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미해결
개발자라면 알아야 할 redis 기본
안녕하세요! brew를 통해 직접적으로 MacOS에 설치하는 것이 아닌 Docker Desktop을 설치하여 Docker Container 안에서 redis-server를 설치하라고 말씀해주셨는데 후반부에 말씀해주시는 redis-server 삭제 시 깔끔하게 제거되지 않을 가능성이 있기 때문에 brew를 통한 설치가 권장되지 않는다고 이해했는데 맞을까요?
해결됨
스프링부트로 직접 만들면서 배우는 대규모 시스템 설계 - 게시판
comment기능에서 comment테이블에 article_id을 shard key로 사용한다고 하셨는데 comment기능은 article기능에 뎃글을 다는 기능으로 article테이블에 article_id와 연관관계를 맺는 컬럼이 아닌건가요? 만약맞다면 article테이블에 article_id를 comment테이블에 article_id에 저장되게끔 해야 할 듯 한거 같은데 1고정값으로 넣는게 이해가 안되서 질문드렸습니다.
해결됨
스프링부트로 직접 만들면서 배우는 대규모 시스템 설계 - 게시판
학습 관련 질문을 최대한 상세히 남겨주세요! 고민 과정도 같이 나열해주셔도 좋습니다. 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. Comment 엔티티 생성시 연관관계를 Long articleId로 해줌으로써 Article 엔티티와 연관관계를 맺어준것일까요? Article과 Comment는 1:N 관계로 보이는데, comment 테이블 설계 당시 Article에 대한 외래키 관리를 comment 테이블에서 안해준 이유도 궁금합니다.
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 이전 질문을 다시 드립니다. 질문과는 이질적인 답변이 올라와서 질문을 정확히 전달하기 위해 이미지로 정리하였습니다. 확인 요청에 대한 답변을 부탁 드립니다. 아울러 아래는 실제 강의 내용입니다. 부산에서 알려진 찍먹 비율이 60%정도고 부먹이 40%정도라고 알려져 있다라고 하구요, 수원에서 관찰을 했어요. 찍먹이 1, 부먹이 2라고 하겠다. 수원데이터가 찍먹 1,1,2,2,1 이런 식으로 데이터 값이 나오겠죠. 수원에서 관찰된 데이터가 관찰값이고 부산에 %가 기대도수, 기댓값이다. 나온 관찰값과 기대도수를 카이제곱함수에 넣어주면 끝나는 거다. scipy에 stats모듈이 있고 여기에 카이제곱이 있다. 첫 번째 파라미터가 관찰된 빈도리스트고 두 번째 파라미터가 기대빈도 리스트다. 빈도로 넣어주셔야 한다. 이게 가장 중요하다. -> (관찰된 빈도 리스트[ ], 기대빈도 리스트[ ]) 수원은 카운터 하면 된다. 1이 3개, 2가 2개 즉[3,2] 이렇게 카운터 하면 된다. 기대빈도리스트. 그러니까 지금 퍼센트(%)로 되어 있는데 실수로 퍼센트(%) 그대로 넣는 분들이 계시거든요. 0.6이 있고 0.4가 있다. 이것을 빈도로 변경해줘야 한다. 그래서 수원의 총 개수를 구하고 5개네요. 5씩 곱해주면 된다. [0.6*5, 0.4*5] 이렇게 리스트를 만들고 카이제곱검정에다가 첫 번째 관찰된 빈도리스트 수원값을 넣고, 두 번째 기대빈도 리스트에 부산 데이터를 넣어주면 끝나는 거다. -> 관찰된빈도리스트[수원값], 기대빈도리스트[부산값] 이렇게 실행하면 검정통계량 값과 p벨류 값을 구할 수 있다.
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 작업형3의 범주형 데이터 분석(카이제곱 검정)의 적합도검정 설명에서 질문 드립니다.(2분 38초) 문제풀이에 대해 질문드립니다. 문제를 풀기 위해서는 부산의 기대도수가 제시되어야 하지 않나요? 찍먹과 부먹의 비율로 부산 0.6, 0.4이고 수원의 기대도수는 1,1,2,2,1 이라고 했을 때 [3, 2] 부산의 기대도수가 제시되지 않은 상태에서 수원의 기대도수 5를 부산에 그대로 대입하였는데 이는 기대도수는 관찰하려는 도시(부산,수원)을 동일하게 맞췄기 때문인건가요. 왜냐하면 문제에서는 공교롭게도 부산의 60%, 40% -> 3:2비율과 수원의 60%, 40%->3:2비율이 동일하기 때문입니다. 즉, 수원이 5면 부산도 동일한 조건으로 해야 한다는 가정을 두는 것인가요? 부산에 경우 기대도수가 일반적으로 타 지역인 수원과 동일하지는 않습니다. 부산은 1,1,1,1,2처럼 수원과 다르게 나올 수 있습니다. 그럼 4, 1이 되니 총개수 5로 곱하면 [0.8*5=4, 0.2*5=1]이 되어 부산[3,2]과 수원[4,1]의 빈도는 차이가 납니다. 하지만, 문제에서는 결과가 동일하게 나왔던데요 이처럼 뒷 부분을 이해하지 못했습니다.
미해결
파이썬 무료 강의 (기본편) - 6시간 뒤면 나도 개발자
하... 노트북이 낡아서 설치가 안되네요 ㅠㅠ
해결됨
스프링부트로 직접 만들면서 배우는 대규모 시스템 설계 - 게시판
조회용 게시글 목록 캐시가 미리 있는 상태에서 게시글이 수정이 된다면 게시글 조회 서비스에서 구독을 통해서 캐시 수정이 이뤄져야 하는걸까요? 강의에서는 작성/삭제 두가지만 말해주시는거 같아서 수정인경우도 알고싶습니다~
해결됨
38군데 합격 비법, 2026 코딩테스트 필수 알고리즘
공간복잡도가 N인 경우는 큰 차이가 없다고 이해했습니다. 예제 코드에서도 29, 30 처럼 N인 경우를 확인하였습니다. 그렇다면 공간복잡도가 N^2인 경우는 어떤 예제 코드가 될 수 있을까요?? 시간복잡도는 이해가 갔는데(ex. 이중for문) 공간복잡도가 N^2인 경우는 어떻게 되는지 궁금합니다!
해결됨
실전도커: 도커로 나만의 딥러닝 클라우드 컴퓨터 만들기
VM 생성시 Korea South를 선택했을때 강의에서 말하시는 Availability zone이 활성화가 안됩니다. 다른 지역으로 가서 zone 설정을 해야할지, 아니면 korea로 해서 다른 set 설정을 해야할지 궁금합니다
미해결
파이썬/장고 웹서비스 개발 완벽 가이드 with 리액트 (장고 4.2 기준)
디버깅 버튼 비활성화를 풀기 위해 django server를 추가했습니다만, 다음과 같은 오류가 발생합니다. 이 문제는 어떤 문제 때문에 발생하는지 몰라 질문하게 되었습니다.
미해결
실전도커: 도커로 나만의 딥러닝 클라우드 컴퓨터 만들기
강의 화면에서는 별도의 미니팝업이 떠서 업그레이드 창으로 넘어갈수 있었는데요, 현재는 해당 팝업이 안떠서 basic 모델로 업그레이드를 할 수 없는 상황입니다. 해당 업그레이드가 무엇을 의미하는건지 다른 접근 방법 알려주시면 감사하겠습니다.
해결됨
스프링부트로 직접 만들면서 배우는 대규모 시스템 설계 - 게시판
1. intelliJ java file outside of source root 에러가 뜹니다 Snowflake 강의를 듣다가 질문이 생겨서 질문올립니다. 강의자료에 있는 Snowflake 자료를 복사 붙여넣기 하다가 intelliJ java file outside of source root 에러가 뜹니다. 아래와 같이 시도를 해보았습니다. https://stackoverflow.com/questions/63521181/java-file-outside-of-source-root-intellij 이싸이트에 나와있는 IntelliJ의 오른쪽 도구 모음에서 "gradle"을 클릭한 다음 새로 고침 버튼을 클릭합니다. File > Project Structure > Modules > Sources 그리고 Java 파일 디렉토리를 소스로 표시를 변경하라고 나옴. 이 방법 시도 하지만 common->src로 변경했더니 IntelliJ IDEA에서 동일한 resources 디렉터리가 두 개의 모듈에서 중복으로 설정되어 있을 때 발생 하는 문제가 생겨 적용 불가능 현재 프로젝트 close하고 다시 open함. java버전과 스프링부트 버전 확인 build.gradle에서 버전 확인 위와 같이 해결방법을 모색해봤는데 해결방법을 모르겠습니다. 프로젝트 파일 첨부합니다.
해결됨
스프링부트로 직접 만들면서 배우는 대규모 시스템 설계 - 게시판
학습 관련 질문을 최대한 상세히 남겨주세요! 고민 과정도 같이 나열해주셔도 좋습니다. 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. 갑자기 페이징 쿼리 설명하다가 다음 강의에서 무한 스크롤에 대한 설명을 하시는데요. 1.이는 분산환경에서의 페이징 쿼리시의 단점을 보완하기 위한 방법으로 무한 스크롤을 설명하시는건가요?? 2.아니면 단순 무한 스크롤의 장점에 대해서 설명하시는건가요?? 3.아니면 분산 환경에서의 페이징 쿼리의 단점으로 인해 분산 환경에서는 무한 스크롤 방식을 선호한다는 것 일까요?? 저는 SpringDataJPA를 사용하여 페이징과 Slice를 구현해본적이 있는데 해당 기능이라던가 QueryDSL과 같은 기능을 사용하지 않고 네이티브 쿼리를 사용하는 이유는 무엇일까요??
해결됨
스프링부트로 직접 만들면서 배우는 대규모 시스템 설계 - 게시판
강의 1분 47초에서 샤드를 bored id는상관 없이 articleid로 짝수면 오른쪽, 홀수면 왼쪽으로 나뉘어진건가요? 샤딩 id가 articleid와 bored id 인건가요?
미해결
실전도커: 도커로 나만의 딥러닝 클라우드 컴퓨터 만들기
현재 딥러닝 학습하면서, 업무/카페 환경에서 불편하게 원격 데스크탑으로 코드를 돌리고 있던 중, 좋은 강의를 발견해서 듣고 있습니다. 잘 수강하고 있는게 맞겠지요? wsl --install로 wsl 설치하는데, user와 password 설정하는 부분이 뜨지 않아서 질문드립니다.
해결됨
[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드
제가 이해한 바로는 원본 이미지(ex. pascalVoc)와 Annotation 파일을 이용해 selective search를 진행해 후보 바운딩 박스 2000개 추출. 이때 G.T는 Annotation 파일에 담겨있던 정답 바운딩 박스 정보로, 바운딩 박스 좌표와 정답 object label이 담겨있고, SS predicted는 selective search로 뽑은 후보 바운딩 박스로, 바운딩 박스 좌표만 존재. 이렇게 얻은 2000개의 후보 바운딩 박스를 딥러닝 네트워크에 주입하기전, ImageNet 데이터로 Feature Extractor Pre-train. 질문1) 이 Pre-train의 목적이 무엇인가요? AlexNet이 입력으로 이미지를 받으면 출력으로 그 이미지의 클래스를 예측하도록 훈련하는 것인가요? G.T와 SS 영역 IOU가 0.5 이상인 경우만 해당 클래스로, 나머지는 Background로 fine-tuning 질문2) 이때 fine-tuning이라는 것은 iou 점수에 따라 SS 즉, 후보 바운딩 박스에 이 바운딩 박스와 IOU가 높은 G.T에 담긴 label을 부여하는 작업. 즉, 데이터 전처리 같은 작업인 것인가요? 아니면 pre-train 된 AlexNet에 2000개의 후보 바운딩 박스와 G.T를 입력해 어떠한 학습이 진행되는 것인가요. 위의 과정으로 얻은 Feature Map을 1차원으로 만들고, 그 값을 SVM에 넣어 예측값을 만드는데, 그 전에 SVM을 G.T로만 학습한다. 질문3) 여기서 G.T로만 학습한되 0.3 IOU 이하인 SS는 background로 설정, 0.3 이상이지만 G.T와 label이 다른 SS는 무시하고 학습한다는데, 저는 이 말이 SS 중에서 IOU 점수와 label에 따라 background와 무시할 것을 정하고 그 이외에 것으로 SVM을 학습한다고 이해되는데, 이 말이 첫번째 줄의 G.T로만 학습한다는 말과 맞지 않은것 같아 이해가 힘듭니다.
해결됨
스프링부트로 직접 만들면서 배우는 대규모 시스템 설계 - 게시판
학습 관련 질문을 최대한 상세히 남겨주세요! 고민 과정도 같이 나열해주셔도 좋습니다. 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. 저는 왜 Using where과 Using Index 두개가 같이 나올까요? 오로지 Using Index만 나와야 커버링 인덱스를 이용해서 데이터를 성공적으로 조회했다 라고 이해했는데 Using where와 같이 나온거 보면 뭔가 MySQL 내부에서 커버링 인덱스만으로 데이터를 조회하지 못했으니 뭔가를 더 실행한 것일까요?? # 5만 페이지 스킵 쿼리 explain select * from ( select article_id from article where board_id = 1 ORDER BY article_id DESC limit 30 offset 1499970 ) t left join article on t.article_id = article.article_id; 해당 쿼리에서는 Using where; Using index 이렇게 나옵니다. explain select * from article where board_id = 1 order by article_id desc limit 30 offset 90; 해당 쿼리에서는 Usind index condition이 나옵니다 저는 MySQL 쿼리문을 터미널에서 실행한게 아닌 DataGrip으로 실행 했는데 여기서 차이가 있는 걸까요??
해결됨
실전! Django 활용
안녕하세요. 강의 잘 보고 있습니다. 깃허브에 제공해주신 섹션 마크다운 파일과 영상과 다를 때가 존재하고, 마크다운 파일에 내용이 적혀져 있지 않을 때도 존재합니다. 여유가 된시다면 main 브랜치에 섹션 마크다운 파일들 내용을 모두 채워주시면 감사하겠습니다. ! 더 보기 좋을 것 같아요
미해결
Prompt Engineering: 완벽 가이드
19분에서 21분 음성이 안나와요
미해결
[리뉴얼] 처음하는 파이썬 데이터 분석 (쉽게! 전처리, pandas, 시각화 전과정 익히기) [데이터분석/과학 Part1]
강의: 처음하는 파이썬 데이터 분석 > 가장 빠른 시각화 라이브러리 사용법 이해1 16:00 주피터노트북: pandas-visualization-iplot > 2.4.1. bar 그래프 테스트 df.iplot(kind='bar') 부분 에러: 정확한 에러 분석을 위해 코드를 아래와 같이 고침 try: df.iplot(kind='bar') except Exception as e: print(f"Error: {e}") 에러 메시지: Error: Invalid property specified for object of type plotly.graph_objs.layout.XAxis: 'titlefont' Did you mean "tickfont"? titlefont 라는 프로퍼티를 못찾는데 버전 문제로 보입니다. bar 뿐만 아니라 모든 iplot 관련 메소드에서 동일한 문제가 발생하며, 처음하는 파이썬 데이터 분석 쪽에서도 동일한 문제가 발생합니다. 버전정보 OS: Mac 15.1.1 python: 3.12.7 pandas: 2.2.2 plotly: 6.0.0 (5.6.0 으로 다운그레이드 해봤으나 동일) cufflinks: 0.17.3 chart-studio: 1.1.0 강의 촬영일로부터 많은 시간이 흘러 이런 문제가 발생하는듯 한데, 최근 수강 신청을 한 수강생들 모두 동일한 문제가 발생할 것으로 예상됩니다. 이 다음 레벨인 처음하는 파이썬 데이터 분석에서도 동일한 에러가 나서 graph_objects를 사용하여 그래프를 확인할 수 밖에 없으니 정상적으로 학습 진도를 나가는데 시간이 많이 걸립니다. Cufflinks 가 오래되어 유지보수가 안되고 있는것 같은데 (plotly 버전 4까지 지원.. 현재 plotly 버전은 6.0.0) Cufflinks 대체제가 필요할것 같습니다. 확인부탁드리며, 업데이트 부탁드리겠습니다. 감사합니다.
