학습 관련 질문이 있으시면, 상세하게 남겨주세요.문제가 발생한 부분의 코드를 함께 올려주세요.수업 영상 몇 분/초 구간인지 알려주세요. 섹션1-3번째 강의 16분쯤에서 llm.invoke(prompt_text) 이 코드 작성부터 RateLimitError Traceback (most recent call last) Cell In[17], line 1 ----> 1 llm.invoke(prompt_text) File c:\Users\lhm22\AppData\Local\pypoetry\Cache\virtualenvs\qa-bot-nop3jHt_-py3.9\lib\site-packages\langchain_core\language_models\chat_models.py:170 , in BaseChatModel.invoke (self, input, config, stop, kwargs) 159 def invoke( 160 self, 161 input: LanguageModelInput, (...) 165 kwargs: Any, 166 ) -> BaseMessage: 167 config = ensure_config(config) 168 return cast( 169 ChatGeneration, --> 170 self.generate_prompt( 171 [self._convert_input(input)], 172 stop=stop, 173 callbacks=config.get("callbacks"), 174 tags=config.get("tags"), 175 metadata=config.get("metadata"), 176 run_name=config.get("run_name"), 177 run_id=config.pop("run_id", None), 178 **kwargs, 179 ).generations[0][0],... (...) 1027 stream_cls=stream_cls, 1028 ) RateLimitError : Error code: 429 - {'error': {'message': 'You exceeded your current quota, please check your plan and billing details. For more information on this error, read the docs: https://platform.openai.com/docs/guides/error-codes/api-errors .', 'type': 'insufficient_quota', 'param': None, 'code': 'insufficient_quota'}} Output is truncated. View as a scrollable element or open in a text editor . Adjust cell output settings ... 이런 에러가 발생하네요.. 혹시 어떻게 해결할 수 있을까요?
강의 1분쯤에 jest.config.cjs로 쓰는 것과 package.json에서 작성하는 법 2가지를 알려주셨을 때 전자대로 적용해 실행하니 아래와 같은 에러가 발생했습니다! 이후에 package.json에 작성해서 실행하는 방법으로 변경하니 정상적으로 작동했는데 혹시 이 원인을 알 수 있을까요? modules를 import하지 못한 이유를 잘 모르겠습니다!
구글링을 통해 pip upgrade, scipy==1.12.0 버전설치 vscode vswhere.exe 설치등을 해 보았는데 해결이 안되어 문의드립니다. (desktop_venv) D:\voicechat\DESKTOP>pip install scipy WARNING: Ignoring invalid distribution - (d:\voicechat\desktop\desktop_venv\lib\site-packages) WARNING: Ignoring invalid distribution -ip (d:\voicechat\desktop\desktop_venv\lib\site-packages) Collecting scipy Using cached scipy-1.13.1.tar.gz (57.2 MB) Installing build dependencies ... done Getting requirements to build wheel ... done Installing backend dependencies ... done Preparing metadata (pyproject.toml) ... error error: subprocess-exited-with-error × Preparing metadata (pyproject.toml) did not run successfully. │ exit code: 1 ╰─> [21 lines of output] + meson setup C:\Users\joon\AppData\Local\Temp\pip-install-uhszo9tp\scipy_fd7942d271b54ed8b7897408b2e63822 C:\Users\joon\AppData\Local\Temp\pip-install-uhszo9tp\scipy_fd7942d271b54ed8b7897408b2e63822\.mesonpy-_ppx3dkm -Dbuildtype=release -Db_ndebug=if-release -Db_vscrt=md --native-file=C:\Users\joon\AppData\Local\Temp\pip-install-uhszo9tp\scipy_fd7942d271b54ed8b7897408b2e63822\.mesonpy-_ppx3dkm\meson-python-native-file.ini The Meson build system Version: 1.4.1 Source dir: C:\Users\joon\AppData\Local\Temp\pip-install-uhszo9tp\scipy_fd7942d271b54ed8b7897408b2e63822 Build dir: C:\Users\joon\AppData\Local\Temp\pip-install-uhszo9tp\scipy_fd7942d271b54ed8b7897408b2e63822\.mesonpy-_ppx3dkm Build type: native build Project name: scipy Project version: 1.13.1 WARNING: Failed to activate VS environment: Could not parse vswhere.exe output ..\meson.build:1:0: ERROR: Unknown compiler(s): [['icl'], ['cl'], ['cc'], ['gcc'], ['clang'], ['clang-cl'], ['pgcc']] The following exception(s) were encountered: Running icl "" gave "[WinError 2] 지정된 파일을 찾을 수 없습니다" Running cl /? gave "[WinError 2] 지정된 파일을 찾을 수 없습니다" Running cc --version gave "[WinError 2] 지정된 파일을 찾을 수 없습니다" Running gcc --version gave "[WinError 2] 지정된 파일을 찾을 수 없습니다" Running clang --version gave "[WinError 2] 지정된 파일을 찾을 수 없습니다" Running clang-cl /? gave "[WinError 2] 지정된 파일을 찾을 수 없습니다" Running pgcc --version gave "[WinError 2] 지정된 파일을 찾을 수 없습니다" A full log can be found at C:\Users\joon\AppData\Local\Temp\pip-install-uhszo9tp\scipy_fd7942d271b54ed8b7897408b2e63822\.mesonpy-_ppx3dkm\meson-logs\meson-log.txt [end of output] note: This error originates from a subprocess, and is likely not a problem with pip. error: metadata-generation-failed × Encountered error while generating package metadata. ╰─> See above for output. note: This is an issue with the package mentioned above, not pip. hint: See above for details.
모두를 위한 대규모 언어 모델 LLM(Large Language Model) Part 1 - Llama 2 Fine-Tuning 해보기
안녕하세요 강의 내용을 기반으로 실습을 잘 진행 해보고 있습니다. 허깅페이스에서 하나의 모델을 다운받아 테스트를 해보려고 하는데, 모델명.gguf 파일로 되어있는 모델은 autotrain으로 파인튜닝이 잘 진행되지 않아 문의 드립니다. !autotrain llm --train \ --project-name "llama3-finetuning-da-8B-Q4" \ --model "path/llama-3-8B-gguf-Q4_K_M/llama-3-8B-Q4_K_M.gguf" \ --data-path "/path/train_data/korquad" \ --text-column "text" \ --peft \ --quantization "int4" \ --lr 2e-4 \ --batch-size 8 \ --epochs 40 \ --trainer sft \ --model_max_length 2048 답변 부탁드리겠습니다. 감사합니다.
import openai api_key = " " openai.api_key = api_key def ask_gpt(system, prompt, model="gpt-3.5-turbo"): completion = openai.ChatCompletion.create( model=model, messages=[ {"role": "system", "content": system}, {"role": "user", "content": prompt} ], stream=True ) result = "" for chunk in completion: delta_data = chunk.choices[0].delta if 'role' in delta_data: continue elif 'content' in delta_data: r_text = delta_data['content'] result += r_text print(r_text, end="",flust=True) ask_gpt(system="you are a helpful assistant." , prompt="사과에 관한 글을 써줘") 해당 부분이 작동이 되지 않아서 확인 요청드립니다. api_key 값은 일단 빼두었습니다.
Chatgpt api 키 발급받고 intellij의 https request 켜서 키 복사 버튼 눌러서 제대로 붙어넣기 했는데 자꾸 401이 뜨면서 이런 에러가 나옵니다. POST https://api.openai.com/v1/completions Content-Type: application/json Authorization: Bearer <sk-proj-nawrjQjyZsY97JLPn96lT3BlbkFJwKvp4wAikQ2ENDrll4Kq> { "model": "text-davinci-001", "prompt": "1+1은 몇이야?", "temperature": 1, "max_tokens": 10 } { "error": { "message": "Incorrect API key provided: <sk-proj**********************************************4Kq>. You can find your API key at https://platform.openai.com/account/api-keys.", "type": "invalid_request_error", "param": null, "code": "invalid_api_key" } } 뭐가 문제일까요?
안녕하세요, 수강중인 학생입니다. 3.upload.py 부터 코드가 제대로 동작하지 않습니다. raise RemoteDisconnected("Remote end closed connection without" http.client.RemoteDisconnected: Remote end closed connection without response 이런 내용으로 인해 글이 올라가지 않는데 원인이 무엇일까요?
섹션3 recoil을 테스트하는 방법 3:50에 cy.url().should('include','/'); 를 통해서 root page로 잘 이동하는지 확인한다고 하신부분에서, '/' 는 어떤 페이지에서든 include가 되어 테스트가 통과될것 같은데 혹시 rootpage를 검증하기위한 다른 방법은 없을까요?
