import koreanize_matplotlib 진행을 했는데도... import koreanize_matplotlib import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns import pandas as pd from pandas.plotting import register_matplotlib_converters # 그래프에 retina display 적용 %config InlineBackend.figure_format = 'retina' register_matplotlib_converters() # Matplotlib에서 날짜 데이터를 처리하기 위한 변환기 등록 # 데이터 예시 (실제 사용 시 'data' DataFrame이 필요합니다) data = pd.DataFrame({ '등록일시': ['2023-01-01', '2023-02-01', '2023-03-01'], '참가업체수': [10, 15, 20] }) data['등록일시'] = pd.to _datetime(data['등록일시']) # '등록일시'를 기준으로 데이터 정렬 data_sorted = data.sort_values('등록일시') # 시간에 따른 '참가업체수' 선 그래프 그리기 plt.figure(figsize=(12, 6)) # 그래프 크기 설정 sns.lineplot(data=data_sorted, x='등록일시', y='참가업체수') # 선 그래프 생성 plt.title('시간에 따른 참가업체수 분석') # 그래프 제목 설정 plt.xlabel('날짜') # x축 라벨 설정 plt.ylabel('참가업체수') # y축 라벨 설정 plt.xticks(rotation=45) # x축 눈금 라벨 회전 plt.tight_layout() # 그래프 레이아웃 조정 # 그래프 표시 plt.show ( ) 이런 에러가 계속 나서요.. 혹시 어떻게 진행하면...될까요 ㅜㅜ
파이썬 pyhwpx 이용해서 개인 매크로를 만들고 있는데 .. 막히는 부분이 있어 문의드립니다 원하는 기능은 문서 내 모든 표를 저장하고 하나씩 순회하면서 매크로를 적용시키려합니다.. 근데 표 글자처럼 취급을 해제시키면 hwp.get_into_nth_table(Table_index) 이 코드로는 그 인덱스번호 표의 첫번째 셀로 가지 않았습니다.. hwp.move_to_ctrl(Table_list[Table_index]) hwp.find_ctrl() hwp.ShapeObjTableSelCell() 아니면 이렇게 컨트롤을 넣어서 해도 안으로 안갔습니다.. hwp.select_ctrl(Table_list[Table_index]) 이 함수 사용하니까 선택은 되는데 셀 전체 선택이 또 안되더라구요.ㅠㅠ 그리구 표 하나씩 넘길때마다 조판부호 같은게 켯다꺼지네용;; 글자처럼 취급하지 않은 표를 조작할 방법 알려주시면 감사하겠습니다.
안녕하세요! leafy 애플리케이션 실행파트에서 기재하신 명령어대로 따라가고있는데, docker run -d -p 8080:8080 -e DB_URL=leafy-postgres --network leafy-network --name leafy devwikirepo/leafy-backend:1.0.0 이 명령어를 치고나면 e32712fadaae890df52c6a6f35bb7eba81d3d099b56d0b07ce647fd93fdd5085 docker: Error response from daemon: Ports are not available: exposing port TCP 0.0.0.0:8080 -> 0.0.0.0:0: listen tcp4 0.0.0.0:8080: bind: An attempt was made to access a socket in a way forbidden by its access permissions. 라고 뜨더라구요. 혹시 어떤게 문제일까요?
Path(), Query(), Form() 모두 Depends에 사용이 가능할까요? 물론 BaseModel에는 인자와 동일한 이름의 클래스 변수가 정의되어 있다는 가정에서 의미합니다. form의 일부 인자들만으로 구성되게 사용이 가능할까요? 함수의 입력 인자로 정의된 값이, Depends에서도 중복으로 사용이 가능한가요?
# pandas로 scatterplot을 그려봅니다. df_cafe[["위도","경도"]].plot.scatter(x = "경도", y = "위도") 여기 코드에서 df_cafe.plot.scatter(x = "경도", y = "위도")로 써도 상관없는 것인가요? 조금 더 시간을 단축하고 메모리를 절약하기 위해서 저렇게 쓰는 것인가요?
